痛点问题，例如缺乏合理的规划布局、园区同质化严重、信息价值利用率不高、运营管理效率低等。 为提高我国智慧园区标准化建设水平、加速园区智慧化和数字化升级、为各园区方提供智慧园区建 设的可行性参考范例，前瞻产业研究院编制了《中国智慧园区发展白皮书（2025）》。白皮书系统性阐述 了智慧园区在新质生产力时期下的新机遇、新挑战、新使命以及新技术，帮助各主体方洞察当前智慧园 区的建设目标、建设框架以及建 是智 慧城市未来建设中的“产业大脑”和指挥中心，是顶尖科技成果与“产-学-研”完整链条相结合基地， 也是向各地政府和大型企业展示和示范的基地。 图表1：智慧园区内涵特征 资料来源：前瞻产业研究院整理 1.1.2 分类：按运营主体分四类受到业内广泛认可 1、园区分类 园区的分类方式众多，常见的有按园区主导产业分类和按园区内主要建筑的类型和功能分类，其中 按园区主导产业 智慧园区白皮书 园、医疗产业园和动漫产业园等；按园区内主要建筑的类型和功能分，主要分为生产制造型园区、物流 仓储型园区、商办型园区以及综合园区等。 图表2：园区分类 资料来源：前瞻产业研究院整理 2、主体分类 我国产业园市场已经形成了多元化主体格局，这些多元化主体包括具有丰富经验的国有园区开发运 营主体、颇具服务能力的产业地产商、具有品牌聚集效应的龙头企业以及有发展潜力的中小微企业等。

中国联合网络通信有限公司研究院 金砖国家未来网络研究院 (中国·深圳) 人形机器人 应用与发展前瞻 2025年7月 世界互联网大会智库合作计划系列成果 目 录 前 言.........................................................................................Ⅰ 编 组............. 无缝适应人类工作与生活环境，熟练操作为人类设计的工具与设备，实 现从纯粹信息处理到与物理世界通用交互的本质跨越，为人工智能提 供了理解和改造物理世界的最佳“身体”，进而实现真正的“知行合 一”。我们将聚焦人形机器人产业发展的前瞻和最新趋势，深度洞察 这一技术的应用探索与未来图景，希望可以助力人形机器人产业的高 质量发展。 世界互联网大会智库合作计划系列成果 编写组 组长： 李红五 中国联合网络通信有限公司研究院

， 专业人才缺乏、业务数字化匹配难度大、网络和数据安全问题等转型痛点在样本企业中占比位列前三，分别达到50.8%、40.7%和36.8%。 资料来源：36氪《2024中国中小企业数字化转型报告》 前瞻产业研究院整理 ——缺乏数字化转型专业人才 2.1 中小企业数字化转型过程中主要面临的困难 企业未形成数字人才培育机制的原因 人才缺口 2500万~3000万 48.0% 46.1% 38 在持续放大。其中，48%的企业认为受制 于技术知识更新密集的特点，仅靠企业开 发培训体系需要投入较大的时间和人力成 本，因此降低了构建数字人才培育机制的 意愿和能力。 资料来源：《产业数字人才研究与发展报告(2023)》 前瞻产业研究院整理 ——缺乏系统性诊断和规划导致业务数字化不匹配 2.1 中小企业数字化转型过程中主要面临的困难 诊断 评估 战略 规划 数据 能力 提升 数字 建设 运营 现状评估 问题诊断 方向的问题。 资料来源：《企业数字化转型自皮书（2021版）》 前瞻产业研究院整理 ——数字应用与业务场景的融合不紧密 2.1 中小企业数字化转型过程中主要面临的困难 对产品和服务进行数字化 升级 基于客户个性需求提供定制化产品或服务 打造基于数字平台的商业 模式 资料来源：《2022埃森哲中国企业数字化转型指数》 前瞻产业研究院整理 《2022埃森哲中国企业数字化转型指数》中202

化升级改造需运营主体统一协调、全面把控，因此业内较认可按照运营主体对智慧园 区进行分类，即分为政府主导型开发区、产业地产主导型园区、大企业园区、小微型 园区。 图表2：智慧园区按运营主体分类 资料来源：前瞻产业研究院 第二节 智慧园区发展历程 产业园区是承载不同产业发展的载体，因此，产业园区的开发建设只是开始，更 重要的在于园区运营和产业服务。从时间维度来看，我国自1979年深圳设立第一个产 外开放、资源整合的产业生态圈。通过智慧园区平台建设，可以将分散的各种园区资 源和功能平台整合起来，充分发挥并放大各种资源和平台的价值，打造有生命力的产 业园区。 图表3：中国产业园区建设发展历程 资料来源：前瞻产业研究院 在数字技术的发展和经济社会新需求的驱动下，智慧园区也一直在发展和演进 着。从我国智慧园区当前发展及对未来的发展畅想，智慧园区大致可以分为三个阶 段： 智慧园区1.0阶段：单点智能 自动控制、 自主学习、自我进化、自主决策的有机生命体，实现全要素聚合和全场景智慧，最终 使园区达到最优的运行状态，实现经济价值和社会价值最大化。 图表4：中国智慧园区发展阶段概述 资料来源：前瞻产业研究院 第三节 智慧园区发展现状 1.智慧园区产业图谱 智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧

提升成为国内第一（每年 2 个 pct 提至 2020 年的 28%）；从服务端看， 公司 98%的业务放在云端，数据整合形成的挖机指数可为企业决策提供 依据，前瞻性把握行业周期、调整生产节奏，售后服务响应时间缩短 95%， 大幅提升客户黏性。特别地，三一重工 2016 年前瞻布局工业互联网，体 外孵化树根互联，将设备互联模式复制到制造业其他行业，打造中国的 通用工业互联网平台，当前已接入 72 万台工业设备，连接 6000 pct 提至 2020 年的 28%）； 3）从服务端看，三一重工 98%的业务放在云端，数据整合形成的挖机指数可 为企业决策提供依据，前瞻性把握行业周期、调整生产节奏，售后服务响应时 间缩短 95%，大幅提升客户黏性。特别地，三一重工 2016 年前瞻布局工业互 联网，体外孵化树根互联，将设备互联模式复制到制造业其他行业，打造中国 的通用工业互联网平台，当前已接入 72 万台工业设备，连接 6000 2）数字化使得万物互联，多年积累的工业大数据将是为企业决策提供依据，助 力企业穿越周期。数字化使得万物互联数据积累成了可能，大数据的整合分析 有望一定程度前瞻供需关系的变化，从行业层面解决供需双方信息不对称的问 题，降低周期波动，从公司层面前瞻性把握周期波动、调整生产节奏。对三一 重工而言，过去 10 多年已经历了一轮完整的行业周期，当前处于行业景气向上 的阶段，公司借助数字化赋能推动核心业务转型提质增效，叠加国际化战略推

传输网技术 数据网技术 卫星 通信技术 新兴技术-点波束卫星通信 前瞻技术-低轨卫星 成熟技术-大波束数据卫星 成熟技术-天通语音卫星 新兴技术-便携通信基站 本地通信 接入技术 载波通信技术 一段式直连技术 本地无线通信技术 ◆◆ ◆◆ ◆◆ 成熟技术-双模通信 新兴技术代替-加配Qos+组播 前瞻技术-新一代低压双模 ◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆◆ 成熟技术升级代替-SPN 新兴技术-fgOTN 前瞻技术-400G OTN 前瞻技术-空芯光纤 ◆◆ ◆◆ ◆◆ 成熟技术-MPLS VPN 新兴技术-数据网SDN+SRv6 前瞻技术-确定性网络 ◆◆ ◆◆ ◆◆ 成熟技术替代-4G直连 新兴技术替代-光纤直连 新兴技术替代-5G切片直连 ◆◆ ◆◆ 成熟技术-可信WLAN 前瞻技术-26GHz毫米波 远程通信 新兴技术-双通道工业以太网 前瞻技术-中压缠绕式光缆 无线专网 ◆◆ ◆◆ ◆◆ 成熟技术-1.8G 新兴技术替代-230M频谱连续使用 新兴技术-1.4G 无线虚拟专网 ◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆◆ 成熟技术-4G APN 成熟技术-5G硬切片 新兴技术-5G短切片 新兴技术-短复用 前瞻技术-6G通感算 前瞻技术-NTN（非地面网络）通信

1从被动应对到主动管理 1.3.2技术赋能的风险管控范式革新 2转型基石：外汇风险数智化管理框架 2.1设计理念：风险中性原则与数字化融合 2.1.1合规性原则 2.1.2安全性原则 2.1.3前瞻性原则 2.1.4系统性原则 2.2核心架构：全周期风险管理闭环 2.2.1外部系统层：构建生态数据互联基础 2.2.2业务应用层：核心服务闭环的业务逻辑落地 2.2.3 AI智能中枢层：AI 随着新一代数字技术如云计算、大数据、人工智能、RPA机器人流程自动化和区块链 的崛起，企业数字化转型对公司治理结构和经营模式产生了深刻的影响。数智化技术的 应用使企业能够从传统的被动应对外汇风险，转变为主动、前瞻性地管理风险。通过大 数据分析技术，企业可以实时收集并整合来自全球市场的海量数据，从而构建出更加精 准的外汇风险预测模型。王刚等（2024）提出了一种基于多尺度1D-CNN网络和双重注 意力机 智能化、系统化与合规化的基础支撑，需以风险中性为核 心原则、以数字化技术为赋能手段、以全周期闭环管理为 目标，通过多层架构设计与智能算法融合，形成从数据接 入到决策执行的一体化风控体系。该框架涵盖设计理念的 合规性、安全性、前瞻性与系统性四大原则，核心架构的 外部系统层、业务应用层、AI智能中枢层、公共应用层 与技术支撑层五层协同，以及关键能力支撑的全域数据整 合、智能算法引擎与安全治理基座三大支柱，共同为企业 外

无需行政工作 应计和薪资核算处理 无需行政工作 • 应计和薪资核算流程高度人工化 • 人力资源和财务主数据之间缺乏一致性 • 人力资源劳动力管理计划未与 SAP 整体财务计划衔接 • 缺乏整体的前瞻性劳动力管理 • 对人力资源数据的分析洞察有限 协调人力资源流程与财务流程，从而： • 管理员工需求，优化成本 • 管理招聘成本和绩效 • 评估业务变更对薪资的影响 • 分析整个企业的劳动力成本 绩效或者成本节约，但是并不保证未来的结果、绩效或成本节约。SAP 对本文档中出现的错误或遗漏不承担任何责任，但该 等损失由 SAP 故意或重大过失造成则除外。 所有前瞻性陈述均受各种风险和不确定因素的影响。这些风险和不确定因素可能导致实际结果与预期存在实质差异。读者不 应过度依赖这些前瞻性陈述，且不应依据这些陈述制定购买决策。 未经 SAP 股份有限公司或其关联公司明确许可，任何人不得以任何形式或为任何目的复制或传播本文件的任何内容。 可能的开发、产品、和/或平台方向及功能做出更改，且不再另行通知。本文 件中的信息不构成提供任何资料、代码或功能的承诺、许诺或法律义务。所有前瞻性陈述均受各种风险和不确定因素的影响。这些风险和不确定因素可能导致实际结果 与预期存在实质差异。读者不应过度依赖这些前瞻性陈述，且不应依据这些陈述制定购买决策。 SAP 和本文件中提及的其它 SAP 产品和服务及其各自标识均为 SAP 股份有限公司（或其关

末时点，乐观信号逐步显现——制造商普遍 认为市场已经触底，客户也将再次寻求供应。 尽管行业间分化显著，但价格趋稳以及制造 商对供需动态管控信心的提升，都为市场注 入了积极的预期。 年度前瞻 尽管2025年的市场预期波动水平将弱于 2024年，但关键市场的调整仍有余地。主动 元件潜在供应紧张已有传闻，EMS（电子制 造服务）供应商也因此建议客户持货观望， 而非折价抛售。即便如此，各企业仍保持审 和设备领域收入预计将出现低至中单位数 下滑。尽管Windows OEM（原始设备制造 商）收入增长与PC（个人电脑）市场保持同 步预期，但在第一季度颓势的延续下，设备 业务的下滑将完全抵销这一正向表现。” 10 行业前瞻 2024年，受到自动化与设备投资收缩的冲击 （尤以欧洲为甚），工业领域面临重大挑战， 但边缘计算与本地化AI（人工智能）应用等 新兴技术的发展为2025年的渐进复苏注入了 动能。 此类创新技术预计将重点驱动工厂自动化与 与价格波动的实时追踪，赋能企业 快速制定数据驱动的采购决策。此类平台不仅大幅削减了人工寻源的时间成本，更是通过关键 数据的即时触达提升了运营效率。 通过系统化应用这些创新策略与工具，企业可构建前瞻性采购体系，在精准满足需求的同时规 避库存过剩与交付延迟的风险。此类解决方案不仅能显著提升供应链灵活性，更将在日趋白热 化的市场竞争中为企业建立差异化护城河。 16 2025制胜战略框架 携手Fusion