工业大数据采集、处理与应用 一、了解工业大数据 二、工业大数据采集 三、工业大数据预处理 四、工业大数据建模 五、工业大数据分析 六、工业大数据可视化 七、工业大数据应用 课程目录 一、了解工业大数据  大数据的特征  工业大数据的主要来源、特点、分类，数据的应用场景  工业大数据平台架构、主要技术 知识目标 技能目标  能够分析生产企业的数据来源、数据类型、数据规模 Volume ） • 规模大 • 增量快 多样性 （ Variety ） • 来源多 • 类型多 价值性 （ Value ） • 可挖掘 • 有价值 高速性 （ Velocity ） • 采集快 • 处理快 大数据的特征 《大数据时代》 [ 英 ] 维克托迈尔 - 舍恩伯格 , 肯尼斯克 耶 一、了解工业大数据 Volume Velocity Variety Value 没有严格的时效 性要求、需要定 期同步 非实时 企业生产信息 工业控制系统 分散控制系统、可 编程控制器 PLC 结构化 需要实时监控、 实时反馈控制 实时 生产监控系统 数据采集与监视控 制系统 结构化 需要实时监控、 实时反馈控制 实时 各类传感器 外挂式传感器、条 码、射频识别 结构化 包含实时数据和 历史数据 实时 其他外部装置 视频摄像头 非结构化 数据量大、低延

................................................................................... 6 2.3.1 实时耗能采集 .................................................................................................. ..........................21 3.1 数据采集系统 ............................................................................................................21 3.1.1 数据采集方式 .................................. ............................21 3.1.2 数据采集子系统 .................................................................................................21 3.1.3 能耗数据采集、上传频率和内容 ...............................

术语言、统一逻辑架构、统一业务语言和统一知识基座。 5.2.4 物联能力应评估企业工业边缘/网络能力、数据采集和生产/运营管控的情况。工业边缘/网络能 力重点评估企业新型网络覆盖情况，以及工业互联网标识解析的使用情况、边缘计算节点数量等。数据 采集重点评估数据采集自动化率、数据采集颗粒度和数据采集更新频率等。生产/运营管控重点评估企 业智能生产及运营管控情况、产品全生命周期可追溯等方面。 5.2.5 智联能力应评估企业数据开发和智能决策的情况。通过全要素、全价值链和全产业链的连接、 解耦和重构，实现对企业成本、质量、效益的优化和新技术、新产品、新模式的培育。从 5G、人工智 能到工业/产业互联网，构成数据采集、传输、计算、分析、应用的数据闭环。 5.3 数字化效益 5.3.1 数字化效益主要评估企业的数字绩效和可持续发展能力。 5.3.2 数字化绩效主要评估企业利用企业内部的资源和合作伙伴、供应商、客户一起创造新型组织模 性）进行定性和定量评估。评价指标体 系按照集团公司、园区和企业三个层面，企业按行业不同分为制造类、能源类、建筑类、商贸服务类、 金融服务类和功能保障类，具体见附录A、B、C、D、E、F、G、H，具体采集项视实际情况而定。并依据 评估模型，计算评价结果。 6.1 评估模型 整体评定按“组织战略”、“数字化运营”和“效益结果评估”组成（见图2）。 图 2 评估模型 6.2 评估方案 具体评价方案见附录I。

.....................................................................................36 3.2.4 专题数据采集系统................................................................................................40 .................................................................................60 5.4.4 警用地理信息数据采集更新平台........................................................................61 5.4.5 全局集中角色与权限管理.. 息化工程，即“金盾工程”建设，并将城市公安地理信息系统建设正式列入“金盾 工程”23 个一类项目中，成为“金盾工程”的重要组成部分。 地理信息系统（Geographic Information System）是以采集、存储、管 理、分析、描述和应用整个或部分地球表面与空间和地理分布有关数据的计算 机系统。随着多媒体技术、空间技术、虚拟实景、数学测绘技术、数据仓库技 术、计算机技术三维图形芯片及宽带光纤通信技术的突破进展，使得地理信息

非常广泛，从传统行业如医疗、教育、金融、旅游，到新兴产业如电商、计算 广告、可穿戴设备、机器人等。大数据技术更是国家科技发展和智慧城市建设 的基础。当前“互联网+”新业态的发展，其核心也是大数据的采集、分析、价值 挖掘和应用。 2013 年称为大数据元年，几乎所有的大型互联网企业都将业务范围延伸 至大数据产业。电子商务平台、社交平台、门户网站等，都存在着大数据的影 子。大数据也由技术热词 山东移动大数据平台： 截止今年 11 月份正式环境已搭建了 300 台基于 X86 服务器的大数据集群， 实现了 B 域的全量数据接入、O 域及 M 域部分数据（Gn、Mc 口信令数据）的 采集和处理，总存储量达到 1.12P。 平台架构采用 Hadoop、MPP 数据库混搭模式。 对内实现了对领导决策、一线支撑、智能营销方面的应用，提高了业务部 门效率与体验。 对外与南山集团、山 位建立合作关系，探索基于大数据的项目合作。 湖北移动大数据平台： 搭建了 236 台基于 X86 服务器的大数据集群（截至 11 月 13 号），采用 了分布式存储计算、内存处理、流处理等技术，实现了 B 域、O 域数据的采集 和处理，承载了互联网渠道运营、智慧客流、战略地图、POP 系统、流量运营 等应用。同时，经分云化工作正在进行中，并已初见成效。 数据中心一期已经完成接入接口 922 个，并进行了基础模型建设，基本

..........22 4.5 智能防控应用.................................................................31 4.6 证据采集助手.................................................................33 4.7 反诈宣传助手.................. 警务信息查询角度辅助派出所民警工作，平台主要为市局、分局垂直建设，数 据不通、业务不畅，且大部分平台未设计给派出所使用功能，并没有真正解决 派出所本身工作的信息化问题。广大基层民警无法享受到体制改革红利，无法 感受到自身数据采集成果对警务工作的助力，无法有效发挥警力在社区，以及 群防群治工作中的牵动作用，极大制约了各派出所的警务效能进一步提升。 2.2 业务现状 派出所信息化系统全部为上级单位建设系统，各系统建设之处并未考虑分 所、反恐单位进行数据治理关联，通过选择场所来实现辖区治安重点单位的视 频巡查；对社会资源网中的酒店式公寓进行视频结构化分析，对从事涉黄违法 活动的线索及时预警；利用图码联侦技术对小区的关注人员信息进行实时采集， 做好流动人员信息登记和重点人员管控工作。智能防控应用的设计思路是将视 频分析技术和场景需求结合，支持不断场景扩充来满足基层智能化管控的需求。 办案区无感轨迹、智能案卷管理、嫌疑人智能核查、一屏一码等应用都是

标准自适应的空间元数据管理系统，实现元数据的采集、存储、建库、查询和共享发布，支持 SRW 协议，具有分布间索能力。 目录 需求分析 1 功能介绍 2 架构介绍 3 技术优势 4 系统包括有三类用户：数据采集人员、数据审核人员、系统管理员。系统实现对三类用户的管理和维护。包括新增用户、删除用户、修改用户信息、用户身份验证等。 系统管理主要是系统管理人员对审核人员和采集人员进行管理，赋予工作审核和采集的权限，并有删除和修改他们权限的功能。 移动终端 现场执法，现场打印 无线网络 + 移动终端 无线网络 + 移动终端 支持按照公安部的标准，对公安公共数据和业务专用数据进行采集和标注工作。 数据采集是在电子地图上直接利用点、线、面编辑工具添加、删除、修改公安公共数据和业务专用数据的地理坐标。在地理信息采集更新中，对于无法采用地址匹配进行地图定位的和地址匹配不成功的数据需要利用地图标图工具进行数据更新。 警务通的出现！ 移动通信网络 现场信息采集  民警在进行案件排查，社区人口管理和调查，出租房屋管理和调查等社会治安管理时 时需要采集大量的调查信息，这些信息的采集可以通过现场录入来提高工作效率 。  现场采集功能：可提供可疑人员，暂住人员，特殊及危险行业等信息的的现场采集录 入。支持文字录入、拍照、录音、录像。  民警在进行案件排查，社区人口管理和调查，出租房屋管理和调查等社会治安管理时 时需要采集大量的调查

.......................................................................................23 3.1.1 数据采集层.................................................................................25 3.1.2 数据传输层.. 1 传感器类型.................................................................................36 3.2.2 数据采集设备性能要求..............................................................38 4. 监测目标的确定................. 生态环境监测......................................................................................49 5. 数据采集系统设计......................................................................................51 5.1 传感器布置

主要存在以下问题： 信息采集点少 硬件设备老化不配套 水资源极度短缺 综合基础能力差 水费计收不合理 水资源利用不充分 解决方案 按照“ 需求牵引、应用至上、数字赋能、 提升能力 ”要求，以灌区业务应用为导 向，以以数字孪生为理念、以物联网为 基础，强化信息感知、资源共享、决策 支持、泛在服务等体系构建；提供全渠 道控制系统，通过对水雨晴、流量，气 象，农情等信息的采集，运用系统软件 对灌溉区域的输配水进行调度模拟计算。 量、泵站运行状态、闸门运行状态、 现场视频等信息。并对采集到的数 据进行加工处理，实现灌区信息资 源的实时共享，提高灌区的运行效 率，减少灌区的运营成本。为灌区 管理部门提供科学的决策依据。最 终实现灌区管理信息化、调配水合 理化、量测水精准化、控制自动化、 收费规范化 , 为实现高效现代农业提 供技术保障。 数据采集控制 数据传输 信息化平台 应用系统 系统介绍 02 系统介绍 统下达的指令，将目标流量或水位远传至闸门控制器，调节闸门的开度，并使渠道的流量或水位达到目标值。 从而摆脱传统的粗放人工管理模式，提高运行效率、减轻工作强度，提升管理水平。 实时监测： 实时采集 水位、流量、闸位 等 水情、工情 数据及 电压、电流 数据 遥感终端机 前端监测 — 量测水监测站 灌区量测水监测站实现对引水、输水、配 水、分水点和分界点全过程的水位、流量自动 实时监控，为灌区总调度、分中心提供数据支