项目编号： 股票量化交易基于 DeepSeek AI 大模型 应用场景 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... .......................................................6 1.1 股票量化交易概述.................................................................................................................................. .......................................................................................18 3.1 当前股票量化交易市场概况.............................................................................................

基于 DeepSeek AI 大模型量化交易可信 数据空间 设 计 方 案 目 录 1.1 研究背景与意义.............................................................................................................7 1.2 AI 量化交易的发展现状.......... ........................12 2. AI 量化交易概述...................................................................................................................15 2.1 量化交易的定义与特点........................... .........................17 2.2 AI 在量化交易中的应用................................................................................................20 2.3 传统量化交易与 AI 量化交易的对比.................................

全链条风险、全生命周期的动态隐患也愈发突出，传统被动防护模式已无法应对。 为此，本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标，系统提出 “全 架构安全设计、全链路数字化防护、全场景主动攻防、全维度安全量化、全周期 安全管理体系” 五大核心理念，构建系统性安全解决方案。期望凝聚全球行业共识， 推动储能产业从 “规模扩张” 转向 “安全提质”，为清洁低碳的全球能源新秩序 筑牢根基。 前言 储能安全成为行业关注重点 储能安全攻防测试理念 5.2 储能安全攻防测试 7.1 储能系统安全风险地图 7.2 储能安全量化评估模型 7.3 储能安全量化评估模型应用 13 13 15 15 16 16 10 11 18 18 19 20 储能全周期安全管理体系 储能安全攻防测试体系 储能安全量化评估体系 12 10 17 05 06 07 倡议与展望 ............. 提高了上述风险的触发概率，更显著放 大了风险爆发后的危害程度，对安全防控形成更高挑战。 05 储能行业在规模化扩张与技术快速迭代的同时，也面临显著的行业痛点与风险管控困境。当前行业存在精准安全量化 体系缺失、测试机制存在固有局限的情况，难以适配规模化后的复杂安全需求，为行业高质量发展埋下隐性隐患。具体表 现如下： 储能行业痛点与风险管控困境 2.4 测试局限性 当前行业测试验证多采

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组织的人效水平。 • 以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推进智能化升级， 助力企业提升智能知识管理、岗位技能、业务流程、人才赋能与治理优化。 • 企业级智能的核心价值点： • 核心KPI可量化 • 组织级ROI衡量 业务流程 智能化 • 通过将流程嵌入AI 工作流，实现跨部门、 跨岗位的自动协作与 闭环，将依赖人工或 规则的低效工作流程 转化为智能化业务流 程 。 四域 融合 知识 强调大规模、标准化、可复制的应用能力。从工具 到流程再到组织，实现“技术-业务-治理”的深度 融合，确保AI在企业内部不仅能跑通实验，更能支 撑长期运营，产生对KPI（人效、时效、质效与现 金流）的可量化贡献。 术语与名词表 数据来源：沙利文研究 企业级智能生产力 知识域 人才域 业务域 治理域 多模态模型 LLM RAG ROI 以AI原生能力为核心驱动力，将企业的私域知识 解决方案重塑组织运作、提升协同与决策能力的巨大机遇 企业核心挑战与痛点 组织协同效率低 人才价值难以量化 业务流程与数字化工具脱节 数据与知识难以聚合和利用 虽然企业引入了多类数字化工具或系统，但这些工具往往与业务流程和战略目标割 裂，未能形成端到端的业务价值闭环，导致数字化投入难以转化为实际产出。 企业难以用可量化的KPI衡量员工在知识创造、流程优化和创新中的贡献，绩效管理 与实际业务产出脱节，人才激励与发展难以精准匹配组织战略目标。

电力场景需要基于边缘计算的大模型部署方法，亟需开发相应的应用技术。 开发基于国产硬件设备搭建电力大模型应用体系 12/42 背景 4—— 自研电力大模型意义重大 ( 应用层 面 ) 真实电力场景部署应用 电力大模型轻量化技术 电力大模型 电力设备 关键技术实现 13/3 书 籍 1. 数据采集 网 页 公开数据 现场数据 图像描述生成 检测数据增强 2. 数据清洗 特殊符号过滤 图像裁剪过滤 技 标 解决传统量化缺陷 保持模型性解 梯度精蜜分析量化 量化增量训练 边 缘 计 算 + 云 边 协 同 目 技 标 支 持 分 混合立体并行训练方案 2 模型构建：电力通用大模型研发 多模态数据统一编码器 电力通用大模型 4 部署应用：电力大模型轻量化与边缘计算部 署 实 时 交 互 模 块 检 素 增 强 模 块 工 具 调 用 模 块 模 态 对 齐 模 块 - 提供 部署 模型 提供模型 数据去重 敏感词去除 有兹督训练

........................................................................................130 9.2.1 量化压缩技术............................................................................................... WER 降至 1.8%（信噪比 15dB 环境测试数据） - 实时生成带时间戳的多语种字幕（支持 12 种语言同步输出） 系统优化特性 指标 基准值 优化方案 响应延迟 800ms 动态量化技术降至 210ms 并发处理 50 请求/秒 模型蒸馏后提升至 300 请求/秒 内存占用 32GB 参数共享架构压缩至 8GB 知识更新机制 采用增量学习框架实现每周知识库更新，在科 方案目标与预期效果 本项目旨在通过 DeepSeek 大模型构建智能语音讲解公共服务 平台，实现传统导览服务的智能化升级。方案的核心目标是通过多 模态交互技术提升公共服务场景的信息传达效率与用户体验，具体 量化指标包括语音讲解准确率达到 98%以上，响应延迟控制在 800 毫秒内，系统日均服务容量不低于 10 万次请求。 关键技术目标分解如下： | 维度 | 技术指标 | 测量方式

附件 1 江西省有色金属行业数字化转型 服务商名单 （名单排名不分先后） 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 1 北京机科国创轻量化科学研 究院有限公司 工业软件服务商、系统集成服 务商 南昌 2 江西理工大学 工业软件服务商 南昌 3 北京贤达四方科技有限公司 工业软件服务商、诊断及方案 设计服务商 南昌 4 北京瑞太智联技术有限公司 工业软件服务商 九江 5 服务商名称 服务商类型 所属地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 1 北京机科国创轻 量化科学研究院 有限公司 工业软件服务 商、系统集成服 务商 南昌 生产制造 生产过程数字化 整体解决方案、 生产过程互联互 通平台、物流装 备、铝压延行业 轻量化数字化转 型整体解决方 案、动力机械零 部件快速成形数 字化解决方案 2 江西理工大学 工业软件服务商 商、系统集成服 务商 九江 生产制造 能耗管理系 统、MES 系统 10 特斯连科技集团 有限公司 工业软件服务 商、系统集成服 务商 九江 研发设计 生产制造 轻量化 ERP、 轻量化 MES、 轻量化仓储管 理系统 设备智能巡检 11 江西科安消防技 工业软件服务 九江 研发设计 数字工厂 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 所属地市 服务场景