.........................................................................................42 5.4 交易执行与监控模块.............................................................................................. 案。 1.1 股票量化交易概述 股票量化交易是一种通过数学模型和计算机技术来执行交易策 略的方法，旨在通过系统化的方式实现收益的最大化和风险的最小 化。量化交易的核心在于利用历史数据和统计分析方法，构建能够 预测市场变化的模型，并基于这些模型自动生成交易信号。与传统 的主观交易相比，量化交易具有更高的执行效率和更低的情绪干 扰，因此在近年来逐渐成为金融市场的主流交易方式之一。 在量 模型构建与优化：根据交易目标选择合适的模型，并通过历史 数据进行回测和优化，以确保模型的有效性和稳定性。  风险管理：设计合理的风险控制机制，包括止损、止盈、仓位 管理等，以降低交易过程中的风险。  执行与监控：通过自动化交易系统执行交易策略，并实时监控 交易结果，以及时调整和优化策略。 在实际应用中，量化交易还面临着市场的复杂性和不确定性。 例如，市场数据可能存在噪音和异常值，模型的预测结果也可能受 到市

全方位提高粮库的信息化、自动化和智能化水平。 （1）作业流程标准化 通过信息化，将粮库粮食出入库作业、仓储保管作业的相关流程要求在系统中通过 工作流的方式实现，由系统驱动各项业务流程执行各项目作业，保证制度的规范执行， 避免违章操作，减少违章操作导致的意外安全事故。 （2）信息采集自动化 应用以 RFID 为代表的物联网传感器及自动化控制等技术，自动识别粮库作业过程中 车辆及设备，自动采集 RFID 技术对粮食出入库的登记、扦 样、化验、称重、入仓等各个业务流程进行智能化管理，减少管理层次，降低管理成本， 提高管理效率。与此同时，固化的作业环节在执行过程中，都要与事先定义的规范流程 规则进行比对，如果不符合，将提示报警，作业无法执行，实现精确化控制。 （3）粮库作业流程可视化：由于 RFID 自动识别、数据采集的作用，粮库作业的每 4 个环节，以及每个环节产生的相关数据都记录在信息系统中，并且通过图形化的方式展 接的接口，实现安防监控数据的上报。 10 2.3. 接口需求 预留与 XX 粮食局远程监管接口，能与上级远程监管平台对接。 11 3. 总体设计 3.1. 设计依据与标准 项目建设严格执行国家和省有关规范和标准，确保能够与各级粮食行政管理部门的 电子政务系统以及外部信息系统实现互联互通和数据交换共享。除上述国家粮食局和省 粮食局出台的有关文件外，还应遵循的技术标准包括： （1）

对管理范围内的设备进行评级管理、可靠性管理和统计分析，提高 管理的效率和质量。 4）维保急修管理 提供全面的维修计划管理，编制设施设备巡检、维修维护计划， 设定任务执行人或者组织，及设定任务执行所需工具及物料、任务 执行参考步骤等，准确地预测未来的维修工作需要的资源和费用， 有效地跟踪巡检工作, 降低维修费用, 减少停机次数。 支持新建应急性维修任务。出现紧急故障时，经过平台的智能 智慧建筑运维管理平台解决方案 信息终端分为：网站与手机 APP 应用。客户通过 APP 应用扫描 设施设备二维码，直接调取设施管理系统中该设施设备的属性信息 及保养记录，并根据需要读取其他数据；员工通过 APP 应用获取设 施管理系统任务，执行并反馈，同时可以根据工作需要查询相关信 智慧建筑运维管理平台解决方案 息；供应商通过 APP 应用与设施管理系统连接，处理工单，供应商 的信息可录入设施管理系统，进行统一管理。此外，上述三类用户 保养作业程序 关联，制定保养计划，维护保养工作初次执行时间、周期、间隔、 优先级、标准工时等信息。  查看保养计划 根据保养计划中首次执行时间、周期、间隔等信息，自动生成 智慧建筑运维管理平台解决方案 长期保养计划。系统通过日历形式直观展示工作计划，不同颜色表 示不同类型保养作业，每日工作内容可使用拖拽方式临时修改保养 工作执行日期，条形长度表示该保养计划持续时间，点击程序名称

环境的动态变 化、数据噪声以及模型过拟合等问题，可能导致实盘表现与回测结 果出现显著偏差。据统计，超过 60%的策略在实盘阶段因缺乏可信 的鲁棒性验证机制而失效。因此，构建一套覆盖数据、算法、执行 全链条的可信方案，成为解决以下关键痛点的必然选择： 首先，市场数据的可信度直接影响策略有效性。高频交易中， 原始数据可能包含延迟、异常值或交易所特有的撮合规则噪声。例 如，某沪深 300 指数期货的 值分析特征重要性，避免深度学习 ” ” 模型成为 黑箱 最后，执行环节的可信保障需要硬件级支持。在程序化交易 中，订单执行延迟每增加 1 毫秒，高频策略的胜率可能下降 0.3%。通过 FPGA 硬件加速和交易所直连通道，可将订单响应时间 稳定在 50 微秒以内，同时采用冗余校验机制确保指令 100%准确 传输。某海外对冲基金的实测表明，这套可信执行体系使滑点损失 减少 76%，年交易成本降低 290 290 万美元。这充分证明，只有将可 信性贯穿从数据输入到订单执行的全流程，才能真正实现 AI 量化 交易系统在真实金融市场中的可靠运行。 2. AI 量化交易概述 人工智能量化交易（AI Quantitative Trading）是指通过机器 学习、深度学习等 AI 技术对金融市场数据进行建模分析，并自动 执行交易决策的系统化方法。其核心在于将传统量化交易的数学统 计模型与 AI 的动

针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次 读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入 23 或者在现有文件之后的添加操作。HDFS 保证一个文件在一个时刻只 被一个调用者执行写操作，而可以被多个调用者执行读操作。 1.4.2.2.2.2 统一资源管理和调度框架 YARN 为了实现一个 Hadoop 集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并 消除早期 MapReduce 框架中的 JobTracker ApplicationMaster 管理一个在 YARN 内运行的应用程序的每个 实例。ApplicationMaster 负责协调来自 ResourceManager 的资源 并通过 NodeManager 监视容器的执行和资源使用(CPU、内存等资 源分配)。请注意,尽管目前的资源更加传统(CPU 核心、内存)，但未 24 来会带来基于手头任务的新资源类型(比如图形处理单元或专用处理 设备)。从 YARN 角度讲 YARN 集 群 中 的 每 个 节 点 。 NodeManager 供针对集群中每个节点的服务,从监督对一个容器的 终生管理到监视资源和跟踪节点健康。通过插槽管理 Map 和 Reduce 任务的执行,而 NodeManager 管理抽象容器，这些容器代 表着可供一个特定应用程序使用的针对每个节点的资源。 1.4.2.2.2.3 分布式批处理引擎 MapReduce MapReduce 是

GIS & BIM & FM 据，提高资产管理的透明度。 5）：后勤运维管理 提供全面的维修计划管理，编制设施设备巡检、维修维护计划， 设定任务执行人或者组织，及设定任务执行所需工具及物料、任务 执行参考步骤等，准确地预测未来的维修工作需要的资源和费用， 有效地跟踪巡检工作, 降低维修费用, 减少停机次数。 支持新建应急性维修任务，能够根据潜在风险和资源情况制定 智慧建筑运维管理应用架构如下图所示。 系统应用架构图 客户通过 APP 应用扫描设施设备二维码，直接调取设施管理系 统中该设施设备的属性信息及保养记录，并根据需要读取其他数据； 员工通过 APP 应用获取设施管理系统任务，执行并反馈，同时可以 根据工作需要查询相关信息，如知识库、设施配置信息、库存等； 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 & BIM & FM 可视化运维管理，通过制定规范的作业计划，建立标准的设备 维护保养制度来知道日常检维修工作，利用三维虚拟场景强大的空 间分析能力，直观展示设备当前运行状态，帮助检修人员正确执行 操作，提高维修效率，保证维修质量，减少设备故障发生率，间接 节省维保费用。 3. 简化操作流程，实行单一集中管理模式 目前，建筑房产、资产是由多部门共同负责管理的，操作流程 复杂，

安全性：对于数据查询接口统一进行认证，保证数据访问的安全性； 2、 支持多种接口：提供标准的 REST/SOAP、API 接口； 3、 数据访问高效、可靠：数据查询语句被解析层分解成针对各个数据实例 的执行计划，执行计划通过任务调度进入到执行层的具体执行模块，运 行在各数据实例中，中间通过数据不落地的交换方式进行汇聚，保证了 数据访问的高效、可靠； 4、 基于当前的主流大数据访问技术 Hive、Spark、Pig 等构建，技术成熟 aliasing）、值格式设置、数据类型转换、派生列转换和 轻数据质量映射等简单任务。通常，该层源自物理数据源，并执行物理源属性 与其相应“逻辑/规范”属性名称之间的一对一映射。 命名规格非常重要，并在此 层中引入。 物理层 – “物理层”本质上是从物理数据源中导入，用于加载数据抽象层执行 映射功能所需的元数据。该层是“原样”层，因此实体名称和属性在该层中不会 改变。 数据源 –数据源是存在 通过无差别的使用体验来降低大数据中心数据使用的难度，提升上层应用的开 发效率。XX 数据跨库访问产品用于解决数据的跨库访问问题，其核心功能紧紧 围绕构建跨库统一数据访问上涉及到的接口封装、SQL 语法解析、SQL 执行等流 程展开，将物理上分散在不同数据库的数据，进行逻辑上统一，起到统一访问 的作用。产品在架构设计理念上借鉴国内外同类主流产品的技术理念，遵循“高 内聚、低耦合”的设计思想展开系统设计。 关键特性如下：

门户平台不仅能支持单家医院的系统，还能支持多机构或区域化业务，针对集 团医院、连锁医院及区域化项目均可由门户平台提供基础支撑。门户提供如下 基础服务。 系统应实现可以完成各类应用的动态注册及统一管理(可执行程序、PB 对象、 WEB、COM 组件)。应用框架服务提供了强大的底层支持，保证在多用户并发、 高访问压力的情况下，系统的正常运转与快速响应。 系统架构应提供灵活的用户管理模型与机构组织模型，可以快速建立并维 支持通过系统实现特定项目的免费功能，并能统计，比如发热病人免核酸 检测自付费用。 支持完成收费后根据设置规则自动分配发药、配药窗口功能。 支持收费后不打印发票，打印收费凭条功能，收费凭条上面显示相关执行 部门的指引，（例如药房、抽血、放射、B 超、检验等部门的指引）。 门诊收费时，支持分方结算功能，如先收取自费处方再收取医保处方。 支持收费时更换患者费别功能 支持客户端连接多台“打印机”功能，并且同时打印发票与收费凭条。 支持全部退费功能。 支持当日和隔日退费功能。 支持退费规则控制功能，由医生发起申请，药房、医技科室审核后才可以 退费。未执行发药、检查、检验的退费，支持医院进行灵活的退费流程设置， 如在启用执行后不可退费的设置下，修改结算方式或支付方式也无需执行科室 取消执行即可退费处理并且对应后台的数据不影响统计工作量。 实现医保系统信息费用追溯功能。在收费总额不变的情况下，无需经过执 行确认系统完成费用上传系统记账。

涉毒人员违法犯罪，提供依据维护社会稳定。但目前在涉毒人员管控工作中存 在着一些问题： 吸毒人员脱管：目前，吸毒人员管控工作更多的是由非公安禁毒部门直接 管控，包括社区戒毒康复工作站、乡镇人民政府、执行强制隔离戒毒的司法部 门、执行药物维持治疗的卫生部门等单位，但因为部分地方、人员因条件所限， 不具备非常专业的动态管控宣传方式，导致在吸毒人员管理中管控机制断链。 禁毒情报搜集方式少:毒品犯罪案件的侦破更多的要依靠情报，而传统的禁 的安全性。 2.1.2.3 互联网边界模块 与现有的边界系统进行打通，系统在接收数据后自动生成任务把变动数据 生成脚本并进行打包，上传到边界摆渡文件夹，并在公安内网向互联网摆渡文 件时，自动完成收取并执行对应任务。 2.1.3 学习 app（被监管人员使用） 2.1.3.1 信息上报 在吸毒人员使用 app 时，系统会在后台收集使用 app 手机的相关记录，包 括但不限于联系人通讯录、通话记录、短信和图片（在使用人权限允许的情况 地吸毒人员库、全国制、贩 毒人员库、吸毒案件系统。第三部分是互联网的第三方对接，内容包括：微信 公众号接口、互联网 app 定位接口等。 4.10 企业端 企业端现在制定的是通用模块，在项目执行过程中可能还需要对相关企业 43 的类型和产品的进销业务模式进行不同的功能流程开发。 4.10.1 企业绑定 内网新增一个企业后，该企业的管理人员可以关注微信公众号绑定新增的 企业，绑定时

...................................................................................56 4.2.1.2 项目计划执行................................................................................................... ....................................................................................137 6.4.5.3 测试执行................................................................................................... SCADA（数据采集与监控系统）实时采集 设备的状态，生产完工的信息、质量信息，并通过应用 RFID（无线射频技 术）、条码（一维和二维）等技术，实现生产过程的可追溯。 2. 广泛应用工业软件。广泛应用 MES（制造执行系统）、APS（先进生产 排程）、能源管理、质量管理等工业软件，实现生产现场的可视化和透明 化。在新建工厂时，可以通过数字化工厂仿真软件，进行设备和产线布局、 工厂物流、人机工程等仿真，确保工厂结构合理。在推进数字化转型的过