位 数 量 1 标杆 1.类型：6.5×5m L 型立杆 2.杆件材质及说明：ASTM A572GR65,材料 及 技术要求详见杆件施工图 3.立柱规格尺寸：八角杆 Φ250~200mm×8mm ×6.5m 4.横杆规格尺寸：八角杆 Φ200~100mm×5mm ×5m 5.含所有杆件主材及辅材 根 238 2 标杆 1.类型：6.5×2m L 型立杆 含所有杆件主材及辅材 根 26 65 3 标杆 1.类型：6×2m T 型立杆 2.杆件材质及说明：ASTM A572GR65,材料 及 技术要求详见杆件施工图 3.立柱规格尺寸：八角杆 Φ180~140mm×8mm ×6.5m 4.横杆规格尺寸：八角杆 Φ140~90mm×4mm× 2m*2 根(双向) 5.含所有杆件主材及辅材 根 15 4 标杆 1.类型：2m 横杆 2 Φ140~90mm×4mm× 2m 4.含所有杆件主材及辅材 根 31 5 标杆 1.类型：路灯悬臂杆件 2.杆件材质及说明：ASTM A572GR65,材料 及 技术要求详见杆件施工图 3.横杆规格尺寸：Φ60mm×4mm×2m 4.斜撑规格尺寸： Φ48mm×3.5mm×0.94m 5.含所有杆件 主材及辅材 根 16 66 6 标杆 1.类型：8m 高诱导屏悬臂杆 F 型 2.杆件材质及说明：钢材采用

业 体系建设提供坚实物质技术基础。 到 2027 年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率达到 90%左右，关键工序数控化率达到 75%左右，打造 100 个左右 典型场景，培育 60 家左右标杆企业，制修订 50 项左右国家标 准、行业标准，形成一批数字化转型成果。到 2030 年，规模以 上企业普遍实施数字化改造，形成“智改数转网联”数字生态，高 端化、智能化、绿色化发展水平显著提升。 测和溯源 响应能力。 3.选树典型标杆。编制升级和创新消费品指南，遴选引领 行业智能化、绿色化、品质化发展的轻工产品，加大宣传推广 —6— 力度。以家电、家具、皮革、造纸、日用化学品等数字化基础 较好的行业为重点，培育一批数字技术融合应用成效显著、引 领带动作用强的标杆企业。鼓励地方、行业协会、联盟组织等 组织开展标杆企业创建经验交流活动，加快形成学标杆、建标 杆的行业氛围。 4.培育创

和能源统计数据与标杆目标值之间的对比分析，方便管理者迅速分析判断 能耗变化趋势及原因，挖掘节能潜力，找到节能管理的关键所在，帮助企 11 零碳智慧园区数字化建设管理平台设计方案 业寻找差距。 11 零碳智慧园区数字化建设管理平台设计方案 2.3.6.2 对标对比要求 1)设定耗能标准标杆作为耗能对标管理的依据。 2)将企业生产指标和能源统计数据与标杆数据进行对比分析，并生成 、PDF 等多种导出格式，用户可以方便的 进 行编辑和打印。 建设节能监管的专家分析子系统：具有多专题的能耗分析及对比，包 括企业、分厂、部门、班组、个人、各种能源种类能效综合分析、时间分 析、标杆分析、能耗预测分析；供热、配电室等能效专项分析，影响能耗 “ ” 的天气因素、建筑因素等因素的多种分析功能；生成 专家诊断报告 ,准 确 查找到节能点、测算节能空间，并提供节能改造的相关建议；可对实施

年）。该规划提出到 2035 年将崇明世界级生态岛打造成 绿色 “ ” “ ” “ ” 生态 桥头堡 、绿色生产 先行区 、绿色生活 示范地 ， 成为引 领 全国、影响全球的国家生态文明名片、长江绿色发展标杆、人民幸福 “ ” 生活典范，向世界展示 人与自然和谐共生 的建设范例。 项目处于崇明重要的交通区域，是展示崇明世界级生态岛建设的桥 5 头堡。 3、项目建设是展现崇明农业农村发展的需要 “ ” 标杆项目，实现 生态崇明岛、菜园花仓村 。 综上所述，本项目的建设具备相应的规划、交通、气候等条件， 是 具有实施条件的建设项目。 12 第五章 项目工程建设方案 5.1 总体要求 “ ” 本项目以 千亩蔬菜产业园 为基底，以凸显产业带动区域发展为 核 心，致力于创建花仓村乡村振兴--千亩蔬菜产业园综合体。依托崇明 最典型和绝佳的自然林田环境，引领崇明乡村振兴新标杆。 5

.......................... 61 6.7 贵阳市贵安新区：大模型赋能政务服务和城市治理 ................ 64 6.8 广州市：人工智能打造服务型政府新标杆 ............................... 68 6.9 “ ” 深圳市福田区：构建 四智 融合的城市智能体 ........................ 70 1 能示范应用场景的通知》 （国科发规〔 2022〕228 号） 科技部 围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用 生态， 支持一批基础较好的人工智能应用场 景，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示 范应用场景。 2024 年 6 月 《国家人工智能产业综合标准 化 体 系 建 设 指 南 （ 2024 版 ） 》 （ 工 信 部 联 科 〔 2024〕113 号） 工业和信息化部 技术应用和产业发展生态，通过峰会、沙龙等产业活动服务产业链上下游企业，依托产业联盟聚 合 AI 全产业链企业，加速产业及行业上下游供需对接，催生围绕关键技术领域的产业集群。鼓励龙头企业、创新型 中小企业、科研院校协同合作，加速标杆创新产品的研发和落地应用，打造独具城市特色的 AI 产业品牌。 AI CITY 发展研究报告 38 *以下案例内容由相关政府部门许可华为云用于本报告 6 创 新 实 39 AI CITY

台。丰富完善工业互联网产业生态供给资源池， 培育发展 工业 互联网创新中心、应用推广中心、实训基地和工业云基地， 推 进工业互联网平台赋能产业链， 推动企业开展工业互联网 集成 应用， 创建一批省工业互联网标杆工厂和星级上云企业， 建设 一批智能化重点项目。 ( 2 ) 建设内容 打造具有影响力的工业互联网生态体系。 依托江苏省工业 互联网服务资源池等生态资源， 联合本地工业互联网龙头企业， 加快推进物联网产业发展， 优先围绕工业领域及终端消费者领 域构建完整物联网产业链， 形成产业协同， 带动无锡大数据、 人工智能等新一代信息技术产业研发、生产及运营， 打造多个 新一代信息技术产业标杆项目， 并通过不断培养高科技创新型 人才， 促进数字产业良性增长。 ( 2 ) 建设内容 构建完整的物联网生态体系。 进一步完善产业扶持政策， 吸引更多优质创新项目落户， 同时通过加大采购本地企业产 展潜能。 打造多个新一代信息技术产业标杆项目。 由市政府、物 联网基金会联合创办市新一代信息技术产业加速器， 基于政 府各部门信息化建设遇到的挑战， 制定项目名录， 并对外招标 ， 通过向参与企业提供政策及资金支撑， 鼓励国内外顶尖科技 创新企业汇聚， 探索新一代信息技术产业在智慧交通、生态环 境、数字孪生等领域的创新应用， 形成多个创新标杆项目， 实 现对外推广。

3.6.1 对标管理原则通过设定国家、省市、企业内部标准，实现对企业实际生产指 标数据和能源统计 数据与标杆目标值之间的对比分析，方便管理者迅速分析判断能耗变化趋势及原因， 挖掘节能潜力，找到节能管理的关键所在，帮助企业寻找差距。 2.3.6.2 对标对比要求 1）设定耗能标准标杆作为耗能对标管理的依据。 12 园区能源管理解决方案 V3.0 2）将企业生产指标和能源统计数据与标杆数据进行对比分析，并生成对比变化 趋 势图表。 3）界面美观条目明确，并提供在线打印与导出功能。 2.3.7 耗能综合报表 2.3.7.1 综合报表生成原则 系统为用户提供强大的报表功能 EXCEL、PDF 等多种导出格式，用户可以方便的进行编辑和打印。 建设节能监管的专家分析子系统：具有多专题的能耗分析及对比，包括企业、分 厂、部门、班组、个人、各种能源种类能效综合分析、时间分析、标杆分析、能耗预 测分析；供热、配电室等能效专项分析，影响能耗的天气因素、建筑因素等因素的多 “ ” 种分析功能；生成 专家诊断报告 ，准确查找到节能点、测算节能空间，并提供节能 改造的相关

促进社会公平正义：智慧监督、智能审判 等场景的应用，能够及时发现和查处违法违规行 为，维护社会公平正义，营造良好的社会环境。 11.2.3 战略效益  推动 xx 省成为全国政务数字化转型标杆 平台的建设和应用将为 xx 省政务数字化转型提 供有力支撑，形成可复制、可推广的经验，使 xx 省在政务数字化领域走在全国前列。  助力国家数字政府建设目标的实现：平台 的建设符合国家数字政府建设的战略要求，通过 通过项目的实施，预计将显著提升政务服务效率 和质量，每年节省行政成本 1.5 亿元，带动数字经济 相关产业增长 5 亿元 / 年，提升公众满意度和政府公 信力。同时，平台的建设也将为 xx 省成为全国政务 数字化转型标杆奠定坚实基础，为国家数字政府建设 提供有力支撑。 未来，随着技术的不断发展和政务需求的不断变 化，平台将持续迭代升级。一方面，将不断引入新的 AI 技术和大模型，提升平台的智能化水平和服务能

3 年的智能语音服务日志和用户满意度数据，以备后 期专项审计 建议申请单位在项目立项前与属地工信部门建立专人对接机 制，重点关注地方财政配套资金的到位周期。对于年服务量超过 100 万人次的标杆项目，可额外申请 10%的绩效奖励补贴，但需承 诺持续运营不低于 3 年。 17.3 产学研资源整合 在智能语音讲解公共服务应用中，产学研资源整合是推动技术 落地与持续创新的核心环节。通过建立高效的协作机制，能够将高 管理办法》要求，特别是在游客语音数据的脱敏处理方面必须达到 GB/T 35273-2020 标准。 18. 典型案例展示 在智能语音讲解公共服务领域，DeepSeek 大模型已成功落地 多个标杆项目，通过自然语言处理技术与多模态交互能力的结合， 显著提升了公共服务场景的信息传达效率与用户体验。以下是三个 具有代表性的应用案例： 智慧博物馆导览系统 北京某国家级博物馆采用 DeepSeek 市场推广策略 市场推广策略的核心在于精准定位目标用户群体并建立高效的 触达渠道。针对智能语音讲解公共服务应用，建议采用分阶段、多 渠道的推广模式，结合数据驱动的效果评估体系。 第一阶段聚焦行业标杆案例打造，选择 3-5 个高流量公共服务 场景（如博物馆、机场、政务大厅）进行试点部署，收集至少 200 小时的真实场景语音交互数据用于模型优化。重点记录用户高频查 询的 20 类问题及响应准确率，形成《场景化知识图谱优化白皮

65%；②合规审查自动化率不足 20%；③监管报送数据错误率高达 8.7%。 为量化转型需求优先级，我们对头部险企的调研结果显示以下 关键指标差距： | 能力维度 | 当前水平 | 行业标杆水平 | 差距倍 数 | |——————|———-|————–|———-| | 核保自动化率 | 28% | 75% | 2.68x | | 智能理赔通过率 | 15% | 52% | CPU/16GB 内存专属服务器） 8. 案例参考与行业对标 在保险行业智能化转型过程中，国内外头部企业已通过 AI 技 术实现业务场景的突破性创新。以下为具有参考价值的实践案例与 技术对标分析： 国际标杆案例 1. Lemonade 的 AI 理赔机器人 采用强化学习算法处理索赔申请，实现 95%的自动通过率，将平均 理赔时间压缩至 3 分钟。关键数据表现： - 欺诈识别准确率提升 40% 扩大智能体在多 险种中的应用深度，进一步释放业务潜能。 10.1.2 行业影响力提升 保险行业接入 DeepSeek 智能体后，行业影响力提升主要体现 在技术标杆效应、生态协同能力以及社会价值创造三个维度。 首先，技术标杆效应将重塑行业标准。通过 DeepSeek 的多模 态交互与动态决策能力，保险公司可实现理赔效率提升 40%以上 （基于试点数据对比），同时欺诈识别准确率突破 92%。这一技术