月启动，旨在紧扣应对气候变化、调整能源 结构的国家战略，邀请业内专家和各利益方参与，共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立 一个广泛听取各方意见的平台机制，电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平 台讨论，选出核心问题委托智库开展高质量研究，并将研究成果和政策建议提交到平台征求意见，从而支持 相关政策的制定和落地，推动中国电力行业的改革和可持续发展，提高电力行业节能减排、应对气候变化的 在北京市公安局注册并设立北京代表处，业务主管部门为国家林业和草原局。 封面图片：福建省平潭岛沿海的风力发电机｜图源：王旺旺 / 中新社 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 福建省新型电力系统建设关键问题研究 课题组成员 顾 问： 史玉波、郑宝强 组 长： 邓平强 副组长： 林卫斌、林金义、陈闽新、邱辉艳 成 员： 王永明、朱文毅、雷勇、陈崇民、官友政、邱向京、戴逸清、 张强林、 佳桥、林晓东、姜福丽、 王志强、夏诗尧、宋晓逸、范晓婷、刘凯、黄勇、秦鹏 感谢自然资源保护协会专家为本报告提供的宝贵建议。 2025 年 8 月 | i | 福建省新型电力系统建设关键问题研究 目 录 摘要 ......................................................................................

加剧，时序生产模拟是电力系统分析的必要方法 4 （二）时序模拟需要面临的新场景 关键问题二：新型电力系统中，煤电向基础 保障性和系统调节性电源并重转型，新能源 可靠替代能力提升，需求响应成为重要调节 手段，“角色”变化需新规划分析方法支撑。 新能源渗透率不断增加， 火电调峰顶峰作用凸显 未来新能源成为主要电量供 给电源 虚拟电厂、需求响应释放海 量调节资源 关键问题一：传统规划基于典型方式、典型 日开展。新能源随机性大，电力市场扭曲潮 8760 5 （二）时序模拟需要面临的新场景 关键问题四：电力市场、碳排放市场、输配 电价等多种电力机制引入，影响系统运行方 式，传统电力系统规划方法难以考量，需要 进行精准量化模拟分析。 电力市场以价格成本为引 导指定机组工作位置 碳排放价格影响机组启停及 出力，从而影响风光消纳 输配电价影响跨省跨区电力 流规划必要性 关键问题三：大规模储能、抽蓄与新能源、 传统机组深度耦合，工作位置相互影响，优 储能与新能源、传统电源的工作位 置相互影响，深度耦合 长时储能等需要实现跨季、跨月、 跨周优化调度 6 （二）时序模拟需要面临的新场景 关键问题六：多方案比较方法难以找到多类 型设备的最优配比，无法开展复杂最优解的 求解。通过运筹计算内核可以直接得出多维 空间的最优解。 关键问题五：新型电力系统规划需要考虑源 网协同，电网输电通道限额、输电断面限额、 安全稳定极限、跨省跨区直流运行方式约束 等对电源外送、新能源消纳有较大影响。

.................................................................................. 8 第二章：碳管理的迷思与关键问题 ................................................................. 10 2.1 甚么是「碳」或「碳足迹」？........ 以识别和实施实用 的数字化工具。 阅读本章，以推荐 和支持使用这些工 具。 通用碳管理指南 – 第二章：碳管理的迷思与关键问题 10 第二章：碳管理的迷思与关键问题 中小企在开启其可持续发展征程时，常常对碳管理的一些关键问题和迷思感到 困惑。 2.1 甚么是「碳」或「碳足迹」？ 「碳」的定义： 在碳和温室气体 (GHG) 管理的语境中，「碳」通常指二氧化碳 「碳足迹」一词可能因其不同的解释而产生误导。根据语境和目的，它可以代 表不同的报告范围和计算方法。 对应不同的标准或法规，「碳足迹」通常有 4 个量化和报告的层面： 通用碳管理指南 – 第二章：碳管理的迷思与关键问题 11 量化和报告层面 常用标准或现行法规（示例） 机构层面： 对整个机构的排放进行量化和报告。 ISO 14064-1, 温室气体核算体系 (GHG Protocol)

我国电力系统面临的问题 ◆ 电力系统中电能实时供需平衡是保证系统安全稳定运行的根本要求 ◆ 电力系统供给侧和需求侧的资源正在发生结构性深刻变革 ◆ 提升电力系统电能的供需平衡能力已成为构建新型电力系统战略的重大关键问题 供需平衡面临的挑战 ◆ 我国清洁能源占能源消费总量比重达到23.4%，其中风电、光电累计装机规模达到5.3亿千瓦，位居世界首位。“双碳 目标下”，将会进一步增大新能源大规模入网比例，因供需平衡限制而造成间歇性新能源消纳问题突出 2022云边协同大会 聚合需求侧资源并高效利用于电力系统中，已成为共识与研究热点 ◆ 供给侧新能源资源具有随机、间歇、波动等不确定性特点，新能源出力的随机性是掣肘电力系统调度实时供需平衡的 关键问题，需对新能源出力预测、资源聚合优化、群调群控等技术深入研究 ◆ 需求侧资源具有海量、分散、多元、碎片化等特点，如何常态化地纳入电力系统调度运行亟需解决一系列关键技术问 题，如：基线负荷预测、可调度潜力分析、动态聚合、优化运行调控等

项目背景及意义 1 2. 国内外研究进展 3 2.1 国内外温室气体核算方法 2.2 工业园区温室气体核算方法研究 3. 工业园区温室气体核算关键问题分析 8 3.1 工业园区特征分析 3.2 工业园区碳排放核算关键问题 4. 工业园区温室气体核算技术指南研究 15 4.1 指南原则及主要框架 4.2 工业园区温室气体核算步骤 4.3 实证研究 5. 对地方及国家工业园区温室气体核算建议 变化量的核算，部分标准概念混淆。 另外，目前标准针对园区核算的数据获取来源未做详细说明，针对园区的核算种类、核 算领域、核算方法还有待进一步研究和完善。 3 工业园区温室气体核算 关键问题分析 9 3.1 工业园区特征分析 3.1.1 工业园区类型多样 工业园区是国家制造业的重要载体，是区域和工业企业的重要交叉点，具有园区、 行业、企业三个层面的属性。工业园区也是城市内一开放区域，集聚了大量的工业企业、 温室气体核算建议 34 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 本研究通过对工业园区特征进行梳理，分析了工业园区温室气体排放特点与核算难 点，结合园区调研过程中的相关问题，梳理园区温室气体核算中亟需解决的关键问题， 针对目前园区迫切关注的问题，提出以下优化建议。 1、统一工业园区温室气体核算范围及领域 工业园区不是一个行政区，但在实际工作中，工业园区生态环境部门也需要每年对 园区内的温室气体进行核

.............................................................................. 9 4 汽车行业级智算数据平台建设关键问题思考 ..................................................... 10 4.1 平台建设必要性 ....................... 单位认为最大 的阻碍来源于各企业和机构之间的数据格式标准不统一，其次是敏感数据的合规 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 7 边界不清晰。智驾供应商还认为数据产权和价值难以确定和追踪也是关键问题。 2.3.2 算力方面 算力中心建设方式。整车企业倾向于采用租赁+自建的方式进行，而智驾供 应商更多会选择采用全部租赁的方式。 国产卡使用情况。在拥有自建算力中心的企业或机构中，国产 过程中，主要面临 AI 计算框架适配问题以及大规模算力集群下的算力调度问题。 算力利用情况。大部分整车企业和智驾供应商拥有的算力能够满足其智驾算 法训练需求；而对高校和研究机构而言，算力仍是制约其技术研究的关键问题。 2.3.3 算法模型方面 端到端架构建设情况。70%以上的企业和机构已建立端到端架构并开始模型 训练。其中，27%自称采用分块式架构，45%自称采用一体式架构。并且，整车 企业由于

智能制造标准体系结构图 具体而言，A 基础共性标准包括通用、安全、可靠性、 检测、评价、人员能力等 6 大类，位于智能制造标准体系结 构图的最底层，主要用于统一智能制造相关概念，解决智能 制造基础共性关键问题，是 B 关键技术标准和 C 行业应用标 准的支撑。B 关键技术标准是智能制造系统架构智能特征维 度在生命周期维度和系统层级维度所组成的制造平面的投 影，主要解决企业智能制造推进过程中需要解决的关键技术 智能制造标准体系框架图 9 四、建设内容 （一）基础共性标准 主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力 等 6 个部分，如图 4 所示。主要用于统一智能制造相关概念， 解决智能制造基础共性关键问题。 图 4 基础共性标准子体系 1. 通用标准 主要包括术语定义、参考模型、场景等 3 个部分。术语 定义标准主要包括用于统一智能制造相关概念的术语、词汇、 符号、代号等标准。参考模型标准主要包括用于帮助各方认

些技术对于在城市复杂环 境中运行的无人机尤为重要，为其提供了可靠的通信保障。 6、数据安全与隐私保护技术 随着无人机广泛应用于物流配送、基础设施监测和公共安全领域，数据的安全传输成为 关键问题。数据安全技术包括加密传输、身份认证和访问控制等措施，防止无人机通信链路 被恶意窃取或篡改。通过多层次的安全机制，可以确保数据在传输过程中的完整性、机密性 和不可篡改性，减少信息泄露和恶意攻击的风险。 全球导航卫星系统在城市环境中容易受到多路径效应的干扰，导致定位精度下降。如何 提升 GNSS 的抗多路径能力是导航技术中的关键问题。例如，无人机在城市中飞行时，GNSS 数字低空工作组 39 信号可能被高楼大厦反射或折射，导致定位误差增大。如何提升 GNSS 的抗多路径能力是导 航技术中的关键问题。 3）复杂地形适应性 在山区、森林等复杂地形中，无人机需要具备更强的导航能力，以应对信号遮挡和地形 或窃听，导致任务数据泄露或无人机被恶意控制。如何防止通信链路被截获或干扰，确保数 据传输的安全性，是技术中的重要课题。 2）数据泄露 无人机在执行任务时可能采集敏感数据，如何防止数据泄露，确保数据的机密性，是安 全技术中的关键问题。例如，无人机可能采集到用户的隐私信息（如位置、视频等），如何 保护这些数据不被滥用是技术实施中的重要挑战。 3）隐私保护 在无人机监控过程中，如何保护个人隐私，避免侵犯公民隐私权，是技术实施中的重要

自主可控水平显著增强，优势行业形成全球创新引领能力， 在世界制造业强国第二方阵中的地位更加巩固，新型工业化 支撑构建新发展格局、引领带动经济社会高质量发展的作用 大幅提升。 三、“十五五”时期制造业发展需要解决的关键问题 （一）构建产业科技创新体系。习近平总书记指出，要 以科技创新引领产业创新。针对“技术”到“市场”的供需壁垒、 “实验室”到“生产线”的转换壁垒、国产化替代产品“有而不用” 的应用壁垒，建议：一是建立需求导向的技术供给制度。积

型是一项 独特的挑战。目前，从训练好的模型中移除特定数据点的技术可行性和伦理 影响仍不明确，缺乏可靠的流程和既定的指导来处理此类请求，这就引发了 如何平衡个人隐私与模型整体功能和社会利益这一关键问题。 ● 反对权：个人有权反对出于特定目的处理其个人数据，包括在生成 式人工智能的背景下。然而，在生成式人工智能的背景下行使这项权利面临 着独特的挑战。目前还没有可靠的标准化流程可以在模型训练完成后将个人 5 安全、责任和问责 生成式人工智能发展迅速，能够自主生成从创意文本到非常逼真的图像和视频 等输出结果，这无疑开创了一个技术奇迹的新时代。然而，这一进步也迫使我们解 决有关安全、责任和问责的关键问题。最近的一些例子，如Gemini生成带有偏见的 视觉效果（谷歌博客，2024年2月）和加拿大航空公司机器人提供错误的退款信息 （纽约邮报，2024年2月），凸显了人工智能不当行为的真实后果。这不得不引起 测数据、模型和输出 中的偏差，同时验证数据隐私法规和道德处理的遵守情况。这种积极主动的方法可 以促进公平性和包容性，同时防止生成的内容被滥用，如 深度伪造和有害内容。 持续监测有助于解决两个关键问题：它可以主动识别和消除训练数据和算法中 的偏差，促进公平性和包容性；其次，它有助于识别生成内容的潜在滥用，使公司 能够遵守伦理准则，防止错误信息的传播。 2.制定全面的合规计划： 该计划应