AI+医疗健康应用趋势展望 ............................................................................ 34 多模态数据融合驱动精准医疗进阶 ............................................................................................ .......................................................................................... 35 AI 驱动生物医药研发范式变革 ....................................................................................... 不 断增长，医疗体系面临较大压力。医疗健康行业数据密集，与 AI 技术形成强耦合。人工智能的应用，有助于加速医药研 发、推动精准医疗、提升医疗服务效率，成为医疗健康行业可 持续发展的重要技术驱动力。医疗领域 AI 支持政策的持续出 台，也进一步推动医疗健康的 AI 创新应用。 图 中国老龄人口规模及占比 1 图 不同级别医疗卫生机构医疗服务量及利用率 2 总体篇

2）水平运行机构 水平运行机构驱动堆垛机沿运行轨道水平运动，主要包括主动车轮组，被动车轮组，水 平轮组，驱动装置和运行缓冲器等。采用变频调速控制减速电机实现运行速度无级调速，以 确保停准精度和运行平稳。运行缓冲器设置在下横梁两端，用于机构意外失控时，减小堆垛 24 上海明匠智能系统有限公司 机与轨道端部车挡的冲击力。 3）垂直升降机构 垂直升降机构用以驱动载货台上升及下降。采用变频调速调速控制的减速电机，可使上 升及下降速度实现无级调速，减小机械冲击，便于载货台的准确定位。采用直联式减速电机， 起升钢丝绳卷筒安装于减速机伸出轴上，结构紧凑，工作可靠。钢丝绳式起升机构采用钢丝 绳牵引，通过滑轮直接传递动力，驱动载货台的升降。 4）载货台 载货台是堆垛机承接货物并进行升降运动的部件，是由垂直吊架和水平结构两部分牢固 地焊接成形的结构件，其上装置伸缩货叉，升降滑轮，升降导向轮，侧向轮以及激光认址装 置等。 货叉由上层叉，中层叉和下层叉（固定叉） 组成，可以向堆垛机左右两侧伸叉作业。根据用户要求和货箱结构设计为单叉式，货叉伸缩 25 上海明匠智能系统有限公司 行程根据巷道宽度和货格深度确定。货叉驱动机构是由减速电机通过链轮、链条、带动货叉 传动套筒滚子链来使中、上叉作伸缩运动。减速电机通常选用带常闭式电磁制动功能的直流 减速电机，闭环变频调速。 双向货叉 3.2.4 堆垛机安全保护装置

的提升，协作机器人在非工业领域的渗透率将持续增 长，成为推动社会各领域智能化转型的重要力量。 第二章 协作机器人产业链分析 协作机器人作为工业机器人的分支，其产业链上游主要为电机、伺服驱动、减速器、编码器、传感器等零部件。 随着对于安全性、灵活性、柔性化的要求逐渐提升，同时复杂的下游场景不断对协作机器人提出新的应用要求，促使 协作机器人在提升性能的同时，还需要提高产品兼容性，与示 编码器产品 数据来源：公开资料， 高工机器人产业研究所（GGII）整理 五、控制器 控制器是机器人的大脑，它负责接收来自传感器的信号，并根据预设的程序和算法处理这些信号，再输出控制指 令，驱动电机、伺服机构等执行器动作。控制器的性能优劣，直接关系到机器人本体的综合表现。 控制器由硬件与软件两部分共同构成，硬件部分涵盖微处理器、存储器、接口电路、通信接口、电源等关键组件； 软件部分则包 控)、固高科技、 纳博特等 数据来源：高工机器人产业研究所（GGII） 六、一体化关节模组 随着机器人技术的发展，机器人用关节朝着智能化、系统化、微型化与模块化的方向发展。协作机器人一体化关节 模组将伺服驱动器、无框力矩电机、谐波减速器、编码器等关键部件集成在一个模块中，易于安装和维护，满足不同 应用场景的需求。通过优化关节模组的设计，可以提升协作机器人的精度、速度、负载能力和安全性，增加了生产标

.............................................................................32 （一）设计研发环节通过自动化实现创新驱动 ........................................... 32 （二）生产制造环节通过人机协同实现高效化 ............................. .............. 33 （三）运营管理环节通过大小模型协同实现自动化 ................................... 33 （四）产品服务环节通过数据驱动实现精准化 ........................................... 34 图 目 录 图 1 大模型制造业应用场景图 ...................... 发，推动人工智能与制造业的深度融合。此外，全球主 要经济体也 高度重视人工智能在制造业中的应用，纷纷采取措施 促进相关技术 的发展与应用。 （一）制造业是国民经济重要支柱，发展面临挑战 制造业是经济增长的关键驱动力。中国的制造业崛起已经成为 全球经济的显著亮点，这体现了我国制造业的庞大规模，也反映了 制造业在技术创新、产业升级以及全球市场布局上的巨大进步。展 望未来，随着全球经济逐步复苏，制造业作为经济增长的基石，其

降幅度速度最快的国家。工业部门作为国民 经济中最重要的物质生产部门，亦是中国能源消耗和 CO2 “ ” 排放最集中的领域，其低碳转型对于实现 双碳 目 标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构，工业碳中和技术的系统研究与 战略部署，不仅关系中国工业领域脱碳进程，更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术，才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 工业行业的用电量仍快速上升，2060 年工业部门五大行业的 用电量将达 到 3.8 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与 废物回收技术在 2035 年前将完 成从政策驱动 向市场驱动的商业化闭环转变，预计 2035 年废钢、水泥替代原料以及废铝的再利用量分别达 到 3.3 亿吨、1.9 亿吨和 1640 万吨，2035 年后持续在工业部门的减碳过程中发挥关键作用。CCUS 减排技术成本高、示范效应不足、商业化路径不清等 突出瓶颈，实施金属材料回收、工业炉窑电气化改造、原料替代及改造等一批战略性强、示范效果好、具 有带动放大效应的重大工程。通过重大工程刺激技术创新，驱动成本突破临界点，助力关键技术市场化应 用。 （2）强化碳市场和碳金融对工业碳中和技术的激励作用。加快碳市场扩大行业覆盖范围，到 2027 年基本 覆盖工业领域主要排放行业。在钢铁、水泥等行业率先

； 2) 针对管道，利用 TOP-DOWN 设计方法进行设计，实现总布置、结构与管道的关联； 3) 针对电气，利用 TOP-DOWN 设计方法进行设计，实现从 E-PLAN 中导出电气逻辑信息， 驱动 Creo 的三维电缆设计，实现电缆的半自动及自动的设计方式； 4) 在设计阶段，即实现提前评估装配空间、可装配性，同时实现整机的干涉检查； 5) 建立机电液一体化设计的协同设计模型，规划基于 Windchill 基于 Windchill 进行开发，把之前的各资深设计工程师的设计经验、设计规范等纳入到 该系统，在每个设计阶段，定义研发流程的输入/输出/指导； 2) 实现基于研发阶段及流程的设计导航，通过流程驱动设计，以实现研发的自动化； ____________________________________________________________________________________ ______________ 21 CONFIDENTIAL 数字化转型项目方案 b) 针对电气，利用 TOP-DOWN 设计方法进行设计，实现从 E-PLAN 中导出电气逻辑信 息，驱动 Creo 的三维电缆设计，实现电缆的半自动及自动的设计方式，同时直接生 成电缆制造展平图，以指导现场生产制造； c) 针对在设计阶段，即实现提前评估装配空间、可装配性，同时实现整机的干涉检查；

位：国家信息 中心 华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体，通过 AI 技术为城市赋能，是主动适应经济社会发 展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的 性以及地 理数据的不完备性等关键问题。 “ 以 模型+ ” 知识 智能驱动的 AI CITY 不是简单地在城市叠加技术元素，而是以 AI 为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由 AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习 人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很 “ ” 强的 头雁 效应。在移动互联 网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学 习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局 等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，

通道宽度- 600mm ≤  功耗-静态：单通道 30W ；动态：单通道 80W  门翼颜色-红色，蓝色，透明（亚克力）  工作环境-室内、室外（需配防雨架）  红外-4 对（可扩展）  驱动电机-直流有刷电机（24V）  温度--40 度~60 度  湿度-5%~90%  检修口-2 个  闸机净重-100kg（不含控制设备）  防护等级-Ip42  外型尺寸-1200*300*980mm 工作电流-< 2.5A  触发信号输入-300~500ms 无源触点信号  外壳防护-密封、防水、防尘、防护达 IP42 标准等级  闸机组成-机芯，不锈钢箱体，闸机驱动板，电源等 产品特点：  机芯采用普通直流驱动电机带动传动装置，运行平稳。  采用直流电机，匀速转动，防止夹到人；  具有故障自检和报警提示功能，方便用户维护及使用；  停电时翼板自动处于打开状态；   造型美观大方，防锈、耐用、防水防雨，防紫外线；  可外接 UPS 不间断电源，且有 4 种断电情况下模式选择，满足各种场所的需求；  高可靠性能的控制板，抗干扰能力强，系统稳定性能好，驱动模块不发热，功耗低；  强大的防尾随数据分析能力，能有效地算出通行时有没尾随，防止无授权人员尾随；  独特的减速电机及多楔带变速传动及编码电控复位装置，有效地实现了翼板的精确定位 及锁定；

智能体的应用不仅限于单一的业务环节，而是能 够贯穿整个企业价值链。从市场营销到财务管理，从人力资源管理 到产品研发，AI 智能体都能够通过智能化的数据处理和分析，帮助 企业实现精细化管理和创新驱动。例如，在市场营销中，AI 智能 体可以通过社交媒体数据分析，识别潜在客户群体，并精准投放广 告，从而提高市场推广的效率和效果。 在设计和实施商务 AI 智能体应用服务方案时，需要充分考虑 准度并降低成 本。 在当前的市场环境中，企业不仅需要处理大量的数据，还需要 实时分析这些数据以做出快速的业务决策。AI 智能体通过其强大的 数据处理能力和智能分析功能，能够帮助企业实现数据驱动的决 策， 从而提升运营效率。例如，在供应链管理中，AI 智能体可以通过预 测分析优化库存水平，减少资金占用；在客户服务领域，智能客服 系统能够全天候响应客户需求，提升客户满意度。 此外，随 配系统可以根据员工的技能和工作负荷，自动分配任务，确保资源 的合理利用。 在市场营销方面，AI 智能体可以通过大数据分析和用户行为预 测，帮助企业制定精准的营销策略。这不仅能够提高市场活动的效 果，还能减少营销成本。例如，AI 驱动的推荐系统可以根据用户的 购买历史和偏好，推荐个性化的产品和服务，提升转化率。 综上所述，AI 智能体在商务场景中的应用具有重要的现实意义。 它不仅能够帮助企业应对复杂多变的商业环境，还能通过智能化和

大模型进行智能核保和理赔处理，不仅可以缩 短处理时间，还能降低人工错误的概率。此外，AI 大模型还可以帮 助保险公司更好地分析和预测市场趋势，为产品开发和营销策略提 供数据支持。  提升客户体验：通过 AI 驱动的个性化推荐系统，为客户提供 定制化的保险产品和服务。  降低运营成本：利用 AI 技术实现业务流程的自动化，减少人 工干预，降低运营成本。  提高风险管理能力：通过 AI 大模型进行风险评估和预测，帮 实现业务 的持续增长和创新。 2. 保险公司 AI 大模型应用概述 保险公司行业场景 AI 大模型应用概述 在保险公司行业中，AI 大模型的应用正逐步成为提升业务效率 和客户服务质量的关键驱动力。这些大模型通过深度学习、自然语 言处理和计算机视觉等技术，能够处理和分析大量复杂的数据，从 而为保险公司提供精准的决策支持和智能化的服务体验。 首先，AI 大模型在保险产品设计和定价中发挥着重要作用。通 间和人工客服的 工作负担。  准确性：基于大数据和机器学习技术，系统能够提供精准的解 答和建议。  可扩展性：系统能够根据业务需求不断优化和升级，支持多语 言、多渠道服务。  数据驱动：通过分析客户交互数据，系统能够持续优化服务策 略，提升用户体验。 下图展示了智能客服系统的工作流程： 通过引入智能客服系统，保险公司不仅能够降低运营成本，还 能够提升客户服务质量，增强品牌竞争力。该系统的实施将为保险