旅 游等多个领域的发展。随着技术的不断进步和政策的逐步放宽，这 一领域展现出巨大的市场潜力和发展空间。 为适应这一趋势，校企合作已经成为推动低空经济发展的重要 方式。高校依托其在技术研发、人才培养等方面的优势，企业则通 过市场需求和实际应用的反馈，实现技术的落地和产业化。通过校 企合作，可以形成资源共享、优势互补的局面，为低空经济的持续 健康发展注入活力。 校企合作的意义不仅体现在技术创新和产品开发上，还包括对 高素质人才的培养。面对日益增长的低空经济市场，相关专业的人 才需求亟需得到满足。因此，推动高校与企业之间的合作、建立稳 固的产学研一体化机制，将极大提升人才培养的效率和质量。 在实施低空经济校企合作的过程中，双方应明确合作目标和方 向，强调以下几个关键点：  共同制定低空经济人才培养方案，建立实践基地，为学生提供 实习和就业机会。  开展技术合作与研发，围绕无人机系统、航空电子设备等领 域，进行联合创新。 重要。 首先，校企合作可以有效解决行业人才缺口。随着低空经济的 蓬勃发展，市场对专业人才的需求日益增强，但目前的教育体系与 行业需求之间存在一定的脱节。通过校企合作，企业可以参与课程 的设置与人才培养，确保培养出的人才能够满足行业的实际需求。 其次，校企合作有助于促进技术创新。企业在技术研发方面具 有丰富的实践经验，而高校则具备深厚的理论基础与科研能力，通 过双向交流与资源共享，能够形成协同创新的良好生态。企业可以

四、项目建设目标、规模、内容、建设期 学校将在数字化校园建设的基础上，积极推进智慧校园建设，加快学 校信息化基础设施建设力度，推进信息技术在学校管理和教育培训过程中 的普及应用，推动职业教育人才培养模式改革和学习方式创新，建成数字 化和物联网基础上的现代化大学，提高教师信息化技术应用水平，实现信 息技术与职业教育深度融合，全面提升教育质量与管理水平，并为交通运 输行业提供良好的继续教育平台与教育培训资源。 化 共同建设与联合运营机制。通过校企合作、多方参与的试点项目建设， 制 定政府、学校、行业、企业联动的支持政策与配套制度，形成教育信息化 的长效运行机制； 2）满足信息化环境下的技术技能人才培养模式和学习方式需求，探 索公共教育资源平台（MOOC）与职业院校内部教学资源平台的衔接机制， 湖北交通职业技术学院绿色智慧校园建设与应用项目规划方 －4 探 索全省交通运输行业信息化 学校以满足交通运输行业人才培养和发展需求为基础，深化与交通运 输行业的融合，搭建智慧教育系统，以满足交通运输发展方式转变与产业 结构调整对人才的新要求，为在校学生和交通运输行业在职员工提供开放 式的网络学习环境，提升交通运输行业从业人员的技术技能应用水平，创 新交通运输行业人才培养方式、方法和途径，推进学校教育教学改革，构 建交通运输行业人才终生教育体系，打造 XXXX 运输人才培养基地，为 湖

...............................9 5.3 人才培养与团队建设........................................................................................................9 5.3.1 人才培养...................................... 播、社交互动等功能，以及线下场馆设施、赛事组织、健身培训等服务。 5.2.3 高品质赛事活动 举办高品质的体育赛事和活动，吸引更多用户参与，提升场馆品牌形象。 5.3 人才培养与团队建设 5.3.1 人才培养 加强员工培训，提高员工的专业技能和服务水平，培养具备创新能力、专 业素养和团队协作精神的人才。 5.3.2 团队建设 构建高效协作的团队，明确各部门职责，加强部门间沟通与协作，提升整

基于网络的数字化信息与知识的产生、管理、传播和使用方式是数字校园的基本特征； 数字化与网络化渗透在学校教学、科研、管理、公共服务、学校文化生活以及对外服务等各个方 面； 根本目标在于创新人才培养、科学研究、教育管理、文化传承和社会服务的模式, 促进职业教育 教学的改革发展，提高学校的办学水平，从而适应教育现代化的要求。 职业院校数字校园的实施应秉承信息技术与教育教学深度融合的理念，注重学生信息化职业能力 息技术的网络空间 中。依托数字校园，构建基于网络的跨越学校、企业和社会的办学模式，是提高职业教育人才培养质 量，建立现代职业教育体系的重要途径和方向。 2.1.2 数字校园对职业院校的作用 2.1.2.1 有利于人才培养质量的提高 构建人人互通的数字化学习空间，推动教学模式变革，提高人才培养质量，体现在： a) 支持教师面向校内开展混合式教学，提高教学质量，面向校外提供在线教学，服务企业培训和 支持职业教育与产业紧密结合，促进行业企业参与职业院校的教育教学，或者职业院校开办特 色专业产业，相互支持，相互促进，集人才培养、科学研究、技术服务于一体； b) 支持职业院校优质特色教育资源突破校园界限，服务更大范围的职业群体，促进本行业本地区 终身学习体系和学习型社会的形成； c) 获取产业行业需求，推介毕业生源，促进职业院校人才培养和产业人才需求的顺畅对接； d) 支持职业院校向社会开放，提升院校的社会影响力，促进职业教育优秀文化的社会传承。

经济性方 面，如投资回报率、劳动生产率、生产效率、成本降低等； 复制推广方面，如推动解决方案复制推广情况；标准研制方 面， 如牵头或参与智能制造相关标准研制、依托标准开展工 厂建设；人才培养方面，如培养智能工厂建设和运营人才。) 七、后续实施计划 (一)预期目标 (二)下一步建设主要内容和实施计划 (三)成长性分析 (四)推广应用计划 6 附件 1 每个场景实例描述 (重点围绕项目建设已形成的特色亮点，安全可控情 况，以及在技术产业创新、经济效益、复制推广、标准研 制、 人才培养等方面已取得的成效进行阐述，不超过 3000 字。) 五、领航级智能工厂培育方案 (一)培育目标 (培育目标应为两年内工厂建设预期达到的目标，可围 绕智能化水平、模式创新、经济性、复制推广、标准研制、 人才培养等方面展开，不超过 2000 字。) (二)实施举措 (结合企业具体业务，围绕模式探索、技术突破、工艺

人才引进策略....................................................................................113 8.3 人才培养与培训................................................................................115 8.4 人才激励机制 新技术企业入驻，创造直接就业岗位 5000 个以上。 - 推动低空经 济相关技术的研发与应用，形成不少于 100 项专利技术。 - 建立完 善的低空经济产业服务体系，包括飞行测试、数据服务、人才培养 等。 项目将采用政府引导、市场主导的运营模式，通过政策扶持、 资金支持、技术合作等方式，吸引国内外优质企业入驻。同时，项 目将与国际知名航空机构合作，引进先进技术和管理经验，提升产 业 等。同时，引入智能化管理系统，实现园区内设备、人员、资 源的实时监控与调度，提升运营效率。预计基础设施建设总投 资为 20 亿元，智能化管理系统覆盖率达到 90%以上。 4. 人才培养与引进：通过与高校、科研机构合作，建立低空经济 人才培养基地，培养一批具备国际视野和专业技能的复合型人 才。同时，通过优惠政策吸引国内外高端人才入驻园区，形成 人才集聚效应。计划每年培养和引进不少于 500 名专业人 才，其中高端人才占比不低于

年）》明确将“推动信 息技术与高等教育深度融合，创新人才培养模式”作为主要发展任务， 从战略层面高屋建瓴推动高等教育信息化建设。高等教育信息化是 促进高等教育改革创新和提高质量的有效途径，是教育信息化发展 的创新前沿。进一步加强基础设施和信息资源建设，重点推进信息 技术与高等教育的深度融合，促进教育内容、教学手段和方法现代 化，创新人才培养、科研组织和社会服务模式，推动文化传承创新， 促进高等教育质量全面提高。 “一个中心——稳定高效的数据中心；三张网络——有线网、无线网、 物联网；四大体系——智能化的教学体系、高效灵活的管理体系、 以人为本的服务体系、稳定可靠的安全保障体系”，使之成为促进教 育内容、教学手段和方法的现代化支柱，创新人才培养、科学研究 和服务社会模式，推动文化传承创新，促进教育教学质量全面提高。 智慧校园近期目标：通过“云计算”建设智慧校园的“大脑”即云数据中 心。本文重点描述数据中心 L2 层建设方案，包括基础设施、基础支

..........................................................................................71 7.2 人才培养与团队建设............................................................................................. 全面部署数字孪生技术，实现虚拟与物理生产的实时同步与优 化。  推动 AI 与物联网（IoT）的深度融合，打造智能联网工厂。  强化网络安全措施，确保数据与生产流程的安全可靠。 此外，技术路线图中还应包含对人才培养与组织变革的规划。 随着 AI 技术的广泛应用，需要培养一批具备跨学科知识的专业人 才，包括 AI 算法工程师、数据分析师、智能制造系统架构师等。 同时，企业应逐步调整组织架构，构建以数据为核心的决策体系， 带来切实的 生产效率提升与成本降低。与此同时，企业应保持与行业协会、研 究机构的紧密合作，及时掌握行业最新动态，调整技术路线以适应 快速变化的市场需求。 7.2 人才培养与团队建设 在新能源汽车 AI 制造领域，人才培养与团队建设是确保技术 落地和产业发展的关键。首先，企业应建立多层次、多方向的人才 培养体系，涵盖从初级技术人员到高级研发专家的全链条。通过与 高校、科研院所合作，设立专项奖学金和实习项目，吸引和培养具

算力调度 行业模型增训 高质量数据集 应用创新 服务更新 场景模型创新 可信数据空间 人才培养 AI 安全 系统 安全 数据 N*模型资源 政务云 行业专属云 边缘节 数据治 理 知识抽 大 模 型 网 关 智 能 AI 模型平 AI 原生应用 数据平台 模型运营 于高效整合政企资源和技术力量，充分发挥人工智能大模型中心作为创新载体的作用，促进科技成果转化应用，带动 产业链上下游企业协同发展。其具体工作内容涵盖以下几个方面： 人员招聘与培训：从企业赋能、联合创新、生态汇聚、品牌打造和人才培养五个维度出发，招募并培养一支高 素质的专业团队，推动国产化人工智能生态系统发展壮大。 基础设施建设：完成大模型中心实验室、办公场所及展厅建设，搭建先进的软硬件平台，为研发活动提供坚实 保障。 算力及模型适配迁移支持：帮助企业在不同的硬件环境或软件框架之间实现平滑过渡，减少迁移过程中的障碍。 行业模型开发及场景化模型开发：根据行业特性和应用场景，开发相应的智能模型，助力企业转型升级。 联合创新与人才培养：协助运营公司开展技术研发，同时注重人才的培养与发展，建立长期稳定的合作关系。 借助外部技术公司的专业优势，可以弥补自身短板，快速提升服务水平，更好地服务于广大客户群体。 （ 4 ）产城融合与生态构建

......................................................................................172 4.1. 加强人才培养..............................................................................................172 据分析、先进制造、数 字营销等与新兴技术相关的数字化人才存在较大缺口。新兴技术人才和创新型人 才的培养存在滞后和不足，亟待推进产业结构和劳动者技能教育数字化转型，加 快形成适应数字经济发展的人才培养体系。 为解决以上问题，迫切需要进行 XX 县政务服务信息化项目建设。 2. 智慧 XX 建设的基础 智慧 XX 建设基础指标评定依据《XX 省新型智慧城市建设指标（县级）》。 2.1. 数字治理成效显著 在资源配置中的决定性作用，有效激发市场主体在“智慧 XX”建设、运营、管理中 的积极性。发挥政府引领作用，制定有效的政策措施，促进高质量建设“智慧 XX”。 7、坚持夯实基础、保障安全原则 政府主导、多方投入，加强人才培养，建立协调机制，抓好网络与信息安全 建设，健全并完善网络与信息安全保障体系，注重对使用人员、系统本身的严格 管理和监控，以保证系统安全、可靠的运行。 3. 总体框架 按照“1346”的框架思路构建“智慧