卓越级&领航级智能工厂项目申报书二、工厂建设总体情况 2.1 实施背景和基础条件 (围绕智能工厂建设实施背景、基础条件、建设历程、 核心产品等方面进行描述,不超过 1000 字。) 2.2 集成贯通情况 (围绕智能工厂建设总体架构、业务协同、系统集成、 数据贯通等方面进行描述,不超过 1500 字。) 三、重点环节智能化建设情况 (申报主体应根据《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》要求,围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产 要求,充分挖掘并提炼符合条件的典型场景,确保全面覆 盖 核心建设内容,完整呈现智能工厂建设全貌,至少包括 8 个 建设成效突出、推广价值高的场景。) 3.1 工厂建设 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求,详细阐述工厂建设环节的 匹配情况,不超过 1500 字。) 3.2 研发设计 4 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求,详细阐述 研 发设计环节的 匹配情况,不超过 1500 字。) 3.3 生产作业 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求,详细阐述生产作业环节的 匹配情况,不超过 1500 字。) 3.4 生产管理 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求,详细阐述生产管理环节的30 积分 | 36 页 | 62.38 KB | 4 月前3
煤矿智能化建设指南智能化和安全水平,促进煤炭行业高质量发展。 (二)基本原则 ——分类建设,分级达标。针对我国煤矿智能化建设基础与 生产条件复杂多样、发展不平衡不充分等现状,坚持分类建设和 分级达标相结合,建立健全智能化煤矿建设、评价、验收与奖惩 机制,全面推进煤矿智能化建设。 ——因矿施策,培育典型。创新智能化煤矿建设与管理模式 重点突破适用于不同条件的智能化技术与装备,培育建设一批智 能化示范煤矿,形成可复制、可推广的建设模式和经验,发挥智 煤矿地质 勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风、排水、供液、供 电、安全防控、经营管理等各业务系统的数据融合与智能联动控 制。 2.生产煤矿智能化建设技术路径 生产煤矿应根据矿井的地质条件、建设基础、建设目标制定 科学合理的智能化升级改造方案,可以按照“基础系统高容量—采 5 掘系统高可靠—感知系统全覆盖—保障系统高适应”的思路,自下 而上逐步实现智能化改造。 生产煤矿进行 中心等升级改造,汇聚生产工艺、环境过程信息等;最后,通过大 数据、人工智能等建立相关业务智能工作流,再进行系统的整体集 成,实现基于智能化综合管控平台的一体化智能协同管控。 3.新建煤矿智能化建设技术路径 根据矿井的地质条件与建设目标,按照“基础系统全兼容—业 务系统全关联—装备系统高可靠—数据应用多场景”的思路,在矿 井设计中对煤矿智能化进行专题设计,按照高起点、高标准、高 水平进行智能化煤矿建设,应涵盖信息基础设施、智能化生产系0 积分 | 50 页 | 176.51 KB | 6 月前3
智慧电力运维平台建设技术方案的延续; 第四类,属于私营企业为主的小型运营承包公司。目前竞争还不十分充分,市场机会很大。 因此,采用比较先进的 IT 手段,通过智能化手段,实现电力设施的代维服务,是非常好的 市场选择。首要条件,就要建设一套全公司统一的智慧代维平台,支撑相关业务开展。 1.4 效益分析 通过智慧代维平台,可以支撑电力设施代维人员的智能化工作,实现整体业务全流程 监管; 通过智慧代维平台,可 参与者 各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业 业务规则 1、 点击综合信息查看-用电企业数量统计;显示查询界面 2、 点击选择全省区域 3、 点击查询按钮;如果查询条件输入不合理,提示“查询条件不合理” 4、查询输出结果; 输入业务对象及属性 全省区域 业务逻辑 1、根据全省区域查询 2、用户点击查询按钮,进行统计信息查询 3、呈现统计结果信息 输出业务对象及属性 参与者 各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、代维企业 业务规则 1、 点击综合信息查看-代维企业数量统计;显示查询界面 2、 点击选择全省区域 3、 点击查询按钮;如果查询条件输入不合理,提示“查询条件不合理” 4、查询输出结果; 输入业务对象及属性 全省地区区域 业务逻辑 1、选择全省区域 2、用户点击查询按钮,进行统计信息查询 3、呈现统计结果信息 18 输出业务对象及属性60 积分 | 229 页 | 385.39 KB | 5 月前3
企业智慧CRM平台重构设计与建设项目实施技术方案(421页 WORD)外呼营销服务 3. 营销资源引擎 1) 移动号码管理功能 号码实例的基本信息管理,实现新增、修改号码基本信息。 号码生命周期包括号码管理状态及使用状态管理。 综合查询,实现对多条件查询移动号码列表及详情。 号头管理,实现对号码头进行新增、修改、删除及查询等维护。 号码池管理,实现层级管理。 配置管理,实现配合 CPC 配置引擎促销手段,与集团实现状态 32 号码统计实现对移动号码多维度统计。 2) UIM 卡管理功能 UIM 卡的基本信息管理,实现新增、修改 UIM 卡基本信息。 UIM 卡生命周期包括 UIM 卡管理状态及受理状态管理。 综合查询,实现对多条件查询 UIM 卡资源数据的列表及详情。 IMSI 资源管理,实现对 IMSI 查询、数据配置等。 卡类型管理,实现对 UIM 卡数据编码管理。 业务管理,实现 UIM 卡报废管理。 部、客户质监部、各产品部、各区局等。 2.5 性能目标 本项目要求的性能指标与集团要求的性能指标之间,要往集团要求的性能指 标靠拢。 1) 管理引擎类性能指标:在每秒高峰访问并发用户 50 人的条件下,满足如 下指标: 页面登陆时间:非高峰期<= 1 秒,高峰期<= 2 秒; 45 / 661 页面加载时间: 非高峰期<= 1 秒,高峰期<= 2 秒; 平均页面响应时间在20 积分 | 661 页 | 6.42 MB | 1 月前3
信息安全等级保护测评作业指导书(Tomcat)username=”tomcat” password=” Manager!@34” roles=”manager”> 注意: Tomcat 从 5.5 这个版本及以后发行的版本默认都不存在 admin.xml 1、判定条件 根据不同用户,取不同的名称,各账号都 可以登录 Tomcat Web 服务器为正常 2、检测操作 访问 http://ip:8080/manager/html 管 理页面,进行 Tomcat 1、参考配置操作 修改 tomcat/conf/tomcat-users.xml 配置文件,删除与工作无关的帐号。 例如 tomcat1 与运行、维护等工作无关,删除 tomcat1 帐号。 1、判定条件 被删除的与工作无关的账号 tomcat1 不能正 常登陆。 2、检测操作 访问 http://ip:8080/manager/html 管理页 面,使用删除帐号进行登陆尝试。 3 roles=”manager”> 补充说明 使用弱口令扫描工具进行检查时应注意扫描的 线程数,避免对服务器造成不必要的资源消 数字、小写字母、大写 字母和特殊符号 4 类中 至少 3 类。 检测方法 1、判定条件 检查 tomcat/conf/tomcat-user.xml 配置文件中的帐号口令是否符合配置口令复杂度要求。 2、检测操作 (1)人工检查配置文件中帐号口令是否符合; (2) 使用0 积分 | 8 页 | 101.00 KB | 1 月前3
经营分析系统指标说明(运营商行业)预付卡正在使用用 户数 统计指标 欠费客户数 基本指标 发展客户的平均信 用度 统计指标 欠费时间 基本指标 发展客户的欠费率 统计指标 3.1.1. 基本指标 3.1.1.1. 客户数 定义:给定统计条件下,客户分群中统计周期内在网客户数(包含统计周期内离网的 客户)的总和。 单位:户 数据来源:营帐系统 3.1.1.2. IP 直通车某用户数 定义:申请 IP 直通车且没有取消此业务的某用户数。 定义:指使用短信寻呼业务,即利用 1259 短信平台,向客户发送寻呼信息的用户数量。 寻呼方式为 1259+手机号码或 1259+7 位虚拟号码 单位:户 数据来源:短信中心 3.1.1.20. 发展客户数 定义:给定统计条件下,通过营销渠道或代销商发展的客户总数 单位:户 数据来源:营帐系统 3.1.1.21. 非活跃用户数 定义:指未在本月按时交纳上月月租费和停机保号费的本月零次用户数 单位:户 数据来源:营帐系统 公免和测试用户数。 单位:户 数据来源:营帐系统 问题:出帐但帐未销的用户数。 3.1.1.23. 高额客户数 定义:给定统计条件下,服务服务使用费或通话金额达到某一指定高额的客户数 单位:户 数据来源:计费 3.1.1.24. 高风险用户数 定义:给定统计条件下,超过高额阈值并达到某一告警级别的用户数 单位:户 数据来源:计费 3.1.1.25. 高价值客户数 定义:指定统计周期内,达到中国某公司高价值评定标准的客户数量10 积分 | 145 页 | 141.70 KB | 7 月前3
某织染项目(含SCADA及MES)综合建议书(83页 WORD)果设备型号或通讯协议匹配,一般可直接通讯),只要设备具备通讯的基础条件,如: 额外的通讯接口,寄存器点表,厂家建议的通讯参数等,那么数据就可以被采集到 KS 中。 对于 KS 中的数据采集逻辑如下图所示: 本次项目中,设备多为西门子、三菱、欧姆龙等品牌,这些品牌的驱动在 XX 驱动 库中也存在着多种型号,应可以满足当前需求。如果现场设备的数据采集基础条件不具 备,则应进行相应的硬件改造工作,如:更换控制器设备,添加额外的通讯模块等,使 制器设备,添加额外的通讯模块等,使 其具备基础条件后再进行数据采集。 7 织染生产线过程控制系统数据采集与集控平台,过程控制系统需要完成对生产线所 有生产设备的运行数据、能耗数据采集和监视管理任务,将整个数据进行处理、分析、 存档并向各自动化设备发送调度及控制指令。 采集生产线各自动化设备数据,通过科学的优化设计能够稳定高效将数据传输至集 控管理中心,将数据按应用平台要求提供给应用平台,并且能够将应用平台下发的数据 追溯分析功能模块是作用于已发生的数据,将数据之间通过相互的联系,将我们所 需要分析的结果变为可追溯的条件之一,从而检索出大量的数据对该事件进行支撑。通 过追溯分析模块,可以有效的定位到一些关键性的节点,对所存储的数据进行系统的分 析和处理,深入挖掘数据的价值,对于生产过程的追溯,主要可以从产品、设备、人员 三方面进行,从这三个先决条件看数据在整个过程中的连贯性。每个维度触发的追溯将 会生成不同的结果,但其结果都10 积分 | 85 页 | 10.84 MB | 1 月前3
电力行业数字化转型智慧电力一体化监管云平台整体解决方案电力行业数字化一体化监管平台建设方案 d) 数据中心的前置采集相关功能模块应在主配网侧分别部署,数 据集成、存储和服务应统一考虑。主配网关系数据库宜统一管 理和分配,硬件配置原则上主配网功能协同考虑,具备条件的 也可以独立配置。 不同模式下的主配网一体化架构如下图所示。 1.1.3 数据流架构 一体化电网运行智能系统的数据流架构如下图所示,其要点如下: 1) OS2 主站与厂站间利用主站端的前置运行环境和厂站端的智能 20kV/10kV/6kV 中压馈 线,包括馈线上的开关站、配电房、分段开关、联络开关等配网设备。 地级主站模型分为两类,一类是直采厂站,可通过智能远动机实时厂 站端源端建模后,在主站侧实现拼接(不具备上述条件的厂站,暂由 主站端建模);另一类是非直采厂站,可通过与省级主站通过纵向 OSB 实施模型拼接。 从横向来看,全景建模应包含以电网一、二次设备模型为核心的公 共区,在此基础上扩展应用区模型,以此形成能够满足主站业务需求 生产控制大区功能模块应当采用电力调度数字证书对浏览器客 户端访问进行身份认证及加密传输,暂无条件实现的应当预留 相关功能接口; h) 一体化电网运行智能系统应采用安全标签实现安全授权和强制 执行及访问控制,安全标签是具有数字签名的权限授权文件, 22 电力行业数字化一体化监管平台建设方案 暂无条件实现的应当预留相关功能接口; i) 生产控制大区应统一部署恶意代码防护系统,病毒库、木马库20 积分 | 1383 页 | 7.42 MB | 5 月前3
某市智慧中医院后勤设备综合运行管理服务初步技术方案(195页 WORD)、手动运行、 自动运行、检修、过负荷、欠负荷、故障预警、安全风险预警、服务质量风险 预警、高能耗风险预警等; 系统联动主要是根据触发条件自动推送相应的联动控制流程,提示运维人 员操作步骤,运维人员可根据提示进行相应的设备启停控制与参数调整。触发 条件包括告警信息、关联分析结果、人工操作等。 36 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 4.4.11 关联分析 4.4.11.1 围、报警区域范围以及相应区域的暖通空调系统的调节,在节能环保和保证环 境服务品质之间取得平衡,不一味的追求节能而牺牲环境品质,反之亦然,科 学地跟踪环境品质和能耗之间的关系,为合理节能,确保环境品质提供了必要 的条件。 医院后勤综合运行与管理平台作为环境品质与能耗管理的统筹管理平台, 43 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 可实现基于环境量化品质保证的设备运行管理。如在门诊大厅人流密集且流动 查询时间选择功能 当前时间段选择功能,“当日、本周、本月”快速选择功能。 同比、环比 根据已选择条件,查询当前时间条件下同比、环比能耗信息。 单位面积、人均 根据已选择条件,查询对象单位面积能耗、人均能耗值。 转化为标准煤、碳排放量、转化为人民币 查询当前条件下,能耗转化为标准煤的值、二氧化碳的排放量、转 46 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 化为人民币的值。30 积分 | 276 页 | 45.16 MB | 1 月前3
eVTOL低空经济低空无人机AI识别自动处理图像项目蓝图设计方案(228页 WORD)机采集的图像数据进行实时、高效的自动识别与处理。具体目标包 括: 1. 图像识别精度提升:通过深度学习模型,确保系统在复杂环境 下的图像识别准确率达到 95%以上,特别是在光照变化、天 气条件不佳等情况下仍能保持高精度识别。 2. 实时处理能力:系统需具备实时处理能力,能够在无人机飞行 过程中对采集的图像进行即时分析,确保处理延迟不超过 1 秒,以满足快速响应的需求。 3. 多场 特定目标(如建筑物、车辆、人员等)的 AI 模型,确保在不 同光照、天气条件下均能保持较高的识别准确率。 图像处理自动化流程构建:开发自动化图像处理流程,包括图 像预处理、特征提取、目标识别、数据存储与分析等环节,确 保系统能够高效处理大量图像数据,并生成可供决策支持的分 析报告。 此外,项目还将涉及系统的测试与优化,包括在不同环境条件 下的实地测试,以确保系统的稳定性和可靠性。项目团队将与相关 同作物的生长 周期调整识别算法,环保机构可能需要根据新的污染源类型更新识 别模型。 用户还关注系统的稳定性和可靠性。无人机在执行任务时,可 能会遇到各种复杂的环境条件,如强风、雨雪、电磁干扰等。系统 需要在这些恶劣条件下保持稳定运行,确保图像数据的完整性和处 理结果的准确性。此外,系统应具备故障自诊断和自动恢复功能, 减少因设备故障导致的任务中断。 最后,用户对系统的成本效益也有较高期望。无人机图像处理20 积分 | 239 页 | 890.23 KB | 5 月前3
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