互通 6)辅 助 决策。基础数据库管理平台汇集了各个业务系统的数据，这些业 务数 据是学校日常教学管理的量化指标，是学校的重要资产之一，可以对这些 数据从不同的角度进行分析统计，进行趋势分析，提供领导进行决策。 17 管理平台 信息标准 综合查询 数据仪表盘 自定义信息标准 昌交换数据认证、数据校验 增量数据库 LCESB 平台 ，并告知用 户明确的同步状态和结果报告；基础平台数据交换统计，记录时间段统计、 月趋势统计、年度趋势统计，统计图采用 Flash 柱状图、统计趋势图采 用 Flash 线状图体现；应用系统数据交换统计，记录各应用系统时间段统 计、 月趋势统计、年度趋势统计，统计图采用 Flash 柱状图、统计趋势 图采用 Flash 线状图体现； 交换中心 望中心> 空典海 对每一个同步数据表，同步到系统，总数，成 功数据，失败数的统计 应用系统数据交换统计 统计各个应用系统接收记录，时段统计，总量 24 日趋势统计，月趋势统计 基础平台数据交换统计 统计平台接收、发送消息，数据，时段统计， 日趋势统计，月趋势统计 系统管理 公告管理 管理基础平台公告信息 菜单管理 基础平台菜单管理 角色管理 管理基础平台角色 分配权限 为基础平台角色分配权限

市(含辖县)各所上述人员各自数量 。 1 项 全市关押 趋势一览 以图表显示全市(含辖县) 的关押趋势—— 可 以以日、周、月体现。 1 项 市本级智慧监管建设项目清单 序 号 名称 规格及参数 数 量 单 位 全市新入 所趋势一 览 以图表显示全市(含辖县) 的新入所趋势—— 可以以日、周、月体现。 1 项 全市严重 违规、督 显示全市(含辖县)各监所具体风险分值(看 守所和拘留所分开显示),并能实时显示全市 (含辖县)的周风险趋势，支持全市(含辖县) 1 项 市本级智慧监管建设项目清单 序 号 名称 规格及参数 数 量 单 位 周风险 趋 势 各监所周风险趋势选择显示，不选择的时候 则将全市(含辖县)各监所周风险趋势按固定 时间轮流显示。 全 市 ( 含 辖县)看 守所各诉 讼阶段人 市 ( 含 辖 县 ) 被 监管人员 违规数量 及周违规 趋势 显示全市(含辖县)各监所各类违规(轻微、 一般、严重)类型(看守所和拘留所分开显示) 的违规数量 ，并能实时显示全市 (含辖县)的 周违规趋势，支持全市(含辖县)各监所周违 规趋势选择显示，不选择的时候则将全市(含 辖县)各监所周违规趋势按固定时间轮流显 示。 1 项 市本级智慧监管建设项目清单

1每日预下帐收入情况分析 提供各种类型客户每日预下帐收入情况分析，主要用于监测业务收入的变化趋势， 对异常变化进行预警并分析出其原因所在。 3.1.1.2月综合消费情况分析 按实际月综合帐单分析客户消费情况，提供到客户级信息的钻取，主要用于了解 消费情况的整体变化趋势，提供使用者深入了解消费的构成情况及变化趋势，分析消 费变化的原因、发现利润增长点，以便制订更有针对性营销措施。 3.1.1.3营业收入情况分析 业务及产品使用 关注业务使用各种行为变化的趋势，包括流量、流向、中继使用率等。 3.1.2.1语音业务使用情况分析 提供每日语音业务使用情况的分析。使用者可以把握业务使用的总体情况和发展 趋势，分析各时段、各种通话类型、时长类型下业务使用的特征。 3.1.2.2长途业务使用情况分析 提供每日长途业务使用情况的分析。使用者可以把握业务使用的总体情况和发展 趋势，分析各时段、各种通话类型、时长类型下业务使用的特征。 情况和发 展趋势，分析各时段、各种通话类型、时长类型下业务使用的特征。 3.1.2.4IP 业务使用情况分析 提供每日 IP 业务使用情况的分析，使用者可以把握 IP 业务使用的总体情况和发 展趋势，分析各时段、各种通话类型、时长类型下业务使用的特征。 3.1.2.5短信业务使用情况分析 提供每日短信业务使用情况的分析。使用者可以把握短信业务使用的总体情况和 发展趋势，分析各时段下业务使用的特征。

业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 人口老龄化趋势下，全社会医疗服务需求显著上升 AI 技术加速迭代，推动医疗向更高效率、更精准服务发展 政策护航，全方位助力医疗健康 27 临床试验设计与优化 28 6 AI 助力健康管理 29 健康监测与评估 30 健康指导与干预 31 智能健康保险 32 趋势篇 7 AI+医疗健康应用趋势展望 ............................................................................ 34 多模态数据融合驱动精准医疗进阶 支持政策的持续出 台，也进一步推动医疗健康的 AI 创新应用。 图 中国老龄人口规模及占比 1 图 不同级别医疗卫生机构医疗服务量及利用率 2 总体篇 场景篇 趋势篇 人口老龄化趋势下， 全社会医疗服务需求显著上升 2024 年底，我国 60 周岁及以上老年人口 31031 万人，占总人口的 22.0%，其中 65 周岁及 以上老年人口 22023 万人，占总人口的

国家平均为 198t 标油 从提高能源利用率看节能潜力： √全能源利用率不足 40%，比发达国家低 10%左右 √工业能源利用率仅为美国、日本一半左右 1.2采取策略 为适应文明演进、社会进步的新趋势、新要求，从根本上解决文 明前行的动力困扰，实现能源的安全、稳定、清洁和永续利用。智 慧能源通过不断技术创新和制度变革，在能源开发利用、生产消费 的全过程和各环节持续打磨，建立和完善符合可持续发展要求的能 物联采集数据保证时序性，易扩展，持久化存储多备份的能力。 2.2建设内容 2.2.1 智慧能源-运营平台 ① 节能运营 6 将实际能耗值与能耗标杆值进行对比，通过数据分析模型观测运 行曲线和能耗趋势、优化运行参数、对超标值进行监控并及时发出 节能操作指令，对于超标值进行干预、管控，提升能源利用率。 ② 数据分析 在能源数据采集的基础上，综合气象、能耗数据等，利用大数据 和大样本分析方法 测，实时掌控能耗水平和能源使用效率，提供大数据基础。通过能 源流程图（包括电力系统运行图、煤气管网运行图、水系统运行图、 热力系统运行图、冷风系统运行图、氧氮氩气体系统运行图等）监 9 控画面、趋势、报警等方式实时监控能源生产运行状态。 ② 巡检维护 对设备运行参数进行分析，全方面诊断设备"健康"状态，及时 对"亚健康"状态设备进行维修、维保。以增加设备安全性、提高节 能效率以及延长设备寿命。

.........................................................................................83 6.1 市场趋势分析与预测.............................................................................................. 182 12. 未来展望与趋势...............................................................................................................................................................189 12.1 技术发展趋势............ 以实现业务流程的自动化和智能化，从而提升运营效率和客户满意 度。例如，利用 AI 大模型进行智能核保和理赔处理，不仅可以缩 短处理时间，还能降低人工错误的概率。此外，AI 大模型还可以帮 助保险公司更好地分析和预测市场趋势，为产品开发和营销策略提 供数据支持。  提升客户体验：通过 AI 驱动的个性化推荐系统，为客户提供 定制化的保险产品和服务。  降低运营成本：利用 AI 技术实现业务流程的自动化，减少人

野。基于下游细分 行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的渗透率将持续提升，整体需求将会延续增长态势。 本蓝皮书以协作机器人为核心，重点阐述了重点核心零部件的发展态势，其中包含减速器、无框力矩电机、关节模 组、力传感器等，结合协作机器人产业链各环节的技术特点，剖析协作机器人市场和技术脉络，同时对协作机器人的 应用行业、应用场景和应用趋势进行分析，旨在厘清协作机器人的发 34 第四章 协作机器人技术发展分析 36 第一节 协作机器人技术发展现状分析 36 第二节 协作机器人核心技术分析 39 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 43 第五章 协作机器人行业投融资概况分析 46 第六章 协作机器人下游应用分析 48 第一节 协作机器人应用场景分析 48 第二节 全球协作机器人市场发展分析 在工业自动化技术日趋成熟的当下，制造业对生产自动化升级与人机协同作业的诉求持续增强，与此同时，对机器 人在安全性能、部署便捷性、结构轻量化及运行稳定性等维度的标准也不断提高。在此趋势下，越来越多制造企业正 通过引入协作机器人，精准适配生产流程中对柔性化生产的高规格需求，推动生产模式向更灵活、高效的方向转型。 GGII 数据显示，2024 年全球协作机器人（含四轴）销量 11

.......................................................................................34 4.2.1 市场趋势分析................................................................................................. DeepSeek 技术是一种基于大数据和人工智能的高级分析工 具，旨在通过深度学习和自然语言处理技术，为资产配置规划提供 精准的数据支持和决策建议。其核心优势在于能够处理海量复杂数 据，快速识别市场趋势和风险因素，从而优化投资组合的配置效 率。DeepSeek 系统通过集成多源数据，包括宏观经济指标、行业 动态、市场情绪以及历史交易数据，构建了一个全面的数据分析平 台。其独特之处在于能够实时更新数据，并结合机器学习算法不断 和风险性。主要的资产配置策略包括战略性资产配置、战术性资产 配置和动态资产配置。战略性资产配置是长期投资的基础，通过确 定不同资产类别的长期目标比例，以实现投资者的风险承受能力和 收益预期。这种方法通常依赖于历史数据和长期市场趋势分析，确 保在不同市场环境下都能保持稳定的收益。例如，一个保守型投资 者可能会将 60%的资金配置于债券，30%配置于股票，10%配置于 现金。 战术性资产配置则是在战略性资产配置的基础上进行短期调

5.1 投资组合优化.............................................................................57 3.5.2 市场趋势预测.............................................................................59 3.5.3 自动化交易系统... ........................................................................................136 7.2 行业趋势...........................................................................................138 7.3 时的高效响应，显著提升客户满意度。 为了进一步提升 DeepSeek 技术在金融银行中的应用效果，以 下是一些关键的技术特点：  高精度预测：通过深度神经网络模型，DeepSeek 能够对金融 市场趋势进行高精度预测，为投资决策提供可靠依据。  实时数据分析：DeepSeek 支持对大规模实时数据的快速处理 和分析，确保银行能够及时响应市场变化。  自适应学习：DeepSeek 具备强大的自适应学习能力，能够根

供其它客户机或 系统调用。 Web 应用服务器：从网络中获取实时过程数据和从数据库中获取过程信息 和计算结果，对客户端服务请求进行响应，为生产运行管理人员提供过程画面 监视、工艺参数查询、历史趋势、考核统计、报表生成等基本功能，采用 B/S 结构。 镜像服务器：由于生产实时历史数据库与管理信息之间存在单向物理隔离 可修改编辑 精选资料 装置，因此设置一台安全、可靠、先进的机架式服务器，用于向全厂信息系统 ，打破传统信息化系统 的人为数据分割，根据应用功能的关联性和管理的需要，进行融合设计，形成 以下五大功能部分。 4.1.1.运行工况监视与查询 应包括：数据采集、过程监视、事件记录、实时趋势显示、历史趋势显示 和数据查询、实时报警、数据回放、自动报表六个部分。 数据采集对底层控制系统生产过程数据进行采集，统一时标、描述、量 纲，在实时/历史数据库中记录生命周期的运行过程信息。 功能如下： Plus、PHD 等。另 外，采集系统数据转发平台也提供了转发驱动开发包，用户可以针对 特定数据库快速开发出适合自己的数据转发模块。 过程监视 对全厂生产状况进行实时监视，通过生产流程监视图、趋势图、棒状图和 参数分类表等多种监视方式实时显示各单元机组及辅助车间的主要运行参数和 可修改编辑 精选资料 设备状态。可以在各终端上对各生产流程进行统一的监视和查询，实现生产数 据信息的共享。