片的使用征询应递交至:photo-library@fao.org。 销售、权利和授权。粮农组织信息产品可在粮农组织网站 (https://www.fao.org/publica- tions/zh)获得,印刷版本可通过网站公布的经销商购买。关于粮农组织出版物的一般问询 应递交至:publications@fao.org。关于权利和出版物授权的征询应递交至:copyright@ fao.org。 ⅱ 主 任 管理的设计、过程和行动。另外,《指南》也认为,对渔业共同管理成效的评 估还有助于更广泛地增进对渔业共同管理的了解。 ⅴ 《渔业共同管理评估指南》(以下简称 《指南》)包括文献综述、联合国粮 食及农业组织 (FAO,以下简称粮农组织)内外多位专家的建议以及对研究 案例的应用分析。 《指南》初稿是2020年9月举行的 《渔业共同管理评估指 南》线上全球专家研讨会 (VirtualGlobalExpertWo 在制定与渔业管理、发展、国际贷款和援助有关的法律和政策时,应该促 进行业、渔业从业人员、环境和与环境相关的其他组织共同参与协商和决策 (FAO,1995)。 各国应该明确在渔业资源使用和管理方面具有合法权益的国内利益相关 方,并做好与他们开展协商的安排,以获得他们在实现负责任渔业方面的合作 (FAO,1995)。 渔业共同管理 (通过利益相关者共同参与)也是渔业生态系统方法 (Eco- systemApproachtoFisheries

欧洲渔业控制局 EIB 欧洲投资银行 EIF 欧洲投资基金 EM 电子监控 EMR 电子监控和电子报告 ERP 企业资源计划 EU 欧盟 FAD 人工集鱼装置 FAO （联合国）粮食及农业组织 FIP 渔业改进项目 GDST 海产品可追溯性全球对话平台 GEF 全球环境基金 GFW 全球渔业观察 GPS 全球定位系统 GSI 业技术 发展和海洋可持续利用的产品和服务的成熟市场规模相对较小，因此相关融资一直具 4 https://en.unesco.org/ocean-decade 5 http://www.fao.org/port-state-measures/en/ 6 https://www.iucn.org/resources/issues-briefs/marine-protected-areas-and-climate-change no/en/front/the-knowledge-bank/programmes-in-the-knowledge-bank/fish-for-development/ 238 http://www.fao.org/3/a-i6039e.pdf 239 https://www.un.org/en/observances/biological-diversity-day/convention 240

Oxygen Demand 化学需氧量 CFR Climate Friendly Rice 气候友好水稻 CSA Community Supported Agriculture 社区支持农业 FAO Food and Agriculture Organization of the United Nations 联合国粮食及农业组织 GEF Global Environment Facility 粮食总量需求，食品安全指生产安全、绿色和环保的 食物以满足人们对食物质量的要求，二者经常构成一 对矛盾。中国从单纯追求粮食安全到实现粮食安全与 食品安全的平衡，走出了一条富有借鉴意义的道路。 根据联合国粮食及农业组织（FAO）的报告，2023 年全球粮食总产量约为28.15亿吨，而中国贡献了其 中的24.5%，即约6.9亿吨。可以说，中国以全球9%的 耕地面积和6%的淡水资源，满足了全球近18%人口 的粮食需求，并为全球粮食安全作出了显著贡献。在 业生产的稳定。 2014年，浙江湖州桑基鱼塘系统入选第二批中国重要农业文化遗产名录。2018年4月19日，在第 五届全球重要农业文化遗产国际论坛上，浙江湖州桑基鱼塘系统被联合国粮食及农业组织（FAO）正 式认定为全球重要农业文化遗产。评审专家认为，该系统在活态性、适应性、复合性、战略性、多功能 性和濒危性等方面均具有显著特征，是世界传统循环生态农业的典范。 38 桑基鱼塘系统不仅是珍贵

睡眠质量、步数），构建动态用户画像。平台采用机器学习模型对 超过 200 万份临床营养研究数据进行特征提取，建立营养素需求预 测矩阵，确保方案的科学性与时效性。 方案生成过程分为三个关键阶段：需求计算阶段根据 WHO/ FAO 标准计算基础营养素需求，并基于用户目标（如减脂、增肌、 血糖控制）进行动态调整，例如糖尿病用户的碳水化合物摄入量会 按血糖生成指数（GI 值）分级配置；食物匹配阶段从包含 15 万种 食物的 3%（F1-score） - 开发多模态数据对齐模块，解决设备间时间戳差异问题，同步误 差<50ms 智能分析引擎 营养推荐系统采用混合模型架构，结合知识图谱与深度学习： 组件 技术方案 性能指标 需求计算 FAO/WHO 公式动态修正 用户 BMI 误差±0.8 组件 技术方案 性能指标 食物匹配 图神经网络+300 万节点知识图 谱 召回率 89.7% 个性化优化 多目标强化学习（PPO 算法）

区域，无人机自动规避禁喷区域（如饮用水源地），江西某农田保护区 违规作业零发生； 标准引领：主导制定《植保无人机作业安全认证》 ，规定抗风等级 ( ≥6 级）、药剂泄漏率 ( ≤0.1%）等指标，获 FAO（联合国粮农组织）推 28 荐至全球农业产区。 5. 区域协同发展 以城市群为载体构建“低空走廊+数据互通+监管协同”的区域发展格 局，破解跨域飞行审批壁垒、资源配置不均等问题，形成“全国一张网”的

DeepSeek 平台的多模态数据分析能力，我们计划在五年内建立 覆盖三大核心维度的全球化实施框架： 首先在技术整合层面，将开发支持 150 种语言交互的智能营养 助手系统，其知识库整合了 WHO、FAO 等 12 个国际组织的膳食 指南标准，并实现与主流可穿戴设备的数据协议互通。典型数据接 口兼容性如下表所示： 设备类型 当前接入覆盖率 数据延迟阈值 智能手表 92% <3 秒 体脂秤 87%