试点和 应用实施优秀案例遴选工作。 附件：已发布或制定中的部分国家标准、行业标准 22 附件 已发布或制定中的部分国家和行业标准 序 号 一级分类 二级分类 三级分类 标准名称 标准/项目编号 编制状态 标准级别 1 A 基础通用 AA 基础 AAA 术语 智慧农业 术语 20232101-T-424 制定中 国家标准 耕地质量信息分类与编码 NY/T 3702-2020 已发布 行业标准 10 渔业信息资源分类与编码 NY/T 4324-2023 已发布 行业标准 23 序 号 一级分类 二级分类 三级分类 标准名称 标准/项目编号 编制状态 标准级别 11 A 基础通用 AA 基础 AAB 分类编码 农产品市场信息分类与计算机编码 NY/T 2137-2012 已发布 国家标准 23 农业拖拉机和机械 拖拉机和自走式机械的 自动导航系统 安全要求 GB/T 39521-2020 已发布 国家标准 24 序 号 一级分类 二级分类 三级分类 标准名称 标准/项目编号 编制状态 标准级别 24 A 基础通用 AC 检测与评 价 ACB 产品检验 测试 农业电子信息产品通用技术条件 农业应用 软件产品

数字化转型成熟度等级适用于根据组织现状和业务目标明确转型工作所要达成的成熟度等级目 标，并根据目标等级的分级特征和要求制定详细的转型工作路径和各细项目标。成熟度等级分为五个 等级，自低向高分别为一级、二级、三级、四级和五级，见图2。 五级 四级 三 级 二级 一级 图 2 数字化转型成熟度等级 数字化转型成熟度等级中的各级特征如下。 a) 一级：组织应具备转型意识，开始对实施数字化 务等业务领域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。 b) 二级：组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资源进行规划，完成局部业务的数据收集、整 合与应用，初步具备基于数据的运营和优化能力。 c) 三级：组织应具备数字化转型总体规划并有序实施，完成关键业务的系统集成和数据交互，在 运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。 d) 四级：组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域业务能力提升优化的核心要素，构建 1 组织 组织能力域包括组织建设、转型战略、流程管理、变革管理4个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求，应符合表2的规定。 表 2 组织的成熟度要求 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级 三级 四级 五级 组织建设 a) 应在重点部门或领域，明 确主要人员的数字化转 型职责 ； b) 应针对数字化转型需求， 配备必要的人员； c) 应积极培育主要人员的 数字化意识；

Price Index) T/ZGCSC 018-2025 4 5 评价指标体系 城市全域数字化转型评价指标体系包括转型场景、转型支撑、转型生态3个一级指标、12个二级指标和42个三级指标，其中转型场景权重为50%， 转型支撑权重为30%，转型生态权重为20%，二级及以下指标的权重见后续指标详表。评价指标体系框架图见图 1。 此外，各地在开展城市全域数字化转型评估评级过程中， 转型场景部分包含数字经济、产城融合、城市治理、公共服务、绿色宜居、安全韧性 6 个二级指标。 6.1.1 数字经济 数字经济指标应衡量城市数字经济发展建设情况。该指标应包括发展概况、产业数字化、 数字产业化 3 个三级指标，见表 1。 表 1 转型场景方面数字经济二级指标构成 二 级 指 标 权 重 三 级 指 标 权 重 四级指标 权 重 单 位 计算方法 [6%，12%），40 分 ＜6%，20 分） 6.1.2 产城融合 产城融合指标应衡量城市数字经济与城市全域数字化转型协同发展、互促共进的情况。 该指标应包括国土空间数字化、智慧商圈、智慧园区 3 个三级指标，见表 2。 表 2 转型场景方面产城融合二级指标构成 T/ZGCSC 018-2025 7 二 级 指 标 权 重 三 级 指 标 权重

第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 韧性不足, 因此在准则层纳入领导治理能力、 防控队 伍能力、 预案制定及演练能力、 防控物资及经费保障 能力、 防控信息支持能力等指标。 最终形成了包含 5 个一级指标、 13 个二级指标、 34 个三级指标的初始 指标体系。 1. 2 专家咨询法 本研究采用德尔菲专家咨询法收集专家对指标体 系的重要性与适宜性评分及对各项指标的建议与意见, 根据咨询结果修改完善指标体系, 确定各项指标权重。 1 = 0. 123), 二级指标重要性 (W = 0. 128 , P = 0. 028)、 17 卫生软科学 第 38 卷 适宜性 ( W = 0. 153, P = 0. 006), 三级指标重要性 (W = 0. 076, P = 0. 257 )、 适宜性 ( W = 0. 101, P = 0. 029 )。 第二轮咨询专家意见已经趋于一致, 重要 性和适宜性肯德尔系数及

才紧缺驱动养老机器人市场扩张。 中国“9073”养老模式的持续推进使居家养老成 为主流选择，预计2030年老龄人口规模将达3.8 亿，持续增长的老年健康需求推动智能养老机 器人市场快速扩张。中国60岁以上三级失能人 口已超4600万，年度总经济负担突破1.3万亿元， 亟需通过智能化设施完善来降低失能规模与社 会负担。同时，失能养老服务领域面临长期从 业者占比不足20%、年流失率超30%以及多类型 人才紧缺的结构性困境，进一步凸显了智能养 来源：国家卫生健康委员会、头豹研究院 第一章【综述】需求环境（3/3） 中国60岁以上三级失能人口超4600万，年度总经济负担超1.3万亿 元，需通过完善设施等降低失能规模与负担。失能养老服务领域面 临长期从业者占比低、人才流失及多类型人才紧缺的结构性困境。 中国老年失能劳动收入损失 单位：元/人 ◼ 失能人口指因日常活动自理能力受限的群体，当前中国60岁以上三级失能人口超4600万，年度总经济负 担超 1.3 万亿，需通过完善设施等降低规模与负担。 基础与功能性活动，依受限情况分三级）的群体。当前中 国60岁以上三级失能人口规模达4,654万，失能率16.2%。三级失能人口年度总经济负担达1.35万亿元，占 2023年GDP的1.07%，其中非正式家庭照料占比高，增进健康、完善适老化设施等，可降低失能人口规模与 经济负担 。 中国老年失能人口规模 单位：万人 4,654 3,808 2,138 三级失能人口 二级失能人口 一级失能人口

............................................................................................ 43 （二）三级指标权重确定............................................................................................. 础设施、 服务应用 3 大维度构建评估体系，包含 8 项二级指标，24 项三级指 智算产业发展研究报告（2025） 34 标，用于量化分析省域智算产业发展潜力，详细指标说明及评估方法 见附录。 图 9 智算产业发展潜力评估指标体系 （二）评估流程与方法 (1) 指标构建：基于 ICDP-EM 模型，建立三级指标体系，详见 见附录表 1。 (2) 数据赋值：依托政府官网（如工信部、统计局）获取最新 数据赋值：依托政府官网（如工信部、统计局）获取最新 统计数据。 (3) 权重设计：一、二级指标采用 AHP（层次分析法）主观赋 权，三级指标通过熵权法基于数据客观性赋权。 (4) 指数计算：生成综合评估指数、外部环境指数、基础设施 指数、服务应用指数。 智算产业发展研究报告（2025） 35 2、评估结果 图 10 2025 年中国 31 省智算发展综合评估指数 （一）整体格局：梯度差异显著，头部引领效应强

点确定评价指标体系。 低碳工业园区 5.2 低碳工业园区的评价指标体系可参照表1确定，具体指标释义见附录A。 表1 低碳工业园区评价指标体系参照表 序号 一级指标 二级指标 三级指标 对应附录 A 中条款 1 低碳规划 设施建设 单位建设用地工业增加值 A.1 2 绿化覆盖率 A.2 3 场地、道路设施 A.3 4 园区建筑室内健康度 088—2022 3 低碳非工业园区 5.3 低碳非工业园区的评价指标体系可参照表2确定，具体指标释义见附录A。 表2 低碳非工业园区评价指标体系参照表 序号 一级指标 二级指标 三级指标 对应附录 A 中条款 1 低碳规划 设施建设 绿化覆盖率 A.2 2 场地、道路设施 A.3 3 园区建筑室内健康度 A.4 4 绿色建筑比重 A.5 分）组成。 低碳工业园区 6.2 低碳工业园区的评价具体指标分值见表3。具体指标的计算公式见附录A。 表3 低碳工业园区评价指标参考评分值 一级指标 分值 二级指标 分值 三级指标 指标值 分值 低碳规划 30 设施建设 20 单位建设用地工业增加值 （万元每平方米） ≥1.0 6 [0.6,1.0） 4 [0.3,0.6） 2 绿化覆盖率

模型的各类需求。 • 使用处理器内置的 AI 加速引擎 -- 英特尔® AMX 和英特尔® AVX-512，提升并行计算和浮点运算能力； • 受益于第五代至强® 可扩展处理器显著提升的内存带宽和三级缓存共享容量，化解 AI 大模型吞吐性能挑战； • 利用第五代至强® 可扩展处理器内置的英特尔® SGX 和英特尔® TDX 安全引擎，实现端到端的数据全流程 保护。 CPU 也能玩转 AI - 以针对工作负载优化的性能实现业务增长和飞跃 以高效节能的计算助力降低成本与碳排放 值得信赖的优质解决方案和安全功能 21% 整体性能提升 42% 推理性能提升 2.7 倍 三级缓存提升 10 倍 每瓦性能提升 16% 内存速度提升 用友的测试数据如图 4 所示，相较于第四代英特尔® 至强® 可扩展 处理器，第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器在 NLP (YonMaster 加速引擎， 结合英特尔开源的 xFT 分布式推理框架，有效平衡大模型推理的性能和成本。 • 采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器作为方案的算力核心，利用其更多的内核数量、更强的单核性能 和更大的三级缓存容量等，为大模型提供强劲算力支持； • 利用英特尔® AMX 对 INT8 和 BF16 低精度数据类型的支持，在矩阵运算中有效提高计算速度并减少存储 空间占用 ，更充分地利用计算资源，大幅提升网络大模型推理效能；

可统计、可监测、可考核原则 应同时考虑目标导向性和数据可得性,建立综合评价的统计、监测和考核体系。 6 评价指标 6. 1 指标要素 化工园区综合评价指标体系由一级指标、二级指标和三级指标组成。其中,一级指标8项,二级指 标24项,三级指标75项。化工园区综合评价指标体系见附录 A 中表 A. 1。 2 GB/T39217—2020 6. 2 指标内容 6. 2. 1 设立 化工园区应按有关部门正式批复要求设立。 基于参与评价化工园区三级指标的具体数据,依据打分标准,核算得到每项指标的得分,进一步依 次计算二级指标、一级指标的得分,最终得到每家化工园区的综合得分及分级结果。 5 1 GB/T39217—2020 附 录 A (规范性附录) 化工园区综合评价指标体系 化工园区综合评价指标体系见表 A. 1。 表 A. 1 化工园区综合评价指标体系 一级指标 二级指标 序号 三级指标 约束性指标 引导性指标 工业废水收集处理系统 是 28 危险废物处理处置系统 是 29 安全生产应急救援体系 是 6 1 GB/T39217—2020 表 A. 1 (续) 一级指标 二级指标 序号 三级指标 约束性指标 引导性指标 基础设施 体系建设 服务效率 30 安全风险监控体系 是 31 突发环境事件应急体系 是 32 环保监测监控体系 是 33 封闭化设施 是

.................................................................................. 25 表 3 AI CRM 三级权重指标设置建议 ....................................................................... 52 表 4 两种典型企业类型的权重分配建议 议及整改方案实施等。对国际标准，需支持并通过 ISO 27001 信息安 全管理体系、ISO 27701 隐私信息管理体系及 ISO 27017 云服务安全 管理等认证；对国内标准，需通过国家信息安全等级保护三级认证以 及 CCRC 移动应用安全认证，以确保在不同业务及地域环境下的合 规适配性。 2）隐私控制 隐私控制确保在数据全生命周期有效避免个人隐私泄漏，并保障 用户对个人信息的知情权与控制权。该能力需支持数据脱敏，例如对 一是分层权重设置。建议采用三级权重体系，分别对“核心评估 维度”（一级指标）、各维度下的“评估模块”（二级指标）以及各模块 下的细分评估项（三级指标）进行权重分配。其中，一级指标包含四 大核心评估维度，即：技术架构与 AI 能力、功能完备性与场景适配 度、数据治理与安全合规性、服务支持与生态开放性。下表为三级指 标设置建议。 表 3 AI CRM 三级权重指标设置建议 一级指标