某大学智慧化校园数据挖掘建设方案(36页 Word)依据国家教育信息化标准,建立统一数据模式。结合学校已积累的数据资 产,进行数据标准内容的扩充与完善,形成完整信息标准,内容涵盖学校所有 数据类型的数据集合。包括学生管理数据集、教学管理数据集、一卡通消费数 据集以及相应的数据编码集,基本数据项包括编号、数据项名、中文简称、类 型、长度、约束、值空间、引用编号等基本关键内容,形成统一的信息分类规 则、信息编码规则、逻辑对象编码规则、实体对象编码规则。,把学校已建成 数据挖掘分析展示平台 数据分析展示平台主要包括学生基础分析、教学基础分析、图书馆基础分 析、一卡通消费分析、宿舍基础分析、学生预警分析。具体模型如下表所示: 主题模型 说明 学生基础分析 35 个分析模型 教学基础分析 15 个分析模型 图书馆基础分析 15 个分析模型 一卡通消费分析 15 个分析模型 宿舍基础分析 6 个分析模型 学生预警分析 9 个分析模型 数据分析展示平 数据分析展示平台可根据管理身份角色的不同,授予不同的管理权限。 2.1 学生辅导员管理学生功能 为学生辅导员提供相关的学生进出入宿舍、食堂消费、考试成绩、奖惩助 贷、进出图书馆及借阅等统计分析信息。 宿舍方面 查看一段时间内的学生晚归、不回寝、不在校情况,显示出排名较高的学 生,以及在这段时间内的每天的相应趋势情况。可通过门禁系统进行数据支撑。 学业方面 1、查看学生成绩排名有大幅度下降(第一学期情况可参照高考成绩排名);10 积分 | 60 页 | 949.29 KB | 1 月前3
智慧酒店信息化建设整体解决方案(48页 Word)复建设、缺 乏创新等等,酒店模式同质化、单一化。 今天,酒店业面临四个方面困难的叠加: 经济减速导致市场整体下滑; 政府遏制公款消费导致传统酒店收入大幅下降; 部分城市酒店机构性供需矛盾加剧; 互联网与智能终端技术大发展导致消费需求发生改变,传统酒店难以快速应对。 从盈利能力来看,酒店餐饮行业原材料价格上涨且居高不下、人力成本上升,OTA 摊薄了酒 店的利润,加上政 查询、免费上网、无线点餐、 语音通信,无线需求无处不在。从酒店管理方来说,部署自助查询系统可简化流程和提高效率。 提供无线点餐可提高客户点餐率,提高营收;重点区域设置促销内容推送,有助于吸引用户消费、 增加客户黏着度。这是一个双向选择结果,是酒店和客户共同选择的结果。 2.2 大堂需求分析 2.3 客房需求分析 2.4 餐厅需求分析 2.5 会议需求分析 2.6 室外需求分析 3 建设过程需要考 虑的最重要因素则是可靠、易用,以及易部署、易维护等特性。 伴随着社会多元化及消费升级趋势的不断演变,消费者对酒店运营方的需求早已不再局限于 传统的住宿。在竞争多元化、白热化的当下,酒店的智慧网络建设,根本目的在于吸引更多的客 户,并通过完善的服务维持客户。网络建设必须以满足消费者的体验感受作为需求导向,在建设 费用整体可控的大前提下,充分利用信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、无线通信与20 积分 | 45 页 | 8.92 MB | 1 月前3
某大型酒业集团大数据平台及产品溯源系统建设方案(30页 WORD)风云变幻的市场环境中立于不败之地。 (三)系统建设的意义 XX 酒大数据平台及产品溯源系统的建立有利于提高内 部质量管理人员和生产人员的安全责任意识,强化防范措施 有利于打消消费者对 XX 酒安全的顾虑,促进消费,提升产 品的市场竞争力;有利于提高质量监管部门对成品酒销售过 程中发现问题的处理能力,避免因个别产品的问题,波及全 部产品的信誉;有利于促进成品酒流通体系的不断完善;有 利 业务流转中发生的溯源信息关联后集中存储到产品溯源系统 数据库中,而各模块需要溯源数据应用时,统一从产品溯源 数据库中获取,再以不同的统计查询方式进行展示。 产品溯源系统支持多个平台的应用,如消费者手机 APP 应用、门户网站应用、固定客户端应用等多种方式。 (一)溯源信息的组成 XX 酒溯源体系的建立是以质量安全追溯体系为核心和 基础,并记录质量安全信息内容。图 4-2 包括产品、生产、 的 构建方式组织数据,以及快速的亚秒级数据查询分析,快速 搭建能帮助业务基于大数据洞察分析决策的模版。最后,通 过数据流程和关联性需求分析,挖掘出生产、销售的关键信 息,起到优化生产、销售、消费流程的作用。由分析得出的 结论,建设企业经营管理驾驶舱,为高层决策提供数据依据 第 16 页 共 34 页 给予管理层进行决策的辅助支持。 (一)大数据平台搭建 平台将包括如下模块:10 积分 | 34 页 | 2.84 MB | 24 天前3
智慧校园系统方案...........................................................................................7 6) 餐饮消费管理系统......................................................................................7 7) 电子班牌管理系统 系统设备介绍......................................................................................44 5.7 餐饮消费管理系统............................................................................................... 统计,可以更快地了解到每个学生的住宿情况,统计出剩余床位,测算出预期时间内 的床位总剩余数等。 6) 餐饮消费管理系统 校园人脸消费管理包含食堂餐饮消费、超市零售消费等,系统是在食堂窗口和超 市收款处安装双屏人脸识别消费机,学生在充值机上对个人账户进行充值后,即可在 点餐后,消费机上刷人脸进行确认消费,系统自动扣费,消费数据会通过校园网络实 时上传到智慧校园管理系统中。 若学校启用智慧校园 APP,学生可通过手机20 积分 | 146 页 | 22.65 MB | 4 月前3
全域智慧文旅信息平台建设需求方案景区数据 27 OTA 数据 门票、旅游产品、特色产品、酒店、餐饮、 住宿在线 OTA 预订、销售数据等 28 手 机 信 令 数据 实时客流量、客源地分布情况 通讯运营商 29 消费信息 游客消费相关数据 OTA 数据 30 地 理 信 息 数据 旅游相关的主要基础设施分布数据,如景区、道路、 河流、加油站、汽车站等;各景区内部的地图数据等 规划、测绘部门 (2)数据采集方式 天气湿度,风向,空气质量,温度、舒适度。 每日 互联网 其他 其他数据 门票、旅游产品、特色产品、酒店、餐饮、 住 宿在线 OTA 预订、销售数据等。 每日 OTA 数据 其他数据 游客消费相关数据。 每日 OTA 数据 4、平台接口 主要需接入外部系统的数据或功能如下(不限于): 序号 外部系统 接入的主要数据或功能 详细说明 1 微信公众号 微信菜单设置,微信支付对 微信菜单设置,微信支付对接,获取微信 全域智慧文旅大数据分析主要是依托全域文旅数据仓,有效整合各方面的旅游文化资源,通过 对旅游数据的深度挖掘,为文旅管理部门全面掌握旅游业趋势、提高安全管理效率和精准服务能力 等提供决策依据,包含旅游、文化、OTA、消费等与文旅相关的数据统计分析。 全域智慧文旅大数据分析主要是依托全域文旅数据仓,有效整合各方面的旅游文化资源,通过 对旅游数据的深度挖掘,采用多种统计图表展现方式,结合 GIS 地图,从不同的角度直观形象地展10 积分 | 39 页 | 59.11 KB | 7 月前3
智慧校园项目建设解决方案(81页Word)........................................................................................41 7.2. 校园消费................................................................................................... ........................................................................................50 8.3.3. 消费子系统................................................................................................ 基础平台层:基础平台包括基础数据中心、开发互通接口、统一认证平台和校园基础 服务; 应用层:通过对基础服务的调用和组合,结合实际需求构建可完成指定工作内容的业 务平台,包括课堂互动、家校互动、智能教务教学管理、一站式门禁考勤消费管理、智能 硬件等。 展现层:通过系统工作门户、学校门户网或手机客户端,为不同用户人群提供有价值 的信息服务。 2.3.分阶段实施规划 基于 “以教学和管理为核心突破,逐步推进智慧校园建设”的需求和当前校园软硬件基10 积分 | 85 页 | 2.15 MB | 1 月前3
智慧旅游无线网络建设项目整体解决方案(63页WORD)阶段,需以市场需求为导向, 深化现代科通信技特别是移动互联网技术在旅游业发展的运用。 旅游业作为现代服务业的先导产业,肩负扩大消费需求、调整经济结构、转变经济发展方式 的重要使命。面对不断扩张的产业规模,逐渐变化的市场客源结构,以及多样化增长的大众旅游 消费需求,依托大数据、智能化、移动互联网和云计算等先进技术,并充分发挥信息化对旅游产 业的引领作用,通过信息化引发旅游发展战略、经营理念、运营方式和产业格局的全面变革,从 术不仅创造出大量新的旅游业态和新的旅游需求,引导新的旅游消费,还将极大地推动服务方式 创新和商业模式创新。今后一段时期,信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。 特别是以“大智移云”为代表的移动互联网技术,在很大程度上改变传统的旅游消费方式、旅游经营 方式和旅游管理方式,将推动旅游业向现代服务业的运行模式发展,推动旅游业转型升级至智慧 旅游阶段。 智慧旅游的网络建设应有助于推动信息技术在旅游消费、旅游生产经营过程、旅游服务管理 随着智能终端的普及移动互联网的蓬勃发展,分享旅途感受已经成为了广大游客在旅途中常 见行为。现今 85 后和 90 后已经成为旅行的主力消费人群,相比于其他年龄阶段的消费者,85 后 第 7 页 共 55 页 和 90 后是名副其实的互联网一代。其思维方式、行为方式等在不同程度上深受互联网的影响,具 体表现在旅行消费中,他们对于网络的依赖程度更深,对新兴技术的接受度更高,且更注重品质、 个性、便利和体验。越来越多的游客20 积分 | 55 页 | 13.23 MB | 1 月前3
智慧养老平台建设方案贯穿,每人一卡,一卡走遍整个养老机构,实现老人在养老机构、 园区、功能服务楼、文体中心以及园区相关场所的出行、服务、管 理的一卡通,能实现多种不同管理功能,包括就医、养老服务、门 禁、访客、考勤、就餐、消费、停车场出入、巡逻签到、图书馆、 电梯使用等多种功能等。 多个独立应用: 以健康、医疗、服务等围绕养老、医疗和生活服务、宣传而开发 的各种应用。 2.3 安全设计 信息 贯穿,每人一卡,一卡走遍整个养老机构,实现老人在养老机构、 园区、功能服务楼、文体中心以及园区相关场所的出行、服务、管 理的一卡通,能实现多种不同管理功能,包括就医、养老服务、门 禁、访客、考勤、就餐、消费、停车场出入、巡逻签到、图书馆、 电梯使用等多种功能等。 4.1 建设内容 本方案中,我方采用一卡通系统进行建设,卡片选用具有清华同方自主产 权的高安全性非接触 CPU 卡 实现与相关系统的对接整合、数据共享。 一卡通系统项目建设,包括以下部分: 一卡通系统中心平台 密钥管理系统; 卡片初始化系统; 基础平台系统:系统管理、卡务管理。 一卡通应用子系统 消费管理系统; 门禁管理系统; 考勤管理系统; 访客管理系统; 车辆出入管理系统; 人员查验系统; 自助服务系统; Web 查询服务; 与第三方系统接入:如与10 积分 | 65 页 | 11.13 MB | 7 月前3
智慧医院安防解决方案 (244页 WORD).................................................................................. 80 5.2 消费管理子系统...................................................................................... 84 5.2 频影像的解码上墙及显示屏幕拼接控制,通过平台及控制键盘进行视频影像的控 制轮询显示灯,实现中控中心对整个医院的可视化监控管理及系统联动指挥调度 的中心点管控。 针对弱电系统,如门禁、访客、消费、梯控、考勤、巡更、信息发布、广播、 停车等系统,中控中心实现对系统影像、数据的融合处理,进行医院安全管理的 可视化监管。 3.4.2 解码拼控部分 拼接控制器实现了矩阵切换 、 业务应用 医院一卡通子系统 智能一卡通系统是医院建设的重要组成部分,是智能化医院的信息化工程之 “ ” 一, 智能一卡通 是以非接触式 IC 卡和软件平台为核心,实现医院内常见的门 禁、 考勤 、消费、停车场 、通道、梯控 、访客、会议签到等应用的综合管理系 统 。用 户可将医院内的人 、财 “ ” 、物的管理和服务全面纳入 智能一卡通 平台, 实现医院 内部的身份认证和财务结算的统一管理,提升医院管理的集中化、安20 积分 | 320 页 | 8.73 MB | 1 月前3
餐饮服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(159页 WORD)智能化技术赋 能,餐饮企业可以实现服务升级、运营优化和营销创新,从而在数 字化时代中赢得更多顾客的青睐。 1.1 背景介绍 随着全球餐饮行业的快速发展,消费者对餐饮服务的需求日益 多元化和个性化,传统的服务模式已经难以满足现代消费者的高期 望。特别是在后疫情时代,餐饮企业面临着成本控制、效率提升和 顾客体验优化的多重挑战。科技的进步为餐饮行业带来了新的机 遇,尤其是人工智能技术的应用,正在逐步改变餐饮服务的运作方 广泛应用于餐饮服务的各个环节。 餐饮行业的运营效率和服务质量直接影响到顾客的满意度和企 业的盈利能力。传统的餐饮服务模式依赖于人工操作,容易因人为 因素导致失误,并且难以应对高峰期的大规模客流。此外,消费者 的个性化需求,如特殊饮食要求、口味偏好等,往往难以通过传统 方式得到精准满足。DeepSeek 大模型的应用能够有效解决这些问 题。通过对大量历史数据的分析,该模型能够预测顾客的需求,优 市场 变化,满足消费者的个性化需求。通过引入这一先进技术,餐饮企 业将能够在激烈的市场竞争中占据有利地位,实现可持续的发展。 1.2 餐饮行业现状与挑战 当前,餐饮行业正处于快速变革期,面临着多重挑战与机遇。 据最新数据显示,全球餐饮市场规模已超过 3 万亿美元,但竞争异 常激烈,行业平均利润率仅为 5%左右。传统餐饮企业普遍面临人 力成本上升、原材料价格波动、消费者需求多样化等问题。此外,10 积分 | 169 页 | 451.98 KB | 24 天前3
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