重新思考关于 AI 的能源使用 Daniel Castro | 2024 年 1 月 29 日 关注数字技术使用的能源 并不新鲜。在互联网繁荣的高峰期附近 1990 年代 ， a福布斯 文章哀叹 ， “在某处 美国 ， 每次一本书都会燃烧一块煤 网上订购 ” 。1 文章的作者 ， 成为 在随后几年关于能源的辩论中被广泛引用 政策 ， 估计 “一半的电网将是 在下一个时代为数字互联网经济提供动力 ， OpenAI ， 2023 年 3 月 14 日 ， https: / / openai. com / research / gpt - 4 。 47. Eric Masanet 等人 ， “重新校准全球数据中心能源使用 ” Estimates, "Science367 ， 编号 ： 6481 （ 2020 年 2 月 28 日 ） ： 984 - 86 ， https: / / doi

AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5

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不断演变的价值衡量标准：价值的定义正在超越成本节约的范畴。现在，对采购领导者的评估 标准是应变能力、可持续性和合规性。这些新的衡量标准反映出一种环境，长期适应性、合乎 道德的采购和稳健的风险管理比眼前的财务收益更重要，采购职能得到重新调整以匹配组织的 战略需要。 供应链弹性与监管要求：随着监管审查的加强，企 业方针必须从以合规为导向转向主动风险管理和问 责制。透明度和供应商审计变得至关重要，这就要 求企业实施能够确保合规并增进与监管机构、消费者 洞察 推动 创新 2025 年全球商业和宏观经济趋势 通货膨胀 回归近期历史常态 随着我们步入 2025 年，全球经济力量正朝着不同方向策动，形成了一个复杂的局面。这要求采购和供应链团 队重新为战略注入活力，提高敏捷性。报告下文重点介绍了影响未来一年的六大宏观经济趋势，每一项都会 对全球企业产生重大影响。 根据国际货币基金组织 (IMF) 测，全球通胀率在 2022 年第三季度达到 9 依赖于人类专业知识，往往会面临效率低下、数据分散和劳动密集型流程等方面的挑战。人工智能提供了令 人信服的解决方案，为专注于战略性、高价值活动创造了更多机会。 采购领导者已经在思考：技术是否会重新定义人类的角色？采购职能未来是否还会存在？GEP 预计答案是肯 定的，但不是以当前采购领导者所理解的形式。随着企业踏上人工智能演进之旅，人工智能将以三种不同的 阶段影响运营模式，每个阶段都比上一个更具变革性。

2025 年 五大趋势 人智共创未来 点燃创新纪元 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 2024 年是拥抱变化、把握机遇的一年。冲突和转型的交织令原有假设受到质疑，领导者不得 不重新评估其风险偏好。他们必须平衡速度需求与成熟流程的安全性，然后改变那些束缚发展 的习惯。 生成式 AI 是这一转变的核心，带来了一个充满新机遇和未知风险的世界。智能体 AI 是指自主 执行各种功 模型训练范围 的任务，这是大多数 AI 助手无法做到的。 另外，随着数字劳动力的发展，变革的力量牢牢掌握在员工手中。 1 这样个人得以提高生产率 并重新定义工作流程，同时挑战了传统的领导观念。 引言 AI 推动数据普及化， 重新定义决策流程。 领导者如何才能在不给企业带来风险 的情况下增强员工的自主创新能力？ 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 2 事实上， 事实上，领导者没有时间审查每一项创新。随着智能体 AI 在组织中发挥的作用不断增强，领导 者需要下放更多决策权，才能真正加快步伐。他们仍然需要制定目标并明确前进规则，但必须 赋权团队重新思考工作流程，并用新的方式部署 AI 智能体，从而大幅度提高绩效。 在这种环境下，领导者相当于在敏捷性和安全性之间走钢丝，尽力维持韧性与风险之间的平衡。 这绝非易事。为了解领导者如何实现这一目标，IBM 商业价值研究院

5. 语义建模、对话智能和治理正成为关键的不同点 定义可扩展性、信任和负责任的人工智能采用的隐藏促进因素 结论：基础决定未来 前方的三条道路以及为什么坚实的基础决定了你选择哪一条 4. 公司正在重新思考无法扩展的短期、技术优先的人工智能战略 组织如何从早期错误中学习 航空、零售、媒体、医疗保健和科技行业的部门预测，以及人工智能如何重塑运营、创新和 人才 3 转化与现代化的区别被模糊了。许多 GenAI飞行员与POCs GenAI飞行员与POCs 流程自动化与分析 流程自动化与分析 数据平台与治理 数据平台与治理 公司在实际进行现代化时，会谈论转型。他们声称要利用人工智能、数据平 台和自动化来重新创造他们的业务。但在实践中，大多数精力都花在修复旧 系统、清理数据或集成彼此无法通信的工具上。这项工作是必要的，但它不 是转型。 我坚信改进数据管理 是我们客户所有工作 的核心。如果贵企业 的数据是孤立的、难 持久。缺乏 战略性地思考如何使生产路径得以实现，而去策略性地推出一系列用例是有 问题的。企业需要考虑一个三到五年的视野、价值映射、所需业务模式调整 、所需技术以及组织能力的AI战略。 4 公司正在重新思考那些无法扩展的短期、技术 优先的AI战略 组织在不进行战略思考的情况下，追求一系列互不关联的使用案例。现在 ，每个人都声称在从事人工智能和智能体，因为这些强大的功能已经变得 远为普及。然而，大

今年《技术愿景》探讨了人工智能从自动化向转 型发展的未来。 使人们能够自主行动的推动者——为他们提供执行新任 务和比以往任何时候都更好地执行其他任务的能力。考 虑一下，随着人工智能进入新的和陌生的领域，重新构 想的可能性与机遇。为了真正理解和利用这种潜力，企 业将创建他们自己的、独特的AI认知数字大脑，这将彻 底改变技术在其企业以及与员工之间所扮演的角色。这 将极大地颠覆企业技术系统的设计、使用和运营方式； 在不同界面看似相同的情况下进行差异 化。 人们与人工智能如何定义一个学习、领 导和创造的正向循环。 03 当大型语言模型 出现时 他们的身体 当人工智能呈指数级扩展时，系统 将会被打乱。 如何基础模型重新定义机 器人学 信任是否是人工智能无 限可能性的极限？ 引言 人工智能：自主 宣言 人工智能的泛化 人工智能竞赛的热潮无可否认。 引言 4 我们正在进入一个新的篇章 在技术领域——一个被塑造的领域—— 确认 客户身份。产品准时交付。这些时刻中的每一个都可能 ，也将被人工智能所颠覆。其中许多将因此变得更加出 色——拥有更多的自主权、更少的摩擦和更好的结果。 但在信任成为问题之前，你能走多远？你将如何重新激 发建立信任的关键人类时刻？ 最后，路线图中的第三部分，也是未知的部分，是寻找 一条通往以人为驱动信任的新路径。我们知道我们需要 达到哪里——新的接触点和建立与维护人际信任的方法 ，因为人工智能的普及正在颠覆传统的互动方式。但是

但由于其高度定制化，科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用，需要针对每家医院重新训练，这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一，尤其是进修医生每半年轮换一次，导致 标准化难度大。解决措施包括引入相对成熟的NLP技术辅助科研和病历标注，以及加强文书书写的规范 存在差异，备案首页只能使用ICD9编码。虽然AI理论上能解决这个问题，但目前尚未看到成熟的产 品，并且即使能找到合适的厂商，可能还需针对不同医院进行重新训练，成本较高。 发言人 问：医院在使用AI技术时，是否需要重新训练模型？ 发言人 答：是的，不同医院可能需要针对自身数据重新训练AI模型。目前有些医院采用预训练好的模型 如deep sk，直接使用患者的入院记录、出院记录、检验检查报告进行推理，而未进行进一步的本地训

(LAE)概念的诞生标志着孤立的无人机技术正向更广泛的 经济体系的发生转变，该体系可利用低空空域开展物流、出行和公共 服务等多个领域的活动。低空经济的核心不仅仅在于飞行设备本身， 更关乎我们应如何重新思考城市的运作方式。低空经济引入了一个 新的基础设施层，有助于减少交通拥堵，提高配送效率，并在应急响 应、环境监测，乃至旅游业等方面提供支持。 这一转型在粤港澳大湾区等高密度城市地区显得尤为重要，可帮助 科合作路径。城市规划师、技术专家、监管机构和社区必须携手合作， 共同设计出安全、包容且适应性强的系统架构。 低空经济带来的转型不仅是一场技术变革，更是对城市运行方式—— 包括交通流动、互连互通和公共服务的重新构想，为构建更具韧性、 更高效、更公平的未来城市系统提供了重要契机。 了解低空经济 3 大湾区低空经济发展与城市规划 中国粤港澳大湾区 HONG KONG Zhuhai 75km Zhongshan 和公共空间体系。当前可行的两条战略路径——公共空间设计以及物 流枢纽与建筑融合，为城市提供了发展路线图。 FD1a：街道空间再设计 该路径聚焦于通过重新设计城市街道，减少地面配送的交通压力。通 过将物流活动转移到低空域，城市可重新分配空间，保障行人与非机 动车通行，从而提升道路安全性、缓解交通拥堵，并促进可持续发展。 实施该路径需投入建设无人机走廊、着陆区和数字化协调系统等关 键性基础设施。