税务稽查的效率和准确性，引入先进的技术手段成为必然选 择。DeepSeek 作为一款强大的数据分析工具，具备高效的数据处 理和智能分析能力，能够帮助税务稽查人员快速识别异常交易、发 现潜在风险点，并生成精准的稽查报告。 在实际应用中，DeepSeek 可以通过以下方式优化税务稽查流 程：  数据整合与清洗：将分散在不同系统中的涉税数据进行整合， 并通过智能算法清洗数据，确保数据的一致性和完整性。  开： - 数据整合：将税务部门内部的各类数据源进行统一整合，确 保数据的完整性与一致性。 - 智能分析：利用 DeepSeek 的机器学 习算法，对税务数据进行深度分析，自动生成稽查报告。 - 风险预 警：建立风险预警机制，实时监控税务行为，及时发现异常情况。 - 决策支持：为稽查人员提供数据驱动的决策建议，支持其做出更 科学、合理的稽查决策。 通过上述措施，本方案不仅能够显著提升税务稽查的效率和精 通过这一流程，DeepSeek 能够帮助稽查人员从海量数据中筛 选出关键信息，并生成针对性的稽查方案。例如，在处理企业税务 申报数据时，平台可以通过对比历史数据和行业基准，快速识别出 异常申报行为，并生成详细的稽查报告。这种智能化的处理方式不 仅提高了稽查效率，还降低了人为错误的风险。 此外，DeepSeek 还支持与其他税务系统的无缝对接，确保数 据的实时更新和同步。例如，当新的税务政策出台时，平台可以自

安排病人做手术，即安排手术当天做第几台手术。 5. 若病人术前检查在就诊当日出报告，则手术直接安排在 就诊当日完成，否则手术则安排在术前检查报告获取的 当天。 3 门 诊 手 术 管理 1. 门诊手术室负责门诊手术病人的手术治疗、麻醉医嘱、 手术费用以及手术记录等管理。 2. 患者术前检查报告通过后，手术护士进行手术安排，患 者在手术当天到手术室进行手术，由开单医生负责手 术，同时手术室还能够负责手术病人麻醉医嘱和费用管 支持与检查预约系统对接，实现开立申请后检查预约。 7.2.4.3.4、检查报告调阅 支持与 RIS 系统对接，获取患者本次及历史住院电子检查报告信息。检查 结果异常指标醒目标识。 支持从当次住院、历史住院、历史门诊三个维度，查看病人检查报告。 支持医技报告单个打印和合并打印功能，并对已打印报告进行标识区分。 支持查阅检查报告的图像或者影像资料。 7.2.4.3.5、消息通知栏 支持与检验 性别、年龄、入区时间、责任医护、诊断等，并支持隐私保护显示及个性化配 置显示内容。 系统应支持点击床位卡信息进行当前患者诊疗信息查看，包括但不限于当 前患者今日待办工作、医嘱信息、费用信息、检验检查报告、病历信息、体征 信息等六项及以上内容。 系统应支持自定义配置患者状态，结合诊疗信息，自动生成状态图标；状 态标识应支持对形状、背景、文字内容、图标大小等四项及以上内容进行配置。 3、手术信息

理，中间层建立多模态数据分析能力，应用层则聚焦临床决策支持 系统的精准度提升。 在运营效率方面，预计首年部署期内可实现门诊流程耗时缩减 40%，具体表现为智能分诊系统将患者等待时间从平均 28 分钟压 缩至 17 分钟，并通过检查报告自动生成功能降低医师文书工作负 荷 55%。以下为关键环节的量化效益预测： 指标维度 基线数据 目标值（12 个 月） 实现路径 影像诊断周转时 间 4.2 小时/病例 ≤2.5 小时/病例 基础。 2.1.2 人工效率低下 在传统医疗系统中，人工效率低下是制约整体服务能力的核心 瓶颈之一。医护人员在日常工作中面临大量重复性、低价值的事务 性工作，例如手工录入患者信息、人工核对检查报告、纸质处方流 转等。以某三甲医院的调研数据为例，门诊医生平均每天需处理 60-80 份病历，其中约 30%的时间消耗在非诊疗环节，导致实际接 诊时间被压缩，患者等待时间延长。 具体表现为以下三类典型场景： 无法快速获取最新临床证据 。 以下为人工效率关键指标的对比分析（基于 2023 年行业调 研）： 流程环节 传统模式耗时 理想耗时 效率损失率 病历录入 10 分钟/份 2 分钟/份 80% 检查报告审核 15 分钟/例 3 分钟/例 75% 流程环节 传统模式耗时 理想耗时 效率损失率 处方开具 6 分钟/次 1 分钟/次 83% 这种低效操作模式直接导致两大系统性风险：一是医护人员工

(7)明察暗访检查评分 小组成员根据服务区实际状况，对照检查项目的评分标准进行检查评 分，评分过程中可以录入文字说明和拍照。 (8)提交服务区明察暗访检查报告 小组将服务区的明察暗访检查项目都检查完后，确认无遗漏和错误后， 可以生成服务区的检查报告；服务区检查报告未授权公开前不允许非明察 暗访成员查询。 (9)已明察暗访服务区清单 在明察暗访任务下，展示已经完成了的明察暗访服务区清单，展示信 息

路口流量调查应遵循的原则：  在调查过程中认真填写调查表格中所列各项内容(含表头和 签名),做到字迹清楚,不漏项、缺项。  保证数据的真实性。  按照规定格式与方法进行数据录入及处理，并撰写调查报告， 调查报告中应包括：调查地点、调查时间、数据处理结果及 对数据的分析。 （2）通过路口时间调查 通过路口时间调查的内容有：  机动车通过路口时间调查 70  非机动车通过路口时间调查 调查样本为车头，如在路口内遇干扰停车或减速，应将此样 本剔除。  设有左转弯待驶区的路口应分别记录待驶区停车线和本向停 车线的通过路口时间。  按照规定格式与方法进行数据录入处理，并撰写调查表格， 调查报告中应包括：调查地点、调查时间、数据处理结果及 对数据的分析。 （3）浮动车调查 浮动车调查的内容包括：  机动车行驶时间调查  机动车停车时间和次数调查 71  根据要求对调查数据进行数据处理 在同一调查线路，有两辆调查车相向而行，同时调查。  记录每一个路段（或路口）的旅行时间、停车次数、停车类 别及停车时间。  逐项填写调查表中的内容。  按照规定格式与方法进行数据录入处理，并撰写调查表格， 调查报告中应包括：调查地点、调查方法、调查时间、调查 内容、数据处理结果及对数据的分析。 3.2 交通组织设计 交通组织方案应根据交通流特性及相应的交通环境制定。其主 要的设计流程为：现场考察、交通流量和路况调查、交通特性分析、

监理监督履职情况 4. 结果：提供专业调查报告，包含： - 事故原因分析 - 责任方认定 - 紧急处置建议 - 长期改进措施 - 类似问题预防建议 SPAR 模型在工程质量事故调查中的特殊价值在于其对问题的明确界定和对 调查过程的系统化安排：问题维度使调查人员能够准确定义调查目标；行动维 度 提供了系统化的调查路径；结果维度则明确了调查报告的结构和内容要求， 确保 调查活动的针对性和有效性。

危险化学品重大危险源核销告知 书 危险化学品重大危险源备案告知 书 安全现状评价报告备案事项通知 书 职业卫生 职业病危害因素种类 职业病危害因素分布 企业职业卫生情况表 作业场所检查报告 员工体检报告汇总表 职业卫生基本信息 基本信息 危害因素基本情况 作业场所情况 职业健康监护 职业病危害因素监测 年度职业病防治经费 职业病危害预评价报告备案通知 书 职业病危害控制效果评价报告表

图片巡查功能支持小区场景下的线上图片巡逻功能，物业服务人员通过线 上巡逻路线进行任务巡逻，最终生成巡查报告留档，减少人工投入实现减员增 效。图片巡查功能相对简单，仅通过图片的抓取、异常标记、异常处理及处理 审核相关流程完成对小规模园区的巡查。 （1）一键巡查：手动选择巡查路线下的监控点位，开始后系统将按照顺序 自动抓图，并生成巡查报告； （2）巡查报告需要人工进行标记为正常或异常，并填写处理结果，系统存 档备查； 2.2 应用功能 （1）考评模板 可以自定义配置考评项，考评要求，扣分规则，实现自动化扣分计算管理； （2）巡查计划 支持巡查考评计划配置，可以定时或者随机发起巡查； （3）巡查报告 巡查结束自动生成巡查报告，供查询； （4）巡查统计 对巡查的情况进行统计，巡查处理情况、结果，巡查任务完成情况； 6.2.3 应用组成 品质管控应用由视频监控子系统和智慧社区管理平台组成。 6.3 路线下所 有监控点，并显示对应地图以及地图上已配置的监控点。 待办报告 支持用户已有图片巡查报告单列表，用户可填写巡查意见，选择标记为正 常或异常，处理成功后自动进入下一张图片巡查。报告未提交前巡查图片可多 次进行标未正常或标为异常动作，且流程记录累加。 报告明细 支持对系统内所有巡查报告进行查询分析。任务统计结果包含：报告单总 数、巡查问题图片数、处理率、审核率；报告单任务列表包含：序号、报告单

描述， 例如判断图片中是一张医学检验 报告、药盒、还是 医 学 影像。 OCR 工具 用于 从 各 种文 档 中提 取 文 本信 息， 包 括纸 质 病 历、处方 笺、 检查报告 等， 可以给 予 后续 的推理 链路 更 多的 文 本 信息 。医学 影像 识别 工 具 专 注于 处 理专业医 疗成 像设备生成的图像， 如 CT 扫描、MRI、超声波、PET 扫描等。这些工具使用先进的机器学习和深 形式呈现，准确率显著提升，幻觉率降至 5% 以下。 (4) AI 解读报告： 在用户授权的情况下， 夸克健康助手可通过 “AI ” 解读报告 功能， 对检查报告进行智能解读。用 户点击相关选项后， 大模型会获取检查报告信息， 并调用总结链路， 结合医疗知识提供清晰的总 结 与医学建议，帮助用户理解报告内容及后续诊疗方向。 实际交互实例： 图 4 . 夸克健康助手实际交互实例 大模型应用技术分析 (4) AI 报告解读 经用户授权后， “ ” 点击 拍报告 即可上传健康检查报告照片， AQ 会通过医疗大模型识别报告内容，结 合最新医学知识， 为用户自动生成个性化的解读摘要。报告分析涵盖异常指标解读、可能疾病科 普 及针对性健康建议，帮助用户缩短报告等待时间，缓解结果焦虑，做到早预防、早干预。

应用健康检查将包含下列内容：  调研用户在应用上线之后的运行情况，新业务的发生情况；  分析用户对各类业务的处理是否恰当；  制订关于用户处理不当的业务的正确流程；  提交用户应用健康检查报告。 1.3.1.3 日常使用支持 用户在系统的使用过程中，难免会碰到这样那样的突发问题。为了避免用 户由于突发事件造成系统不可用，从而导致用户业务受到影响，需要提供下列 服务：  提供正确的企业信息管理系统操作流程的指导  涉及立项流程、人员权限等相关运维内容调整等； 61 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案  SMIP  流程类保障-SOX 审计各个节点的正常流程；  报表类保障-定期检查报表定时任务生成的数据的完整性和正确性， 保障报表基础数据能及时正确的产生。  保障系统流程各个节点短信能正常发送，内部预警各个节点短信能 正常发送。  支撑预算管理到采购申请到合同签订，包括合同执行过程中相关合