项目编号： 政务系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................7 1.1 政务系统现状与挑战........................... 率提 升 60%以上，具体表现为材料自动核验、智能填表、规则实时校验 等功能的落地。某试点城市的前期测试数据显示，智能体可将营业 执照变更业务的处理时长从 90 分钟压缩至 22 分钟。其次，构建 7×24 小时智能问答系统，准确率需达到 92%以上（参照现有金融 行业智能客服标准），分流 50%的人工咨询量。最后，建立动态知 识库更新机制，确保 3000 余项政策条款的关联关系能随法规变动 策法规类问答准 确率稳定在 91%以上。特别在跨部门业务协同场景中，可自动关联 住建、社保等 6 大系统的 124 类数据字段，生成完整办事指南的耗 时从 40 分钟缩短至 3 分钟。知识图谱构建效率对比实验表明，在 建立市级人才引进政策图谱时，DeepSeek 所需标注量仅为传统方 法的 18%。 在系统适配性层面，提供灵活的部署方案组合：支持私有化部 署的轻量化版本可在 8 核 CPU/32G

项目编号： 医疗系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 医疗系统现状与挑战............. 阶段，缺乏智能分析能 力。DeepSeek 智能体的接入将帮助医疗机构实现三个层级的跨 越：基础业务流程自动化、中级临床决策支持、高级医疗资源网络 ” 化协同。这种转型不是简单的技术叠加，而是通过构建 人类专家 +AI ” 助手 的新型协作模式，在保持医疗人文关怀的同时，释放系统 性效能。某医疗集团的实际应用案例表明，在保持原有医护团队规 模不变的情况下，年接诊能力提升了 2.3 倍，医疗差错率下降至原 倍以内。通过持续学习机制，模型每周 自动更新医学知识库，确保诊疗建议符合最新临床指南要求。 1.3 项目目标与预期效益 本项目旨在通过将 DeepSeek 智能体技术深度整合至医疗系统 核心业务流程，构建一套覆盖诊疗辅助、资源调度与数据治理的全 链路提效方案。基于医疗行业特有的高容错性需求与复杂决策场 景，我们设定了三级目标体系：基础层实现关键流程的自动化处 理，中间层建立多模态数据分析能力，应用层则聚焦临床决策支持

项目编号： 审计领域接入 DeepSeek AI 大模型构建 Agent 智能体提效 设 计 方 案 目 录 1. 引言................................................................................................................................ ...........................................................................................18 2.3 构建智能体提效方案的核心目标....................................................................................... 机器学习识别 92%场景 工作底稿生成效率 4 小时/份 20 分钟/份（自动校验） 在技术实现路径上，我们采用分层架构设计：底层通过微调后 的 DeepSeek 模型处理非结构化文档，中间层构建审计知识图谱实 现条款关联，应用层则部署风险预警、抽样推荐等具体功能模块。 某试点项目数据显示，该方案使应收账款函证程序的耗时缩短 57%，同时将异常交易检出率提升 31%。这种提升不仅来自算法优

项目编号： 金融行业银行客户经理基于 DeepSeek 构建 AI Agent 智能体 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.......................................................................................................................... ......................................................................................10 1.3 项目目标：构建智能客户经理替代方案......................................................................................... 小时即时响应，而传统客户经理仅能覆盖工作时间的客 户需求，且高端客户经理资源集中度不足导致长尾客户服务缺失。 在此背景下，基于 DeepSeek 大模型构建客户经理智能体成为突破 现有瓶颈的关键路径。 本项目的核心目标是通过 AI 智能体实现三个维度的价值重 构：  服务效能升级：构建具备自然语言理解、多轮对话管理和金融 知识推理能力的智能体，实现 90%标准化业务咨询的自动化 处理，将平均响应时间从传统模式的

理体系和治理能力现代化的必由之路。 2020 年 11 月， 习近平总 书记亲临江苏视察， 充分肯定江苏工作， 擘画江苏未来发展， 赋予江苏“在改革创新、推动高质量发展上争当表率， 在服务全 国构建新发展格局上争做示范， 在率先实现社会主义现代化上 走在前列”新的重大使命。这是江苏现代化建设的总纲领、总命 题、总要求， 是谋划未来发展的重大战略指引和根本行动遵循。 市底蕴和资源禀赋， 接规模超千万的地 级市。 数据资源初步实现汇聚与共享， 建 成城市大数据中心， 到 2020 年 11 月底， 全市数据汇聚总量为 180 亿条， 数据输出总量 为 129.6 亿条， 构建形成了人口库、 法人库、自然资源库、信用 库和电子证照库等五大基础数据库， 为无锡智慧城市建设奠定 了坚实的数据基础。 (二)城市治理有序推进，智慧应用不断深入 全市公共安全、公共交通、城市管理、市场监管等城市治 务平台、全市农贸市场管理平台等多个市场监管平台。 “ 感 知环 境、智慧环保” 示范工程搭建了生态环境监测监控体系， 实现全 市生态环境要素的物联网感知监测。全市建有 271 个水 质自动监 测站基本覆盖各类水体， 构建了水质监测一张网， 同时建设了 “ 感知太湖 ·智慧水利”项目， 利用信息化手段科学 治理太湖蓝藻 成效明显。 (三) 政务服务提质增效，创新服务成效显著 近年来，政府积极推进政务服务优化，持续深化

deepseek 模型接入方案................................................................................29 4. 知识库构建方案................................................................................................. 往受限于信息处理能力和资源整合效率，难以满足日益增长的知识 需求。为了解决这一问题，本项目旨在引入先进的深度学习和知识 图谱技术，构建一个基于 DeepSeek 模型的电子政务知识库，以提 升政务信息的智能化处理和应用水平。 项目目标在于实现以下几个方面的突破： - 构建一个全面、准 确、动态更新的政务知识库，覆盖政策法规、公共服务信息、行政 流程等多个领域。 - 利用 DeepSeek 模型的高效学习和推理能力， 知识库管理和维护机制，确保知识的时效性和安全性，为电子政务 的长期发展提供可靠的知识保障。 为实现上述目标，项目将分阶段推进，首先进行政务数据的收 集和预处理，然后利用 DeepSeek 模型进行知识抽取和整合，最终 构建一个可扩展、可维护的电子政务知识库。通过本项目，预期能 够显著提升电子政务系统的智能化水平，为公众提供更加便捷、高 效的政务服务。 1.1 电子政务发展现状 近年来，随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进，

性以及地 理数据的不完备性等关键问题。 “ 以 模型+ ” 知识 智能驱动的 AI CITY 不是简单地在城市叠加技术元素，而是以 AI 为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由 AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 的 “ 1234MNX” “ 参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过 AI CITY”的探索实 践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有竞争 力的 AI CITY 生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 目录 CONTENTS 1 战略形势 1.1“ 人工智能 +”成为新时期经济社会发展的战略指引 .... 统筹集约，优化资源协同架构 ..............................................................................33 3. 开放兼容，构建弹性扩展生态 ..............................................................................34 4.2 分类指导 .

2、贵州省文旅行业数据空间及大模型实践 3、上海数据集团城市数据空间实践 4、深圳南山数据可信流通服务探索实践 5、华为企业数据空间探索实践 0 36-49 最佳实践案 50-51 参考引 前言 PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪流中，数据与人工智能共生发展正重塑全球经济的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 数据空间试点项目名单 图 1 可信数据空间建设发展历程 07 我国可信数据空间的建设可以分为四个主要阶段： · 第一阶段：建制度（2020-2022 年）：国务院陆续 发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机 制的意见》、《关于构建数据基础制度更好发挥数 据要素作用的意见》等文件，明确数据列为新型生产 “ ” 要素，提出 三权分置 等制度，形成基础的制度框架， 明确数据要素使用规则，为数据要素市场化配置奠 年可信数据空间创新发展试点名单》、数标委 发布《可信数据空间技术架构》，进一步加强牵引各 类数据空间的加快建设。 1.2 可信数据空间主要挑战 可信数据空间作为国家数据基础设施的重要组成部 分，作为全域数字化转型的新型底座通过构建安全 可信的数据流通利用环境，促进数据资源的共享共 用，进而释放数据要素价值。国家数据局发布行动 计划明确推进企业、行业、城市、个人、跨境五类可 信数据空间建设，可信数据空间建设目前还处于发展 初期面临诸多堵点问题与挑战：

。经专家组论证，现有的碎片化架构已无法承载 十五五 期间对于 新质 ” 生产力 在农业领域深度渗透的要求。因此，本项目并非在旧系统上的简单修补，而是基 于云原生架构、大数据中台及边缘计算技术的全面重构，旨在构建支撑全县未来十年发展 的数字化底座。 3. “ ” 十五五 规划属性与战略定位 “ ” 本项目深度契合国家及地方 十五五 国民经济和社会发展规划建议，其战略属性体现在以 下三个维度： * 推进农业农村现代化规划》的延续性， “ ” 并超前布局 十五五 关于城乡要素平等交换、双向流动的数字化通道，重点建设农村集体 资产数字化监管与流转平台。 * 数据要素市场化试点：作为县域数据要素资产化的先行项目，本项目通过构建符合 GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评价模型》（DCMM）的标准体系，为后续农业 数据进入公共数据授权运营市场奠定基础。 4. 总体技术演进架构 为确保方案的领先性与落地 顶层设计指南》完成技术架构定型。 * 完成等保三级定级备案及数据安全评估。 第二阶段：基础设施与数据底座建设（2026.07 - 2027.03） * 采购并部署核心服务器、存储及网络设备。 * “ ” 构建 农业数据湖 ，完成存量涉农数据的清洗、转换与入库（ETL）。 第三阶段：业务应用开发与系统集成（2027.04 - 2028.06） * “ ” 完成 数字乡村大脑 各子模块（智慧种植、畜牧监测、宅基地管理等）的迭代开发。

...................................................................................187 9.3.1 智能化生态构建................................................................................................... 小时内完成。同时，个性化产品需求增长，70%的客户倾向 于通过智能渠道获取定制化方案，但现有系统缺乏动态场景分析能 力，难以满足市场需求。 本项目旨在通过接入 DeepSeek 的智能体技术，构建覆盖核 保、理赔、客服等核心场景的 AI 解决方案。目标包括三方面：首 先，提升运营效率，将核保流程从平均 48 小时压缩至 2 小时，理 赔自动化率提升至 90%；其次，通过动态用户画像分析，实现产品 客户画像完整度 | 41% | 89% | 2.17x | | 跨系统数据延迟 | 6.5 小时 | <1 小时 | 6.5x | 这种转型需求呈现出明显的技术传导路径：前端需要构建智能 交互层解决服务可及性问题，中台必须建立统一的数据资产中心打 破信息孤岛，后台则需通过 AI 重构核心业务流程。具体表现为： ①对话式交互需支持保险专业术语 90%以上的准确理解；②承保决