........................................................................................ 5 一、 技术详解 .................................................................................................. ........................................................................................ 8 一、 技术详解 .................................................................................................. ....................................................................................... 11 一、 技术详解 ..................................................................................................

工作人员迅速 赶往事发现场进行移动执法。 20 移动执法应用流程详解（1） l 执法流程 执法任务管理主要针 对受理的环境投诉和日 常监督执法的任务进行 登记、派发、办理、跟 踪的管理，执法人员通 过集群对讲指挥调度系 统、移动执法系统和执 法平台的任务进行交互 响应用。 21 移动执法应用流程详解（2） l 任务登记 针对12369、群众举报、 在线污染源监测异常、以及日 任务分配根据任务类型、 执法企业、职权管辖等不同， 将任务分配到不同执法大队/ 中队部门中负责人，由执法 大队/中队部门负责人指派给 不同的执法人员进行执行。 22 移动执法应用流程详解（3） l 现场执法：笔录 包括：“调查询问笔录”、“现场 检查笔录”。 l 现场执法：取证 包括现场拍照、录音等证据的采集。 并上传到后台保存用于案件审理。 l 现场执法：处罚 现场开具“限期整改通知书”当场做 书》提交用户进行签字确认后存档。 23 l 任务跟踪 任务跟踪提供环保部门领导及执法队负责 人对派发分配的执法任务执行情况可以通 过手机客户端或在PC端进行状态跟踪，及 时督办。 移动执法应用流程详解（4） 24 25 1、 智慧环保平台建设的背景 4、 平台建设注意事项 2、 智慧环保平台建设解决方案 3、 污染源在线监测系统介绍 目录 平台建设注意事项 建设注 意事项 管理事宜

本年度（2025）赛道设置变化说明 《2025版生态图》数据概览 《2025版生态图》变化特征小结 三、赛道详解：服务与管理 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 四、赛道详解：数据和工具 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 五、赛道详解：触点和内容 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 附录一. 2025生态图赛道分类设置 附录二 的包括：AI内容生成、AI洞察与分析、AI内容拍摄与制作、 AI投放、AI助手、AI客服、AI问答、AI大模型工具 1个改赛道，为原二级元宇宙下的数字人，改到AI技 术下。 我们将在第三、四、五章的赛道详解中，针对每大类 下的二、三级赛道有哪些变化进行详细的介绍。 《2025版生态图》数据概览 2025年生态图的总提报数量为2522，与2024年的总提 报数2407相比，同比增长了5%，我国的数字营销产业市场 用拉动“AI技术与AI应用”的发展。 2025仍是AI继续深度影响营销的一年，其应用更为普 遍和深入。技术边界也在不断拓展。对于营销从业人员， 了解AI的应用技术趋势是从业的基本要求。 本报告在第四章数据与工具详解中，针对“AI应用”、 “AI技术”两个赛道深入分析，介绍2025年最新的技术趋 势，和应用发展情况。 l 焦点2：出海赛道依旧保持高速增长。 开设第二年，新增AI出海、微短剧出海两个三级赛道，

ESG数据资产化的风险全景图谱................................................................13 4.2 ESG数据资产化的风险类别详解................................................................13 4.3 多维度风险评估模型构建................ 路。从分散的多源异构数据，到可流通、可评估的数字资产，需经历采集预处理、 治理质控、分析建模等多个关键阶段，每个环节都离不开前沿技术的支撑。本章 将围绕 ESG 数据资产化的全生命周期展开，详解各阶段的核心任务，剖析隐私 计算、区块链、人工智能等关键技术在保障数据安全、实现可信流通、挖掘数据 价值中的应用范式，为 ESG 数据资产化提供技术层面的实现路径参考。 3.1 ESG数据资产化的全生命周期 四大类，并根 据其发生频率和潜在影响进行了初步分级，构成一个直观的风险图谱，为后续风 险评估提供分类框架与优先级依据。 图4-1 ESG数据资产化风险图谱 4.2 ESG数据资产化的风险类别详解 （1）数据质量风险(高频核心风险) 数据漂绿：企业选择性披露、夸大或伪造ESG正面信息，掩盖负面信息。 14 数据失准：由于统计口径不一、计算方法错误、数据源污染等原因导致的数 据失真。

熵基科技解决方案的核心价值 .......................................................................... 05 熵基科技无人值守场景解决方案详解 ...................................................06 3.1 无人自助酒店：智慧住宿新范式 ........................ AI 技术相结合，助力低碳运营，符合双碳目标。 灵活定制：模块化设计能够适配多场景需求，支持快速部署与二次开发。 06 无人值守场景技术趋势与落地指南 03 熵基科技无人值守场景解决方案详解 07 无人值守场景技术趋势与落地指南 3.1 无人自助酒店：智慧住宿新范式 传统酒店在入住和退房高峰期，前台往往会出现排队现象。人工办理入住和退房手续繁琐，容易出现信 息录入错误，导致客

半导体设备领域中获得认证企业产品皆处于核心技术较弱领域；公 司整体合计营收同比更高，持续研发投入巩固护城河 来源：公开资料，沙利文公司 单位：[%] 单位：[%] 半导体设备专精特新小巨人企业详解 公司 领域 专精特新 华海清科 CMP设备 先后攻克了纳米级抛光、纳米精度膜厚在线检测、纳米颗粒超洁净清洗、大数据分 析及智能化控制和超精密减薄等关键核心技术，均达到了中国领先水平 至纯科技 低缺陷度的高端半导体硅外延片。 艾森股份 电镀、光刻 公司围绕电子电镀、光刻两个半导体制造及封装过程中的关键工艺环节，形成 了电镀液及配套试剂、光刻胶及配套试剂两大产品板块布局 半导体材料专精特新小巨人企业详解 122 0% 10% 20% 30% 40% 2019 2020 2021 2022 2023 2024 专精特新 非专精特新 半导体材料毛利率：专精特新 VS 非专精特新， 2019-2024年 公司依靠核心技术自主研发与生产的 MEMS 声学传感器产品在产品尺 寸、灵敏度、灵敏度公差等多项指标上处于行业先进水平，并在业内率 先推出采用核心技术生产的最小尺寸商业化三轴加速度计 模拟IC专精特新小巨人企业详解（1/2）  模拟IC中专精特新上市公司占比为51%，研发占比有所回升 模拟IC设计上市共27家，其中14家获得国家专精特新“小巨人”认证，从盈利能力层面分析，专精特新“小 巨人”企业合计营

碳足迹信息披露与报告要求 碳足迹信息披露需明确内容、方式、频率。编写 高质量碳足迹报告，包括报告结构、内容、数据 来源和质量保证等方面。 编写高质量碳足迹报告指南 ICAS 英格尔产品碳足迹业务服务方案详解 06 服务范围与具体项目 服务范围涵盖产品能耗信息收集与分析，识别各环节能源消耗；温室气 体排放源识别，精准定位排放点；全生命周期温室气体排放量核证，确 保数据准确；颁发产品碳足迹证书，提升企业产品信息透明度和可信度。

浪尖(上) [EB/OL]. http://www.ciotimes.com/medical/142804.html. [7] 刘荣. 智能医学[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2018. [8] 详解人工智能在中国肿瘤治疗领域的应用,带你走进真实的 watson[EB/OL]. http://www.baipaas.com/3033.html. [9] Ross C, Swetlitz I.IBM'

难题都有助益。首先，大模型积累了大量的学生个人数据，可以提供更懂学生的学习资源、学习任务和学习反馈；其次，根据情景 的不同，AIGC产品可设置是否提供答案，如在学生练习遇到困难时提供启发引导，或在错题后为学生提供题目详解；同时，AI可在 学生产生困惑的当下提供实时的答疑解惑，保证学生学习的时效，强化学习效果。  学习任务：学习资源及任务规划不具针对性  难点困惑：学习缺乏引导与启发，学生容易钻牛角尖  学习 AIGC应用前后对比 应用示例 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：基于AIGC相关工具生成及展示，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数学题详解 笔记概括提要 ※ MathGPT：用户上传数学题目，AI提供题目 详解和精讲 ※ Ace AI Tutor：学生上传笔记， AI概括提要 视频课程助教 ※ Coursera Coach：学生在学习视频课 程中，遇到疑惑随时与Coach沟通求