2025AI供电的未来:重新定义AI 数据中心供电白皮书-英飞凌AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士,英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士,英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一:垂直供电将成为现代处理器的关键技术 510 积分 | 24 页 | 14.75 MB | 22 天前3
2025年HR的新经济学:智能体式AI如何重新定义人力资源效率(英文版)-Wisq20 积分 | 30 页 | 10.29 MB | 1 月前3
基于任务链的中小工厂数字化新路径 高效搭建有竞争力的数字工厂(41页 PPT)中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结: 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 3 数字化的主战场在中小工厂 中等规上企业不足 10% , 小微数字化基本为零 协同类数字化渗透率现状: 大型企业基本实现 中小微工厂 90%+ 制造企业 要不要搞? 如何搞? 7 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结: 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 8 好工厂 = 有竞争 力 数字化重新定义好工厂 交期竞争力 成本竞争力 9 研究行业的成本结构就是创新机会 ( 如何建立数据收集系统 面 点 线 动态齐套 数据超市 指标监控 智能提醒 车间统计 防呆防错 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结: 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 17 成本 控制0 积分 | 41 页 | 3.19 MB | 1 月前3
智慧交通云平台方案建议书(91页 WORD)监控所集群机器负载情况,动态分配交管数据。监控所有集群机器,如果 发现问题,那么就把分配给这台机器的交管数据重新分配到其他机器,去除单 点故障,提高系统可靠性。 负载均衡机采用 Paxos 算法解决一致性问题,集群在某一时刻只有一个 Master 负责均衡能力,当 Master 宕机后,其他节点重新选举 Master。保证 负载均衡机不会存在单点问题,集群机器一致性。 实时业务 对于实时性要求 时在界面呈现各节 点服务器性能状态,管理员也能及时了解,各服务节点处理性能及资源开销。 若性能持续高负荷,拓扑图上以报警方式提示,或以短信的方式提示,便于管 理员及时发现问题,查找问题的来源或重新评估服务器配置情况,为系统稳定 运行提供一个确实可靠的标准。 1.4.2.4 系统日志分析处理 系统各服务模块在运行期间写日志文件,将进程的模块编号、服务器的 IP、出错页码等日志的状态(错 master 服务,软件启动之后 JobTracker 接收 job,负责调 度 job 的每一个子任务 task 运行于 TaskTracker 上,并监控它们,如果发现有 失败的 task 就重新运行它。一般情况应该把 JobTracker 部署在单独的机器上 TaskTracker 是 运 行 于 多 个 节 点 上 的 slaver 服 务 。 TaskTracker 主 动 与 JobTracker20 积分 | 142 页 | 6.86 MB | 1 月前3
三甲医院如何看AI+医疗250225但由于其高度定制化,科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用,需要针对每家医院重新训练,这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一,尤其是进修医生每半年轮换一次,导致 标准化难度大。解决措施包括引入相对成熟的NLP技术辅助科研和病历标注,以及加强文书书写的规范 存在差异,备案首页只能使用ICD9编码。虽然AI理论上能解决这个问题,但目前尚未看到成熟的产 品,并且即使能找到合适的厂商,可能还需针对不同医院进行重新训练,成本较高。 发言人 问:医院在使用AI技术时,是否需要重新训练模型? 发言人 答:是的,不同医院可能需要针对自身数据重新训练AI模型。目前有些医院采用预训练好的模型 如deep sk,直接使用患者的入院记录、出院记录、检验检查报告进行推理,而未进行进一步的本地训30 积分 | 3 页 | 209.94 KB | 1 月前3
埃森哲报告:AI赋能保险,三大应用场景如何重构价值链?pdf数字化转型之际。尽管人工智能技术仍处于发展阶段,但在现实世界中,它 已应用于不同行业。人工智能正被用来解决各种各样的挑战,它使机器和系 统之间的交互更智能、更简单。 保险公司也逐渐进入这一领域,新一代人工智能技术有望帮助保险公司重新 定义其工作方式,打造创新产品和服务,提升客户体验。与此同时,这一传 统行业接受新技术仍面临多方的挑战。 无论是用智能自动化取代重复性的手动操作,还是帮助员工增强判断能力, 改善与客户之间 改善与客户之间的互动,抑或是设计出智能产品,技术都将推动保险公司的 发展,帮助他们持续地盈利。动脉网(微信号:vcbeat)编译了埃森哲发布 的“AI+保险”行业报告,该报告的重点包括: •人工智能将帮助保险公司重新规划现有流程,设计创新产品,提升客户体验; •保险公司必须采取合适的战略,来更好地管理人力资源; •保险公司应该改变现有工作方式,包括采用 RPA(机器人流程自动化)以及智 能决策支持系统; 产品创新,保险公司才可以借助人工智能实现效益最大化。 5 人力资源——利用人工智能,让员工合理分配时间,提高他们的工作效率。 通过 20%的非例行工作,创造出 80%的价值。 流程管理——重新审视商业模式和工作流程。通过智能机器不断审查端到端 流程,并应用“智能自动化”来改进和优化现有流程。 数据分析——保险公司将利用人工智能,来增强大数据分析能力,通过事务 型数据,来改10 积分 | 11 页 | 422.61 KB | 1 月前3
2025年碳管理实务指南:实现香港与内地碳中和及可持续发展目标(................................................................................... 44 4.7 不确定性与重新计算 ................................................................................. 47 4.8 报告和核查 标、追踪 进展以及根据 ISO 14064-1 等标准报告,提供坚实的基础。 4.7 不确定性与重新计算 准确的排放报告不仅在于收集数据,还在于理解过程中固有的不确定性,并制 订政策来应对可能影响排放数据可比性的变化。在这里,我们深入探讨评估不 确定性的方法,并建立重新计算政策,以确保贵公司的碳管理保持稳健、可信, 并符合不断发展的标准和法规。 本节特别面向负责维护公司碳排放准确性和可靠性的、具有技术 口和数据源的质量。 这份文件记录有助于理解排放清单的可靠性。 重新计算政策: • 何时重新计算: o 结构性变化: 公司结构的重大变化,如合并、收购或让售,需要 重新计算以反映新的机构边界。 o 方法学更新: 如果计算方法学发生变化,例如从 AR4 切换到 AR6 的 GWP 值或采用新的排放因子,重新计算可确保可比性。 o 重大错误: 如果在原始计算中发现显著影响基准或报告排放的错10 积分 | 102 页 | 2.27 MB | 1 月前3
餐饮服务与数字化运营模块二-餐厅服务小下大的原则合理放置。 餐前准备 检查设施设备、环境卫生、 空调温度、餐具酒具、服 务用品、仪容仪表等。 检查 检查客人有无遗留物品; 按照先玻璃器皿、再瓷器 的顺序收台;更换干净台 布,重新摆台。 餐后服务 摆放餐具相对集中、整齐 一致,餐具图案对正、距 离均等、美观大方。 摆台 要注意熟悉当日菜品,并适 时推销;运用座位示意图准 确记录客人点单;注意菜肴 与酒水的搭配;勤巡台,服 在客人左侧先上黄油, 再分派面包或用面包篮 送上各种面包。 服务黄油、面包 按每位客人点菜内容和 上菜顺序摆放餐具。最 先使用的餐具放在最外 侧 , 其余餐具根据菜肴 顺序依次由外向里摆放。 重新布置餐具 根据客人所点酒水,领 取并准备相应的服务用 具及酒杯。 酒水服务 呈递葡萄酒单 ( Wine List) 给主人,根据客 人所点的菜肴介绍和推 销与其相配的佐餐酒。 推销佐餐酒 餐具 餐后酒 服务 咖啡或 茶 上糖缸、 奶缸 04 餐后服务 检查有无客人 遗落物品 清理台面,先收餐巾、 后收玻璃器皿、再收不锈 钢餐具、最后收瓷器类餐 具。 重新摆台 餐后服务 任务工单 任务描述 某西餐扒房来了 4 位客人用餐, Cassy 负责为客人服务。请以小组为单位,根据提 供的菜单模拟为客人点单,并进行模拟菜品服务。要求画出点餐台迹图,列出菜品服务流10 积分 | 26 页 | 13.44 MB | 22 天前3
unesco -教育行业:教师的AI能力框架代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 持续性的原则进行开发,并详细列出了五个维度下的 15项能力:以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而,很少 有国家定义这些能力或开发国家级项目来培训教师使用人工智能,导致许多教育 工作者缺乏适当的指导。 七个国家 自从战争在人们的脑海中开始,和平的 询的成果。 该框架通过倡导以人为本的方法,将人工智能能力与人权原则和人类责任原则相结合, 从而与联合国教科文组织的使命相契合。以此方式,它响应了2021年联合国教科文组织 报告中发出的紧急呼吁。 重新构想我们的未来 : 一种新的教育社会契约 , 帮助改变人类与技术的关系。 教师的AI能力框架与学生的能力建设框架共同发展。我希望这两个框架能够赋能教 师和学生,共同塑造我们所期望的包容性和可持续的数字未来。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.3 保护教师权利 , 反复(重新) 界定教师角色 . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4 促进值得信赖和环境可持续的 AI 教育 . . . . . . . . . . . . .10 积分 | 52 页 | 1.20 MB | 1 月前3
信息安全等级保护测评作业指导书(Tomcat)SSLServerSocketFactory” clientAuth=”false” keystoreFile=”/path/to/my/keystore” keystorePass=”runway1@” 重新启动 tomcat 服务 检测方法 1、判定条件 使用 https 方式登陆 tomcat 服务器页面,登 陆成功 2、检测操作 使用 https 方式登陆 tomcat 服务器管理页面 error.jsp 错误页面的程序写法如下: 当出现 NullPointerException 异常时 tomcat 会把网页导入到 error.jsp, 且会打印出出错 信息。 (2)重新启动 tomcat 服务 (3)要求错误页面不能太大 检测方法 1、判定条件 指向指定错误页面 2、检测操作 URL 地 址 栏 中 输 入 http://ip:8800/manager12345listings true 把 true 改成 false 重新启动 tomcat 服务 1、判定条件 当 WEB 目 录 中 没 有 默 认 首 页 如 index.html,index.jsp 等文件时, 不会列出目 录内容 2、检测操作0 积分 | 8 页 | 101.00 KB | 1 月前3
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