航空飞行营地及研学基地低空经济项 目设计方案 目 录 1. 项目背景.......................................................................................................6 1.1 低空经济概述........................................... .......7 1.2 航空飞行营地的定义与功能..................................................................9 1.3 研学基地的意义与目的.......................................................................11 1.4 国内外低空经济发展现状. 6.1.2 真实飞行项目.............................................................................86 6.2 校外研学活动......................................................................................88 6.2.1 航空科学知识普及

8 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 14 4 AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET 30 元和 5 元。随着人口 老龄化的加速及居民对健康的愈发重视，我国医疗保健需求不 断增长，医疗体系面临较大压力。医疗健康行业数据密集，与 AI 技术形成强耦合。人工智能的应用，有助于加速医药研 发、推动精准医疗、提升医疗服务效率，成为医疗健康行业可 持续发展的重要技术驱动力。医疗领域 AI 支持政策的持续出 台，也进一步推动医疗健康的 AI 创新应用。 图 中国老龄人口规模及占比 志》发表的《不同年资神经内科医师对数智化诊疗 的认知、态度及功 能需求现状调查》，对全国范围内不同医院级 别和 年资职称的 174 名神经内科医师进行问卷调查， 结果显示， 40.23%的医师尝试使用过 AI 工具， 而神经 病学 专业 未定级 / 医学生 尝 试 过 AI 工具 的 比例达 71.43%。神经内科医师对 AI 的临床应用 前景普遍持积极态度，89.08%的医师认可 AI 技术 将会引领医学变革。医师对影像智能判读、临床指

学 校 智 慧 校 园 解决方案 目录 第 1 章 指导思想与建设原则 ......................................................................................................... 1 1.1 指导思想 ................................... 化环境与服务平台。依托已有的基于一站式服务的学校信息门户，延伸和拓展传 统校园的功能；依托已有的办公管理无纸化，提高工作、管理和决策效率，提高 信息利用率；依托已有的大数据管理平台，建成权威可信的学校数据中心，即学 校基础数据库与管理平台，构建灵活规范的业务应用服务体系；建成安全可靠、 全校统一的校园身份认证平台，通过一卡通平台建设，提高管理与服务水平及效 益；建成统一开放的数据标准和业务工作模型，构建具有为产学研提供支撑的数 智慧校园领导小组负责审定总体规划和重大问题决策，组织专家， 根据学校建设现状以及各部门应用需求情况，制定学校智慧校园建设规划， 以及整体解决方案，经校内外专家论证后，提交智慧校园建设领导小 组研 究同意后实施。各业务部门均应在学校整体规划指导下，具体规划本部门 分管的信息子系统，提出详细的应用需求和管理需求上报智慧校 园建设领 导小组。 1.3.2 统一标准 ◆标准是

Sarkar 等 首次将数字图像分析与模式识别技术运用 于 西 红 柿 的品质分 级，并 取 得 了 较 好 的 精 确 度 ， 但 其 速 度 较 慢。1989 年，Miller 等在桃的分级研 究中，运用图像亮度校正和区 域分割的方法，采用近红外方式对没有明 显边缘损伤的图像进行识 别，其自动分级效果达到了当时美国农业部的 相关标准，并得到推广 应用。20 世纪 80 年代，我国农业专家系统开始 年，Chtioui 等以粗糙集理论作为模式分类 工具，通过计算机视觉技 术检测评价蚕豆品质，其分类结果具有较 好的一致度。在农产品的加 工应用中，Ling 等于 1991 年开始研究 鲜虾图像的形态学特征和频谱 特征，发现根据频谱特征确定下刀位 置较为有效，为鲜虾去头加工的 自动化提供了可靠依据。1995 年，Moconnell 等利用计算机视觉技术 对颜色的识别来控制烘烤食 品的质量，并取得了较好效果。Seida Casady 等利用数字图像处理技术获得了水稻植株的高度 等 形态特征信息，使利用计算机视觉获得植株高度成为可能。在农 作物 病虫害检测方向，1995 年，Woebbecke 等研究发现叶片的形态 学特征 可用于识别双子叶与单子叶植物，准确率在 60%~80%;此 外还研究 发现，彩色图像的 R-G-B 特征能很好地区分非植物与植 物的背景， 从而将其运用于田间杂草的探测控制。Zhang 等提出同

为高校提供真实的项目，促进学生动手能力的提升，同时高校的研 究成果能够有效转化为企业产品，增强企业的市场竞争力。 另外，校企合作能够增强学生的就业竞争力。在校期间，学生 通过参与企业实习与实践，可以获得宝贵的工作经验，加深对行业 的理解和认知。这种实践经验不仅提升了个人技能，也使薪资水平 和就业率明显提高。 根据相关数据显示，参与校企合作的学生就业率相比于其他学 生高出 20%，而薪资水平普遍增加 15%以上。由此可见，校企合 一体化创新链条。在这一过程中，高校的研究成果可 以通过企业的平台转化为实际应用，提升技术落地转化的效率。 再次，建立完善的实习和就业机制将为学生提供更多的实践机 会。校企合作有助于高校为学生创造更多的实习和就业机会，使学 生在学习阶段就能够接触到真实的工作环境，增强其实践能力和社 会适应性。这对于学生毕业后的就业有着积极的促进作用，同时也 为企业培养和选拔人才提供了有效途径。 最后，推动区域经济发展为校企合作方案的长远意义所在。低 鲜的人才，同时实现自身技术的提升与市场的拓展。因此，合作目 标应包括：  人才培养：基于低空经济需求，设计和实施相关课程，培养学 生的专业能力。  技术研发：依托高校的科研力量和企业的实际需求，联合开展 技术攻关项目。  学科建设：针对低空经济发展的需求，共同建设相关学科和研 究中心。 其次，双方应制定明确的合作机制。这包括合作的方式、流程 及管理机制。具体可采取以下措施：  定期召

预训练数据 大模型预训练 1. 医疗文献： 包括学术论文、专业杂志 等发表的文献， 涵盖各类疾病的病因、诊断、 治疗及预后等研究内容。 2. 科研数据库： 如基因组学、蛋白质组 学等数据库， 为模型提供大量的基因、蛋白 质等生物信息。 3. 公共数据集： 如医疗影像数据集、电 子病历数据集等， 这些数据集经过标准化处 理后，可以用于模型的训练和验证。 药物研发数据： 用于药物研发的相关 数据，如药物筛选、药效评估等。 推理引用数据 大模型推理 1. 医学教科书和专著： 提供各类疾病的 定义、分类、诊断标准、治疗方法等基础医 学知识。 2. 临床指南和规范： 指导医生进行临床 实践的规范和指南， 包括各类疾病的诊断流 程、治疗方案等。 3. 专家经验和案例： 医生在临床实践中 积累的丰富经验和成功案例， 这 一 步骤中首先会对原始数据 进行预处理， 如清洗、去重、标准化等操 作， 再将预处理后的数据输入到模型中， 进行自监督学习。 自 监 督 学 习 通 过 生 成 一 些 自 我 生 成 的 任 务 来 让 模 型 学 习 到 数 据 的 表 示 能 力 。 这 些 任 务 可 以 是 数 据 增 强、遮盖预测、对比学习等形式。自监督学习的关键在于构建适当的辅助任务， 这些任务能够帮助

.......................................................................................29 6.2. 课前导学.................................................................................................... 覆盖全 面、应用深入，高效稳定、安全可靠的智慧校园。具体目标就是实现“五个智慧化”和“一站 式服务”：  智慧教学 构建先进实用的网络教学平台，整合、丰富智慧教学资源，创造主动式、协同式、研 究式的智慧学习环境，建立师生互动的新型教学模式。  智慧管理 构建覆盖全校工作流程的、协同的管理信息体系，通过管理信息的同步与共享，畅通 学校的信息流，实现管理的科学化、自动化、精细化，突出以人为本的理念，提高管理效 现核心教学管理业务信息化（1 年）  实现校园无线 AP 全覆盖，分批次落实班班通设备进入每个班级，选取 1-2 个班级 建设录播教室；  建设完成智慧教学类应用系统，实现核心教学业务（导学备课、互动教学、随堂 检测、课后作业等）的信息化，争取在本期内通过班班通设备和智慧教学应用系 统完善智慧课堂建设；  建设完成智慧管理类应用系统，实现核心管理业务（办公自动化、教学教务、师

程，这也是一个绝好的机会，一旦顺利建成，将会成为国内 首 个最全面、最完善的智慧校园。 第三章项目需求分析 3.1 总体发展需求 XX 智慧校园建设的目的是为了满足 XX 学校基地的教育发展需求，在 学 校基地构建一个智能、灵活、运转高效的校园信息服务系统，使其更好 的 为 XX 市的发展提供坚实的人才支撑。 XX 学校基地的总体发展需求，概 括起 来有以下几个方面： (1)未来的校园中 的任何互动都有助于促 进人、信息系统、设施环境三者之间的数据的完美融合，使校园的运转能 够更透彻的感应、衡量和调度； (2)校园信息化系统要能实现快速、准确的获取校园中人、财、物和 学、研、管业务过程中的信息，通过综合数据分析为管理改进和业务流程 再造提供数据支持，推动学校进行制度创新、管理创新，实现决策科学化 和管理规范化； (3)通过应用服务的集成与融合实现校园的信息获取、信息共享和信 务为中心，覆盖范围包括：校园管理、教学过程、校园生活等方面。 4.1.2 成功案例借鉴 在 XX 学校基地智慧校园规划设计过程中，我们参考和借鉴了目前国 内 外具有代表性的智慧校园建设成功案例，取长补短，最终提出了符合 XX 学 “ ” 校基地建设现状和未来发展趋势的 智慧校园 建设理念。 4.2 建设目标 XX 学校基地将建成由政府、企业、学校三方联办的职业教育基地。 市 政府领导已明确提出了***的构想，提出了***战略，建设六大基地、发

使科研人员能够站在更广阔的视角进 行研究 ， 避免重复劳动， 极大地提高了研发效率。 在研发阶段， 多源融合的数据为科研人员提供了强大的分 析 基础 。通过对大量实验数据和模拟计算数据的深入挖 掘， 科 研人员能够更准确地揭示材料性能与结构之间的内 在联系 ， 从而优化研发方案， 加速新材料的研发进程 。例 如， 利用机 器学习算法对海量材料数据进行分析， 能够快 速筛选出具有 潜在应用价值的材料配方和制备工艺， 深度探索构建具有高度精准性 和 泛化能力的新材料行业大模型 。该模型将集成材料科学 领域 的前沿知识和丰富经验， 为新材料模拟计算 、联合研 发 、试 制工艺优化等关键环节提供强大的数据支撑和先进 的智能 算法支持 。通过模型的应用， 有效缩短新材料研 发周期， 降 低研发成本， 提高研发效率和创新能力， 推动 新材料研发从 传统的试错模式向数据驱动的精准创新模式 转变 。预计在数 普通用户则只能访问公开的基础 数据 。同时， 采用 基于属性的访问控制 （ABAC ，Attribute - Based Access Control）模型作为补充，根据 用户的属性（如所属机构、研 究领域 、项目参与情况等） 和数据的属性 （如数据密级 、数 据类型 、数据所属项目 等） 进行更加灵活 、细粒度的权限控 制 。通过这种多层次 的访问控制机制， 确保只有经过授权的 合法用户才能访问

教材， 充分满足各科教师的实际教学需求。包括并不限于以下版本：S 版、人教版语文；苏教版、人教版、西南师大版、华师大数学； 第 33 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 外研版、科普版、仁爱湘教版英语；北师大版品德；河南科技 版、大象版、河北版科学；人教版物理；人民版政治；华师大 历史；人教版地理；苏教版生物。 5.2.3. 资源分享 系统提供资源分享互动机制，教师可通过系统共享自己的教 科学的资源评价体系，根据资源的点击率、浏览量、使用率 和教师对资源的评分等，客观评价资源，让优秀的资源脱颖而 出。 第 34 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 5.2.5. 资源组织管理 平台按学段、学科、教材版本、年级、学期、章节、知识点 等分类管理资源，支持资源直接在线预览、收藏资源、下载资 源、在线编辑资源内容、按资源分类或关键字查询资源等，预 览资源可以便捷的看到资源的全部内容，在线编辑资源功能教 平台根据教材、目录与课程结构与知识点提供丰富的电子课 本、习题等类型学习资料，学生可以在线查看、也可以直接下 载。学习资源支持按教材、章节快速检索。 网络课堂包含视频课程、拓展知识。学生可以根据自己的学 习情况，自主学习。 视频课程为学生提供了自由学习空间，学生在家里足不出户 便可收看名师课程，查漏补缺。一方面可以培养学生的自学能 力，另一方面也为教师的教学成果提供了分享空间。教师可以 通