能碳管理一体机在公共机构节能中的应用 文_张路争 吴炎 江苏擎天工业互联网有限公司 摘要 ：本文通过分析公共机构节能降碳当前管理现状，总结公共机构能碳管理关键点，提出采用能碳管理一体机 提升公共机构绿色低碳节能管理水平的应用设想，列举了其在公共机构节能中的必要性，系统介绍了典型应用功能与 硬件基本要求以及在现实环境中的应用步骤，以期通过未来大范围应用推进公共机构绿色低碳发展新局面。 。 关键词 ：公共机构 ；节能 ；低碳 ；能碳管理一体机 Research on the Application of Energy and Carbon Management Integrated Machine in Energy Conservation of Public Institutions Under ZHANG Lu-zheng WU Yan [ Abstract ] By machine 公共机构，是指全部或者部分使用财政性资金的国家 机关、事业单位和团体组织。2020 年，全国公共机构约 158.6 万家，能源消费总量 1.64 亿 tce，单位建筑面积能耗 18.48kg·ce/m2。积极探索能碳管理一体机试点应用，实现 从传统的“粗放式”管理向“节约化、统一化、便捷化”管 理转变，对促进我国早日实现“双碳”目标具有重要意义。 1 公共机构节能降碳管理现状

系统推进的关键阶段。2024 年 11 月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》， 明确提出以数字化转型为战略引擎，通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 年建成“数字金融强国”的路线图—— 以数据要素为关键生产资料，以算法算力为核心生产力，重构金融服务模式。 在数 为促进金融创新的科技驱动与数据赋能，激发数字化转型新动能，探寻金融机构数智化发展的新路径、 新方法，金科创新社连续 6 年举办“金融机构数字化转型优秀案例评选”活动，在 2025 年的评选中，共计 收到 132 家金融机构 386 个参选案例。 《数字金融专刊暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集》依托“金融机构数字化转型优秀案例 评选”活动，深度聚焦金融业数智化转型的创新理念与 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 专题 目录 评选概况 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 拥抱智能体，赢得好未来 中小城商行数字化转型实践中的若干思考

年以来，在国际局势变乱交织、数字主权实践深化、互联网 碎片化问题突出、联合国进程影响深远、新兴技术发展应用、全球经 济不确定性凸显、域名市场增长放缓等多重因素的影响和挑战下，互 联网名称与数字地址分配机构（ICANN）继续推动全球域名治理与政 策制定提质增效。新一轮通用顶级域（gTLD）开放进程日趋临近，域 名注册数据政策生效实施，DNS 滥用治理合约措施成效彰显，根服务 器系统新治理机制方案初步完成构建。 业发展营造积极的宏观环境，推动互联网高质量发展，助力网络强国、 数字中国建设。 中国信息通信研究院在互联网域名产业发展和管理方面开展了 大量的研究工作，也得到相关政府部门、行业企业、协会组织、高校 和研究机构及专家学者等的支持和帮助，继《中国域名产业发展报告 （2015 年）》《互联网域名发展与管理报告（2016 年）》之后，每年发 布《互联网域名产业报告》，旨在与业界分享研究成果，帮助中国社 群 .................... 25 （一）全球域名注册市场平稳增长，市场整合继续推进 ................................... 25 （二）域名服务机构地理分布较为集中，新兴经济体对全球市场发展持续发挥 重要驱动作用 .................................................................

；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 报告》，大模型驱动的新商业模式有望为金融业带 来 3 万亿元规模的商业价值增量。 当前，金融机构主要将大模型应用于业务场景 简单的非决策类环节，而在核心决策环节应用大模 型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开 始赋能前台营销运营、信息搜集整理，以及中后台 运营支持等环节；从业务场景角度，各类金融机构 已开始尝试将大模型应用于支付、信贷、投顾、投研、 保险等细分领域。 （一）落地应用现状 行业主要应用于业务场景简单的非决策类环节 目前，国内外各类金融机构正在积极探索大 模型落地场景，金融从业者对大模型类工具的需求 和使用也与日俱增。在金融机构层面，根据英伟达 发布的针对近 400 家金融机构的调研结果，43% 的 金融机构已开始使用大模型，主要用于报告生成 （37%）、客户体验及活跃度优化（34%）、合成数据 生成（33%）和营销（32%），另有 55% 金融机构 正在研究并考虑应用大模型；在金融从业者层面，

.................35 五、趋势与展望 .................................................... 38 （一）数字孪生有望助力金融机构做好“五篇大文章” ...............38 （二）数字孪生与金融业务联系更加紧密 ...........................38 （三）数字孪生与物联网、5G 等技术的融合逐渐加深 （二）数字孪生的金融政策指引 在金融行业，中国人民银行于 2021 年发布的《金融科 技发展规划（2022-2025）》 1中明确提出要运用数字孪生等 技术手段，深化吸纳数据综合应用，为跨机构、跨市场、跨 领域综合应用夯实多维度数据基础，建立面向用户、面向场 景的大数据知识图谱和综合分析能力的业务要求。 2024 年，中共北京市委金融委员会办公室联合人民银行 北京市分行、国家金融监督管理总局北京监管局、北京证监 统金融业服务模式的重要力量 3。《2024中国金融科技企业首 席洞察报告》指出，当前金融科技主要集中于平台赋能科技、 普惠科技和财富科技三大领域 4。其中平台赋能科技以数据分 析技术为核心，占比36%，在支持机构优化运营和提升服务 效率的同时，对精准营销的有效性和交易风险的快速识别提 出了更高要求；普惠科技聚焦小微贷款、供应链金融等场景， 占比16%，尽管智能风控提升了融资效率，不过复杂场景中 的动

金融 | AIGC+金融：如何赋能财富资管机构？ (2023.06.18) ⚫ 金融 | AIGC+金融：海外领先机构如何布局？ (2023.06.07) 更多作者及其他信息请见文末披露页 观点聚焦 投资建议 财富管理及资产管理或是金融行业中AI赋能空间最大的领域之一，我们在 本报告中详细梳理AI在财富资管机构主要业务流程中的应用，探讨人工智 能+ 能+财富及资管行业的未来趋势，展望AI浪潮下的产业链发展及竞争格局。 理由 Q1：AI大模型如何赋能财富及资管机构？我们总结AI有助于：1）营销获 客与转化：扩大获客半径、识别潜在用户、优化营销体验；2）客户运营及 陪伴：完善内容生态、整合平台功能、提升陪伴体验；3）产品组合与推 介：赋能客户及产品侧数据刻画及分析、优化匹配流程；4）投研及投资： 提升“搜”“读”“算”“写”“用”各环节的效率；5）风险管理：助力实时 我们认为AI或在营销 获客、客户运营、产品推介、投资投研四个环节有更大空间，尤其AI+投研 和投顾或能带来更大的价值增量；2）不同客群：AI或对长尾C端/小B领域 带来更大的颠覆性影响，但对高净值及机构业务更多是提效赋能及渐进式 的变化；3）应用场景：目前的探索集中在业务场景简单的非决策类环节， 而较难直接应用在对金融领域专业能力要求较高、涉及提供强投资建议、 涉及核心分析决策任务的业务环节，但未来随着AI大模型学习能力逐步加

争形成体现时空价值的市场出清价格，并配套开展调频、备用等辅 助服务交易。 所称市场成员包括经营主体、电网企业和市场运营机构。经营 主体包括各类型发电企业、电力用户（含电网企业代理购电用户）、 售电公司和新型经营主体（含分布式发电、负荷聚合商、储能和虚 拟电厂等）；市场运营机构包括电力调度机构和电力交易机构。 第三条 本规则适用于采用集中式市场模式的省（区、市）/区 域现货市场，以及省（区、市）/区域现货市场与相关市场的衔接。 电力现货市场模拟试运行的启动条件和工作内容 如下： （一）启动模拟试运行时，至少应具备以下条件：模拟试运行 工作方案及规则向经营主体征求意见，并公开发布；技术支持系统 功能符合要求，通过市场运营机构内部系统测试；市场运营人员和 经营主体经过相关培训，能够准确理解规则，掌握技术支持系统使 用方法；关键市场参数按照明确的原则确定。 （二）模拟试运行工作内容至少应包括：组织经营主体参与现 货 （一）启动结算试运行时，至少应具备以下条件：结算试运行 工作方案及规则向经营主体征求意见，并公开发布；技术支持系统 通过第三方校验并向经营主体公开校验报告，能够连续多日按照规 则出清并为形成调度计划提供依据；市场运营机构和电网企业、发 电企业、售电公司等市场成员的业务流程基本理顺；关键市场参数 — 10 — 按照明确的原则确定；市场应急处置预案完备并经过演练。 （二）结算试运行工作内容至少应包括：依据市场出清结果进

的依赖越深，技术本身的安全、稳定与可靠就越成为整个体系的“阿喀琉斯之踵”。 此外，数据的真实性核验依然是风控的肯綮。虚构贸易背景、伪造电子单据等欺 诈行为，在数字化外衣的包装下更具迷惑性，对金融机构的穿透式核验能力提出 了更高要求。 再者，数据安全与隐私保护的矛盾日益尖锐。 供应链金融的生命线在于数 据，但数据的汇聚与共享是一柄双刃剑。一方面，我们需要打破“数据孤岛”， 实现信息的有效 的核心理念，将大数据、人工智能、区块链、物联网等技术，深度应用于风险治 理的全流程。 构建这样一套安全体系，绝非单一机构之功，而需产业各方协同共治。它要 求金融机构不断提升自身的科技能力与风险定价水平；要求核心企业承担起“链 主”责任，维护产业链的整体健康；要求科技公司提供安全可靠的技术解决方案； 更要求监管机构以“沙盒监管”等创新方式，在鼓励发展与防范风险间找到最佳 平衡点，完善相关法律法规与行业标准。 的“最后一公里”、跨区域跨行业协同、风险的穿透式管控、数字化基础设施的 完善以及法律法规的适用性等方面仍存在显著的提升空间。如何准确把握国内外 发展大势，正视并系统性解决现存问题，探索未来可持续发展方向，成为业界、 学界及监管机构共同关注的焦点。 本白皮书旨在系统梳理供应链金融的核心概念与主要模式，深入剖析其全球 发展动态与中国本土实践现状。我们不仅关注市场规模的扩张与商业模式的创新， 更着力于探讨前沿技术应用（如区块链、物联网、大数据、人工智能、隐私计算