整合海量数据： 结合运营商数据和自身存量数据，整合海量数据 搭建大数据平台： 对数据采集清洗加工， 进行平台数据呈现，方便调取，同时确保数据安全 开发行业应用： 针对公安政法行业特殊应用需求，开发面向行业的大数据应用 平台构建 在数据安全性基础上，搭建数据 采集，清洗，加工，模型建设可 视化，储存等一系列功能的大数 数据整合 u 内部数据整合 u 系统内数据与运营商数据交叉分析 u 实时数据与历史数据交叉分析 应用开发 基于执法机构特殊应用场景，创新应 用研发，开发适用于执法机构的特殊 应用，提升管理效率 据平台 02 联通大数据安全大数据能力体系 通信、互联网、金融的边界在模糊， 运营商特征号码成为贯穿线索： • 手机支付用户规模增长迅速，达到 5.27 亿， 较 2016 年底增加 5783 万人， 年增长率为 12.3% ， 使用比例达 70.0% ； • 网民线下消费使用手机网上支付比例也由 智慧足迹 智慧信息 》 运营商优势 随着网络带宽的大幅提升和移动互联网的发展， 大数据时代悄然来临。各领域各行业都已经看到了大数据所带 来的前所未有的潜力与它的重大意义，而作为基础信息服务的提供商， 电信运营商在大数据时代具有先天优势。 数据运营 优势 数据服务 优势 数据资源 优势 联通数据 生态体系 业务技术 优势 运营商有客户最为详实的消费账单， 比如流量费，短信费、语音费、新业

的定位能力;监视为空中交通管理和空域安全提供实 时、高精度的飞行器态势信息。 在通信设备和技术部 署时,3 种技术有所差异。 移动网络运营商采用移动 网络,如 600 m 以下的低空领域,可以采用基于 4G/ 5G 基站承接通信需求,基于 5G-A 网络承接监视需求。 3 运营商低空网络部署方案 在 移 动 通 信 网 络 中, 为 了 支 持 无 人 机 系 统 (Unmanned Aircraft 商的业务目标。 除了传统的 N3 接口等,还定义了 UAS NF 与 USS 的接口 N33 等。 UAS 逻辑架构如图 2 所示。 在无线侧,为节省成本,运营商在低空基站部署时 考虑采用通感一体或通信、感知分别部署的方式。 当 前运营商普遍采用先通信后感知的部署方案,低空通 信采用现网兼顾覆盖、空地协同、新建专网 3 种组网方 式(见图 3)。 现网兼顾覆盖:地空使用同一套有源天线单元 �� �� �� �� /� � 图 7 信道侧 RIS 常见应用 通过将瑞利快衰落信道转换为莱斯慢衰落信道来细化 信道统计分布,以抑制或消除小区间干扰等 [13]。 由运营商低空网络覆盖方案可知,部分宏站通过 升级改造来兼顾覆盖地面、低空从而形成低空覆盖基 础网络,低空覆盖基础网络存在覆盖盲区时,部署 RIS 可以实现低空网络补充覆盖。 一方面,固定区域静态 部署时

并增强电网 的灵活性和稳定性。 2. 调度：据电力系统的需求和分布式能源资源的可用性来规划和调整各个单元的工作 状态（例如发电量或用电量），确保供电与需求之间的平衡，并且满足电网运营商对于频率 稳定性和峰值负荷管理的要求。 3. 交易：通过参与市场交易，虚拟电厂不仅可以根据市场价格变化灵活地出售多余的 电力或购买所需的电力，还可以通过提供辅助服务（如调峰、备用容量等）获得额外收入， 一个资源方。同时，采用条件风险价值（CVaR） 等工具量化风光出力和负荷响应不确定性 带来的风险，实现收益与风险的平衡。 2.3.4 企业展示 振森能源：混合资源型独立运营商的平台化路径 振森能源（中基绿能） 代表了第三方独立运营商的发展路径，以独立第三方技术平台 或解决方案提供商为主，核心在于先进的聚合与优化算法。它本身不侧重拥有大量电源或负 荷资源，而是通过智慧能源管理平台作为核心，为资源方提供接入、聚合、优化和参与电力 动，提供“源-网-荷-储”一体化智慧管控 平台，聚合分布式电源、储能、可调负荷等多种资源。为各类分布式资源所有者创造额外收 益，自身通过服务、分成或交易差价盈利。主要客群为虚拟电厂运营商、负荷聚合商、园区、 电网企业及发电集团。 3. 行业未来发展趋势 3.1 应用场景的变化趋势 从单向响应到多维协同的核心载体 虚拟电厂的应用场景正发生根本性转变。其角色将从被动接受电网调度指令的“单向调

Telecommunications Standards Institute, ETSI)、中国通信标准化协会 (China Communications Standards Association, CCSA) 等标准组织以及运营商、网络设备厂家和运营 支撑系统软件开发商发布白皮书, 提出 “自智网络” (autonomous networks) 理念, 共同确定目标愿景 和分级标准, 2024 年已经演进到 6.0 版本 [8] 灵活的低空 网络和现有卫星网络可以快速建立具有高可靠性、低延迟和高容量的紧急通信系统, 基于 SAGIN 的 应急通信系统将成为支持搜救行动的关键范式. 除了学术界围绕低空智联网开展广泛研究以外, 以运营商为代表的产业界也在持续关注低空领域. 中国移动发布了《低空智联网技术体系白皮书 (2024)》[19], 分析了低空经济产业发展趋势, 总结了 “通 信、导航、监管” 三大低空信息需求与当前面临的挑战 上述研究探讨了自智网络如何革新传统网络管控范式, 部分聚焦 于承载多维资源的 UAV 如何智能协作, 然而, 将智能化管控的理念引入 UAV 网络的管控的相关研究 还有待深化. 另外, 网络数字孪生为运营商管理 5G 和 6G 网络海量设备和数据提供了可行路径, 是高阶自智 网络演进过程的关键技术. 许多研究者对数字孪生使能的 UAV 网络进行了探索. Xie 等 [31] 提出了 基于数字孪生的 UAV

大数据能力体系，依托数据科学平台、数据资产管理平台等 6 大支撑平台，为 电子政务能力先进的广东、浙江、上海、山东 等客户提供大数据整体解决方案，率先通过 DCMM （数据管理能力成熟 度）四级认证（当前最高级） ，运营商大数据业务市场份额位居第一。 37 ** 数科物联网能力 ** 数科专注端网云边业一体的 5G+AIoT 核心能力，构筑 5G+4G/Cat.1+NB-IoT 的泛在物联网络，自研建设雁飞 · 管 - 端 - 数 ”构建了多级综合防 控体系，以 ** 大网态势感知 为核心能力，聚焦实时监测、攻击溯源、通报预警、应急处置、情报共享等工作，并与运营商级抗 DDos 、用户侧边界安全岛链、企业安全终端对接，形成条块结合、纵横 ** 、协同联动的运营商安全能力，构建数据全生命周期 完全管理体系，为客户提供从顶层设计到运营维护一站式服务。获得中国信通院 DSG 最高级认证 （全国五家）。 态势感知、 聚合中国 ** 创新能力，打造覆盖数字基建、云网一体、数字平台、数字应用、数字方案的“平台 + 应用”新集成产品，构建 全国一体化自主集成交付与运营服务能力体系。 2020 年党政信创项目排名 全国第六，运营商第一 。 41 数字基建 云网一体 大型网络 系统建设 数据中心建设 智慧城市建设 指挥中心建设 大型机房建设 平安城市建设 雪亮工程建设 云化集成 精品网络 云安全 云灾备 云迁移 异构云管理

商用、低空网络规模部署工作。 在构建低空智能网联体系的节奏上,应紧跟产业 发展节奏和进展,分阶段有序推进。 在培育期,聚焦 300 m 以下低空空域(目前低空应用的主要空间),以 运营商现有蜂窝网络构建全域通信基础,一方面推动 “通信引导式”监管机制落地,进而融合全产业各类导 航、感知、反制等能力,形成对重点区域低空应用示范 和场景创新的关键支撑;另一方面依托低空智能网联 体系优势 当前移动卫星业务新兴低轨星座 系统,即新兴手机直连,正在加快探索与地面蜂窝系统 体制融合。 如图 2 所示,通信卫星存在 4 个发展方向, 形成激烈竞争。 传统卫星运营商推动传统固定/ 移动 卫星业务持续提升性能和容量。 新兴卫星运营商也凭 借低轨融合了多种异构的低轨卫星网络的巨型星座网 络 [11],在竞争固定/ 移动卫星业务市场。 在此背景下,需要采用横向拉通和纵向贯穿的方 式推进通信卫星的发展。

得好、用得放心”的普惠 AI” 信息传送 聚焦 ICT 技术，面向三类客户群，提供产品解决方案和服 务 企业业务 数字化转型的使能者 和最佳合作伙伴 运营商业务 客户最佳战略合作伙伴 消费者业务 全球标志性的科技品牌 服务全球运营商 enterprise. huawei. com e Huawei confidential - 3 + 智能 信息的学习与推理 信 APP SOS 呼叫 | 客户端事件录入事件 | 智能监测告 警） 智能单兵 5G 终端 智能眼镜 边缘 入口 网络 运营商网络 ( 含 5G) 海关专网 … .

米旋翼类无人机起 降场 ；用 南侧布置 576 平方米集装箱式的两层综合服务中心和 48 平方米钢结构 雨棚； 2 个室外充电站。建设投资 499.96 万元。 湾 ） 立足低空综合建设运营商的发展定位 ，整合低空经济、智慧交通及民航运 等优势资源 ，围绕“政策标准 - 产业服务 - 测试审定 - 平台运营 - 示范工程 - 应用服务”全链条全业务 ，提供策投建营一体化的专业服务。 ，构建国际先进、 国内一流的合作伙伴关系 ，与国际国内著名高校、 专业研究机构、 头部企业、 三 大 运营商、 软硬件服务商建设长期合作生态伙伴关系 ，实现优势互补 ，提供以“产业图谱和重点企业清单”，“产业支持政 策”，“产业布局 规划”，“产业投资推介会和行业论坛”构成的组合拳服务 ，打造低空领域基础建设运营商和生态构建者。 八 NUT OF LIGHT 深城交内部机密 ，禁止分发

在未来几年内，为满足规模日益庞大的 AI 模型对算力的无限需求，预计将出现专门的“AI 工厂”。在同一数据中 心园区内，此类设施的用电量将达到吉瓦级，甚至可能超过数吉瓦。多家超大规模数据中心运营商已发布了相关 建设计划 [2,3]。在训练过程中，大型 GPU 集群的负载剧烈波动，所引起的电力供应与电网稳定性问题，成为确保 这些数据中心安全运行的重大挑战。要应对这些挑战，必须在多级功率转换环节上，实施瞬态负载的主动缓冲。 施瞬态负载的主动缓冲。 此外，在设施层面部署大型电池储能系统（BESS）也将成为必需措施，以确保整个数据中心保持近乎恒定的负载 曲线。 英飞凌致力于沿着整个功率转换链路，支持超大规模数据中心运营商及系统供应商，共同实现可持续、高效且具 经济可行性的电力解决方案。功率半导体正是这些工作的核心所在，其目标包括： 17 • 将任意能源形式转换为处理核心电压所需的负载电流 • 构建可扩展 数据中心必须在发电体系中，深度整合可再生能源与其他清洁能源。 20 展望 2026 年及以后，英飞凌预计： 1. 若要在未来五年内彻底摆脱对化石燃料的依赖，AI 数据中心必须采用可再生能源。超大规模数据中心运营商 将通过投资本地自建发电设施，以及与公用电网签订购电协议（PPA），进一步整合其数据中心的可再生能源 和电池储能系统。太阳能、风电与燃料电池将成为主导性可再生能源，并在未来十年及之后，在部分地区逐步

大学智慧校园项目规划方案 为用户、接入终端等提供适当的 Vlan 划分及地址划分。使网络接入层适应智慧 XX 应 用场景的敏捷需求。 路由策略需进一步优化 首先，学校有包括教育网、联通、电信等在内的三个运营商网络接入线路。目前 的路由策略将包括学校教职工、入驻企业、学生、无线网络用户等上网用户的流量分 别分担到了这几个接入线路上。造成某条接入线路出问题时部分上网用户的网络服务 会中断。 其次，学 括容灾数据。 系统中数据库的数据对这三个容灾目标的要求最高，需要完全保证数据的一致性，最 大限度保障完整性和可用性。 5、校园智慧化环境建设需求 5.1 运营商网络接入需求 结合智慧 XX 应用场景的需求，学校网络需要在运营商网络安全接入能力及运维管 理方面进行进一步提升。主要方面应包括：提供为学校上网用户提供多种身份认证的 方式，实现多种终端用户的身份认证能力，并提升身份认证的便捷性和统一性；加强 运维管理能力，通过专业化的运维工具对网络状态进行监控，利用运维工具软件的功 能加强运维服务能力，简化运维工作。 建设 LSN 节点：校内学生访问所有互联网内容都需要走到校园网外，访问可能会 向源站或者本地市的某个运营商节点请求资源： （1）网络访问路径比较长，学生上网体验不是很好； （2）学校校公网出口带宽有限，高峰期容易引起拥塞；外网访问速度慢； 69 XX 大学智慧校园项目规划方案 为提升网络体验，需要建设