WaterResourcesScienceandTechnologyProject(XSKJ２０２３０５９Ｇ４０)． 通信作者:周子豪(１０４３０８２０５９＠qq．com) 一种基于改进 DＧS证据的智慧水利网络安全态势评估方法 夏卓群１ 周子豪１ 邓 斌２ 康 琛３ １ 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙４１００００ ２ 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙４１００００ ３ 湖南省水旱灾害防御事务中心网信技术部 针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DＧS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值,其将作为 DＧS证据理论的输入.最后,通过 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性. 关键词:智慧水利;网络安全态势感知;DＧS证据理论;深度自编码器;深度神经网络 中图分类号 TN９１５．０８ SecuritySituationAssessmentMethodforIntelligentWaterResourcesNetworkBasedonImproved

在有限保证的业务中，执业人员收集充足 的适当证据，得出被鉴证事项在给定情况 下是合理的结论，并以消极方式提出结论 合理保证 在合理的鉴证业务中，执业人员收集充足 的适当证据，得出被鉴证事项在所有重大 方面符合确定的适当标准的结论，并以积 极方式提出结论 我们所说的“充足”是什么意思？ “充足”是指所获得的证据的数量 收集的证据必须足够，而证据是否足够取决于风险状况和业务情况， 特别是与非财务信息相关的流程和控制措施 以及转型团队，可以为客户从多方面提供有深度的 CSRD咨询服务 拥有一系列数字解决方案和伙伴联盟 通过信息收集与分析，与我们的合作伙伴（包如 Salesforce、Microsoft、Oracle和SAP等）一起做出 基于证据的科学决策 普华永道是可持 续发展报告和目 标设定领域的市 场领导者 鉴于财务和可持续性信息之间的连通性，我们在报告和鉴证方面有能力成为市场领导者 “普华永道利用其全球办事处 在监管领域的专业知识与洞察，

莫伊恩-夏里， 洛贡河西部地区， 洛贡东方， Mandoul, 在采访的公司中，99%为中小企业，其中46%为微型企 业，45%为小型企业（图3）。这与显示中小企业在乍得 商业环境中占据主导地位的证据一致。 10 四十二家公 司从事初级产业，32%的企业位于服务行业，剩余的25 %从事制造业。这些数据反映了乍得经济工业化的局限 性，其中初级和次级产业对国内生产总值（GDP）的贡 献最为显著。 11 应不断变化的市场条件和客户需求。 45 将它们对气候变化、冲突、健康危机或病虫害爆发等冲 击的抵御能力变得更加坚强。 46 例如，发展中国家调 查证据显示，与依赖较少供应商的企业相比，拥有多元 化供应商网络的企业在COVID-19大流行期间更容易获取 投入品。 47 乍得中小企业竞争力调查的证据显示，该国大多数企业 依赖于少数供应商：49%的企业拥有1至3家供应商，39 %的企业拥有4至10家供应商，仅有12%的企业拥有超过 ���� ������������������������������������������������ 章 p 30 Shutterstock.com © 在乍得，调查证据显示，能够招聘到所需人才的企业的 生产效率高于报告称其员工技能不足的公司。例如，表 示其员工具备满足其业务需求所需技能的35%的公司也 实现了高产能利用率。这比技能匹配不佳的公司的比率 高出两倍，后

活动的因素，综合确定是否受理评估申请。 8.3.2 开展预评估活动 评估组应通过会议、文档审查等方式，围绕受评估方的需求开展预评估： a) 了解受评估方数字化转型建设基本情况； b) 了解受评估方可提供的直接或间接证据； c) 确定受评估方的评估能力等级及权重； d) 确定是否进入正式评估。 8.4 正式评估 8.4.1 首次会议 首次会议的目的： a) 确认相关方对评估计划的安排达成一致； 2 采集评估证据 在正式评估过程中，应通过适当的方法收集并验证与评估范围、评估准则有关的证据，包括与数字 化转型相关的活动和过程信息。采集的证据应予以记录，采集方式包括但不限于人员访谈、观察、现场 巡视、文件与记录评审、信息系统演示、数据采集等。 8.4.3 形成评估发现 应对照评估准则，将采集的证据与其满足程度进行对比形成评估发现。具体的评估发现应包括具 有证据支持的符合事项的 总结评估过程； b) 发布评估发现和评估结论。 末次会议内容包括但不限于预评估内容、评估结果、评估弱项及改进方向等。 9 成熟度等级判定 9.1 评分方法 评估组应将采集的证据与成熟度要求进行对照，按照符合程度对评估域的每一项要求进行打分。 成熟度要求满足程度与得分对应表如表9所示。 表 9 成熟度要求满足程度与得分对应 成熟度要求满足程度 得分 全部满足 1

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智能交通卡口系统可安装在公路任意断面上，包括城市的出入口、 收费站、省际和市际卡口等。该系统可以实时自动拍摄和记录过往车 辆，并存储车牌、车辆属性等结构化信息，为侦破肇事逃逸案件、治 安、刑事案件以及处理交通违法提供有力的线索和证据。电子警察系 统主要安装在道路交叉口，对交叉口闯红灯、逆行、超速等违法事件 进行抓拍惩处，消除交通隐患，规范道路通行秩序，提高道路交通管 理的智能化和现代化水平。 5.2 技术方案 1）系统架构 光等。另外， 针对复杂多变的卡口场景，通常系统支持多种触发方案，如视频触发、 线圈触发、雷达触发等。 电子警察系统通常安装在道路交叉口（包括十字路口、T 字路口 等），抓拍远处的行车轨迹等证据，并对车牌号码、车牌颜色等唯一 辨识机动车的属性有较严格的识别要求，一般采用频闪补光并结合视 频触发的方式实现高清抓拍的功能。 4）视频算法方案 系统主要通过感知视频内容实现目标抓拍与信息提取，算法流程 闲/占用状态，记录车辆驶入/驶出时间，识别停放车辆的车牌号码、 泊位号、车辆颜色、停车特写、全景图片等信息，判别跨位停车、半 侧位停车、反复入位停车和斜位停车等异常停车状态，并根据车辆行 车轨迹形成完整的图像视频证据。在黑夜、暴雨、大雪、雾霾等极端 天气也可以确保信息的精准度与完整度。配合电子支付，可实现前场 无人值守的管理模式。 来源：智慧互通科技有限公司（爱泊车 AIpark） 图 14

2022 年错误地声称 ： “支持 AI 的系统需要 计算能力呈指数级上升。这种计算能力的增加 需要大量的能源消耗 ， 产生巨大的碳 足迹和颠覆数字化的绿色效应。 “21 在每种情况下 ， 尽管有大量证据表明他们是 误导和夸大。 数据创新中心 4 表 1 ： 训练各种 AI 模型的估计能源需求 CO2 排放量 (公制 Tons) # of 芯片 能源 (MWh) Estimate 美国应邀请并分享使用的最佳做法 属于 Net - Zero 的其他国家的政府中的 AI 政府倡议。 Conclusion 政策制定者需要有关能源影响的准确信息 AI 。不幸的是 ， 反对 AI 的团体 ， 无论是从诚实 对证据的误解或对事实的故意挑剔 ， 继续推动 AI 的能源足迹正在从 control. in December 2023 — than two years after the record was 更正 - california - turns - ai - help - spot - 野火 - 2023 - 08 - 11 / 。 60. Juan Li 等 ， “人工智能对企业能源和 资源效率 ： 来自中国的经验证据 ， “资源政策82 （ 2023 年 5 月 1 日 ） ： 103507 ， https: / / doi. org / 10.1016 / j. resourpol.2023. 10397.