11%。各能源消费品种按低位热值统一 折算为标准煤，折算因子见附表 6。 结合地理区位，进一步分析 213 家园区的能源消费结构（图 2-4）。从能源 品种来看，燃煤消耗占绝对主导地位，占总消费量的比例高达 74%，明显超过同 年中国工业部门的燃煤消费份额（56%）[54]，表明园区对于煤炭的依赖度高于全 国平均水平。 原油和天然气的份额分别为 36%和 8%，排名第二、三位。园区能 源消费品种的多样 2）提升工业燃煤锅炉效率 3）外部电网低碳化 2030 年相比基准情景共占 减排 7%，其中 1) 50%; 2) 23%; 3) 27% 20 家低碳工业园区试 点(Yu X. et al, 2018) [74] 园区 整体 1）加速淘汰碳密集部门落后过剩产力产能 2）加强重工业低碳技术开发 3）优化产业结构，促进高附加值、低碳产业的发展 - 29 续表 4-1 已开展研究的中国工业园区案例及碳减排政策措施 采用更高效清洁的 能源技术 1#园区，天然气联合循环机组 2*75 MW 技术创新的推动，效率 提升的需求 8 燃料类型的多样 化，包括非常规燃 料和可再生能源的 应用 煤矸石，74#园区，2*135 MW （2008 年投产）； 生物质，71#园区，1*12 MW （2013 年投产）； 余热，2#园区，1*50 MW （2003 年投产）； 太阳能，10#园区，10

费萨拉巴德农业大学 巴基斯坦 45 3.4% 5 美国 86 6.5% 5 费萨拉巴德政府学院 巴基斯坦 27 2.1% 6 埃及 83 6.3% 6 中国农业科学院 中国 24 1.8% 7 伊朗 74 5.6% 7 庆北国立大学 韩国 23 1.7% 8 韩国 68 5.2% 8 德黑兰大学 伊朗 22 1.7% 9 西班牙 60 4.6% 9 岭南大学 韩国 20 1.5% 10 意大利 1.4% / 施引论文 / 中 国 印 度 巴 基 斯 坦 沙 特 阿 拉 伯 伊 朗 埃 及 韩 国 西 班 牙 意 大 利 431 287 152 114 86 83 74 68 60 59 美 国 施引论文 Top10 产出国家和机构中（表 3），产 出最多的国家是中国，有 431 篇，占比约为 33%，远 领先于其他国家，表明中国在该研究方向上的关注和 跟进。印度排名第二，有 9% 2 南京工业大学 中国 55 2.8% 4 美国 131 6.6% 4 四川大学 中国 54 2.7% 5 沙特阿拉伯 75 3.8% 5 武汉理工大学 中国 44 2.2% 6 伊朗 74 3.7% 6 中国科学技术大学 中国 42 2.1% 7 澳大利亚 71 3.6% 7 浙江师范大学 中国 39 2.0% 8 英国 62 3.1% 8 太原理工大学 中国 37 1.9% 9

费萨拉巴德农业大学 巴基斯坦 45 3.4% 5 美国 86 6.5% 5 费萨拉巴德政府学院 巴基斯坦 27 2.1% 6 埃及 83 6.3% 6 中国农业科学院 中国 24 1.8% 7 伊朗 74 5.6% 7 庆北国立大学 韩国 23 1.7% 8 韩国 68 5.2% 8 德黑兰大学 伊朗 22 1.7% 9 西班牙 60 4.6% 9 岭南大学 韩国 20 1.5% 10 意大利 1.4% / 施引论文 / 中 国 印 度 巴 基 斯 坦 沙 特 阿 拉 伯 伊 朗 埃 及 韩 国 西 班 牙 意 大 利 431 287 152 114 86 83 74 68 60 59 美 国 施引论文 Top10 产出国家和机构中（表 3），产 出最多的国家是中国，有 431 篇，占比约为 33%，远 领先于其他国家，表明中国在该研究方向上的关注和 跟进。印度排名第二，有 9% 2 南京工业大学 中国 55 2.8% 4 美国 131 6.6% 4 四川大学 中国 54 2.7% 5 沙特阿拉伯 75 3.8% 5 武汉理工大学 中国 44 2.2% 6 伊朗 74 3.7% 6 中国科学技术大学 中国 42 2.1% 7 澳大利亚 71 3.6% 7 浙江师范大学 中国 39 2.0% 8 英国 62 3.1% 8 太原理工大学 中国 37 1.9% 9

开发费用 =5250+40118.50+4613.63 =49982.13( 万元 ) 5. 开发总体成本 不 可 遇 见 费 配 套 工 程 费 建 安 工 程 费 土地成本 地 X74 开发总体成本 前 期 工 程 费 开发费用 开发成本 管 理 成 本 财 务 成 本 1. 财 务 计算中税项及费用设 定 口营业税取值： 5.8% 按国内资金开发的方式进行本次房地产开发，在进行物业销售时预计须支付

删除：点击列表中任意一条记录后的【删除】按钮，系统弹出 是否删除提示对话框，点击【确定】按钮，删除成功，点击【取 消】按钮，取消当前的删除操作，返回到当前页面，如下图所示： 图 近岸海域-74 删除 60 生态环境大数据平台整体解决方案 2.4.2.2 基础信息复制 点击左侧列表【基础信息复制】，系统进入基础信息复制页面， 该页面用户可以修改源年份和目标年份，勾选复制的内容，点【复 生态环境大数据平台整体解决方案 图 环境统计-91 污水处理厂运行情况 4.1.8生活垃圾处理厂 具体操作步骤请参照工业源基础信息管理模块功能。 图 环境统计-92 生活垃圾处理厂 74 生态环境大数据平台整体解决方案 4.1.9危险废物集中处理情况 具体操作步骤请参照工业源基础信息管理模块功能。 图 环境统计-93 危险废物集中处理情况 4.1.10 数据同步 点击数据同步

水环境质量-73 地下水质量评价（F 值） 71 生态环境大数据平台整体解决方案 2.4.2.5 地下水综合评价（F 值） 具体操作步骤请参照地下水月报水质类别查询模块功能。 图 水环境质量-74 地下水综合评价（F 值） 2.4.2.6 地下水点位综合评价（F 值） 具体操作步骤请参照地下水月报水质类别查询模块功能。 72 生态环境大数据平台整体解决方案 图 水环境质量-75 地下水点位综合评价（F 查询统计列表，页面包括地表水水质监测断面查询，地表水水质监 测断面统计评价，地表水月报水质类别查询（包含湖库），地下水 水质类别生成图。如下图所示： 图 水环境质量-77 地表水水质查询统计 74 生态环境大数据平台整体解决方案 2.4.3.1 地表水水质监测断面查询 点击“地表水水质监测断面查询”，进入地表水水质监测断面查询 页面，在该页面可以实现查询，导出，配置等操作。 查询：

.............................. 74 1.6 系统配置 ......................................................................................................................... 74 支持国产操作系统、数据库、中间件、办公软件、杀毒、安全及防护软件。 (2) 网络安全 采用防火墙技术、横向物理隔离装置、纵向加密装置保证了网络安全。 (3) 数据库安全 74 进行数据库安防加固、杜绝漏洞 (4) 数据访问安全 为了保证信息安全、操作安全和数据安全，只有授权的用户才能访问服务器的服务 和数据。对不同类别的用户，在不同的使用终端、不同的适用范围、分配不同的权限。

............................................... 74 11.1 风电行业数字化转型趋势分析 .................................. 74 11.1.1 数据采集： 由底层互联向全面感知转变........... 74 11.1.2 设备维护： 由人工调试向智能运维转变........... 75 11.1.3 能够为风场设计建立更加精密的风资源图谱，为设备运 行建立齿轮、轴承等更加微观细致的数字模型， 为风场管理 提供准确有效的气象、能源等数据输入以应对雷击、台风、 雾霾等不同场景需求，从而为智能选址设计、生产性能提升、 74 管理决策优化等提供有效数据支撑。 11.1.2 设备维护： 由人工调试向智能运维转变 风场一般处于人烟稀少、位置偏僻、环境恶劣的地区， 不适宜维护人员长期驻扎。特别对于海上风电来说，后期运

景德镇 72 广州赛宝认证中心服务有限 公司 诊断及方案设计服务商，监理 服务商、检测认证服务商 新余、抚州 73 江西融合科技有限责任公司 工业软件服务商、系统集成服 务商 新余 74 中国联合网络通信有限公司 新余市分公司 诊断及方案设计服务商、基础 设施服务商、智能硬件服务 商、工业软件服务商、系统集 成服务商、其他 新余 75 江西勤诚科技有限公司 工业软件服务商、系统集成服 工业大数据中心、政务管理服务平台、企业服务平台、BOM 输出标准化解决方案、 高效设计解决方案、质检必要及时标准解决方案、设备数据采集和异常预警、客 户匹配精准推荐解决方案、产品匹配精准推荐解决方案、产品匹配精准推荐解决 方案 74 中国联合网络通信 有限公司新余市分 公司 诊断及方案设计服 务商、基础设施服 务商、智能硬件服 务商、工业软件服 务商、系统集成服 务商、其他 新余 其他 覆盖全市的本地通信传输网、交换网、数据网和支撑网。公司在

...................................................................................................74 1.6 本章小结 .................................................................75 参考文献 ............... 力，开发了许多基于深度学习的图像去雾算法。其中，大部分算法仍依赖大气散射模型，通 过神经网络等结构对大气散射模型的参数进行估计。相较于传统的去雾算法，基于深度学习 的算法可以更准确的对参数进行估计，显著提升了去雾效果。Liu 等[74]提出了一种基于注意 力的多尺度网格网络用于图像去雾，但由于明显的域间隙，当应用于现实世界的朦胧图像时， 其性能会急剧下降。为了克服这一挑战，目前已经提出了一些用于现实世界图像除雾的工作。 其 帧图片。所有视频都由 DJI M300 和 MAVIC2 在中低空场景飞行拍摄，目标无人机型号 为 DJI Phantom4。数据集包含了复杂背景、非平面场景、目标遮挡、相机剧烈运动、运动 xxx -74- 模糊、小目标无人机等多种有挑战性的环境。数据集的图片分辨率为 1920×1080，目标平均 尺寸仅为图像尺寸的 0.02%。 1.5.4 多任务数据集 VisDrone 数据集是由朱鹏飞团队于