脑机接口技术与应用研究报告 中国信息通信研究院 脑机接口产业联盟 2025年8月 No.202502 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院和脑机接口产业 联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本 报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究 院、脑机接口产业联盟”。违反上述声明者，编者将追究 其相关法律责任。 前 言 当前，脑机接口技术正以其创新性、交叉性与前沿性，成为未 交叉融合的进程， 构建起广泛而深入的协同创新网络。我国在脑机接口领域的顶层规 划布局正不断强化，多部委主动作为，积极为脑机接口产业的发展 谋篇布局、指引方向，全力营造有利的政策环境与发展条件。与此 同时，北京、上海等多地率先在脑机接口领域展开布局与探索，展现 出强劲的发展动能与蓬勃的发展活力。 从技术发展态势审视，脑机接口技术向实际应用领域迈进的进程 显著提速，与之相关的热点事件、突破性重磅成果等不断涌现，出 的精准治疗案例持续涌现。这一系列现象表明，脑机接口已步入技 术爆发式发展阶段，正沿着脑感知与脑调控这两大核心方向稳步演 进，且展现出融合化与智能化的发展趋势，具体表现为技术手段深 度融合、功能模块有机整合以及多学科交叉渗透融合，进而使得脑 机接口系统在解码、控制与校准等关键环节的智能化水平显著提升。 从产业发展格局审视，全球脑机接口企业数量已突破 800 家， 这些企业主要集中分布在美国和中国。在业务布局方面，近八成的

天津市工程建设标准 天津市住房和城乡建设委员会 发布 天津市轨道交通综合控制中心 系统建设与接口技术标准 Technical standard for construction and interconnection of comprehensive control center system of urban rail transit in Tianjin 2025-04-01 实施 DB/T 29-324-2025 天津市工程建设标准 天津市轨道交通综合控制中心 系统建设与接口技术标准 Technical standard for construction and interconnection of comprehensive control center system 市住房城乡建设委关于发布《天津市轨道交通综 合控制中心系统建设与接口技术标准》的通知 各有关单位： 根据《市住房城乡建设委关于下达 2022 年天津市工程建设地 方标准编制计划的通知》（津住建设函[2022]12 号）要求，天津轨 道交通集团有限公司、北京城建设计发展集团股份有限公司等单位 编制完成了《天津市轨道交通综合控制中心系统建设与接口技术标 准》，经市住房城乡建设委组织专家评审通过，现批准为天津市工

智慧社区居家养老数据接入标准设计 .................................................. 12 接口名称 ...................................................................... 12 接口代码 ........................................................ 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 20271 信息安全技术信息系统通用安全技术要求 GB/T 21062.3 政务信息资源交换体系 第3部分：数据接口规范 GB/T 21062.4 政务信息资源交换体系 第4部分：技术管理要求 GB/T 29245 信息安全技术政府部门信息安全管理基本要求 GB/T 34678 智慧城市技术参考模型 管理。 7.2.5.1.5 日托服务监管 提供辖区内社区养老日托服务汇总信息监管功能，包括但不限于服务人次、收费情况、护理服务完 成情况、评价情况。 7.2.5.1.6 接口管理 提供标准系统接口实现与其他系统之间的信息对接，包括但不限于与行政管理部门、辖区社区养老 系统实现对接。 7.2.5.2 居家养老运营监管 7.2.5.2.1 居家服务信息监管 提供辖区内居

；接入连接器在接入可信数据空间时需 3 在通用功能基础上扩展使用控制、数字合约等部分。另一方面，从互联互通的角度，可信数据空间是国 家数据基础设施的一部分，应按照统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求，接入区域/行业功能 节点，实现与其他业务节点的互联互通，以及与其他数据基础设施的互信互认及互操作。用户可通过数 据基础设施公共服务发现全域各个可信数据空间服务平台以及可信数据空间中的数据产品、数据服务等 可信数据空间服务平台功能架构 5.2.2.2 身份管理 区域/行业功能节点为参与数据流通利用的企业/个人等主体提供统一的身份注册、核验以及跨区域 /行业身份互认和失效身份信息核验等服务。可信数据空间服务平台可以嵌套或调取接口等方式代理区 域/行业功能节点面向空间中的各种用户提供身份注册、核验等服务。可信数据空间服务平台可以基于 可信数据空间业务需求，在数据基础设施身份管理基础上拓展身份相关信息和管理要求。可信数据空间 后不影响用户在数据基础设施中的身份。 5.2.2.3 接入连接器管理 区域/行业功能节点为数据基础设施中的接入连接器提供注册、验证以及跨区域/行业接入连接器互 认等服务。可信数据空间服务平台可通过嵌套或调取接口等方式代理区域/行业功能节点面向可信数据 空间中的连接器提供注册、核验等服务。可信数据空间服务平台可基于可信数据空间业务需求，在数据 基础设施接入连接器管理的基础上拓展连接器相关注册信息和管理要求。可信数据空间服务平台的接入

可靠性瓶颈以及大规模集群中链路数量的激增，使得已有技术难以满足新型智算 中心 AI 业务对可靠性的需求。 本白皮书面向新型智算中心逐渐以承载 AI 业务为主的演进诉求，提出 FlexLane 链路高可靠技术构想。该技术基于高速接口多通道架构的现状，打破原 有固定组合，引入灵活多通道架构，通过降速运行实时有效的规避任何通道发生 的故障，将链路可靠性提升万倍以上（助力 AI 网络互联可靠性超越 5 个 9），保 障 AI 其中因网络设备和线缆问题造成网络互联故障共 35 次。 光互联链路在带宽、延迟、传输距离等方面具备较大优势，已在智算中心得 到广泛部署，如图 1-2 所示2。 图 1-2 智算中心互联光链路类型 主流高速接口 400G/200G 光模块年失效率超 0.2%，千卡以上集群平均每年 发生数十次光模块故障事件。除了器件失效，设备侧或配线架光纤端面脏污也会 引发链路闪断[4]，如图 1-3 所示。 2 常 训练的效率、稳定性和结果准确性，同时也威胁到 AI 推理的可用性、实 时性和可靠性。根据业界当前情况，链路故障可能会导致小时级的业务中断。 IEEE802.3 标准以太网[9]面向接口性能最优设计，单一物理通道故障则整条 高速链路失效。一个含���个物理通道的标准高速接口故障的概率为： ��������������� = ���=1 ��� ∁��� ��� × 1 − ��������������� ���−��� ×

5G 的 MEC，运营商也 一直希望通过 MEC 为行业客户带来差异化的网络能力和服务。在分析边缘云 网络及平台架构的基础上，结合 5G网络能力以及行业客户的重点业务需求，提 出了基于 MP2 等接口的网络能力开放及网业协同方案，为运营商 5G 边缘云网 业协同部署提供了借鉴和参考。 Abstract： With the increasing popularity of 5G，more and 可互相调用，从而实现了从传统的刚性网络（网元固 定功能、网元间固定连接、固化信令交互等）向基于服 务的柔性网络的转变。各网络功能实体（NF）在功能 级别上解耦/拆分，互不依赖，独立运行。 服务化的接口、转控分离的架构、NEF/PCF 等网 元的定义都为 5G 网络能力的开放提供了更好的技术 和架构支撑。 2.1.2 ETSI MEC架构 ETSI 于 2016 年发布了 MEC 的参考架构，主要定 MP2 接口与用户面（Da⁃ ta Plane）相连，提供流量引导控制能力，通过 MP1接口 与边缘应用（ME APP）相连，实现应用管理、能力开放 等。可以看出，ETSI MEC架构同样也基于网业协同的 需求进行了相关的功能设计。 2.2 5G边缘云网业协同方式 基于 5G边缘云的网业协同需要充分结合 5G无线 网、5G 核心网的各种能力（ME-Service），通过接口将 其开放给

、可编程、广 覆盖的智能承载网络。光电融合网络技术具备如下三大关键特征： 1. “IP+光”协同引擎 采用高速相干彩光模块（如 400G/800G ZR+、1.6T 模块）作为 IP 层直连接口，实现无电中继的长距离传输，构建从路由器到光层的 透明链路。 2.确定性网络增强机制 基于 SRv6+ODU/OSU 灵活复用，实现业务粒度切片（vlan/roce 等）与路径稳定转发保障，支持微秒级时延控制，适应 务直接入光、光层传输、降低中继损耗、实现大带宽低功耗传输的物 理基础。其形态灵活、接口丰富，可按需部署于算力集群边缘、骨干 传输节点或广域边界侧。 协议层：该层为设备的操作系统与功能编排系统，负责统一管理 设备板卡、端口、链路等资源，支撑算力感知、自适应路径、彩光驱 动、SR/SRv6、VPN、安全防护等网络服务能力。同时，封装各类硬 件驱动抽象接口（如 SAI、ONLP），统一软硬件之间的调用协议与状 态 架构打破 IP 与光层的传统分层边界，实现从业务接入到光层调 度的统一控制，具备从路径规划到资源发放的端到端编排能力，支持 确定性网络构建与秒级调度响应。 2.软硬解耦、接口开放 引入 SAI、ONLP 等抽象接口，实现设备操作系统对多样硬件形 态（芯片、线卡、模块）的封装与适配，促进产业生态开放，便于多 供应商设备统一管控。 3.融合多能力栈 网络设备不仅具备传统路由转发能力，还融合了算力感知、自适

本《实践指南》旨在为人工智能加速芯片提供系统性的 安全技术要求和评估方法，推动人工智能芯片产品在保障安 全可控基础上实现高质量发展。指南围绕人工智能加速芯片 构成与功能特性，聚焦七个安全维度：硬件安全、接口安全、 固件安全、安全存储单元、密码技术机制、故障检测与诊断、 数据保护，明确每类安全要求的具体指标与测评流程，构建 “要求—方法”一一对应的技术规范体系。本指南适用于相 关人工智能芯片研制单位、测评机构及使用方，为产业安全 ................ 3 5.1 硬件安全 ............................................................... 3 5.2 接口安全 ............................................................... 4 5.3 固件安全 ..................... ................ 6 6.1 硬件安全 ............................................................... 6 6.2 接口安全 ............................................................... 9 6.3 固件安全 .....................

+业务场景”双轮驱动的模式推动互联互通进入全面试点落地的 新阶段。在技术层面，按照“可行-可用-可信”的工作思路逐步 深化，一是以技术开源的形式，发布业界首个较为完备的隐私计 4 算互联互通 API 接口规范，并根据实践情况进行勘误和更新；二 是开展平台互联互通改造联调，形成了以团标为依托的互联互通 产业测试床，目前已有 20 余家主要产业方完成了多方跨平台、 跨算法互通联调，具备支持实际业务开展的技术基础；三是构建 作推动业界隐私计算平台和产品完成互联互通改造升级，验证互 联互通相关接口规范和功能模块的实际可用性，为跨机构数据合 作奠定平台互通基础；检测能力建设工作保障了互联互通平台底 座与算法的安全性和规范性，并与其他行业检测能力对齐，实现 跨平台、跨行业的兼容和互信。 图 3 互联互通技术实践整体框架图 6 （一）技术开源 1.发布 API 接口规范 v1.0 根据行业级隐私计算互联互通框架理念，互联互通标准进一 体实操层面 的参考。为此，工作组将标准进一步翻译为技术语言，制定了业 界首个较为完备的隐私计算互联互通 API 接口级规范，并在 FATE 以及隐语开源社区发布了相关技术文档 1。 图 4 互联互通 API 接口规范开源发布 与互联互通标准相匹配，互联互通 API 接口规范主要包括管 1 隐语仓库地址 https://github.com/secretflow/InterOp，https://gitee

涵盖产业链全域应用需求。 云控基础平台基于交通相关数据的采集、存储与处理，通过数据赋能 提供满足各种应用需求的分级共享基础服务，由封装领域核心服务共 性基础能力的 5 类标准件、实现数据采集和标准化转换的 2 个标准 化接口以及 1 个全流程工具库所组成，形成“5+2+1”共性基础能力 体系，以满足各类应用功能需求及时效性要求，分为边缘-区域-中心 三级云分层结构。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 10 联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 三方平台的数据资源。区域云融合感知标准件、协同决策标准件及交 通管控标准件依次接力，完成了对海量数据的深度挖掘、策略制定和 交通指令生成。区域云网关随后将这些关键信息回传至边缘云，选定 的融合感知、协同决策结果与管控指令通过标准化接口分享给第三方 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 11 应用。 在《车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构 1.0》的 基础上，本白皮书对需求条目进行大量补充，定义云控基础平台的概