运行天地间 一 召越九天 办 天府国际机场 - 智慧飞行 区 目 录 Catalog 建设理念 天府机场背景 . 智慧理解 . 架构及管理模型 . 建设路径 建设成果 智慧战略格局形成 . 决策脑 . 专业脑 . 单元脑 . 智慧业务能力 . 智慧系统 建设感悟 顺应之道，融创之术 .“ 两场一体”全域协同平台化发展 . 数字化转型升级助力打造具全球影响力的国际航空枢纽 01. 天府机场智慧飞行区 数据驱动自我演进 运行态势 决策管理智能化 安全运行 风险识别自动化 全 局 性 战 略 转 型 引 领 发 展 方 向 数字化感知 场面、空域全面监视冲突监测 协同运行可视化 对内统一指挥 <---- 统一运行体系 ----> 对外统一接口 智慧 IT 接入多个场面业务系统 决策脑层 接入处理飞行器监视数据 信息安全技术 单元脑层 边灯式探测器 温湿度传感器 速度传感器 GPS 差分定位传感器 云计算技术 网络技术 RFID 传感器 物联 感知层 智能 IT 管理技 术 》 > 架 构 决策管理层 决策脑 专业脑 单元脑 飞行区数据资产 飞行区安全 飞 行 区 生 产 服 务 保 障 >> 管理模型 飞 行 区 运 行 3. 集成集中 通过整

2 6 版 FOREWORD 数字经济浪潮奔涌，财务数智化转型已然成为大型企业实现高质量发展的核心必答 题。企业财务管理历经电算化、信息化、数智化 1.0 阶段的迭代演进，如今正式迈 入以智能决策与价值创造为核心的数智化 2.0 新阶段。在政策引导、技术革新、管 理升级的三重驱动下，企业财务职能正完成从传统核算后台向战略价值引擎的关键 转型。本白皮书立足大型企业财务数智化建设的丰富行业实践，创新提出 数据无法跨系统共享，财务与业务数据割裂，形成若干 “信息孤岛”；管理维度单一，仅满足基础核算需求， 缺乏数据分析与决策支持能力，财务职能仍局限于 “会 计与记录”。 • 主要特征：核算线上化，手工 记账的电子化替代 • 主要系统：基础核算 • 系统形式：单机版财务软件 • 系统集成：无跨系统集成能力 • 数据粒度：法人 • 决策分析：法人维度分析为 主，依赖人工 会计电算化 • 主要特征：财务运营线上化 系统形式：ERP • 系统集成：点状集成 • 数据粒度：法人、部门 • 决策分析：法人、组织层面 分析 财务信息化 • 主要特征：财务运营全面自动化 • 主要系统：核算、成本、报表、 税务、资金、共享、预算、经营 分析 • 系统形式：ERP深化 • 系统集成：集成扩展 • 数据粒度：法人、部门、客商 • 决策分析：基于数据平台实现核 心指标自动化 财务数智化 1.0 • 主要特征：财务系统全面自动化、智

整合水利领域内的设施功能 、管理手段及建设目标 。 以信息网络 为骨架 ， 串联水利领域的所有设施 、节点和要素 ， 融合不同通道 、信号与数据； 形成全面贯通 、互联互通的信息化管理 与指挥网络 ，集“感知 、预警 、决策 、处置”功能于一体 ，助力构建常态化的水利指挥调度能力； 实现水利领域的“ 实时监管 、 科学预测 、精准控制 、高效处置”的现代化管理目标 ，从而显著提升水利工作在生态文明、生态安全等多方面的服务保障能力。 一平台”实现管理值班与 决策指挥 全面提升智慧水利 综合管控能力 按照“建管并举”思路，围绕“智慧水利”构想，以信息化手段为支撑，将水利领域各类设施功能、各种管理手段、各项建设目标有机整合，统筹 构建以信息网络为脉络，链接水利领域的各类设施、各个节点、各种要素，融合各条通道、各类信号、各种数据，形成条口贯通、条块互联、信息 互通，打造一个集“感知、预警、决策、处置”为一体的信息 智慧 使能 服务 应用 支撑 服务 水利模型 学习算法 机器感知 知识图谱 视频智能 分析服务 水污染 溯源服务 水利一张图 智能决策 分析服务 物联管 护服务 云网托管 服务 智慧 水利 应用 指挥中心平台 应急指挥调度系统 决策分析辅助系统 n 个业务应用系统 水旱灾害防御 江河堤防险情排查 河长制信息系统 排水管网信息系统 中小水利工程监管 …… 政务服务接口

智能生产 / 智能灾防 / 高效协同 / 大数据决策 智慧煤矿解决方案 01 行业理解 Industry understanding 行业理解 建设问题 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 行业理解 Industry understanding 安全生产 是第一位的，智慧矿山建设需要紧紧围绕 安全、提效、降本：坚持把 煤矿减人、增安、提效和 提高职工的幸福感与获得感 X37 煤矿信息化综合监控系统 X38 煤矿探放水视频智能分析系统 X39 煤矿瓦斯钻场视频智能分析系统 （高瓦斯矿井、煤与瓦斯突出矿井） X40 煤矿安全风险智能感知系统 X41 煤矿安全监管执法与决策支持系统 X42 煤矿防治水管理信息系统 X32 煤矿安全风险分级管控信息系统 X33 煤矿隐患排查管理信息系统 X34 煤矿安全质量标准化管理信息系统 X35 煤矿应急救援指挥管理信息系统 X37 煤矿信息化综合监控系统 X38 煤矿探放水视频智能分析系统 X39 煤矿瓦斯钻场视频智能分析系统 （高瓦斯矿井、煤与瓦斯突出矿井） X40 煤矿安全风险智能感知系统 X41 煤矿安全监管执法与决策支持系统 X42 煤矿防治水管理信息系统 X43 煤矿调度管理信息系统 X44 煤矿地测空间管理信息系统 X45 煤矿三维地理信息系统 X46 煤矿生产技术综合管理信息系统 X47 煤矿设备管理系统

集团成立 IT 管理委员会，推动 全网大 IT 系统变革，如何运作， 需要省公司的经验与教训； • 甲方锐意进取，成立 IT 决策委员 会，化为支持甲方设计了统一 IT 治理体系与统一技术体系，为大 IT 体系建设提供了有效的指导。 • 甲方历史上 IT 治理与决策过程是 分散的，传统电信业务场景下是有 序的，但随着外部竞争与数字化转 型的需要， IT 的作用越来越显性， 分散治理的弊端就显现出来，业务 进行规划，规划过程需要相关部门 通力协作，相应的 IT 治理机制需 要优化与明确。 • 运营蓝图 • 框架 • 交付物  《主报告》  《分项报告 1 ：组织与原则》  《分项报告 2 ： IT 决策体 系》  《分项报告 3 ： IT 治理体 系》  《分项报告 4 ：统一技术体 系》  《混合云参考架构》 IT 架构与 IT 治理咨询的策略 以面带线 以点穿线 以线带动解决方案 基础设施架构 IT 架构领域 数据架构 运 维 架 构 架构治理 运维治理 项目治理 ICT 治理 公司治理 有相关组织机构决定组织目标，监控绩效执行情况，确保业务目标达成。 明确 ICT 决策权利于问责框架，推动 ICT 使用中采取合适的行为模式。 委员会层级 CTIO 架构层级 项目层级 运维层级 架构管控的目标是提供一个框架来管理企业级架构的设计、实施与持续演进。 管理

核心要素 技术应用 具身智能包含感知、决策和行动三个关键部分。通过各 类传感器，如视觉、听觉、触觉传感器等，智能体能够 感知周围环境的信息，像机器人利用摄像头获取视觉图 像，了解周围物体的位置、形状等；接着，运用机器学 习、强化学习等先进算法，智能体对感知到的信息进行 分析和处理，做出决策，例如判断在当前环境下应该采 取何种行动来完成任务；最后，智能体根据决策结果， 通过自身的物理实体进行行动，如机器人的机械臂完成 具身的物理载体 传感器技术： 感知世界的触角 机器学习与强化学习 2.1 传感器技术：感知世界的触角 在具身智能体系中，传感器技术宛如智能体的“触角”，承担着获取外界信息的关键任务，为后续的决策与行动 提供了不可或缺的数据基础。 传感器 融合技术 视觉传感器 听觉传感器 触觉传感器 其他传感器 2.1 传感器技术：感知世界的触角 n 视觉传感器 工作原理 在具身智能中的应用 常见的视觉传感器主要基于电荷耦合器件（ 出相应决策。 2.1 传感器技术：感知世界的触角 n 传感器融合技术 为了让智能体获取更全面、准确的环境信息，通常会采用传感器融合技术。 该技术将多种类型传感器的数据进行综合处理，充分发挥各传感器的优势，弥补单一传感器的不足。通过将视觉 传感器获取的物体形状信息与触觉传感器获取的物体表面信息相结合，能够让智能体更准确地识别和操作物体。 传感器融合的方法主要有数据层融合、特征层融合和决策层融合

其中具身智能机器人因其强调物理实体 与环境交互的核心特性而成为关键发展方向。 聚焦“人工智能+” 赋能的具身智能机器人这一特定形 态,系统综述了具身智能机器人的概念演进与发展现状,着重剖析了人工智能技术在感知、认知、决策、 执行及底层数据支撑等环节带来的变革;围绕多模态感知、大语言模型与深度强化学习等核心技术,结 合工业制造、医疗护理、家庭服务等场景应用,展示了“人工智能+” 赋能具身智能机器人的应用成果。 同时 具身智能机器人作为机器人领域的重要分支,其 能够在真实环境中与周围环境进行交互,执行各种复 杂任务。 本文首先回顾了具身智能的概念演进及其在 机器人技术中的定位,概述了从行为控制到“感知—认 知—决策—控制”一体化系统的技术脉络与产业进展; 进而构建了“感知融合—认知规划—控制执行—数据 生成”4 层“ 人工智能+” 赋能框架;最后深入探讨了 “人工智能+” 对具身智能机器人的赋能作用,以及相 现代具身智能指的是融合多模态感知、自主学习、 行为决策与人机协作能力的智能系统,强调智能体通 过身体与环境的持续交互,在动态、不确定环境中展现 出高度适应性与进化能力 [4]。 其核心特征包括环境感 知与认知融合、跨任务的自主适应优化以及在服务、制 造等场景中的协同与实用性。 1. 2 具身智能机器人的概念 具身智能机器人是指具有物理实体,并能够通过 自身的感知、决策和行动能力在真实环境中与周围环

《关于进一步推进职业教育信息化发展的指导意见》 《教育信息化“十五五”规划》 《教育信息化十年发展规划（ 2025-2030 年）》 缺乏系统性的顶层规划 存在“信息孤岛” 教学模式和教学手段单一 数据难以支撑决策分 析 缺乏信息化安全与运维管理 师生信息化能力水平有待提升 云计算 物联网 某著名企业互联 网 大数据 AI 大模型、 人工智能 5G 背景概述—政策与背景大力加持 、校园安全提供数据支撑和决策 管理 能力，达到智慧校园运营管理的目标。 构建智慧校园运营大脑 打造智慧校园一库、一平台，一。打通各类教教学、教 务、后勤、财务、设备等系统数据，面向智慧校园运营管理 形成一库、一平台、一。管理者能够实时掌握校园教学、 生 活、安全状态。 构建可视化、可衡量的管理视图与指标体系 面向各级学校管理者构建可视化的管理视图，形成决策分析管 理视图与 理视图与面向教学教务业务的指标体系，聚合数据分析，提供 决策管理依据。 为师生提供创新服务 利用大数据分析挖掘能力，构建校园画像。基于位置信息， 面向师生提供个性化的教学、生活服务。 智慧园区运营决策 利用 AIOT 的技术手段，实现 校园画像、预警预测分析等数 据挖掘能力，为校园安全、后 勤运营、师生服务、校务管理 供决策服务。 校园融合全息大数据 整合教学、教务、后勤、就

业务功能需求..................................................................................13 2.1.1 政府监管与决策需求.............................................................14 2.1.2 企业服务与履约需求................. ..37 6.1 碳排放数字化监测子系统...............................................................38 6.2 能耗双控与辅助决策子系统............................................................39 6.2.1 支撑政府进行指标管控与产业调度........... 维度 现状模式（痛点） 目标模式（本工程建 设后） 采集与覆盖 人工填报、月度汇 总，存在监管盲区且误 差率较高 传感器直连、秒级 采集，实现全口径覆盖 且误差率 < 5% 协同与决策 部门间数据孤岛严 重，依赖历史数据，预 测性差 能源、产值、排放 多维交叉验真，智能算 法支撑精准控排 综上所述，本章通过对国家政策导向的深度解析以及对省内现存痛点的精 准剖析，为本

《关于进一步推进职业教育信息化发展的指导意见》 《教育信息化“十三五”规划》 《教育信息化十年发展规划（ 2011-2020 年）》 缺乏系统性的顶层规划 存在“信息孤岛” 教学模式和教学手段单一 数据难以支撑决策分 析 缺乏信息化安全与运维管理 师生信息化能力水平有待提升 云计算 物联网 移动互联网 大数据 人工智能 5G 01 背景概述—政策与背景大力加持 《教育信息化“十三五”规划》：加 校园安全提供数据支撑和决策 管理 能力，达到智慧校园运营管理的目标。 构建智慧校园运营大脑 打造智慧校园一库、一平台，一张图。打通各类教教学、教 务、后勤、财务、设备等系统数据，面向智慧校园运营管理 形成一库、一平台、一张图。管理者能够实时掌握校园教学、 生活、安全状态。 构建可视化、可衡量的管理视图与指标体系 面向各级学校管理者构建可视化的管理视图，形成决策分析管 理视图与面 理视图与面向教学教务业务的指标体系，聚合数据分析，提供 决策管理依据。 为师生提供创新服务 利用大数据分析挖掘能力，构建校园画像。基于位置信息， 面向师生提供个性化的教学、生活服务。 智慧园区运营决策 利用 AIOT 的技术手段，实现 校园画像、预警预测分析等数 据挖掘能力，为校园安全、后 勤运营、师生服务、校务管理 供决策服务。 校园融合全息大数据 整合教学、教务、后勤、就