— 2 — 低空经济及其核心产业统计分类（试行） 一、分类目的 为贯彻落实党中央和国务院关于低空经济发展的重大决策部 署，界定低空经济及其核心产业统计范围，统计低空经济发展规 模、速度、结构，满足各级党委、政府和社会各界对低空经济的 统计需求，制定本分类。 二、编制原则 （一）以党中央和国务院决策部署为依据。本分类以习近平 新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻落实党中央部署发展 低空经济的战略意图，依据相关政策文件，确定低空经济的基本 范围。 （二）以国内外相关统计分类标准为参考。本分类充分借鉴 国内外相关统计分类方法，参照《数字经济及其核心产业统计分 类（2021）》《现代服务业统计分类（2023）》等统计分类标准， 最大程度反映与低空航空活动紧密相关的各种基本活动。 （三）以《国民经济行业分类》为基础。本分类基于同质性 原则，对《国民经济行业分类》（GB/T 原则，对《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2017）中在低空经 济基本范围内的相关行业类别活动进行再分类，以确保分类的准 确性和可操作性。 — 3 — （四）以满足低空经济统计监测为目的。本分类立足现行统 计工作实际，聚焦低空经济统计核算需求，充分考虑分类的可操 作性和数据的可获得性，力求全面、准确反映低空经济及其核心 产业发展状况。 三、概念界定和分类范围 低空经济是依托低空航空活动带动相关产业创新和场景应用

和制定降碳具体措施的重要基础。目前，工业园区碳数据管理基础较薄弱，缺乏相应的制度体系 规范，亟待夯实相关制度流程，指导园区精准度量减碳成效，科学评估部门要素，推动低碳发展。 本报告梳理了现行碳数据管理制度体系（统计、核算、管理、评价体系）存在的一些共性问题和 特性问题，针对现行体系的不足有目的地开展园区碳数据管理制度设计，在清晰界定园区碳数据 管理边界和目标的基础上，开展二氧化碳（以下简称“CO ”）排放源活动水平数据的收集、核算、汇 目 录 CONTENTS 01 前言 附件1：园区碳数据补充调查表 附件2：专有名词解释 研究背景与目标 园区碳数据管理体系框架 园区碳数据管理边界 02 现行碳数据管理制度体系 统计体系 核算体系 管理体系 评价体系 现行体系存在的问题 03 园区碳数据管理制度设计 园区碳数据管理机制 范围和目标确定 方法学、规范及程序 工作流程 数据收集 2020年9月，我国基于推动实现可持续发展的内在要求和构建人类命运共同体的责任担 当，宣布了2030年前碳达峰、2060年前碳中和目标愿景。2021年9月， “双碳”顶层设计文件出 台后，加强碳排放统计核算体系对“双碳”目标的支撑，推动建立不同层面的统计核算规则 及细化方案相继发布，对碳排放精准管控提出了更高要求。 《国务院关于印发2030年前 碳达峰行动方案的通知》 “十四五”期间初步建立清洁 低碳安全高效的能源体系、基

2 党员信息统计 ......................................... 9 4.2.1 各支部性别统计 .............................................. 9 4.2.2 各支部党员发展统计 ......................................... 11 4.2.3 年龄统计 ....... ................... 18 6.1.2 党费缴纳登记 ............................................... 19 6.1.3 党费缴纳统计 ............................................... 20 6.1.4 党费缴纳情况查询 ............................... 7.1 支部党员大会 ........................................ 25 7.2 数据统计 ............................................ 28 7.2.1 组织生活开展统计 ........................................... 28 7.2.2 双重组织生活开展 ...

gy Management System）是企业信息化系统的一个重要组 成部分。 企业能源管理系统就是在生产过程中对电、 煤 气、 天然气等能耗数据进行采集、 存储、 查询、 统计和 分析， 提供企业能耗统计、 能源消耗计划等管理。 重型装备制造企业是一家大型锻铸件制造企业， 生 产流程包括冶铸， 锻造， 热处理， 机加工等。 能源消耗 十分巨大， 节能潜力很可观。 在企业开展以节能减排为 该能源管理系 统主要对能源介质、 能耗设备、 计量设备、 计量数据、 能耗统计、 能源消耗预测进行管理。 1 系统设计 1.1 系统设计思想 （1）能源消耗统计。 本系统以能耗设备为统计单位， 对能耗设备基础数据进行统计分析， 可以实现车间、 能 源介质、 设备等统计对象在任意（年、季、月、日）时间单 位内的能耗统计， 进行图表和表格输出。 搭建好数据库 后， 建立部门车间、 能源介质、 能源介质、 设备、 计量数据的查询、 增删改等操作， 并 进行能耗统计。 所有操作都是通过触发控件事件， 在事 件里按不同条件情况写好查询语句和操作步骤， 然后在 数据库执行查询计算， 增删改等操作， 并在界面上展示 出来。 C# 和 SQL Server 数据库的交互通过 ADO.NET 实 现。 （2）能源消耗预测。 在能耗统计基础上可以进行能源 消耗预测， 能源消耗预测是基于历年各个产品的产量和

的管理手段和方法已经远远满足不了主管部门的需要，现在环卫车辆的越来越多，对于车 辆的管理就遇到如下难题： 1.环卫车辆多，管理难度大 2.环卫车辆油耗使用情况不透明 3.环卫车辆工作量难以精确统计 4.作业车辆的清扫状况难以检查 综上所述，市容环境卫生如何提升当前的管理水平显得尤为重要。 随着信息化技术的升级及业务模式的创新，需要采用高效实用、高度集成的车辆管理 系统对现有车辆 等信息实时更新与调度中心建立了最快的信息通道，确保调度中心制定最佳的调度方案以 及减轻调度工作量，达到科学调度、大大提高资源的利用率及周转率。 3.统计与决策：对车辆的里程，油耗，时间，速度，方位，报警，工作量，等各种大 量数据进行科学统计，为更高水平的决策提供强有力的依据。 2 / 38 1.3 建设目标 依据国家交通部车辆监控标准，以管理创新为基础，以信息资源管理为核心，以网络 效实用、高度集成，具有国内先进水平的机械化车辆油料监控系统，达到“绿色城市，智 慧环卫”的目的。 有关建设目标及要求如下： 第一、建立基于智慧环卫整体规划的机械化车辆油料监控系统的软硬件运行平台，为 管理者提供业务管理及统计分析的技术平台。 第二、在软硬件运行平台的基础上部署机械化车辆油料监控系统，完成机械化车辆油 料监控系统的整体实施和集成。 第四、建设统一监控平台，统一调度、统一指挥、统一考核的机械化车辆油料监控系

I 摘 要 根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计，2025 年 1-10 月，我国用 户侧储能项目的新增并网项目超 1600 个，装机规模 5.6GW/12.4GWh，项目数 量和装机规模同比分别增长 26%和 86%。2025 年用户侧储能单月平均新增并网 规模已经超过 1GWh。 2025 年，用户侧储能市场发展呈现出场景多元化、项目大型化、系统配置 长时化等特点。布局于大工业用户、单体规模超过 于峰谷价差套利的用户侧储 能项目投资收益模式也正在面临更大的风险和不确定性。 图 1 2023 年至 2025 年 10 月用户侧储能市场月度新增装机规模和数量 数据来源：寻熵研究院统计分析。 0 50 100 150 200 250 300 0 400 800 1,200 1,600 2,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2023年 2024年 2025年 项目规模MWh 项目数量/个 - 2 - 根据寻熵研究院的追踪统计，2025 年 1-10 月，我国新增并网的用户侧储 能项目超 1600 个，装机规模 5.6GW/12.4GWh，项目数量和装机规模同比分别 增长 26%和 86%。2025 年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过

年，江西省城镇就业人口占比达 60.6%，自 2010 年以 来保持稳定增长态势，但仍然远低于全国水平（62.62%），制造业、建筑业和教育业是劳动力就业的主要行业。 1 江西省 2023 年国民经济和社会发展统计公报，https://www.jiangxi.gov.cn/art/2024/4/2/art_5482_4838578.html 表 1 2023 年江西省经济社会发展指标与全国对比 指标 江西省 - 城镇化率（%） 63.13 66.16% 18 城镇就业人员占比（%） 60.6 63.5% - 来源：《中华人民共和国 2023 年国民经济和社会发展统计公报》、《江西省 2023 年国民经济和社会发展统计公报》、《江西省统计年鉴 2024》 3 2025 年 8 月 （二）江西省低碳发展现状 经济发展与碳排放呈弱脱钩趋势。2007 年之后，江西省人均 GDP 的增速持续稳步增加，能源相关碳排放的 门，两者合计碳排 放量约占全省碳排放总量的 87%。 2 根据江西省统计年鉴、中国碳核算数据库 CEADs 数据估算 图 1 江西省脱钩进展 来源：CCNT 年报，iGDP 图 2 2022 年江西省二氧化碳排放结构 ( 不包括工业生产过程，能源加工转换不包含电力生产；工业部门包含电力 ) 来源：依据《江西省统计年鉴 2023》提供能源消费数据进行估算 4 江西低碳转型中长期展望——基于

..................................................................................... 8 2.3.2 耗能统计分析 ................................................................................................ ................................................................................ 25 3.3.3 用水监测点位统计 .............................................................................................. 26 ................................................................................ 26 3.4.3 蒸汽监测点位统计 .............................................................................................. 26

5分； 只满足其中一项得3分 7 评价方式 7.1 低碳园区评价方式为文件审核和现场审核两种方式。文件审核是指审查各项评价指标证明文件。 现场审核是指现场走访并考察园区建设成果、数据统计信息、设备设施等。 各指标的评价方式见附录 B。 7.2 7.3 所有审核的文件宜提交盖章的纸质文件。提交的评审资料宜充分说明条文要求相关的内容，但不 限于表 C.1 所列的资料。 评 工艺改造和技术研发等）资金，单位为万元； ——园区总投入资金，单位为万元。 A.8 绿色产业增加值比重 绿色产业增加值比重为园区内绿色产业的增加值与工业值增加值的比值。绿色产业指国家统计局 《战略性新兴产业分类》中节能环保产业和新能源产业。 绿色产业增加值比重参考式（A.5）计算： 𝑣 𝐺 𝑣 𝐺 × 100%… ·················· 低碳管理能力指园区低碳管理能力和机制的完善程度，从以下四个方面开展评价： a) 园区建立专门机构和专职人员开展低碳管理工作，明确职责； b) 有健全的低碳管理制度，如碳排放统计、核算、考核体系等； c) 建设有园区碳排放信息平台，可用于监测、统计碳排放有关数据信息，且能保证数据的时效 性和安全性 d) 定期公布企业碳排放情况。 全国团体标准信息平台 T/QDSF 012—2022 T/QDAS