的情感推理模型往往导致计算负载高、处理延迟大。如何优化模型结构、降低计算复杂度， 并结合边缘计算和云协同处理，实现低延迟的实时情感识别，将是未来亟待解决的关键技 术难题。 情感理解的主观性与个体差异 情感识别面临的最大挑战之一是情感的高度主观性和个体差异。同样的语音语调或面部表 情，在不同个体或不同情境下可能代表完全不同的情感含义。未来需要构建具备个性化特 征建模能力的情感识别系统，结合用户的历史交互数据、行为模式和情感反馈，实现动态 应用，同时确保开发周期和成本可控，是当前面临的一个重要 问题。 用户体验与适应性 尽管 AR 和触觉反馈技术可以为用户带来极富沉浸感的体验，但由于每个用户的需求 和偏好不同，如何设计一种既能提供高度沉浸感又能适应不同个体差异的交互方式，仍然 是一个挑战。例如，长时间佩戴 AR 设备可能导致头晕、视觉疲劳等不适，触觉反馈设备 可能导致过度刺激或不舒适感。如何平衡技术的创新性与用户的舒适性，是确保该技术广 泛应用的关键。

8 z 难 点 一 传统聚类算法难以全面适应电 网分布式资源的多样性和规模 难 点 二 分布式资源调峰通信负担重 个体竞争力弱，共识信任难 难 点 三 分布式资源调峰性能评价复杂， 个体差异大，互动策略不明确， 评价体系和信任机制需完善 基于电气距离等多维度指 标的多视角聚类算法，增 强电网资源调节能力 创 新 点 一 基于Hyperledger Fabric平台的 区块链网络双通道机制架构，创新

但空间分辨率低， 且存在个体差异大，缺乏统一刺激参数标准，临床效果可重复性低 等问题。 磁调控技术在 1.0 时代空间分辨率优于经颅电刺激，1985-2000 年的早期阶段主要用于神经科学基础研究，2008 年后获批可用于治 疗抑郁症，标志着技术取得临床转化突破。该阶段磁调控技术结合 导航技术可实现个体化靶点定位，精准度得到提升。但穿透深度有 限且个体差异大，导致需反复校准，且疗效持久性差。

智联测评研究院 智联测评 智 （五）专家观点 综合来看，多位专家围绕国企改革与发展的核心议题，从不同维度提出了具有针对性的观点：既强调以高质量发展 为导向，突出科技创新、国家战略要求及企业个体差异在考核中的重要性；也聚焦国企创新机制建设，主张针对原 始创新特点构建适配的考核激励与容错机制，推行分类评价指标体系；同时明确了末等调整和不胜任退出制度的实 施原则，强调以业绩考核为核心，避免形 企在考核激励、机制建设等方面需兼顾战略导向、 分类施策与精准落地，为国企提升治理效能提供了多元视角。 30 1、导向，是要以高质量发展为导向；2、要求，是突出科技创新能力、国家战略要求和企业个体差异； 3、特征：开展针对性个性化考核；4、目的，是引导企业增强核心功能、提升核心竞争力。 —— 国务院副总理 张国清 国有企业要针对原始创新的不确定性、颠覆性、未知性等特点，建立与之相适应的技术路线选择、考核激

临床试验在云与边缘协同下高效完成，显著缩 短了研发到用药的周期。 因此，2035 年的医疗实现了研发与临床的 双重突破。诊疗方案不再是刻板的标准，而是 每一次由医生与 AI 动态生成的精准决策，既符 合个体差异，也兼顾疗效与安全。 41 未来场景：AGI 驱动的人机共创诊疗闭环 到 2035 年，AGI 将成为医疗体系中的核心 “决策引擎”，推动诊疗模式从“经验主导” 走向“精准协同”。在这一体系下，诊断、治 AI 为梯，从被动学习到主动探索 技术手段拓宽供给渠道，确保城乡和区域间教 育资源的公平分配，通过 AI 技术弥补师资等教 学资源的不足，确保高质量教育人人可及；教 学模式将更加注重学生的个体差异，提供多样 化、个性化的 AI 教育应用，满足不同学生的自 主学习需求，帮助教师真正实现因材施教；教 学环境将更加智能，知识的传授不再是单向灌 输，更加注重交互体验和智能服务。未来，教 育体系通过 每个人触手可及的健康生活方式。这种转变的 关键在于构建“饮食 - 身体 - 环境”的动态平衡 系统，通过可穿戴设备与云端算法的协同，助 力饮食选择从“经验判断”走向“数据驱动”。 基于个体差异的个性化饮食，“缺啥补啥” 物在反季节也能旺盛生长。垂直农场利用多层 种植和营养液栽培等技术，在城市中心也能实 现绿色蔬菜全年无休的生产。 智慧农场用科技的力量重塑农业生产，摆 脱了气候和地域的不确定性，让农业生产“不

医体质分类与判定》（ZYYXH／T157．2009）标准，将人的体质分为平和质、 气虚质、湿热质、痰湿质、阳虚质、阴虚质、血瘀质、气郁质、特禀质。体质辨 识就是按照一个人的健康和疾病的总体要素和个体差异，来判定其体质属性和归 类，从而选择相应的治疗、预防、养生方法，做到“因人施治”。在这一理论指 导下，可以在为患者开具处方前，应用人工智能和量表设计，采集检测者的健康 18 信息，通过对

在出海经营中，企业往往需要面对多地域、多文化背景的员工，这就意味着需要进行大 规模的跨文化培训以及多语言培训，尤其是对于刚刚进入海外市场的企业来说，需要在短时 间内对大量员工进行培训。而受到个体差异影响，员工接受培训的程度和效果各有参差，有 些员工对培训内容不感兴趣或者难以理解，从而影响培训效果；同时，企业培训过程中也会 存在培训内容和方法的设计存在不足或者不合理的问题，导致培训效果不佳，从而会进一步

以标准化，客户体验不佳。� 痛点� 描述� �� 品牌连锁店铺正在快速扩展，专业咖啡师的人才短缺问题日益突出。� �� 由于咖啡师的拉花技术差异较大，拿铁等对拉花要求较高的饮品销量不佳。� �� 咖啡制作工艺存在较大个体差异，难以实现标准化，不利于品牌的快速开拓。� 方案� 优势� �� 精准度高，确保一致性：机器人双臂高精度协同，能够确保每杯咖啡的拉花效果 稳定一致，解决了人工拉花水平参差不齐的问题。� ��

发、抽样的行为，转变为常态、全员、多模态的数据 交互过程。 AI助教与分层辅导：实现课堂内自适应教学 在保障全员参与的基础上，AI的第二个核心应用是作 为智能助教，支撑课堂内实时的、动态的分层教学， 以应对学生间的个体差异。当即时反馈系统显示出学 生知识掌握程度出现分化时，AI助教能够自动执行预 设的教学策略，向不同学习水平的学生群体推送差异 化的学习任务。例如，掌握较好的学生会接收到拓展 性思考题，而基础薄弱的学生则会获得针对性的概念 杭州市钱学森学校AI双翼驱动的“三化”课堂案例分析 杭州市钱学森学校作为一所承载着特殊教育使命的现 代化学校，其面临的挑战是如何在日常教学中，将钱 学森之问所蕴含的创新人才培养理念落到实处。传统 课堂模式在应对学生个体差异、激发深度思维碰撞以 及传承科学精神等层面存在天然的局限性。因此，学 校需要一种新型的教学范式，它不仅能精准地解决学 生知识掌握的难题，更能创设一个开放、互动的学习 场域，并能在传授知识的同时，实现对学生科学精神