uOmPvNwMsQuM 真实世界vs.虚拟/数字世界：不看表面看初衷 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 所谓“真实世界”和“虚拟/数字世界”只是初期表现形式的不同；本质差异在于“中心化”和“去中 心化”的初衷。 ① 以“中心化”为初衷的“真实世界”，以领土、政权等中心化要素为基础；而法律与市场规则的演 基础决定的。 3 实虚合作、网链融合是趋势；AI+机器人帮助形成闭环 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 ① RWA无所不包，其中法币与土地会构成最具双向影响力的两次“实虚合作” —— 第一次形成“法币 稳定币”；第二次形成“土地链服务商”（类似于云服务商；不绑定单链、支持跨链流转，降低迁移 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 6 稳定币：机制、分类和 风险 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 数字货币的兴起是金融科技领域的里程碑事件 金融创新浪潮 数字货币的兴起是金融科技领域的一次重大

可扩展处理器的 Llama-2-7b 模型首 Token 时延降低达² 利用充足的 CPU 资源， 降低 LLM 推理服务 TCO 百度智能云千帆大模型平台可支持广泛的英特尔® CPU 选择 扫码获取全文 英特尔® AMX 可以更高效地实现 AI 加速 85 int8 ops/cycle/core with 2 FMA 256 int8 ops/cycle/core with 2 FMAs 2048 准备在中国电信现网各省公司实现规模落地 2 >40% 与主流 GPU 相比，CPU 平台方案 可节省算力资源池建设成本 3 基于 CPU 平台的中国电信网络大模型推理算力方案架构 扫码获取全文 面向边缘 / 用户现场的中国电信网络大模型推理部署 网络大模型在执行云网运营等 应用时，需承受巨大的并发推 理压力和性能要求 GPU 算力方案会带来巨大的成 本压力和能耗，且不利于 LLM 大规模应用 京东与英特尔联合定制优化的第五代至强® 可扩展 处理器较上一代的推理性能 (Token 生成速度) 提升了2 避免采购专用硬件 加速器的高昂支出 Llama2-13B 推理性能测试数据 3 扫码获取全文 英特尔® AMX 架构 1.2.3 有关性能和基准测试结果的更完整信息，请访问：https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/artificial-intelli

制造业文印管理方案:以智慧文印为中枢，为数字化战略的层层推进保驾护航 因而制造业的文印管理、智慧文印解决方案应该以优质的打印设备为基础，以软件和服务为 支撑，聚焦IT管理能力、工作流管理能力、智慧云上协同能力和安全文印四大能力，满足制 造企业生产型文档打印和工作型文档打印的多重目标，为制造企业的数字化提供全面、绿色 的文印解决方案，为数字化战略的逐层、高质量发展保驾护航。 不同设备云端接入，员工高效聚焦业务，随时随地办公 | 耐用性 | 打印质量 高质量 高效率 智慧文印 数字化转型目标 高效云端智联 精益化科学管理 全方面文印覆盖 安全的无忧文印 智慧云中枢 IT管理中枢 工作流管理 安全文印中枢 制造业市场对文印管理的场景总结 文印管理的场景耕耘是企业运营中不可或缺的一环，为制造企业的转型提供全 面的文印保障 在产线上的生产过程和工作场景中，无论是员工的工作文档、生产指导手册，还是管理者的 、生产计划等，若出现文印故 障，投入到设备运维和服务的人员时间较多。 提高文印工作流的便捷性：文印服务需要兼顾生产系统和工作软件的工作流，提高员工和管理 者使用的便捷性，提升文印效率。 在安全文印的前提下确保高质量和大数量文印时的稳定性：部分的生产研发部门在打印时不仅 印量大，对速度要求高，且核心机密的图纸和文件在打印过程中需确保安全。 机器在生产环境中的可靠性保障：由于部分产线工况特殊，车间高温高湿，打印设备需要确保

威胁检测与情报分析 网络风险与事件报告 实施最小权限原则： 强大的密码和多因素认证（MFA）： 如何在您的初创公司中培养一种积极主动的网络安全文化？ 为了培养一种积极的网络安全文化，我们需要教育、政策和技术的结合。除了在 网络安全风险方面获得管理层的支持并定期开展网络安全意识培训之外，以下是 我们在公司中实施的一些最佳实践。 01 定期对应用程序和服务 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全手册：初创公司2 6 安全意识宣传活动 实施安全的编码实践。 如何在您的初创公司中培养一种积极主动的网络安全文化？ 定期漏洞评估 定期对所有员工进行安全意识宣传活动。 除了初始入职培训外，我们定期通过电子邮件为所 有员工开展安全意识宣传活动。这些活动确保所有员工持续了解最新的安全实践和潜在威胁 。 01 我们相信，培养积极的网络安全文化对于确保安全贯穿我们运营的各个方面至关重 要。以下是我们在提升团队意识和准备方面实施的战略： 对于本节，AC风险投资公司进行了采访 富尔昆丁·拉姆达尼，联合创始人 兼首席技术官 . 以下是他的见解。 如何在您的初创公司中培养一种积极主动的网络安全文化？ 年度渗透测试

gTLD 申请人指南（AGB）》等关键 规则文件编制工作。为了提升 AGB 编制效率，ICANN 自 2024 年 2 月起分四批公布 AGB 部分议题文本草案并收集相关意见，2025 年 5 月发布全文草案6。 5 https://www.icann.org/en/sys ound-draft- applicant-guidebook-for-public-comment-30-05-2025-en.pdf 互联网域名产业报告（2025 年） 6 AGB 全文草案部分沿用了 2012 年版本的框架和内容，共分 7 个 章节（Module）7和 12 项附录（Appendix），主要涉及申请机构主体资 格及评估流程、财务和运营能力审查要求、顶级域类型及申请规则、 务供应商和相关人员遴选培训、新 gTLD 计划及 ASP 宣传推广15等工 作，为 2026 年 4 月如期启动下一轮申请进程提供支持。 2. 下一轮新 gTLD 申请评估流程已基本明确 根据 AGB 全文草案，下一轮新 gTLD 申请流程主要如下（参见 图 1）： 申请提交：申请机构可以在为期约三个月（84 日至 105 日，待 定）的申请提交期内，通过申请系统填写并提交新 gTLD（含备用字

2024 年 PE 估值，维持目标价 45.95 元及买入。 风险提示：海外疫情升级风险，宏观下行风险，创新产品渗透不及预期风险。 报告发布日期：2024 年 04 月 25 日 点击下载全文：立讯精密(002475 CH,买入): 1H24 预告：净利润预计同增 20-25% 环旭电子 (601231 CH) Q1 收入/利润稳健增长，指引 Q2 营收环比持平 环旭电子 3xPE(可比公司均值 15.8x)，对应目标价 17.5 元，维持买入评级。 风险提示：中美贸易摩擦升级、3C 需求不及预期的风险。 报告发布日期：2024 年 04 月 25 日 点击下载全文：环旭电子(601231 CH,买入): Q1 业绩稳健增长，指引 Q2 营收环比持平 水晶光电 (002273 CH) Q1 归母净利润同比增长 92.49%，看好 2024 年苹果微棱镜/安卓光学创新 22.7x)，维持目标价 17.7 元，维持买入评级。 风险提示：光学竞争加剧削弱盈利能力的风险；研发进展不及预期的风险。 报告发布日期：2024 年 04 月 30 日 点击下载全文：水晶光电(002273 CH,买入): Q1 业绩超预期，净利率显著提升 东山精密 (002384 CH) Q1 营收稳健增长，扣除非经常性损益后利润小幅下滑 东山精密 1Q24 营收

2024 年 PE 估值，维持目标价 45.95 元及买入。 风险提示：海外疫情升级风险，宏观下行风险，创新产品渗透不及预期风险。 报告发布日期：2024 年 04 月 25 日 点击下载全文：立讯精密(002475 CH,买入): 1H24 预告：净利润预计同增 20-25% 环旭电子 (601231 CH) Q1 收入/利润稳健增长，指引 Q2 营收环比持平 环旭电子 3xPE(可比公司均值 15.8x)，对应目标价 17.5 元，维持买入评级。 风险提示：中美贸易摩擦升级、3C 需求不及预期的风险。 报告发布日期：2024 年 04 月 25 日 点击下载全文：环旭电子(601231 CH,买入): Q1 业绩稳健增长，指引 Q2 营收环比持平 水晶光电 (002273 CH) Q1 归母净利润同比增长 92.49%，看好 2024 年苹果微棱镜/安卓光学创新 22.7x)，维持目标价 17.7 元，维持买入评级。 风险提示：光学竞争加剧削弱盈利能力的风险；研发进展不及预期的风险。 报告发布日期：2024 年 04 月 30 日 点击下载全文：水晶光电(002273 CH,买入): Q1 业绩超预期，净利率显著提升 东山精密 (002384 CH) Q1 营收稳健增长，扣除非经常性损益后利润小幅下滑 东山精密 1Q24 营收

桶，分桶数量大致设置为集群磁盘总数的 3 倍。 • 对于经常需要查询的字段，建议构建索引以提高查 询效率；而对于需要进行全文检索的字段，应指定合 适的分词器参数 parser，确保检索的准确性和效 率。 • 采用 ZSTD 压缩，可以获得更好的压缩效果，节省 存储空间。 • 对需要全文检索的字段，将分词器（parser）参数赋 值 为 u n i c o d e ， 如 有 支 持 短 语 查

得到答案，返回给用户。 · 算法模型：默认提供 BERT、text2vec、COROM 等开源 SOTA 模型；支持导入 自研及客户的算法模型。 · 向量数据库：自研向量引擎，毫秒级低时延，支持向量检索、全文检索，多路召 回。单实例支持千万级向量，可扩展分布式支持亿级向量。 · 多算力：CPU、GPU 算力统一提供、统一管理，弹性扩缩。 · 企业级特性：支持传输加密、安全审计、权限管理、HA、灾备、在线弹性扩缩、 将雅迪知识库里的文档数据导入 PolarDB 后，执行 PolarDB 内置的 AI SQL，数 据会自动被切分和转化成向量。向量的结果会存储在 PolarDB 的向量引擎，文本 的内容会存储在 PolarDB 的全文检索中。 2) 当用户提出问题后，问题一方面会被自动转化成向量，和文档进行向量匹配，另 一方面也会在文档中进行分词检索。 第二部分：Data+AI 行业应用 检索和近 似度计算，同时结合结构化的条件过滤进行权限和范围的限定 4）查询召回：大模型对向量检索的结果进行推理求解最终返回最接近问题的答案， 因为语义检索的覆盖面可能不全，因此可以结合全文检索对答案进行补充。 构建企业专属知识库 5.3 高度数据安全的 ChatBI 能力 企业可以在公共云上开启 AnayticDB for PostgreSQL 专属实例存储企业专属数据，