1 * 智能经济生态观察系列 * 人形机器人生态报告 （2025） 具⾝智能技术-产业-市场-应⽤的⽣态进化观察 [ 出品 ] 上海财经⼤学数字经济研究院 [ 主编 ] 胡延平 上海财经⼤学特聘教授 [ 撰写 ] ⾼⻜ 孙硕 以具⾝智能在技术-产业-市场-应⽤等⻆度的⽣态化进展为基础，本报告聚焦在更 受各⽅关注的⼈形机器⼈⽅向，建⽴⾯向⼈形机器⼈的多维观察和动态研究框架，从 、世 界模型等领域的基础突破。从仿真训练到真实环境、跨场景的知识迁移和实际感知⾏ 动能⼒的不⾜，也是阻碍⼤规模应⽤的关键。 谢谢关注，欢迎垂询。 上海财经⼤学数字经济研究院微信公众号： ⽹址：https://dfri.sufe.edu.cn

[16]贾俊平，何晓群，金勇进.统计学「M}.北京:中国人民大学出版社，2009. - 54 - [17]柯慧欣，丁立宏.市场调查与分析「M].北京:中国统计出版社，2000. [18]王学民.应用多元分析「叫.上海:上海财经大学出版社，2009. [19]达摩达尔.N.古扎拉第，唐.C.波特.计量经济学基础「M}.北京:中国人民大学 出版社，2011. - 55 - 附录一 随机数表 1 4 7 2 2 7 4 8 5 7 0 7 1 7 6 9 2 8 1 2 7 6 4 4 4 2 5 6 4 3 1 - 56 - 附录二 智能手环用户群及其发展前景调查问卷 尊敬的朋友： 您好！我们是中南财经政法大学的学生，为了参加“第六届全国大学生市场 调查与分析大赛”，我们希望了解您关于智能手环的一些看法。本次调查将对您 提供的所有信息进行严格保密，不用写调查者姓名，所有回答用于学术研究。您

分挖掘自身庞大的研究资源和数据库，为财富管理顾问提供帮助。 财经新闻：理解背后的市场“情绪”，辅助金融资讯写作 在财经新闻领域，理解式大模型帮助理解和判断财经新闻文章中的情感走 向，生成式大模型助力更准确的金融问答和资讯写作。例如，彭博社近期发 布的 BloombergGPT 得益于大规模金融垂直领域的文件、行业新闻、社交 媒体等文本数据集的训练，能够理解财经新闻背后的市场“情绪”，辅助金 融资讯写作，这解决了通用 大的研究和数据库，并计划在未来几个月内广泛推广。 财经新闻：理解财经新闻背后的市场“情绪”，辅助金融资讯写作 在财经新闻领域，理解式大模型帮助理解和判断财经新闻文章中的情感走向，生成式大模 型助力更准确的金融问答和资讯写作。例如，彭博社近期发布的 BloombergGPT 得益于大 规模金融垂直领域的文件、行业新闻、社交媒体等文本数据集的训练，能够理解财经新闻 背后的市场“情绪”，辅助金融资讯写作，这解决了通用

盈利能力 分析 决策看板 行动建议 财务报告 生成 智能预测 AI问答 指标查询 数据解读 异常检测 指标推荐 报告生成 领域数 据建模 业务规则 指标建模 指标库 基础财经应用 总账 预算 税务 资金 25 费报智能审核 智能数据洞察 （规则引擎） 决策参谋 （智能体） 智能审核 预置审核规则校验结果，包含发票、敏感 词、金额、新闻类、自定义等 展示与单据相关的分析图表，并通过AI智 应用系统形成业务结果记录 数据建模形成分析指标体系 洞察发现、推理决策 任务分解、分工策略 录入、审核、稽查、核对 监控、预警、异常、行动 预算与费控应用系统 财经领域级别数据仓库 领域专家 AI分身 员工与 数字员工 合作 在费控上的多模态审核，以及在财经决策上的chatBI帮助分析费用的合理性，给出费用政策的优化建议，实现AI助 力下的决策与执行闭环 费用智能分析 多模态审核 知识库 34

人形机器人核心零部件生命周期 大模型发展进程 1.2.2 零部件接近成熟，大模型助力智能 10 资料来源：中国社科院工业经济研究所，Research Nester，Ameca官网，IFR，21财经，36氪，凤凰网，华西证券研究所  随着人口老龄化的加剧和社会对智能化生产、服务的需求增长，在养老陪护、医疗辅助、公共安全、智能制造等领域，人形机器人的市场需求迅速增长。 从下游应用看，人形机器 并采取相应的措施，保障实验室的安全。 • 安全隐患排查：通过数据记录和回放,有助于事后工作安全分析和隐患排查。 1.4 巨头布局构建生态 15 资料来源：相关公司官网，华尔街见闻，财联社，美股研究社，36氪，新浪财经，SemiAnalysis，华西证券研究所  英伟达的商业愿景是成为AI平台类公司，任何与AI加速相关的领域都会使用英伟达的硬件和软件。为了实现这一目标，机器人、自动驾驶等边缘 计算场景是兵家必 %，算力系统降本空间 约20%。 03 代表性厂商：巨头跨界，初创涌现 21 资料来源：华西证券研究所 3.1.1 特斯拉Optimus引燃行业热潮 22 资料来源：机器之心，来觅数据，新浪财经，华尔街见闻，36氪，The Humanoid Hub，华西证券研究所 特斯拉Optimus Gen 2的技术改进 特斯拉Optimus最新训练成果  采用了完全由特斯拉自主设计和制造的致动器和传感器，包括14个线性执行

03 研发咨询 • 集成产品开发IPD 05 流程与数字化 • 流程管理体系 • 数字化规划 • 数字化工厂规划与运营 • 数据治理 06 财经咨询 • 集成财经IFS • 财经战略与运营 • 企业绩效改善 • 财务共享 • 风险内控 07 领导力&人力资源 • 人力资源规划 • 人力资源体系 • 组织发展 • 领导力发展

章） 富国基金管理有限公司（第三章） 嘉实基金管理有限公司（第三章） 安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）（第五章） 中证指数有限公司（第五章） 上海市海华永泰律师事务所（第五章） 新浪财经ESG评级中心（第六章） 上海久事体育产业发展（集团）有限公司（第六章） 评安国蕴（北京）科技有限公司（第七章） 践行可持续发展之路 � � � � 上 海 E S G 发 展 报 告 在 提供工具。持续推动ETF产品开发，截至����年末，沪 市挂牌绿色ETF��只，规模合计���亿元，为投资者提 供更多绿色投资选择。 四是引导培育绿色发展理念。制播绿色金融主题投 教作品，普及绿色知识，例如联合央视财经、第一财经 等权威媒体，制播《一起调研吧》《价值与投资》等节 目，助力投资者了解行业与绿色金融；推出“沪市ETF 百花大赏”之碳中和主题作品，呈现指数化投资在可持 续发展中的价值所在。深入开展投资者教育工作，发布 ESG人才培养实践案例与推广路径 面对快速增长的ESG人才需求，上海部分高校和专 业培训机构正逐步推进课程体系的重构与教学资源的整 合，力图构建更加系统、前瞻且贴合市场需求的人才培 养机制。以上海交通大学、上海财经大学为代表的一批 高校，已在管理、金融、法学和环境科学等专业体系中 嵌入可持续发展相关内容，探索交叉融合的新型培养路 径。 （一）系统化课程体系推动可持续金融教育深化 以上海交通大学上海高级金融学院为例，����年

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期、窗口期，要重点做好几项工作，其中之一是要构建清 洁低碳安全高效的能源体系 控制化石能源总量 着力 ， ， 提高利用效能 实施可再生能源替代行动 深化电力体 ， ， 制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。 全面把 握中央财经委员会第九次会议精神 不难看出 构建以 ， ， 新能源为主体的新型电力系统是实现碳达峰碳中和的 基础 而新型电力系统是清洁低碳安全高效能源体系的 ， 重要组成部分 在新型电力系统中 要逐步实现可再生 当前的改革已经为构建新型电力系统奠定了良好 ， 的基础。 但是，当前的改革主体思路是在 ２０１５ 年以前形成的，代表了当时的改革精神和 实际情况，与碳达峰碳中和目标的要求还有一定的差距。 所以，中央财经委员会第九次会 议提出了深化电力体制改革的要求。 其一，建立快速、大规模新能源进入电力系统之后保 持电力系统安全稳定运行的机制；其二，重新定位电网企业（或者主体） 在新能源系统中 的作用；其三

于错误的数据也能得出正确的数据决策，那计算机学科的科学性体现在哪？笔者举一个华为实践例子， 期待企业家从中得到启示重视数据治理工作。2007 年，华为公司孟晚舟主导一个公司级的变革项目： IFS（集成财经服务变革）。这个项目的初衷是基于数据驱动方式来重塑华为财务体系，让身在深圳 坂田总部的管理层对全球 180 个代表处的实时运作情况了如指掌。但这个项目启动之初，孟晚舟就 遇到一个大难题：华为数据 2018年，任正非与华为公司总干部部及人力资源部相关主管沟通时，对这个问题作了非常形象的阐述： “我对法务部的批示，不要做世界最好的法务部，我要的是最适配我们生产的合作者。我对财经管理 刚柔并济： 数据领导力和善用数智技术工具 部的批示，不是要做世界最好的财经管理部，而是要屁股往下坐，要解决一些纬线管理问题。人力资 源管理也有纬线问题，什么叫纬线呢？就是要搞明白服务对象，为谁服务，首先要懂得谁。”数字化 转型 户问题。尤其面向零售业务，面向管理层，帆软的产品能力让他们印象深刻。 2、高响应速度 094 数智领导力 093 数智领导力 ChatBI 在志邦内部叫做“志邦智数”，经过半年时间的推广，营销和财经侧已经有 120+ 用户在使用， 业务提问的问题累计超过 10000 个，已经成为许多用户找数、问数的第一选择。 志邦智数有 PC 和移动端两种入口，可以从钉钉免密登录，用户数据权限受到严格控制。