行分析、查询和报表。维是人们观察数据的特定角度。例如，一个企业在考虑产品的 销售情况时，通常从时间、地区和产品的不同角度来深入观察产品的销售情况。这里 的时间、地区和产品就是维。而这些维的不同组合和所考察的度量指标构成的多维数 组则是 OLAP 分析的基础，可形式化表示为(维 1，维 2，……，维 n，度量指标)，如 (地区、时间、产品、销售额)。多维分析是指对以多维形式组织起来的数据采取切片 (Slice 对异常变化进行预警并分析出其原因所在。 3.1.1.2月综合消费情况分析 按实际月综合帐单分析客户消费情况，提供到客户级信息的钻取，主要用于了解 消费情况的整体变化趋势，提供使用者深入了解消费的构成情况及变化趋势，分析消 费变化的原因、发现利润增长点，以便制订更有针对性营销措施。 3.1.1.3营业收入情况分析 提供营业前台受理业务一次性收费收入情况的分析。 3.1.2 业务及产品使用 客/用户级分析 针对不同客/用户的情况进行的分析，主要包括构成情况、消费行为、发展趋势等。 支持客户群与产品关联性的分析,支持零次户的分析，客户流失的分析，客户业务量变 化和异常的分析。 3.1.3.1客/用户总量分析 从消费层次、使用产品类型、客户状态等维度对客/用户数进行分析与预测。以达 到充分了解客/用户按不同属性的总体构成及其发展趋势的目的。 3.1.3.2新增/流失客/用户分析

........................................................................................2 3.1.2 系统构成..................................................................................................3 ........................................................................................7 4.2.2 系统构成..................................................................................................7 .......................................................................................13 6.1.2 系统构成................................................................................................13

....................................................................................12 4.1.2. 系统主要构成................................................................................................... ....................................................................................33 4.2.2. 系统主要构成................................................................................................... ....................................................................................39 4.3.2. 系统主要构成...................................................................................................

..........................................................................................8 2.1 系统构成................................................................................................... .................................................................................25 3.4.1 AGV 输送系统构成................................................................................................... 内置 12 根钢管，便于条形码的粘贴 与保护 便于粘贴条形码，可内置独特的移 动远程物联网技术（RFID） 8 上海明匠智能系统有限公司 2. 自动化立体仓储总体规划 2.1 系统构成 项目系统构成表 序号 设备名称 型号规格及技术参数 数量 单位 1 存 储 货 物 单 元 尺寸和重量 1200×1000×550 mm（长×宽×高） 1200×1000×850 mm（长×宽×高）

......................................................................................... 9 4.2 总体构成 .................................................................................................. 及输出接口；运行保障子系 统给整个平台提供不间断的运行维护及安全保障。 生态环境智慧环保大数据云平台系统架构设计 4.2 总体构成 4.2.1 数据接口 平台数据的输入与输出功能全部由数据接口来完成，核心数据由环保部门的监测数据以 及从手工导入历史数据构成；第三方采集数据，互联网抓取数据；数据全集必须在内在的逻 辑方面形成一个完整有效的数据链，以便人工智能模块进行多维度分析。 数据 接口定义， 方可各自设计与开发。基于物联网的感知，大数据的分析，人工智能深度数据挖掘，可视化 的展示。 4.4.1 环保平台应用表示层设计 应用系统分为平台通用功能模块以及各种专题子系统构成；应用 系统通过调用生态环境推 荐引擎和其它大数据分析技术来完成就用 系统的功能，不须要单独开发自己的底层数据分析 功能。平台可视化功能是通用功能，可以为各个应用系统所用。 4.4.2 可视化一张图功能

后端和应用客户 端的交互处理。Siebel 应用服务器包括 Siebel 网关服务器、Siebel 服务器，可 8 / 661 以由多个 Siebel Server 或多个执行不同任务的组件构成一个 Siebel 企业服务 器。对于 Web 用户的请求，由 Web Server 访问 Siebel 应用服务器来实现。 第三层是数据层（数据库服务器），用于存储所有客户数据和应用数据。   销售品出生证管理  增量流程组件管理  销售品配置流程组件  销售品上架准备流程组件  销售品后评估流程组件  销售品配置管理  目录编码管理  基本信息配置  构成信息配置  资费定价配置  关联关系配置  受理规则配置  促销规则配置  销售品标签配置  属性配置 25 / 661  关联销售渠道  流程编排管理  流程模板  省 CPC 配置能力中心为客户服务能力中心提供销售品规格数据。  省 CPC 配置能力中心为客户服务能力中心提供渠道信息。  与计费引擎关系  同步销售品基本信息（包含销售品编码、构成角色）到计费中心。  同步资费信息到计费中心。  同步帐单模板到计费中心。  同步摊分规则到计费中心。  同步佣金规则到计费中心。  同步结算规则到计费中心。  同步流量识别规则到计费中心。

.......................................................................................27 6.1.3 系统构成................................................................................................... .......................................................................................38 6.2.3 系统构成................................................................................................... ...................................................................................... 64 6.5.2 系统构成...................................................................................................

司作为储能电站作为建设地点。 xx集团（简称xx）是央企背景的超大型水泥企业，是中国 建材股份有限公司（HK3323，简称中国建 材）水泥业务板块的核心企业之一， 与中国建材旗下北方水泥、中联水泥、西南水泥平级，构成中国建材水 泥三 大板块，2007 年 9 月 5 日在上海注册成立，运营总部设在XX杭州，注册 资金为 100 亿元。 xxxx有限公司为xx集团下属企业，原为XX三狮水泥有 限公司，为省属大 本项目储能系统由储能逆变功率单元（PCS）、储能升压变压器、储 能电池系统（含储能电池和电池 管理系统）、监控系统、消防系统、温控 系统、照明系统等主要组件构成，储能系统架构如图 1 所示。本 方案由储 能系统（含储能电池及 PCS）、电气一次设备、电气二次设备以及辅助 设备四大部分构成， 储能系统总体架构如图 1.4-2 所示： 图 1.4-1 储能系统架构示意图 图 个电池集装箱+1 个 电气设备及控制集装箱构成。 6 个储能节点分 2 组各 3 个节点接入一台 3.15MVA 双分裂变压器的两个低 压侧。变压器的高压侧接入xxxx 有限公司的 110/6kV 变电站的 6kV II 段母线。 储能电站采用集装箱堆放方式的建设方案。储能系统由 12 个 2.733MWh 电池集装箱+1 个电气设备及 控制集装箱构成，电气设备及控制集装箱通过 6 千伏电缆接至xxxx有限公司变电站的

算操作系统 层、云和大数据层、算法层以及应用层构成。  基础设施层 基础设施层由 IDC 基础设施、基础网络及标准 X86 服务器等组件构成。其 中 IDC 基础设施需满足 Tier4 及以上的标准。  云计算操作系统层 云计算操作系统层由大规模分布式操作系统构成。  云和大数据层 云和大数据层由云计算产品以及大数据产品等构成。  算法层 算法层由自主研发的高精度视频分析算法、红绿灯配时优化算法及开放平 算法层由自主研发的高精度视频分析算法、红绿灯配时优化算法及开放平 台算法构成。  应用层 应用层为雪亮大脑的运营控制中心，提供图形化实时观测雪亮大脑的运行 状态等功能。 4.3.1.1 视频云服务设计 平台设计满足海量前端的接入能力设计，满足大路数并发码流处理能力。 35 XX 公共安全视频监控建设联网应用项目建设方案 为满足设计性能需求，流媒体服务器采用集群化分布式架构。 平台是综合性、专业性的信息整合、业务管理与决策支持平台。整个平台 需求时，可以自定义选 择门户组成模块，快速搭建形成个性化门户。 统一可定制的业务门户 1.1.1.1 雪亮大脑业务流程 雪亮大脑的整体架构主要包括数据接入层、数据大脑层、以及对接层三部 分构成。其中视频公安通过对应网络传输主要负责数据的采集、处理并上传到 雪亮大脑；数据大脑层主要负责对来自各个部门和公司的数据进行集中数据交 换，汇总，建模，治理，然后建立城市交通模型算法，并根据配时优化算法对

......................................................................................7 5.1 三大基础平台构成................................................................................................... .....................................................................................43 6.1 六大应用体系构成................................................................................................... 营销决策、智能指挥、游客服务、生态保护六大应用体系 并做好各体系之间的有机集成。同时做到统一规划、根据 系统的重要性和实际投资的规模分期、分批实施。 三、三大基础平台建设 5.1 三大基础平台构成 三大基础平台 三大基础平台是景区“智慧旅游”建设的重中之重，“智 慧旅游”建设是否成功首先要看三大基础平台是否建设的牢 固。 三大基础平台包括机房环境平台、网络传输平台和云 计算及存储平台。