民用航空需求的扩张，空域管理面临着前所未有的挑战。为了确保 航空器的安全、高效、顺畅的航行，设计一套完善的空中交通管制 系统显得尤为重要。 一个现代化的空中交通管制系统不仅要具备实时监控航空器位 置的能力，还需集成先进的通信、导航和监视技术，以确保各类飞 行活动能够有效协调。根据国际民航组织（ICAO）的标准和建 议，建立一个高效的空中交通管制系统关键在于以下几个方面：  流量管理：通过动态调整航班的起降顺序和飞行高度，为航空 流量管理：通过动态调整航班的起降顺序和飞行高度，为航空 器提供安全的距离和运行空间。  监视技术：使用雷达和卫星技术对航空器进行实时监视，确保 能够及时掌握所有飞行器的动态。  信息交换：构建高效的信息共享平台，确保不同管制中心和航 空公司之间能够实时交换关键信息，提高反应速度。  应急响应：制定完善的应急预案，能够快速有效应对突发事 件，减少安全隐患。 为实现这些目标，我们的方案将包括四个主要方面：系统架构 在技术选型方面，将优先考虑采用国际先进的空中交通管理技 术，包括自动依赖监视-广播（ADS-B）、基于卫星的导航系统 （GNSS）以及自动化的流量管理系统，实现高效的信息处理与传 递。 运行流程优化将通过实施智能化决策系统，分析航空器的运行 状态和空域使用情况，进行高效的流量预测和调度。同时，建立与 航空公司的信息接口，确保航班数据的即时更新与共享，以提高整 个系统的反应速度和准确性。 为了确保新系统得以顺利实施，专业人员的培训也是不可或缺

车网互动（V2G） 51 数字底座 75 绿色算力 80 深圳坚持以习近平新时代中国特色社会主义 思想为指导，落实“四个革命、一个合作”能源安 全新战略，推动构建清洁低碳、安全充裕、经济 高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，建 设全球数字能源先锋城市，加快数字能源先进技 术“深圳示范、全国服务、全球推广”，打造万亿 级数字能源新质生产力。 报告聚焦全球能源发展大势，瞄准新型电力 字能源“含 深度”，为全球能源生产消费贡献特色鲜明的“深圳力量”。 清洁低碳 主体电源 加快传统火电机组数字化、智能化、清洁化发展，创新超大城市“5G+智慧燃气”解决方案， 加快新一代光伏、高效光热、多元场景风电等新能源智慧升级，打造新型电源解决方案。 本地清洁电源装机超80%。 超大城市 可靠电网 全市用户年平均供电中断时间小于7.5分钟，建成11个高品质供电引领区，核心区年平均中 补能，物流效率大 幅提升 底置电池设计使单车带电量提升至 342kWh，同时降低 车辆重心以增强安全性 07 08 3 4 陆上光伏 陆上光热 海上风电 高转换效率： 多种辐照情况下，高效拓扑结构均可保障高 转换效率 智能跟踪支架控制算法 SDS： 针对复杂和阴雨天场景，通过 AI 技术 + 闭环控制，实现最优跟踪角度，提升电站发电量 光热储能多能互补一体化项目 “光热

环境数据采集：通过气 体传感器和温湿度传感器，采集火灾现场的环境数据，为灭火决策 提供科学依据。 - 动态路径规划：无人机根据火情变化和现场环 境，自动规划最优飞行路径，确保监测和救援任务的高效执行。 - 数据实时传输与可视化：将采集到的火情数据、环境数据和视频流 实时传输至指挥中心，并通过可视化平台展示，辅助决策者快速响 应。 项目的技术架构分为三个层次：感知层、处理层和应用层。感 通过多机协同作业，无人机可以在复杂地形中实现全覆盖监 测，减少盲区。 基于以上背景，本项目旨在设计一套低空无人机消防部署 AI 识别系统，通过整合无人机飞行控制、AI 图像识别、实时数据传输 和智能决策支持等技术，构建一个高效、智能的消防应急响应平 台。该系统将重点解决火灾现场的实时监测、火情分析、路径规划 和资源调度等问题，为消防部门提供全面的技术支持，提升火灾扑 救效率和救援成功率。 1.1.1 低空无人机在消防领域的应用现状 发现安全隐患，避免二次事 故 通过以上分析可以看出，低空无人机在消防领域的应用已逐步 成熟，并在实际救援中发挥了重要作用。未来，随着人工智能技术 的进一步融合，无人机在消防领域的应用将更加智能化和高效化。 1.1.2 AI 识别技术在消防中的潜力 AI 识别技术在消防领域的应用潜力巨大，尤其是在低空无人机 消防部署中，其优势尤为突出。首先，AI 识别技术能够通过图像处 理和深度学习算法，

随着社会经济的快速发展和科技的不断进步，低空飞行器在农 业、物流、应急救援、环境监测等领域的应用越来越广泛。低空飞 行服务平台的建设，旨在提供一个综合的管理和服务体系，为各类 低空飞行器的安全、便捷和高效运营提供支持。此外，低空空域的 开放也为相关产业的发展带来了新的机遇，促进了无人机、飞行器 制造、航空服务等行业的蓬勃发展。 然而，低空飞行服务的实施面临诸多挑战，主要包括空域管 理、飞行安 的市场需求，同时也能助力于航空经济的可持续发展。随着各项准 备工作的深入，平台的建设方案将为社会各界提供更为高效、经济 的低空飞行服务，推动相关行业的转型升级。 1.2 目的与意义 在当前科技迅速发展的背景下，低空飞行服务平台的建设不仅 顺应了航空产业创新的潮流，更是推动城市智慧化与物流高效化的 重要举措。本项目的主要目的在于通过构建专业化的低空飞行服务 平台，满足日益增长的低空飞行需求，促进多领域的资源整合和共 首先，低空飞行服务平台能够有效提升空中交通管理能力，降 低地面交通压力。随着城市人口和物流需求的不断增加，传统的地 面交通方式显得越来越拥堵，损耗了大量的时间和资源。通过低空 无人机、飞行器等技术的应用，可以实现快速、高效的运输服务， 特别是在城市配送、应急救援等领域，其优势更加明显。 其次，平台的建设将为地方经济带来新的增长点。根据相关数 据，低空经济预计将在未来几年实现爆发式增长，市场规模将达到 数百亿人

上述 声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输， 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算 力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保 障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。 优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领 域已取得显著成效。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供 有力支撑；三是运力基建稳步推进，算网技术不断演进，有效提升 算网能力；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动，加速算力向现 实生产力的转化。 结合算力产业发展现状、趋势和重要影响因素，中国信通院进 经济竞争中的综合实力与安全保障能力。 （二）顶层设计持续完善，产业数字化转型加速 为了推动算力产业发展，我国出台多项相关政策对算力产业顶层 规划，明确算力产业的发展目标、战略重点和实施路径，引导算力资 源的合理配置和高效利用。2024 年，工信部等七部门印发《推动工 业领域设备更新实施方案》，提出推动“云边端”算力协同发展，加 大高性能智算供给，在算力枢纽节点建设智算中心。2025 年，工信 部按照“点、链、

开发需求 快速找到会 议室，减少 会议准备 随开随走 单 位 提高效率 提高资源利 用率，提升 人员满意度 提升整体办 公效率 后 勤 管理 会议通知 会议预订 用户管理 数据分析 议程管理 会议录制 文档管理 设备管理  军营智慧云会务管理系统：通过移动端 APP 或 web 后台能够帮助管理人员高效完成会务的整个流程， 帮助营区提高资源利用率，提升办公效率。 云 入盒 SDI 输 入盒 VGA 输入 盒 HDMI 输入盒（带中 控、 KVM ） 分布式中控主机 （控制信号 ） 采用 B/S 架构，运行于嵌入 式 Linux 系统，稳定可靠，可 高效地对系统进行管理，实 现信号的互联、互通、互控、 指挥、调度、存储…… 画面显 示 声 音 扩音 控制切 换 显 示 器 投影仪幕布 LCD 拼接屏 LED 显 示 屏 音 箱 系统 控制切 换 分布式系统覆盖区 域 电源管理  远程控制：在控制中心即可远程控制会议系统电源开启和关闭  红外侦测：当人体侦测器检测到会议室没有人的时候，联动分布式综合管 理系统，自动断电。实现节能、高效、无人值守  预约管理：通过云会务系统预约开会，可提前设定定时开启会议室系统电源； 会议结束后，定时关闭系统电源  本地控制：在会议室设计墙上控制面板，可本地单独控制系统开启和关闭 灯 光

4]；GPU/FPGA/ASIC 等专用芯片与存算分离技术、高带宽存储介质深度融 合，构建面向 AI 训练与推理的高性能智算云平台。同时，云操作系统通过 AI 驱动的资源调度、能耗管 理与故障预测，实现数据中心的高效、低碳运行，践行绿色可持续发展。 在系统框架层，AI PaaS 正在重塑开发者体验。Serverless 计算平台结合冷启动加速、函数压缩与工作 流编排，支持 AI 应用的极致弹性与快速迭代；面向 能力，极大加速 AI 落地进程。 AI for Cloud 广泛应用于基础架构层和系统框架层两个层级，通过 AI 算法优化资源调度、网络拥塞 控制、能耗管理与安全防护，云计算系统自身也变得更加智能、稳定与高效。这种“以 AI 优化云，以云 承载 AI”的双向赋能机制，正在推动云计算进入一个自我进化、持续增效的新阶段。总的来说，在 AI 智 能时代，云计算已不再仅是资源供给平台，而是演变为集 AI 算力供给、AI 底层算力和平台级服务的需求持续增长，使 IaaS 和 PaaS 成为驱动市场扩张的核心动力。生成式 AI 和大模型等新技术推动了企业和开发者对于底层算力 资源和平台级开发环境的需求，促使他们选择高效灵活的云服务解决方案。尤其是 PaaS 平台，凭借一站 式模型开发与部署能力，成为众多中小企业和开发者构建 AI 应用的首选。随着未来云技术的不断演进， 作为云平台架构中承上启下的关键中间层，PaaS

本项目设计目标具体体现在以下几点： 资源统一 ， 管理统一 统一身份认证； 合理化、 区域化设计 三校区数据中心资源整合 ，一网通办 多校区互联互通 ，数据共享 ， 为学校日常教 学、教务管理工作提供方便、 高效、 智能的统 一管理服务支撑 可视化监测 ， 智能化运维 通过物联网、 大数据、 AI 等技术的整合和连接打 造 “ 数据驱动 ， 主动服务 ，永续运营”的智慧体验 ， 在有效提升校园数字化转型速度的同时 以等保 3 级为标准 ，建设网络安全管 理中心 ，建立起“全天候、 全方位”的防御 体系 部署集成化管理平台 ， 以模块的方式 支撑设备、 用户、 安全、 物联、 流量、 无线等方面的高效管理 信息化基础设施建设方案 - 网络建 设 无线是实现教育信息现代化目标的方式 ， 更是网络发展的方向 ，在教学、 办公、 生产等场景 ， 高清视频、 VR 、 AR 等应用开始兴起， 这些高带宽、 随着高校信息化建设的不断深入以及云计算 、 大数据 、 物 联 网 、 虚拟化的快速应用 ， 对 IT 基础设施提出了更高 的要 求 ， 尤其在数据的安全性、 可靠性方面 ， 因此建设一个 安全、 绿色、 智能、 高效的数据中心成为了高校信息化 发展的重中之重。 此次数据中心机房作为三校区校区所有数据的汇聚节点， 要为整个校区的 IT 、 通讯 、 网络 、 安防 、 录直播 、 教 学 专业应用等设备运行的可靠性及业务的连续性提供保障，

障诊断和优化决策，最终通过自动化设备和机器人完成精准、高效的生产操作。 此外，智能制造还强调人与机器的协同作业，通过人机交互界面、增强现实 （AR）和虚拟现实（VR）技术提升操作人员的技能水平和工作效率。 1.1.2 智能制造的发展阶段 智能制造的发展经历了多个重要阶段，每个阶段都伴随着技术的进步和生产方 式的变革，推动制造业不断向更加高效、精准和智能化的方向发展。在最初阶 段，制造业主要 源共享。 图表：智能制造关键技术的发展路径 资料来源：亿欧智库 4 / 23 1.1.3 全球智能制造发展趋势 全球范围内，智能制造呈现出几个显著且深刻的趋势，正不断推动制造业迈向 更加高效、智能和绿色的发展阶段。首先，数字化转型正在以前所未有的速度 加速推进。越来越多的制造企业积极引入大数据、云计算、边缘计算等先进数 字技术，彻底改变传统生产模式，实现业务流程的全面数字化和智能化。这不 配线能够实现高速、高精度的零部件加工与组装，显著缩短生产周期；在电子 制造行业，智能检测设备和视觉识别系统确保了产品的一致性和良品率；在机 械制造领域，智能机床结合数字化控制技术，实现了复杂零件的高效加工和定 制化生产。 图表：中国智能装备制造市场规模 资料来源：公开资料查询 2.2.2 工业机器人市场 工业机器人市场是智能制造领域中增长速度最快、发展最为迅猛的细分市场之 一。随着全

者可适当放宽相关条件。 / 四川今闪 闪通用航 空有限 公司 肖王强 17318923517 2024.12-2 025.12 下游 城市低空 配送服务 场景 通过飞行无人机、智能 化调度系统及高效率 运营体系的研发建设 工作，打造一个服务于 多场景、多天候的城市 低空物流解决方案，提 供外卖配送服务的低 空领域配套服务。 成都市域 产业协作 配套 无人机 服务采购 无人机城市停靠、换电，充电， 业、空地通信和防除冰等多项 业务模块，实现空中人工增雨 雪功能，为农业、林业、水利 等领域提供高效的人工影响 气象服务。 防灾减灾、农业 生产、重大社会 活动保障、生态 保护、水资源保 护、大气探测等 领域。 系统基于大型长航时无人机平台研制，满足 长航时、复杂天气、复杂地形、低成本等作 业要求，相较于有人机作业具备高效、灵活、 安全等优势，大幅提升人工响应天气效率和 效果。 供给清单 - 天线积下保持较高的通信质量，最大发送速 率可达 180kbps，最大接收速率可达 800Kbps （与卫星及链路资源相关），可支持视频回传； 4.组网模式灵活，扩展性高。产品支持星联 芯通 Skyway 天路通信系统，支持高效的 IP 数据业务，支持通过信关站接入互联网或企 业专网；系统支持便携的网络扩展，满足百 万级用户同时在线应用，支持数据、短信、 VoIP 语音等多种业务类型。 成都星联芯 通科技有限