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  • word文档 生态环境部:2025中国碳中和目标下的工业低碳技术展望报告

    梅厂和法国敦刻尔克厂的高炉上开展了 纯氢或富氢 气体喷吹。 中国在高炉喷吹富氢气体方面已经开展了大量 理论分析和试验研究。山西晋南钢铁集团是一家钢 化联产企业, 利用高炉、转炉和焦炉煤气合成乙二 醇、LNG 及氢气,在高炉喷吹富氢气体方面有显著 的进展和应用。山西晋南钢铁集团自主设计并建成 了国内首套 1860 m 3 高炉大规模喷吹化工富氢气体 工业化应用工程, 万吨 CO2 捕集与封存利用基地, 一期 50 万吨示范项目已奠基 石灰窑、热风炉烟气 首钢京唐公司 已投产,以转炉煤气为原料生产燃料乙醇 转炉煤气 石横特钢公司 已投产,以转炉煤气为原料合成甲酸 转炉煤气 晋南钢铁公司 已投产,以焦炉煤气、转炉煤气为原料生产乙二醇 焦炉、转炉煤气 18 中国碳中和目标下的工业低碳技术展望 第 2 章 钢铁行业碳中和技术展望 包括油气开采和运输、炼油和石油化工 产品加工制造过程;中游是重要的中间产物环节,包括对原油进 行裂解,生产最重要的炼油、乙烯、丙 烯、 芳烃等;下游以炼油、乙烯、芳烃等基本化工原料生产多种有机化工原料及合成材料,包括合成树脂(塑 料)、 合成橡胶和合成纤维等。 2010 年至今,中国炼油行业产量经历了高速增长、去产能与结构调整以及产能优化与过剩压力的阶段 变化,整体呈现产能持续增长但增速放缓的特点。2010—2015
    20 积分 | 146 页 | 23.98 MB | 3 月前
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  • word文档 智能语音讲解公共服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(250页 WORD)

    .......................................................................................57 4.3.1 语音合成(TTS)选型............................................................................................ 技术指标 | 测量方式 | |—————|———————————–|—————————| | 语义理解 | 领域术语识别准确率≥95% | 封闭测试集验证 | | 语音合成 | 自然度 MOS 评分≥4.2(5 分制) | ITU-T P.85 标准 评估 | | 多轮对话 | 上下文关联维持时长≥5 轮 | 真实场景压力测试 | | DeepSeek 大模型方案,旨在 通过先进的多模态交互技术,为博物馆、景区、交通枢纽等公共场 所提供高自然度、低延迟的智能语音服务。该方案以 DeepSeek- V3 大语言模型为核心引擎,结合语音合成(TTS)、语音识别 (ASR)及知识图谱技术,构建端到端的智能化讲解系统。系统部 署采用混合云架构,支持每秒千级并发请求,平均响应时间控制在 800 毫秒以内,确保高峰时段的稳定性。 系统核心模块包括:
    10 积分 | 265 页 | 2.25 MB | 1 月前
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  • word文档 智慧校园方案规划 -智慧校园网络解决方案规划

    且和校园网的具体业务无关。核心层设备需要具有高带宽、高转发 性能,否则将无法支撑企业内外部的业务流量。 如图所示,核心层交换机通常使用 CSS(Cluster Switch System) 技术,将两台交换机从逻辑上整合成一台交换机。同时可在堆叠后 的系统上划分 VS,将堆叠后的系统再划分为多台逻辑交换机。每台 逻辑交换机独立工作,在业务功能上等同于一台独立的传统物理交 换机,可以在不同的逻辑交换机上按照用户需要部署不同的业务。 汇聚层具有高带宽、高端口密度、高转发性能等特点,用于支撑该 汇聚层下各业务部门之间的流量。 汇聚层交换机通常使用 CSS(Cluster Switch System)技术,将多 台交换机从逻辑上整合成一台交换机。然后将汇聚层的 CSS 系统和 核心层的 CSS 系统之间的多条链路捆绑,用来传输数据。这样既简 化了配置和管理,又提高了网络的可靠性和扩展能力。 汇聚层交换机可以直接配置插卡式 AC 靠性等相关功能。 接入层需要具有高密度、高速率的端口,以支持更多的终端接入校 园网络。 接入层交换机通常使用 iStack(Intelligent Stack)技术,将多台交 换机从逻辑上整合成一台交换机。这样既简化了配置和管理,又提 高了网络的可靠性和扩展能力。 1.1.2 可靠性设计规划 本解决方案中,网络可靠性由双设备、链路冗余来保证。 传统可靠性方案 传统的可靠性方案是 STP(Spanning
    20 积分 | 26 页 | 28.06 KB | 1 月前
    3
  • word文档 数字档案馆系统建设方案(63页WORD)

    通过参数配置,主动将选择的业务系统中数据自动抓取到中间环境,并在中间 环境对抓取的数据进行元数据合成、原文合成、交叉检验。最好自动归至数字 11 档案管理系统的档案库中。 中间件抓取工具可以进行系统配置,包括设置数据抓取的业务系统,抓取 的时间等;并可以配置抓取业务系统对应底表数据,同时将将资源间关联关系 抓取过来;最后可以将抓取的数据进行模版化合成,使归档的公文、报表等与 原信息系统中所见完全一致。 可以实现 ERP、PDM 档管理平台。该平台产生的文件经文件移交后,进入接收平台,在接收平台数据 确认后可进行数据归档。该模块可以连接扫描设备,在线批量进行纸质文件的数 字化扫描处理工作,并可以对扫描完成的电子文件进行纠偏、自动去除空白页、 自动将多页合成一个 PDF 文件等功能。 接收平台 可以接收其他部门、个人、下属单位提交归档的档案数据。也可以接收业务系统 接口归档的档案数据。 1、可以对数据补充录入字段信息(支持批量修改)。 2、可 格式文件自动合成 pdf 文件。 5、支持 Excel 加原文批量导入,并按照规则自动形成目录和原文的关联关系。 6、支持电子原文的批量导入,并按照规则自动与目录数据建立关联关系。 7、支持卷内目录、脊背卡等表格的打印输出。 8、对于照片格式的档案,支持缩略图查看,大窗口预览查看。 9、可以自动和手动进行电子文件 OCR 识别。 10、支持档号自动生成、多份电子文件自动合成。 11、
    10 积分 | 90 页 | 5.64 MB | 22 天前
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  • word文档 智慧检察院整体信息化设计方案(457页 WORD)

    远程时进行审讯,并进行同步刻录,避免路途上的奔波,提高办案 效率。  可实现远程提讯和本地审讯共用审讯室,提高资源的利用率, 避免重复建设。  可实现远程视频画面与本地视频画面的画中画合成、音频的 混音等功能。  可实现对画中画合成画面的双光盘刻录。  本地可控制远端显示的内容,可显示视频、笔录、远程示证 等。  可远程进行笔录打印功能,方便远程嫌疑人对笔录进行确认 签字。 15 智慧检务 可根据大、中、小审讯室实际摄像机数量不同设置 1/2/4/6/8 等多种画面分割模式; 图-48:画面模式 7) 庭审过程中的录音/录像,可以根据案件的具体情 况来定制录制模式,例如闭庭时停止录音/录像; 8) 具备多画面拼接合成录制模式和画面分路单独录制 模式,通过简单的设置就可实现两种模式的选择,满足不 同场合的用户需求; 9) 庭审主机支持 VGA 接口,可对 VGA 示证信号进行 直接采集,以保证视频展台、当事人自备电脑等 查看相关庭审实况的音 视频。 4.7.2.2 系统高集成度 Sunray 智能数字庭审系统采用嵌入式操作系统,集成编解码芯 片,自身设备可实现远程音视频交互,集视频矩阵、VGA 矩阵、画 面合成器、中控功能、硬盘存储、光盘刻录设备等提供的功能于一 体; 4.7.2.3 一键开庭/闭庭 系统具有一键开/闭庭功能,点击一键开庭,审讯室内所有声、 光、电设备及环境温度等设备会自动按照预先设置参数进行初始化,
    20 积分 | 542 页 | 20.45 MB | 3 月前
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  • word文档 公共安全视频监控建设联网应用项目雪亮工程雪亮大脑建设方案

    急警务指挥体系的建设,因为地市(州)局是智慧应急警务指挥体系中的核心,在 省、市、县三级指挥业务中担任着承上启下的重要角色。 智慧应急警务指挥体系建设架构为“3111”架构,即三个支撑系统、一个综 合指挥调度平台、一个合成作战平台、一个绩效考核平台,其中三个支撑系统 为智慧接处警系统、智慧应急警务大脑、信息接口管理系统,其中应急智慧接 处警系统是在“三台合一接处警系统”的基础上进行业务扩充,将短信报警、固 定点 供信息支撑。应急 资源采集业务流程采用任务下达的方式进行,县、地级市(州、区)、全省均可在 各自的权限范围内进行采集任务的下达。 89 XX 公共安全视频监控建设联网应用项目建设方案 6.合成作战及信息共享业务 7.其他业务 指挥调度平台建设涵盖的其他业务包括:  公安大型专项行动中的指挥调度需求和应用。  安全保卫工作中的指挥调度需求和应用。 90 XX 公共安全视频监控建设联网应用项目建设方案 公共安全视频监控建设联网应用项目建设方案 4.3.8.2.3 智慧应急警务指挥体系总体构建设计 1.平台功能架构 如上图所示,智慧指挥体系应用平台的构成为:统一门户系统、智慧应急 警务大脑、合成作战平台、综合指挥调度平台、勤务管理平台、平台运行自动 监测系统,其功能作用如下: (1)智慧应急警务大脑:该警务大脑是专项面向社会应急指挥调度的,基 于大数据应用技术的数据分析、管理、服务平台,通过该平台可以实现各种“智
    40 积分 | 401 页 | 38.91 MB | 7 月前
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  • word文档 盐城大丰人防基层应急指挥系统建设方案

    随意的多画面设置 移动指挥平台具备强大的画面合成编解能力,支持多个远程交互终端的画面合成,最 大支持32路画面合成,用户在应急指挥进行时,可自由地切换多种画面合成类型。 2.8 自动多画面 此功能适用于移动指挥平台自动增加或减少多画面的数量,应急指挥进行时增加一个 终端设备多画面就会相关地增加一个子画面图像,以显示所有入会终端的图像,最大支持 32画面合成。 2.9 添加中文字幕和横幅
    30 积分 | 29 页 | 4.31 MB | 7 月前
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  • word文档 某省某学校智慧校园综合视讯系统解决方案

    台出现故障,当元数据节点出现故障,应及时进行修复。 如果配置 5 台元节点,那么最多可以同时出现 2 台元节点服务失效。 元数据节点的热备机制 3.1.7.5.3 极端容灾处理 对于一个云存储系统来说,将传统的离散存储架构聚合成为一个整体性的 102 ××学校智慧校园建设方案 存储系统,由此带来了一场革命。但是很不幸,这套系统的弊端就在于当你的 元节点全部离线,你的大规模存储将处于完全不可用的状态,后果不堪设想。 终端,实现编码。 听讲教室 听讲教室应接收两路视频源,一路是主讲教室合成的画面,主体是授课教 室,另一路是授课 PPT,这样的观看场景更真实还原上课场景。 3.2.1.2.2 资源处理 互动录播主机应负责完成资源的处理,包括画面合成与混音。终端应可将 多路视频信号进行合成,可提供电影模式、画中画模式、多画面模式等多种画 面合成模式,并且可以根据教学场景变换实现自动导播。此外它还应支持添加 视频给到主讲教室。在网络条件限制的情况下,也可以选择只接收一路合成画 面,由于合成画面已经经过自动导播,在切换 PPT 的时候会自动把 PPT 的画面 变换为主画面,故也可以较好得还原上课场景。 111 ××学校智慧校园建设方案 3.2.1.2.3 远程互动 互动录播主机应完成远程互动的功能。通过对呼听讲教室的专递课堂终端, 可以将本地终端合成后的画面以及课件 PPT 的画面给到听课教室。也应接收听
    30 积分 | 185 页 | 34.39 MB | 6 月前
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  • word文档 检察院远程视频接访系统技术方案(70页WORD)

    14 Suzhou Keda Technology 苏州科达科技股份有限公司 — 显示器显示上访者、工作人员及接访者的合成图像,另外的显示器可显 示本地上访者展示的证据或资料。 — 数字同步录音录像机实现对视频接访过程的同步录音录像。 — 实物展台实现非电子化证据材料、申诉材料的展示。 — 扫描仪实现非电子化证据材料、申诉材料的电子化。 Technology 苏州科达科技股份有限公司 — 视频终端实现接访图像的高效编解码。 — 摄像机采集本地接访人图像。 — 界面麦克风负责采集本地接访室声音。 — 显示器显示上访者、工作人员及接访者的合成图像,另外显示器显示上 访者展示的证据或资料。 省院视频接访室部署示意图 3.3.2 市级院部署 本次建议在全省各市级院部署一套接访分平台、一个视频上访/接访室。接 访分平台用于实现各市州 代身份证读卡器、一个手写板及一台接访客户端 PC。 — 视频终端实现接访图像的高效编解码。 — 摄像机分别采集上访人图像和本地接访工作人员图像。 — 界面麦克风负责采集本地接访室声音。 — 显示器显示上访者、工作人员及接访者的合成图像,另外的显示器可显 示本地上访者展示的证据或资料。 — 实物展台实现非电子化证据材料、申诉材料的展示。 — 扫描仪实现非电子化证据材料、申诉材料的电子化。 — 打印机用于电子笔录、证据材料、法律文书、申诉材料的打印输出。
    5 积分 | 103 页 | 6.65 MB | 3 月前
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  • word文档 新材料行业可信数据空间建设方案(132页 WORD)

    传感器采集:在新材料研发实验室和生产车间, 部署大量 高 精度传感器, 如温度传感器 、压力传感器 、应变传感器 、成 分分析仪等 。这些传感器能够实时 、精准地采集材料 在不同 状态下的物理和化学参数, 如材料合成过程中的温 度变化 、 压力波动, 材料性能测试中的应力应变数据, 以 及材料成分 的实时分析数据等 。传感器通过有线或无线传 输技术, 将采 集到的数据实时发送至数据采集平台 ,确保 数据的及时性和 :基于多源融合的大数据资源, 积极探 索 构建具有行业领先水平的新材料行业大模型 。大模型整 合了 材料科学领域的前沿知识 、大量实验数据 、模拟计算 数据以 及专家经验, 能够对新材料的性能 、合成方法 、应用场景等 进行智能预测和分析, 为研发人员提供创新思路和决策支 持。 在模型构建过程中, 采用先进的机器学习和深度学习算 法, 如 Transformer 架构 、生成对抗网络 积极探索构建具有强大功能的新材料行业大模型 ,整 合 海量的材料科学知识 、实验数据 、模拟计算结果以及行 业专 家经验 。通过先进的深度学习架构和大规模的预训 练, 使模 型具备对新材料性能 、合成路径 、应用场景等多 方面的智能 预测和分析能力, 为新材料研发和产业发展提 供创新性的解 决方案和决策支持。 数据收集与预处理: 广泛收集来自科研文献 、实验数据库 、 企业生产记录 、专利文件等多源异构数据
    10 积分 | 133 页 | 216.08 KB | 22 天前
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