项目编号： 股票量化交易基于 DeepSeek AI 大模型 应用场景 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... .......................................................6 1.1 股票量化交易概述.................................................................................................................................. .....................................................................................18 3.1 当前股票量化交易市场概况...............................................................................................

DeepSeek AI 大模型量化交易可信 数据空间 设 计 方 案 目 录 1.1 研究背景与意义.............................................................................................................7 1.2 AI 量化交易的发展现状............ ......................12 2. AI 量化交易概述...................................................................................................................15 2.1 量化交易的定义与特点............................. .......................17 2.2 AI 在量化交易中的应用................................................................................................20 2.3 传统量化交易与 AI 量化交易的对比...................................

关的提 示； l 大数据应用部分：涵盖风险建模、文本分析、流程自动化等技术，提供 Prompt 设计与调优策略的简要提示与思路； l 示例与案例部分：详解大数据分析技术等在合同审查、关联交易识别、 风险揭示等场景中的具体审计示例与案例分析。 三、多层面价值彰显：从个体应用到机构和行业的启发 本手册的价值体现在三个层面： l 对个体：帮助审计人员突破经验认知与局限，努力实现金融审计多元场 六、资产管理业务审计 .....................................................................................79 七、信息技术与交易系统审计 .........................................................................83 八、风险管理与内部控制审计 ... 压力测试审计、资本充足率动态模拟）提升资本管理的前瞻性？（如开发 逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） （12）如何将内部审计的“控制机制”本质嵌入商业银行全面风险管理体

.........................................................................................36 4.2 异常交易检测................................................................................................. 78 8. 异常交易检测........................................................................................................................................................................80 8.1 异常交易特征分析.... .........................................................................................82 8.2 异常交易检测算法...............................................................................................

.........................................................................................47 3.4.1 交易欺诈识别.............................................................................48 3.4.2 身份盗用检测.. 5.2 市场趋势预测.............................................................................59 3.5.3 自动化交易系统.........................................................................61 3.6 运营优化............ 入 DeepSeek，银行不仅能够提升业务处理效率，还能在复杂的市场 环境中做出更为精准的决策，从而显著降低运营成本，增强风险抵 御能力。  风险控制：DeepSeek 通过实时监控和分析交易数据，能够精 准识别异常行为和潜在风险点，为银行提供及时的风险预警和 应对策略。  客户管理：借助 DeepSeek 的智能分析能力，银行可以深入 挖掘客户需求，提供个性化的金融服务，提升客户满意度和忠

 自动化数据采集与清洗：通过接口与银行内部系统对接，实时 采集交易、账户和客户数据，并进行智能清洗，确保数据的完 整性和准确性。  智能核算与对账：利用机器学习模型自动核对账目，识别差异 并进行原因分析，支持多币种、多机构的复杂核算需求。  合规监控与风险预警：实时监控交易行为，识别潜在的合规风 险和异常交易，生成预警报告供管理层决策。  报告生成与审计支持：自动生成符合监管要求的核算报告，并 应用方案不仅是一项技术创新，更是银行业在数字化转型中的重要 实践。 1.1 背景介绍 随着金融行业的快速发展，银行业务的复杂性和规模日益增 加，传统的核算流程面临着巨大的挑战。金融银行的核算工作涉及 大量的数据处理、复杂的交易结构以及高标准的合规要求，这些都 需要高效、准确且可追溯的系统支持。然而，传统的手工操作或半 自动化系统往往难以应对日益增长的业务需求，导致效率低下、错 误率较高，甚至可能引发合规风险。在这样的背景下，引入先进的 现出显著优势。DeepSeek 作为一种基于深度学习的智能解决方 案，能够通过高效的数据分析、模式识别和自动化处理，显著提升 核算流程的效率和准确性。其核心优势在于能够处理海量数据，识 别复杂交易中的异常情况，并自动生成符合合规要求的核算报告。 这不仅减少了人工干预的需求，还大幅降低了操作风险和成本。 根据行业数据，采用智能核算系统的银行在核算效率上平均提 升了 30%以上，错误率降低了

扬州市公共资源交易中心 编号：YZSZCGK2021120004 扬州市市域社会治理现代化指挥中心市域社会治理现 代化管理平台项目 公开招标文件 扬州市公共资源交易中心 2021 年 04 月 02 日 1 YZSZCGK2021120004 扬州市公共资源交易中心 目 录 第一章 扬州市公共资源交易中心关于扬州市市域社会治理现代化指挥中心市域社会治理现 代化管理平台项目(YZSZCGK2021120004)项目的招标公告.....................................................4 第二章 投标人须知............................................................ ..............182 2 YZSZCGK2021120004 扬州市公共资源交易中心 1.7.1 项目管理要求...................................................................................

.......................................................................................56 4.1.2 异常交易检测................................................................................................. DeepSeek 模型处理非结构化文档，中间层构建审计知识图谱实 现条款关联，应用层则部署风险预警、抽样推荐等具体功能模块。 某试点项目数据显示，该方案使应收账款函证程序的耗时缩短 57%，同时将异常交易检出率提升 31%。这种提升不仅来自算法优 势，更源于对审计工作流的深度重构—— 例如将函证地址验证与工 商登记数据库实时对接，自动标记异常注册地。 值得注意的是，审计智能体的部署必须遵循严格的质控标准。 次，复杂 交易场景（如跨境并购、金融衍生品）的审计依赖专家经验判断， 但资深审计师资源稀缺，全球四大会计师事务所的专家顾问供需缺 口达 37%。最后，实时审计需求与滞后分析能力的矛盾突出，特别 是在区块链、云计算等新技术应用场景中，传统审计方法难以实现 交易链路的全流程穿透。 以下数据直观反映了审计效能瓶颈的关键指标： 指标维度 行业平均值 监管期望值 差距率 异常交易识别时效 72

20 .2 主题库 21 .2.1 建立完善行业大数据技术标准 21 .2.2 项目库的建立 21 .2.3 投资人数据库的建立 22 .2.4 产权交易机构资源库的建立 23 .3 分析库 24 .4 索引库 24 第 5 章 数 据 处 理 25 . 25 .1 分布式计算框架 善。 通过加强对产权交易数据分析与应用的研究，可为交易机构、会员、 投资人提供优质的服务，有利于加强交易机构之间、交易机构与其他机 构之间的业务协同，实现合作共赢。但目前，行业数据如何进行整合还 不清晰，各类数据依据类别、行业、部门、地域被孤立和隔离，同一时 空对象所属的各类数据之间天然的关联性和耦合性被割裂。希望通过大 数据方案的实施，努力将产权交易行业凝聚在一起，提升产权交易行业 的影响力，达到以下目标： 的影响力，达到以下目标： 1. 对加强政府监管，帮助政府做出决策具有重要作用。 2. 对推动产权行业凝心聚力，促使交易机构之间形成业务互补、资源 共享的共赢局面，共同建设好产权交易资本市场具有重要作用。 3. 对投资人高效、精确找出所需项目、进行价值判断和投资决策具有 重要作用。 随着近年来企业信息化建设的不断深化、社会化网络的兴起，以及移 动互联网等新一代信息技术的广泛应用，全球数据规模及其存储容量正

91 6.4.1 物流信息发布与查询系统 .................................................................91 6.4.2 物流交易与支付系统 ........................................................................99 6.4.3 货物追溯与管理系统 . 某某市交通物流发展机构负责某某市物流公共信息平台建设的 组织实施，某某市交通物流发展中心将通过市场化运作方式，承担 平台的具体建设与运营管理。平台重点建设综合信息服务、数据交 换、物流业务交易支持、企业信用评价、货物跟踪、企业应用托管 服务及公共政务等几大应用平台。 但是，通过前期调查和对某某物流业现状分析，我们认为某某 市物流信息化建设仍然存在一些制约因素，如： (1)信息 物 流服务。建议建立数据中心，通过物流公共信息平台 实现物流基础 信息的共享。 3.2 业务需求分析 开发和建设物流信息平台主要遵循以下几条思路： (1)充分利用货运信息资源，以货运站、运输交易市场、运输企 业、货运配载服务企业、船公司承运单位、第三方物流企业及货主 和相关的银行、保险等部门或单位为主要服务对象，为货主、承运 者和政府主管部门等提供货物运输市场信息和相关服务，逐步实现