2026中国AIoT产业全景图谱报告-智次方研究院的时代,如何让技术创新真正转化为社会价值,让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪,创新创业的工具箱,政策制定的参考书。让我们 携手共进,在通感智值的无限循环中,创造 AIoT 产业更加辉煌的明天。 智次方研究院 2025 年 10 月 · 目录 中国 AIoT 产业年度洞察............................................................ 端侧算力成本的持续下降和云端带宽成本的相对上升,在端侧完成大部分计算任务在 经济上变得更加合理。 而端侧 AI 的持续迭代,得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图:端侧 AI 的三角定律,智次方研究院绘制 · 2 轻量化模型技术将在 2026 年取得突破性进展。通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技 术的综合应用,主流的视觉识别模型已经可以压缩到 10MB 以下,同时保持 95%以上 网络实现上行速率达到 1Gbps,空口时延稳定在 1 毫秒以内。这使得端侧设备可以在本地完成初步处理后,快速将关键数据或中间结 果上传到近边缘节点进行进一步处理,形成了真正的实时闭环。 根据智次方研究院的调研,5G Redcap 出货量在 2025 年突破 1000 万,可穿戴、车 载、MiFi、CPE 等多个领域规模上量,AI 陪伴类的新终端正在孵化。RedCap 技术的 大规模商用,使得原本因成本和功耗限制无法接入20 积分 | 150 页 | 12.41 MB | 25 天前3
2025年中国智慧园区行业发展白皮书创新型、可 落地的规划设计方案,形成智慧园区建设蓝图,并为智慧园区的建设部署、软硬件采 购等工作提供标准依据。 图表30:覆盖软硬件的规划设计和建设部署是智慧园区重要业务 来源:公开资料,智次方研究院整理 (2)适应场景渗透 一方面,我国园区自身发展呈现专业化发展趋势;另一方面,园区内部个人、企 业、园区管理者对于智能化系统的要求不断提升,推动园区内各类智能化场景的建设 往更加精细 方案,则需要结合不同行业、不同业务的逻辑和特征,根据不同的要求侧重点,针对 性设计并落实智慧化解决方案。 34 图表31:智慧园区业务不断向多元化专业化的业务场景纵向渗透 来源:公开资料,智次方研究院整理 (3)强化平台功能 平台在智慧园区系统中扮演着“神经中枢”的角色,通常集成了核心数字设施、 关键技术工具、数据存储和计算、提供可视化看板/窗口等重要功能,服务于设备物 联、业务融 平台系统搭建的需求普遍较高,量级在100项左右;在包含多项交付内容的总承包项目 或多标段项目中,一体交付建设施工与平台系统搭建的项目占比达到25.5%。 35 图表32:平台中枢连通智慧园区多元关联主体 来源:公开资料,智次方研究院整理 (4)关注用户体验 随着智慧园区不断建设完善,智慧园区的发展也逐步迈入“以人为本”的阶段, 专业高效的运营管理服务成为智慧园区实现保值增值的重要保障。一方面,智慧园区 运营管理服10 积分 | 76 页 | 10.26 MB | 6 月前3
核聚变:人类终极能源的钥匙-64页子的质量数。由于磁场决定了指数第二大的等离子体电流的 I 大小,因此根据定标率公式, 托卡马克的约束性能很大程度上取决于等离子体环大半径 R 和磁场强度 B。最终聚变三乘 积与托卡马克等离子体大半径的 2.5 次方和磁场的 3.5 次方成正比。因此在过去几十年中托 卡马克实验装置越建越大,磁场越来越强,以实现更好的等离子体约束性能。 图表14: 定标率公式由托卡马克实验数据拟合而来 图表15: 托卡马克装置越建越大 由于 qψ与环向磁场强度 BΦ成正比, 因此高温超导磁体应用于环向场线圈,能够增强等离子体对不稳定性的抵抗能力,提高等 离子体约束性能。并且聚变三乘积与托卡马克等离子体大半径的 2.5 次方和磁场的 3.5 次方 成正比。因此,高温超导磁体的应用将进一步推动托卡马克小型化,降低装置建造成本。 图表16: 高温超导磁体增强等离子体稳定性并推动托卡马克小型化 资料来源:华泰研究 子的质量数。由于磁场决定了指数第二大的等离子体电流的 I 大小,因此根据定标率公式, 托卡马克的约束性能很大程度上取决于等离子体环大半径 R 和磁场强度 B。最终聚变三乘 积与托卡马克等离子体大半径的 2.5 次方和磁场的 3.5 次方成正比。因此在过去几十年中托 卡马克实验装置越建越大,磁场越来越强,以实现更好的等离子体约束性能。 图表66: 定标率公式由托卡马克实验数据拟合而来 图表67: 托卡马克装置越建越大10 积分 | 64 页 | 7.65 MB | 6 月前3
长虹智慧教育解决方案(普教)是数学的掌握能力和擅长的知识点却 各有不同,两人的能力提升方法是不同的。 2. 如何科学的发现学生学习能力的不同?在准确识别到学生能力的不同后,又如何指导学生通过 自学得到有效提升? 一次方程 不等式 分数 因式分解 数学 分数 因式分解 四则运算 四则运算 加 减 除 乘 乘 除 减 加 智能评测 长虹提供一款基于网络 握的知识;之后选择该学生最应该学习的知识点进行教学;而学生在学习的过程中系统不断地重新评估学生所学,巩固所学,保证学生 不会忘记学习过的内容。 知识点地图元素 A:四则运算 E:不等式 B:分数 D:一次方程 C:因式分解 判定知识状态 推荐最优学习路径 ABCD E ABE ABCE ABC D 学习新知识状态 ABC ACD ABD D ABC10 积分 | 137 页 | 18.71 MB | 7 月前3
《Web3.0:下一代互联网的变革与挑战》姚前 & 陈永伟段。 • 投票决策:拥有投票权的群体对提案进行表决。如果提案被 通过,押注的用户可以获得对应的GEN奖励,反之则将损失GEN。 • 上链执行:被通过的提案正式生效,并在链上执行。 二次方投票 二次方投票(Quadrac Voting)的思想最早见于心理学家伦西 斯·李克特的著作。[5]后来,波斯纳与韦尔合著的《激进市场》一 书对其进行了介绍和深入分析[6],并由布特林引入“链圈”。相比 比 于简单的投票规则,这种投票规则允许单个投票主体为同一选项重 复投票,以表达其意愿的强烈程度,同时可以通过增加对同一选项 重复投票的成本来有效遏制“财阀”的力量。 具体来说,二次方投票要求第n + 1次投票的成本要高于第n次 投票。例如,为同一选项投1票需要消耗1张选票,为其投2票则要消 耗4张选票,为其投3票则需要消耗9张选票……以此类推,为其投10 票则需要消耗100张选票。随着对一个选项重复投票的次数增加,投 是需要高成本的,即使那些拥有特别多选票的“财阀”,也很难负 担大量投票的成本。 目前,二次方投票已被广泛用于权利所有者对公共资源进行分 配的投票,例如以太坊的众筹平台Gitcoin。借助二次方投票机制, Gitcoin可以成功地让那些受到更多人支持的项目脱颖而出,从而省 去中心化委员会的评估过程,大大提升资金分配的效率。 需要指出的是,二次方投票的有效性强烈依赖严格的身份证明 机制。现在,大多数DAO都以治理通证为选票的代表,而这些治理通20 积分 | 183 页 | 3.74 MB | 1 月前3
09实施路径:园区级源网荷储一体化项目规划方法及实施路径主要技术指标汇总结果 园区级源网荷储一体化典型规划方法 5、源网荷储一体化规划生产模拟 典型日电力交换值占负荷的比值约 为15%-18%,考虑到该地典型日的负 荷峰谷差率约为65%,因此本次方案的 公用电网受(送)电的电力峰谷差率低 于地区上一年度负荷自然峰谷差率70% 以上。 调峰结果说明 春季典型日系统运行方式 夏季典型日系统运行方式 秋季典型日系统运行方式 冬季典型日系统运行方式10 积分 | 36 页 | 3.81 MB | 1 月前3
2025全球人形机器人企业能力画像整机能力评估模型V2.026页,全栈型均具备全方位的产品及市场力优势。 14 优必选 宇树 智元 逐际动力 银河通用 星尘智能 乐聚 美的 小鹏 魔法原子 腾讯Robotics X 灵初智能 千寻智能 零次方机器人 傅利叶 软通天擎 智澄AI 普渡科技 埃斯顿酷卓 PNDbotics 松延动力 擎朗智能 众擎机器人 灵宝 帕西尼感知 Figure AI UniX AI 加速进化10 积分 | 26 页 | 2.74 MB | 1 月前3
面向新型智算中心的以太网弹性通道(FlexLane)技术白皮书(2025年)准 规 范 , 例 如 IEEE802.3 规 范 的 高 速 以 太 网 100GE/200GE/400GE/800GE/1.6TE 接口,提供一套 FlexLane 技术架构和协议。同 一层次方案,要求协议一致,满足互联互通要求。 2.3 技术架构 本 白 皮 书 提 出 的 高 可 靠 方 案 部 署 层 级 架 构 如 图 2-1(a) 所 示 , 以 200GE/400GE/800GE0 积分 | 24 页 | 2.92 MB | 6 月前3
从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 mRNA 展示肽库与筛选技术:用于筛选多肽药物分子,包括基于药 物靶点的线肽、单环肽和双环肽结合剂的筛选。截至 2024 年 6 月 30 日,编码多肽库的规模达到 10^12 次方至 10^13 次方。 XtalFold2 算法:新增对超大尺寸复合物的支持,能够对 2000 个 氨基酸以上的蛋白质复合物进行结构预测,显著扩大了其应用范围 。 智能自动化解决方案 10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 7 月前3
2025年量子计算应用能力指标与测评研究报告-量子信息网络产业联盟-优解。随着优化规模的增加,甚至无法给出可行解。未来网络优化 小区规模越来越大,一个典型案例是 500 小区联合覆盖优化问题。 当每个小区有多个优化动作时(即使仅有两个选项,求解空间达 2 的 500 次方),经典计算机将无法求解。另一个典型案例是 100 个 用户的多用户同频调度,核心在于如何在众多用户之间分配同频资 源,达到保障用户优先级、降低干扰,提升吞吐量等关键系统性能 指标。这是典型的0 积分 | 46 页 | 1.93 MB | 6 月前3
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