项目编号： 新材料行业可信数据空间 建 设 方 案 目录 一、引言..................................................................................4 1.1 新材料产业发展现状与挑战....................................... 4 1.2 可信数据空间对新材料产业的重要意义 可信数据空间对新材料产业的重要意义................... 5 二、新材料可信数据空间建设目标.......................................6 2.1 总体目标......................................................................6 2.2 具体目标............................. 应用场景与服务模式.................................................100 7.1 新材料研发创新应用...............................................100 7.2 新材料产业协同应用............................................. 105 7.3 数据服务模式

..........................4 二、上游：原材料及零部件 ................................................................................................................ 5 1、关键原材料种类与特性 ............................. .......................... 20 七、关键原材料与零部件深入剖析 .................................................................................................. 21 1、钢材与铝合金：传统材料的新应用 ................................ ................................21 3、碳纤维与玻璃纤维：复合材料新篇章 ................................................................................22 4、树脂基材与复合材料：性能升级新方向 .........................................

亿元以上项 目 21 个， 完成工业投资 1600 亿元以上， 是 “十二五”末工业投资的 1.5 倍。 四大主导产业格局基本成形。全市积极承接产业高位 转移，形成电子信息、高端装备、新材料、大健康四大主 导产业， 完成全口径开票销售 750 亿元，占规上工业全口 径开票销售额的 67.9%。其中， 电子信息、高端装备、新材 料、大健康产业开票销售分别达 203 亿元、194 重点发展 5G 网络、新型显示、智能 终 端、汽车电子、物联网、人工智能等。推动产业链前伸后 延， — 13 — 大力发展 5G 核心部件、移动终端、射频系统， 集成电路(半 导体) 材料、设计、封测、晶圆及芯片制造， 薄膜晶体管液 晶显示、微型显示以及光电器件、传感器； 积极拓展物联网 设备、卫星通信导航、智能家居、可穿戴设备等应用领域产 业链项目，打造区域有影响力的“产业地标”。到 2025 年，产业规模达到 400 亿元。 新材料产业。 重点发展特种金属材料、高性能复合材料、 新型功能材料等。大力发展高性能(天然) 纤维材料、特种 玻璃材料、新型墙体材料等， 推动产业向新领域拓展、向高 附加值提升、向品牌品质升级； 积极拓展新型光学材料、碳 纤维材料、超导材料、自修复材料、智能仿生材料等前沿新 材料， 建设国家新材料产业基地。到 2025 年， 产业规模达到

DeepSeek-R1 大模型作为一种前沿的人工智能技术，凭借其 强大的数据处理能力和深度学习算法，能够在工程造价领域发挥重 要作用。该模型能够快速处理和分析海量的历史项目数据、市场行 情信息以及建筑材料价格波动，从而为造价工程师提供更为精准的 成本估算和预测。此外，DeepSeek-R1 还能够通过自然语言处理 技术，自动解读建筑图纸、合同文本等技术文档，进一步减少人为 干预，提高工作效率。 此外，DeepSeek-R1 大模型还具备良好的可扩展性和适应性， 能够根据不同项目的需求进行定制化配置。例如，在处理大型基础 设施项目时，可以增加对地质条件、环境保护等复杂因素的考量； 而在住宅建设项目中，则侧重于材料成本和施工周期的优化。 综上所述，DeepSeek-R1 大模型在工程造价领域的应用，不 仅能够显著提升工作效率和准确性，还能为行业带来全新的智能化 解决方案。通过将先进的人工智能技术与传统工程造价方法相结合， 化分析能力，能够有效提升造价管理的精确度和效率。 在当前的工程造价实践中，项目管理者面临着以下主要挑战： - 数据量大且复杂：建筑项目涉及的数据类型繁多，包括设计图纸、 材料价格、人工成本、施工进度等，传统方法难以高效处理。 - 动 态变化快：市场材料价格、人工成本等因素波动频繁，传统的静态 分析方法无法及时响应变化。 - 跨专业协作难度高：造价管理需要 与设计、施工、采购等多个专业部门协同工作，信息流通不畅容易

........................................................................................209 7.6.5 材料共享............................................................................................209 7 ..........................................................................................213 8.5 材料电子化...............................................................................................213 标准化等，让企业和群众享受规范、透明、高效的政务服务。 1.4.2 政务服务精准化 按照公众和企业办事需求，群众“点餐”与政府“端菜”相结合，将 政务服务事项办事指南要素和审查工作细则流程相融合，删繁化简， 去重除冗，减条件、减材料、减环节，实现政务服务精准供给，让 数据“多跑路”，让群众“少跑腿”。 1.4.3 政务服务便捷化 以用户为中心，整合政务服务资源和流程，提供个性化政务服 务，实现一站式办理。创新应用云计算、大数据、移动互联网等新

防滑、人性化设计，手感好  使用通讯座采集数据，防止用数据线经常插拔造成接口接触不良的问题，方便使用  内置时钟，可识读时、分、秒  巡更棒使用寿命可达十年以上  可靠的坚固性和先进的隐蔽功能：稀有合成材料的信息芯片可以根据不同地点、不同环 境，在最隐蔽处安装，以防范被破坏或被偷窃  对巡逻人员的管理：为实际而有效地直接实施管理，可根据贵方管理人员对下属人员情 况进行监控的需要而查取任何个人、 定时间，特定人员资料，同时由专人进行密码控制，一般人员无法进行更改和操作  资料储存：每天、每时、每人、每个巡逻点的情况均可储存于电脑内或输入密码后任意 查取存档。改变其他巡更系统单一功能的缺陷  数据无差错：本系统为特殊复合材料制成的微电子产品，其精确性已被国际上许多国家 认可  维修保养：平日无须清洗，不受环境温度湿度变化影响  打印机：打印巡检报表，供领导对巡检情况进行检查 1、设备安装  信息卡的安装：在各个需要重点检查及巡逻的地点或设备 置，加以保护。 2） 项目经理部应对施工现场的环境因素进行分析，对于可能产生的污水、噪声、固体 废弃物等污染源采取措施，进行控制。 3） 建筑垃圾和渣土应堆放在指定地点，定期进行清理。装载建筑材料、垃圾或渣土的 运输机械，应采取防止尘土飞扬、洒落或流溢的有效措施。 4） 除有符合规定的装置外，不得在施工现场熔化沥青和焚烧油毡、油漆，也不得焚烧 其他可产生有毒有害烟尘和恶臭气味的废弃物。项目经理部应按规定有效地处理有

........................................................................................132 8.1.2 材料完整性检查.............................................................................................. 在此背景下，人工智能技术为理赔业务优化提供了新的可能 性。DeepSeek 大模型凭借其多模态理解、自然语言处理和复杂决 策能力，能够从以下维度重构理赔流程：首先，通过自动化单证识 别与核验，将材料初审时间从小时级缩短至分钟级；其次，基于历 史数据与规则引擎的深度学习模型，可实现对理赔案件的智能分级 与风险预判，准确率可达 92%以上；最后，通过动态生成个性化沟 通话术，显著提升客户服务体验。 三个维度的价值创造：首先，通过自然语言处理与计算机视觉技术 融合，实现理赔材料自动分类、关键信息结构化提取以及欺诈风险 实时预警，将单案件处理时效从传统人工的 48 小时压缩至 30 分钟 以内，同时降低 15%-20%的运营成本。其次，基于多模态交互能 力构建智能客服系统，可同时处理理赔咨询、进度查询、材料补传 等高频需求，客户等待时间由平均 8 分钟缩短至即时响 应，NPS（净推荐值）预计提升

项优势和修建过类似工程的丰富经验，以质量为中心，强化管理，以一流的技术、一流 的服务，创名牌精品工程、用户满意工程，使质量体系得以有效运行。本工程指导方针 是： 狠抓质量、工期、安全以及文明施工的目标管理。 对工程所用的材料、构配件、机械设备进行优化配置。 对项目管理人员采取优化组合。 项目所需资金实行专款专用。 强化工程质量的过程控制和监督管理。 4 积极推广新技术、新工艺。 合理有效地降低工程造价和业主投资。 要 求工程项目部严格按照公司行之有效的质量保证体系和管理办法进行运作，要质量、安 全、工期、文明施工一起抓，并制定和贯彻执行本工程的质量计划和工期计划，对管理 6 职责、文件和资料、材料采购、施工过程、检查和试验、不合格品的预防和纠正、产品 保护、质量记录、服务质量等进行全方位严格控制，以确保工程质量。同时要求项目部 严格按照施工规范、操作规程和有关安全生产、文明施工要求施工，认真做好技术安全 调整变更等技术问题，在 施工过程中负责检查施工质量是否符合设计要求和相关国家、地方标准，并负责系统接 线、测试、竣工开通和图纸文档资料的工作。 现场其他人员：包括施工组组长、技术工人、安全员、材料员和仓库管理员等。负 责工程的具体实施，在管理人员的领导和技术支持下，保质保量完成施工任务，并配合 相关人员完成各类签证和报表等文档资料工作。 项目实施小组： 实施小组完成的任务包括：

7 劳动力安排计划............................................................................268 10.3.8 物资材料投入计划........................................................................270 10.4 工程建设期主要施工方案.. .528 10.11.8 企业的计算机应用和管理技术..................................................529 10.11.9 新工艺、新技术、新材料的推广..............................................529 10.11.10 BIM 技术应用............................ 工作温度：-20℃～50℃湿度范围：10～95%RH(无凝露) 压力范围：86KPa～106KPa 提醒功能 故障提醒，输出、超量程使用提醒传感器寿命提醒、标定 周期提醒超温度使用提醒 主体材料 铸铝（防腐蚀抗氧化表面处理）或不锈钢 报警误差 ≤±1% 报警设定值 传感器探 头 抗湿处理，响应快速 温湿度补 偿 有 郎丰利 智慧管网大数据云平台建设和运营整体解决方案 V6.0

等）的应用逐渐扩展，钢铁行业也开始考虑这些先进 技术带来的潜在转型机会。 在钢铁生产过程中，原材料采购、生产规划、设备维护、质量 监控和市场需求预测等环节均蕴含着丰富的数据资源。通过将人工 智能大模型应用于这些关键环节，企业能够实现数据驱动的决策与 优化，提升运营效率，降低成本并提高产品质量。具体而言，AI 大 模型可以在以下几个方面发挥关键作用： 1. 原材料智能采购：利用机器学习算法分析市场供需关系及价格 波动，帮 视觉检测技术，实时监测产品质量，识别 并剔除不合格品，提高产品合格率。 3. 设备维护：利用机器学习分析设备运行状态，实施预测性维 护，降低设备故障率，减少停机时间。 4. 供应链管理：优化原材料采购及库存管理，通过数据分析预测 市场需求波动，提升整体供应链效率。 5. 环保管理：通过 AI 大模型分析生产过程中排放数据，制定更 为精确的减排措施，助力企业实现可持续发展。 总的来说， 括原料准备、熔炼、精炼、铸造和轧制等步骤。每个环节都对钢铁 的质量和生产效率有着重要影响。在全球钢铁需求不断增长的背景 下，优化生产流程、提升生产效率与产品质量显得尤为重要。 在传统的钢铁生产中，原材料首先会经过粉碎与筛分，从而得 到适合高炉炼铁的粒度。主要原料包括铁矿石、焦炭以及石灰石 等。焦炭的质和量直接影响炉内的温度和还原反应的效率，因此在 原料准备阶段就需要实施严格的质量控制。 熔