浙江大学:DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来2025年3月9日星期日 DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来 陈建海 博导/副教授 浙江大学通识人工智能(A)(理工农医)课程团队负责人 浙江大学计算机科学与技术学院 基础教学中心副主任/支部书记 浙江大学智能计算与系统实验室 负责人 浙江大学人工智能教育教学研究中心 2 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 3 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 4 我们进入了一个怎样的时代 人工智能的新时代 农耕时代 互联网时代 大数据时代 智能化 互联网大数据引来智能化 信息技 术革命 5 生成式人工智能:AIGC盛行(文生文、文生图、文生视频.....) 由Lum ChatGPT的100个功能 21 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 22 什么是DeepSeek的本地化部署 v DeepSeek的本地化部署是指将人工智能系统(如模型、算法及服务)部署在用户指定的本地服务 器或基础设施中,而非依赖云端服务,旨在实现数据主权掌控、文化适配优化和合规性保障的技10 积分 | 57 页 | 38.75 MB | 7 月前3
工业园区国际指南本地化指标体系对比研究报告《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点,而非工发组织的官方立场。本报告在编 有所调整等问题。在工发南南中心的组织和协调下, 来自国家级经济技术开发区绿色发展联盟、中国环 境科学研究院、东南大学的多名专家与研究人员组 成了跨学科、多领域的研究团队,共同参与《指南》 本地化指标体系对比研究课题工作并共同撰写了本 研究报告。在研究和撰写过程中,研究团队查阅了 大量文献,对中国工业园区发展相关政策文件进行 分析解读,对中国国内典型工业园区进行实地考察, 与工业园区管理运营部门、企业、工人等各类利益 国家高新技术产业开发区等工业园区评价指标体系 进行横向对比和分析。以此为基础,总结和提炼出 《指南》指标体系本地化的关键点,结合中国园区 相关指标的可获得性、适用性和特殊价值等要因素, 对《指南》中提出的经济、社会和环境三个维度方 面的绩效指标分别进行筛选,提出“可直接应用”、 “调整后使用”、“整合或删除”的本地化建议。 为分析本地化指标体系对中国工业园区的适用性, 研究团队选取天津经济技术开发区、合肥高新技术10 积分 | 195 页 | 9.44 MB | 1 月前3
2025年城市级云网平台为运营商转型开辟新思路白皮书为实现中国电信集团的数字化转型战略,助力上海“五个中心”建设,上海电信发起“智云上 海”建设,通过软件化、云化和服务化,形成固移融合、云网融合、IT/CT 融合的新型、开放 的云网架构,并依托这一城市级云网平台,积极提供本地化普惠服务、推动产业创新生态发 展。 “智云上海”的成功实践展现了云网融合创新对运营商业务发展和战略转型的促进作用。上海 电信依托完善的基础设施资源,部署了高速灵活的接入网,实现了宽带接入和边缘应用的融 prohibited. “智云上海”的城市级云网平台有力推动了上海本地产业创新生态的发展,其弹性算力网络能 够帮助企业获得用得上、用得起、用得好的算力服务。“智云上海”提供的普惠算网和宽带连 接也能使广大市民消费者和中小企业更为便捷的接入信息网络,获得“类内网”的服务体验, 成为先进数字产品和服务的潜在用户。在此基础之上,“智云上海”有望成为上海本地科创企 业及其潜在用户的对接平台,赋能创新生态的成长。 。 作为全球首个可支撑“全城上云”的超大城市级云网平台,“智云上海”在网络用户数量、算 力部署规模以及本地化特色服务种类等诸多方面均显著领先其它类似部署,成为目前全球已投 入运营的最大规模的云网融合信息服务基础设施。 “智云上海”的成功实践显示了云网内生融合的重要价值。正是由于在电信网络部署运营和云 计算平台能力两方面同时拥有丰富的技术积累和运营经验,上海电信才能率先实现云网深度融0 积分 | 24 页 | 1.15 MB | 6 月前3
2025全球人形机器人企业能力画像整机能力评估模型V2.026页中国企业出海启示 – 外企进入中国市场经验 出海/本地化进程“五步走”,销售、生产、供应链、研发、公司治理,优势企业本地化进程由浅及深 5 销售与市场 本地化 生产组装 本地化 供应链 本地化 产品研发 本地化 公司治理 本地化 Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 究其根因,在于企业的本地化深入程度 大型外企深入全流程,中小企业多止步于Step2生产组装 ep2生产组装 企 业 市 场 表 现 本地化进程 … 人形机器人 整机 过去10年,外企在中国市场的表现“两极分化” 大型外企信心与市场表现持续增强 大型外企 企 业 对 中 国 市 场 的 商 业 信 心 当外企对中国市场投资信心产生分野时,市场环境现象: ▪ 政策密集出台:本土产业扶持政策(如中国制造2025)中小企业扶持政策 (如专精特新小巨人)等 ▪ 市场逐渐饱和:大型外企市场表现稳定、结构性领先 大型外企:全流程本地化 中小外企:止步于生产组装 电气设备/3C For Roundtable M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 反观中国企业出海,如何构建本地化能力——REGAL Model 深度出海/本地化的本质:基于资源、生态、公司治理的全面本地化,构建敏捷的组织,从而构建稳固的本地化根基 6 Governance10 积分 | 26 页 | 2.74 MB | 1 月前3
气候中和园区:工业园区的零碳转型指南--中德能源与能效合作............ 23 2.2 能源园区的能源需求特点 .................................................. 24 2.3 能源园区的本地能源转换 .................................................. 27 案例展示:德国Meldorf北区和SmartQuart园区项目 .... .............. 60 能源需求的特征 ................................................................. 61 本地能源特征 ..................................................................... 61 能源供应方案的定义和模拟 .... 方与不同用能领域之间实现部门耦合。 这可以使基础 设施的综合运用显著地降低成本,并创造出新的商业模 式。智能的电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站 都是深度协同耦合可以采取形式。优化的电力和热力的 转换可以最大限度地利用(本地)可用的可再生能源。 7 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路? 城区/园区(以下统称园区)具备着实施节能减排和降低能源成本的潜力巨大。园 区构成了国家和城市实现气候中和转型的一个重要元素。采用一体化、系统性的园20 积分 | 72 页 | 23.72 MB | 6 月前3
华为ASG2000系列上网行为管理产品技术白皮书(1)丰富附加功能,提升产品价值 ASG内置电信级状态检测防火墙对进出组织的数据包进行过滤,提供NAT代理内部员 工上网,提供NAT-SERVER功能将内部服务器映射到公网地址,可扩展Wifi模块实现本地 无线接入、为小型企业或分支机构客户节省客户成本和简化网络部署。 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 2014-8-20 华为保密信息,未经授权禁止扩散 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 2014-8-20 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 8 页, 共 23 页 3.1 用户管理 ASG除了支持本地用户系统,还支持跟第三方用户系统进行联动,包括从第三方系统导入 用户和与第三方系统联动实现用户认证,支持导入用户的第三方系统包括AD域服务器、TSM (华为终端安全管理系统),支持联动实现用户认证的第三方系统包括AD域服务器、TSM、 只需要维护一套用户信息,这一特性大大的简化了管理员的运维成本。 ASG通过使用标准的LDAP协议与AD域服务器通讯,从AD域服务器获取 organizationalUnit对象作为部门,获取Person对象作为用户,并且将导入到本地的部门保持 与AD上同样的树状结构。 从TSM导入用户时,由ASG设备通过http协议主动向TSM请求部门和用户数据。ASG与 TSM之间通讯的协议内容是使用xml封装后使用3des算法进行加密的,属于内部协议。0 积分 | 23 页 | 977.80 KB | 7 月前3
未来网络发展大会:2025东数西算算网协同调度业务场景白皮书的推理应用信息如<应用 ID、位置、域名、IP 地址>等。 图 3-6 分总调度-算网资源调度使用-北向调度 ② 全局缩略图方式调度 需求提交 12 当算力使用者通过自治系统进行算网调度操作时,如果本地资源 无法满足业务需求,自治系统会将这些未满足的要求提交给算网系统 调度平台,如同在市场中寻求外部合作伙伴的支持。 资源快照返回 算网协同调度平台在接收到请求后,迅速对整体算网资源进行扫 足 了用户多样化的业务需求。 图 3-7 分总调度-算网资源调度使用-全局缩略图方式调度 13 ③ 东->北->西方式调度 需求提交与计算 算力使用者通过自治系统发起算网调度请求,当本地资源不足时, 自治系统将需求提交给算网协同调度平台,算网协同调度平台基于当 前算网资源状态,运用有效的算法和模型进行调度计算,制定出最优 的调度方案,确定目标资源和任务分配策略。 ●需要注意的是 不同调度模式下,算网协同调度平台及自治系统内调度机制,整 ●合本地与外部资源 ,运用有效算法实现资源的跨区域、跨系统优化配 置,提高资源整体利用率。 确保业务稳定运行 面对各类复杂业务需求,多样的调度方式保障资源提供方总能找 到优化方案,获取充足且适宜的计算、存储、网络资源,维持业务连 续性,助力业务稳步拓展。 实现成本效益最优 资源提供方通过合理选择调度策略,既能充分挖掘本地资源潜力, 减少外部资源调20 积分 | 118 页 | 8.35 MB | 1 月前3
中国制造业出海人才白皮书(2025)随着中国制造业企业出海进程的深入,中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队,岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展,对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变,在海外设立 公司时,因各地区的经济发展水平、法律环境复杂程度以及市场准入门槛等的不 同,会产生不同的设立资金、时 且专业培训机会不足、海内外员工薪酬和激励方式差异大、缺乏全球化人才的职业发展路径设计等。中 国制造业出海企业需系统性优化人才管理机制,建立全球化人才培养机制,主要包括:安全培训与保障; 待企业出海达到一定成熟度后,考虑在当地建立本地决策团队;双向打通人才的职业通道,并建立有效 的工作绩效反馈和支持系统。 核心观点七 合规监管已经成为中企出海进程中的核心挑战之一,人力资源领域主要集中在招聘、薪酬与福利、 解雇流程和数据隐 处进发,行业内企业 纷纷以产品出口为出海基础,结合自身产品优势,在更广阔的国际市场寻找新机遇,同时更 加注重在全球范围内优化产业链配置,通过在海外建立研发、生产、销售基地,实现从组装 到销售的本地化,提升供应链的稳定性和效率。 3 新兴市场积极布局,产业链全球优化配置 机械设备行业以工程机械设备出海为代表,已经从早期 依赖基建项目带动出海的模式,演变为如今企业主动在全球 寻找市场空白10 积分 | 62 页 | 17.14 MB | 7 月前3
罗兰贝格:2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书展驱 动数据中心的发电机组业务发展,抓住产能扩张和高 端机组机会,量利皆升。且通过多燃料平台(HELM™ 系列)覆盖柴油、天然气、氢气等场景,满足不同客户 的低碳转型需求; 舍弗勒强化欧洲本地供应商,布局近岸外包(墨西 哥)生产电驱系统与底盘部件,并同步通过自研谐波 减速器、集成电机控制器等核心部件,加强垂直供应 链整合、减少外部采购依赖。 全球百强企业分地区营收变化1) [2023-2024,亿元] 新能源板块盈利能力最强,新能源和发动机头部集 中效应显著。在新能源板块中,宁德时代在整体版 块收入和盈利的占比分别为80%和92%,其持续以 技术领跑(超充/骁遥电池超级增混/神行PLUS磷 酸铁锂等),以全球本地卡位(欧洲),以品牌升维 8 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 (B2B2C),以生态闭环(超充/换电)。然而,近年 来宁德时代也持续受到电池价格下降影响,整体收 入增长 外,围绕“第二增长曲线”的战略布局逐步展开,国际 化扩张加速,呈现出“以投资换未来”的典型特征。在 轮胎轮毂板块中,行业经历了新一轮产能出清,头部 集中趋势加强,2024年营收同比增长14.5%,在新能 源车放量与国际本地化带来的结构性机会下,通过成 本优化与技术突破持续推进国产替代进程。底盘板 块则凭借持续的产品创新与技术变现,板块净利润 快速增长。头部企业积极向线控底盘、机器人等前沿 方向延伸,并关注其商业化路径的打通,当前已开启10 积分 | 25 页 | 14.59 MB | 2 月前3
2025异网异构边缘算力系统总体架构研究报告-中国铁塔对算力提出了远超传统应用的需求,我国建设算力总规模正在稳步提 升,位居全球第二。目前算力资源主要分为中心算力、边缘算力和本 地算力。其中,智算中心在处理计算任务时面临实时性较弱与隐私风 险,而很多设备的本地算力远不能满足人工智能、大数据等技术应用 要求。在新型工业网络、车联网等场景中,算力基础设施需要满足实 时响应、业务灵活、任务迁移等需求,边缘算力通过下沉至数据源头、 就近处理关键任务,成为人工智能实时场景中落地的必然选择。边缘 的算力承载能力。边缘算力系统通过“就近节点联动”打破这一局限, 通过多样化的网络互连邻近节点,进而采用算网一体化资源调度支撑 计算任务协同。一方面,将跨区域实时任务分解至相邻边缘节点,各 节点并行处理本地数据,再通过节点间低时延通信完成全局协同决策, 避免单一节点覆盖不足导致的响应盲区;另一方面,通过算力聚合调 度,多个节点的异构算力可协同支撑复杂任务,解决单点算力不足的 瓶颈。 优化资源利 障的闭环调度,确保跨域任务高效执行。 2.1.3 计算任务处理流程 边缘算力系统的数据流向遵循“本地化处理为核心、全局调度为 补充”的原则,具体流程如下: (1)计算任务生成时,首先将算力需求等关键信息上报至本地 边缘算力网关,若算力网关判断本地算力资源能够满足任务处理需求, 则优先在本地处理该计算任务; (2)若算力网关判断本地计算资源无法满足任务处理需求,则 将任务信息进一步上报至边缘算网管控系统;0 积分 | 23 页 | 645.11 KB | 1 月前3
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