项目编号： 某电气电线电缆车间 MES 制造执行 技 术 方 案 目录 1. 引言............................................................................................................................8 1.1. 项目介绍................ 5.2.7 数据存储...............................................................................27 5.2.8 车间现场网络拓扑图...............................................................................27 5.3. 系统接口 ..........................................................................................42 6.1. 车间制造与物流..............................................................................................

格品率不符合要求都会导致计划的混乱。那么需要计划排程来规避这些问题的发生，有机 的将计划，资源，生产串联起来，做到实时化，智能化，集成化的更新。 现公司为了更好的管控车间现场，需要对生产车间内生产设备进行监控管理，并由设 备管理延伸到整个车间的生产管控。故需要一套适合机修厂自身的生产管理软件结合设备 监控系统来提高工厂对生产现场的管控能力，优化生产。 1.2项目目标 以柔性制造系统、敏捷制造等信 问题预防 减少生产问题。及时传递操作中的生产作业状态信息，促使解决问题流程的实施及现场管 理组体系的完善。以信息化手段，实现可视化全息车间管理。提供多种统计分析，为决策 者提供充足的数据依据。打造具有先进性、科学性、前瞻性的现代化生产体系。 可视化的车间管理，提升效益，通过原料准备、生产计划信息、加工过程的透明化、 实时化，提升配送精准度，监控生产设备运行情况，确保及时生产配送，提高效率。以设 力。以异常信息可视化，快速响应并有效解决，避免停线，降低风险。通过库存信息透明 化、实时化，避免信息传递延时而导致的物料出入库出错，降低仓储成本。行成透明化、 实时化、现代化的智慧车间。 1. 打造具有先进性、科学性、前瞻性的现代化生产标杆。 2. 通过信息化手段实现智能调度排产、生产数据跟踪，提高生产协同效率。 3. 通过信息可视化促进精益生产以提升管理过程的问题解决能力，达到问题预判、

品试验 的时间和成本。 专栏 1 研发设计环节人工智能应用案例 理想汽车的总装车间利用人工智能技术实现自动化产线设 计。理想汽车北京工厂基于人工智能技术平台设计规划并建造实 施整个总装车间产线。该产线采用 AI 赋能的智能设计工具、信 息 化软件系统、预防性维护系统，快速定制实施了总装车间全 部传 送系统、轮胎座椅线装配及存储系统、车门装配系统、动 力总成 装配系统，并接入工业互联网，解决智能产线自动化 装配系统，并接入工业互联网，解决智能产线自动化 装配的需 求。理想汽车还在探索基于大模型的生成式工业设计 在汽车装配 车间的应用，帮助工程师缩短规划周期，加快交付 速度。相较于 传统方式，基于 AI 的方式可以将产线配置时间降 低 50% 左右，将 系统集成效率提高了 43% ，缩减有效技术工时 22 70%。 22 （二）生产制造环节 人工智能赋能制造业生产制造环节，帮助提高生产效率、提升 级别的数据安全保障，让用户操作起来更加方便和安全。 例如可 以自动查询并以图表的方式反馈某月某机位每天的开机 率及变化 趋势，在这个基础上可以继续追问，实现多轮对话。 用户只需要 通过简单的点击、拖拽的操作，就快速制作出车间 的生成数据看 板，为企业的各级管理人员提供深度数据分析和洞 察。 26 案例 2：晶合集成用大模型技术提升企业内部运营管理水平。 合肥晶合集成电路股份有限公司致力于提升企业内部的数字化和

，包 括：目前企业已建设的各类信息化系统及其功能清单。开 发阶段需要提供相关接口。 7 管理制度 用于进行流程规划：了解当前的管理制度、流程、规范。 包括生产管理制度、研发管理制度、车间管理规范等。 8 主 数 据 （ 实 施 阶 段 用） 提前准备各类主数据，用于实施阶段的数据迁移，包括： 客户主数据、供应商主数据、产品主数据、物料主数据、 设备主数据、人员主数据、组织架构组数据 设备主数据、人员主数据、组织架构组数据 指标数据 1 库存指标 1. 库存面积及库位 2. 库存周准率 3. 物资入库准确率 4. 物资缺货率 5. 呆废料率（数量、金额） 2 生产类指标 1. 车间产能/产能利用率 2. 计划完成率 3. 制造周期/各工序标准工时 4. 在制品天数 5. 交付周期 6. 按时交货率 7. 缺货次数/缺货率 8. 劳动生产率 9. 投入产出率 10.半成品合格率

可管理。 4） 员工管理科学高效，考勤、进出权限、食堂消费等智能便捷。 5） 访客管理科学高效，可控可查可管。访客来访后可自助登记，并且可自 助达到等待区域，进入非授权区域报警。 6） 对车间、仓库等高价值区域、易燃区域有较高的防火需求，需提前预警 火灾隐患。并且可以对环境的温湿度、粉尘、噪音进行监测与超阈值报 警。 7） 需要增强用户参观企业的效果， 还需要为营销末端提供有说服力的企业 及时处理异常情况。出现异常状况和突发事件时，可以及时报警，提醒 管理人员及时处理。 第 5 页 XXX 系统技术有限公司 AI+ 智慧园区解决方案 11） 对分散的车间、仓库进行远程统一管理，避免使用人力频繁的去现 场监管、检查，减少人员管理成本，提高工作效率。 12） 实现总部与各分厂的统一视频管理。 1.3.2 系统需求分析 1） 系统设计应贯彻 分析历史数据，结合降低成本、 提高效率要求进行排班、优化物流路线规划等； 仓库管理： 对仓储环境变量进行实时采集与联动，提防环境变化对原材料、 半成品、成品质量的影响而导致浪费。 热成像防火管理： 对仓库、车间的防火管理，相比传统的温感、烟感的探测 方式，热成像防火管理方式可以及早发现火情或火险隐患， 及时处理， 闭门企业 的重大损失。 4) 提高企业决策的科学性、正确性 完备的信息是经营决策的基础。

PLC、仪器、仪表等数据，汇总到 XX 公司提供的 KingSCADA 平台进行数据实时显示及过程量数据存储，并且进行厂级设 备总体状态展示，存储的数据通过集成的接口供上层 MES 模块进行数据调取、统计、 汇总，集成整个车间的生产数据，满足各生产设备数据到中心服务器的稳定传输。可能 还需要分布式的去部署采集器以及建设相应的内部网络。采集器即部署了 XX 数据采集 软件的计算机，一般如果直接在生产现场使用，都是采用的工控机，以达到应对更苛刻 进行管 控。操作过程中尽可能的采用扫码、射频识别等方式进行，减少人工记录的操作量，确 保准确程度以及提高效率。 22 3.3.11 能源管理功能模块 能源是生产的核心，所以，对工厂、车间或产线的用能进行合理的预测分析是 分 〸 有必要的。对于生产过程中的能耗进行实时统计分析，能耗超标要产生报警提醒，因为 能耗不会无缘无故的拉高或落低，这其中的原因值得深究；对各级能源计量表间的平衡 信息至少应包 含的内容为：设备编号、设备类别、设备名称、设备规格、设备功用、采购日期、采购 价格、设备厂家、出厂日期、出厂编号、到货日期、主要附件、验收人、验收时间、当 前状态、投产时间、所在车间、所在生产线、设备负责人、最后保养日期、最后维修日 期、设备工作年限、年折旧等。 台账信息查询修改：系统提供相应的界面，具有权限的管理人员可针对设备的台帐 信息进行添加、查看及修改。「管理人员

首先，优化公交线路规划和调度管理。通过 DeepSeek 的数据 分析能力，结合实时交通流量、历史数据和乘客需求，实现动态调 整公交线路和班次，减少拥堵和空驶率，提高车辆利用率。例如， 根据早晚高峰的客流特点，智能调整发车间隔，确保资源合理分 配，同时降低运营成本。 其次，提升乘客出行体验。通过 DeepSeek 的智能预测功能， 乘客可以实时获取车辆到达时间、拥挤程度等信息，减少等待时 间，提高出行效率。此外，系统还可以提供个性化服务，如根据乘 难以应对突发情况或 动态变化。DeepSeek 的机器学习算法能够基于历史数据和实时信 息，预测客流高峰期、拥堵路段以及车辆故障等潜在问题，并自动 生成优化调度方案。例如，在高峰时段动态调整发车间隔，或在地 铁线路故障时快速规划替代公交线路，从而减少乘客等待时间和运 营成本。 此外，乘客体验的优化也是需求分析中的重要环节。现代城市 居民对公共交通的便捷性、舒适性和可靠性提出了更高要 差较大，无法满足乘 客的实际需求。 针对以上问题，DeepSeek 应用方案可以通过以下措施进行改 善：  优化调度系统：通过大数据分析和机器学习算法，实时监测车 辆运行情况，动态调整发车间隔，减少乘客候车时间。  提高车内环境质量：通过智能监控系统，实时监测车内乘客密 度，动态调整车辆调度，避免过度拥挤。  提升信息透明度：通过与公交系统的深度集成，提供更精准的 实时公交

(三)本公司保证所供应的产品为完全符合国家行业标 准及客户所要求的本厂标准，并且是全新的，对质量完全负 67 责，否则买方有权终止合同。 (四)产品全部实行三级质量检验制度： 1.原材料进厂检验； 2.生产车间生产检验； 3.成品入库、出库检验。 4.所提供的产品经正确安装，合理使用。在产品的寿命 期内，我方承担因产品质量问题(违章施工及外力破坏等除 外)导致的直接经济损失。 四、供货方案 (一)交货方式 时捡起，分料盒隔离放置，杜绝浪费因素； 5.修机、换模停产时，当班人员不准私自离开岗位，离 岗时必须经车间主任的同意，换下的模具及使用工具，要归 放原处； 6.对产品的操作，员工应提高创新能力、提高工作质量 和工作效率，人人都应具有提高企业形象的意识； 7.每天下班时，清理工作台面和机器设备清洁，台面卫 生，做好卫生值日工作， 日常负责打扫车间清洁卫生； 8.对生产产品的质量及不认真作业，造成浪费或完不成 指定生产任务负责； 设备安装 工作，设备安装工作按照以下程序进行： 1.设备安装定位 (1)基本原则：设备安装的位置需要满足客户生产工 艺的需要及维护，检修、技术安全、工序连接等方面的要 求； (2)设备在车间的安装位置、排列、标高以及立体、 平面间相互距离等应符合设备平面布置图及安装施工图的 规定。期中，设备定位时需要考虑以下因素： ① 适应产品工艺流程及加工条件的需要 ② 设备的主体与附属装置的外形尺寸及运动部件的极

的制造业竞争制高点，也是各国调整产业结构的主要手段。发达国 家实施了“工业 4.0”、再工业化发展战略，以传统制造产业与互联网 13 高度融合的理念，力图引领全球制造业发展。但从发展路径上看， 美国、德国等重点关注车间、工厂、产业链的智能化程度，面向的 对象单一、个体，属于微观领域。而云制造涵盖范围较广，从企业、 产业、行业到区域经济、宏观经济均有所涉及，有利于系统提升行 业的发展效率，并产生区域经济集聚效应，更好地促进我国制造业 将设备的信息数据实时接入云平台，可进行设备监控和健康管理， 利用云端 app 实现设备运行分析、能源管理、故障预测、远程运维 等服务，降低设备运行成本，提升运行效率。 产线上云： 根据智能化诊断方案，对企业产线、车间实施改造，将数据接入 云平台，通过产线虚拟映射、关键 KPI 展示、工艺流程分析和优化， 实现设备联网和集成控制。 业务上云： 企业使用云平台上的产品、软件、服务等进行企业内部管理，开 展 生产过程数据的传输范围控制在企业工厂内，满足生产数据安全性要 求，确保了网络安全和生产安全。 基于 5G 虚拟专网和万物互联部署，机器视觉系统可以实现实时 远程监测功能。依托 5G 高速率、大连接特性，不用进车间即可通过 移动终端和便携终端监视制造企业生产过程执行管理系统（MES）， 获取视觉检测系统的运行状态，如正常运行时间，有效运行时间，故 障原因等。 4.8 5G+云化 AGV 自动导引运输

的制造业竞争制高点，也是各国调整产业结构的主要手段。发达国 家实施了“工业 4.0”、再工业化发展战略，以传统制造产业与互联网 13 高度融合的理念，力图引领全球制造业发展。但从发展路径上看， 美国、德国等重点关注车间、工厂、产业链的智能化程度，面向的 对象单一、个体，属于微观领域。而云制造涵盖范围较广，从企业、 产业、行业到区域经济、宏观经济均有所涉及，有利于系统提升行 业的发展效率，并产生区域经济集聚效应，更好地促进我国制造业 将设备的信息数据实时接入云平台，可进行设备监控和健康管理， 利用云端 app 实现设备运行分析、能源管理、故障预测、远程运维 等服务，降低设备运行成本，提升运行效率。 产线上云： 根据智能化诊断方案，对企业产线、车间实施改造，将数据接入 云平台，通过产线虚拟映射、关键 KPI 展示、工艺流程分析和优化， 实现设备联网和集成控制。 业务上云： 企业使用云平台上的产品、软件、服务等进行企业内部管理，开 展 生产过程数据的传输范围控制在企业工厂内，满足生产数据安全性要 求，确保了网络安全和生产安全。 基于 5G 虚拟专网和万物互联部署，机器视觉系统可以实现实时 远程监测功能。依托 5G 高速率、大连接特性，不用进车间即可通过 移动终端和便携终端监视制造企业生产过程执行管理系统（MES）， 获取视觉检测系统的运行状态，如正常运行时间，有效运行时间，故 障原因等。 4.8 5G+云化 AGV 自动导引运输