eSIM产业热点问题研究报告(2025年)-中国信通院-卡优势,这已成为各国政府、 运营商、卡商、芯片商、终端厂商等产业链各方共同关注的问题。 本报告首先全面分析并梳理全球电信卡技术在产品发展历程、产 品分类等方面的发展情况;接着从标准、应用、法规、市场、产业链 这五个方面介绍了国内外 eSIM 的发展现状;同时,重点深入研究当 前 eSIM 发展过程中的技术热点和产业热点,明确这些热点问题对 eSIM 产业的挑战与影响;最后,指出我国 eSIM 产业发展面临的机遇 ................................................................................... 19 三、 eSIM 热点问题分析 .......................................................................................... 23 (一)技术热点 月) ................... 20 表 12 中国部分终端厂商 eSIM 产品汇总(截至 2025 年 2 月) ................... 22 eSIM 产业热点问题研究报告(2025 年) 1 一、电信卡技术发展情况 (一)电信卡产品发展历程及演进方向 电信卡作为通信技术的关键承载体,其发展历经磁卡、IC 卡、 SIM 及 USIM 卡,直至如今的0 积分 | 41 页 | 1.33 MB | 5 月前3
2025年福建省新型电力系统建设关键问题研究报告结构的国家战略,邀请业内专家和各利益方参与,共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立 一个广泛听取各方意见的平台机制,电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平 台讨论,选出核心问题委托智库开展高质量研究,并将研究成果和政策建议提交到平台征求意见,从而支持 相关政策的制定和落地,推动中国电力行业的改革和可持续发展,提高电力行业节能减排、应对气候变化的 能力。 在北京市公安局注册并设立北京代表处,业务主管部门为国家林业和草原局。 封面图片:福建省平潭岛沿海的风力发电机|图源:王旺旺 / 中新社 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 福建省新型电力系统建设关键问题研究 课题组成员 顾 问: 史玉波、郑宝强 组 长: 邓平强 副组长: 林卫斌、林金义、陈闽新、邱辉艳 成 员: 王永明、朱文毅、雷勇、陈崇民、官友政、邱向京、戴逸清、 张强林、宾 桥、林晓东、姜福丽、 王志强、夏诗尧、宋晓逸、范晓婷、刘凯、黄勇、秦鹏 感谢自然资源保护协会专家为本报告提供的宝贵建议。 2025 年 8 月 | i | 福建省新型电力系统建设关键问题研究 目 录 摘要 .......................................................................................0 积分 | 36 页 | 841.03 KB | 2 天前3
石油化工行业通用解决方案核心价值:零代码自助快速搭建应用,完成数据采集流程 部署方式:公有云/私有云 商业智能 自助式BI 目标用户:中大型企业业务人员、数据分析师 核心功能:故事仪表板、自助数据集 核心价值:问题导向自助分析 企业级报表平台 产品定位:低代码 / 高时效的企业级一站式数据集成平台 专项解决方案 • 精益生产解决方案 • 财务分析解决方案 • 供应链管理解决方案 • 产销存分析解决方案 针对企业整个数据应用建设过程中的不同阶段, 分析总结建设现状及特点 • 对比企业当数据应用建设情况,了解所处阶段 和分析当前差距,明确数据应用建设目标 • 剖析企业建设历程中不同阶段所面临的核心问 题矛盾 • 针对痛点问题提出对应的建设方案和实践策略 • 结合历史实践案例,阐述如何更好更快的推进 数据应用建设进程 • 顺应革新趋势,建设数字经济;推进数据建设, 跨越数据鸿沟 行业背景 第 12 层应用 业态池 钻采 储运 销售 抽数工具 存储过程 文件规则 勘探 ERP SIS DCS MES 生产管理模块 生产综合驾驶舱 油田生产分析 钻采工艺分析 生产预测分析 生产问题台账 安环管理模块 环保指挥中心 安全安防指挥中心 安全隐患综合治理 节能减排综合管理 …… 设备管理模块 设备运行指挥中心 设备管理综合分析 仪表上线率综合分析 压力容器数据监管10 积分 | 58 页 | 11.01 MB | 2 天前3
2025年制造行业精选案例集全球制造业正加速向数字化、智能化转型。5G、人工智能、边 缘计算等技术深度融入生产全流程,推动柔性化生产与产业 链协同创新。然而,随着企业数字化系统复杂度激增,多源异 构数据、跨平台服务交互等问题导致运维风险攀升,传统监 控手段难以精准定位故障与性能瓶颈。在此背景下,构建端 到端可观测性能力,实现全链路洞察成为制造企业保障系统 稳定性、提升生产效率的必由之路。 可观测性技术为制造业注入新动能。博睿数据凭借一体化智 报表录入系统出错,无法定位原因 由于无法精准定位人员操作信息,导致系统异常时无法高效进行问题排查; SCM生产管理系统运行缓慢,问题排查困难 供应商每月在录入数据时,由于上报速度缓慢(平均时间长达7~10s),且无法高效排查问题,导致使用体验较差; 重大节日订单模块出现问题,无法及时排查 格力电器商城周年庆活动时,订单模块出现阻塞,由于缺乏有效的监测工具,导致终端用户体验受到影响。 终端用户体验受到影响。 背景分析 1 定位系统缓慢问题,提升SCM系统性能 通过对SCM生产系统进行性能监控,自动梳理各业务模块之间的调用关系及业务拓扑,快速展现系统性能瓶颈,发现缓慢或错误请求, 下钻到全栈快照,找到耗时最长的自定义方法,定位SCM访问缓慢的原因。 应用场景 1 实时监测,锁定影响范围 在重大节日活动中,如618、双110 积分 | 65 页 | 16.70 MB | 5 月前3
2025年量子计算应用能力指标与测评研究报告-量子信息网络产业联盟-机能否解决行业真实问题,能否超越经典计算性能,哪些因素制约 量子计算应用,未来商用还需要在哪些方面补足功课,这都是产业 面临的开放性问题。本报告以部分行业计算需求为参考,提出量子 计算应用能力指标体系与评测框架,探讨评测基准、方法和标准化 需求,旨在为量子计算应用破局储备方案与工具。 本研究报告共分为五章,相关章节内容安排如下: 第一章:研究背景。简述量子计算应用面临的计算问题、量子 算 算法、量子硬件三角关系,指出本报告拟关注的问题。 第二章:行业场景与需求。调研了移动网络、金融等行业的计 算场景与问题,以及算力需求与部署需求。 第三章:量子计算应用能力体系框架。介绍了应用能力关键指 标以及技术成熟度指标。 第四章:量子计算应用能力评测方法。给出了量子计算应用能 力评测基准建议以及评测方案。 第五章:量子计算应用能力评测标准化需求。介绍了评测标准 化驱动力,并给出了标准化挑战与展望。 录 图 1 量子计算应用能力三要素 .............................................................. 1 图 2 不同行业典型计算问题类型与关键性能指标 .............................. 3 图 3 移动网络发展面临的算力挑战 ....................................0 积分 | 46 页 | 1.93 MB | 5 月前3
华为:2025年华为混合云现代化运维体系核心能力及最佳实践报告现代化基础设施 高安全 | 高可用 | 高性能 | 高可维 运维知识库如何管理:如何建设行之有效的运维 知识库,如何对运维数据有效治理 运维安全如何保证:如何建设全面、高效的运维 安全保障体系 这些问题并非孤立存在,而是相互交织构成了政企 数智化转型道路上的系统性瓶颈。面对上述挑战, 单点零散的改进显然已力不从心,因此,突破单点 瓶颈,构建一个具备持续演进能力的现代化运维体 系,已成为支撑政企业务可持续发展、实现战略目 混合云现代化运维体系参考架构 规范与流程 安全管控 故障定级规范 业务上线规范 业务变更规范 运维数据治理规范 故障处理流程 应急恢复流程 运维业务管理 变更管理 爆炸半径管理 问题与故障管理 云网跨域协同 事件管理 运维事件、变更事件 监控管理 全链路监测 服务台 配置管理 配置一致性管理 性能管理 限流管理、上线压测 风险管理 应急与混沌工程 版本管理 分为服务请求、故障修复、业务变更及主动运维这 四大类。 4、运维知识库管理 运维知识库管理主要面向对运维资产积累有一定诉 求的中大型政企客户。基于云平台或业务运维过程 中产生的运维数据,如问题单、案例库、变更方案 等进行数据治理,生成运维知识库,对运维风险进 行AI预测等增值类工作。 5、运维平台治理 运维平台治理按照业务属性划分一般涵盖两部分能 力:平台运维和应用运维。平台运维管理对象是不20 积分 | 53 页 | 8.80 MB | 2 天前3
安永:期待保险行业:数据 + AI开启经验规模化复制时代December 2023 数据 + AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视:AI狂潮中的大变革 • AI的突破:保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮,保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题,探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点,行动实践 人工智能正在经历新的发展浪潮。某头部公司正在转向AI Agents支持平台,结合第4代人工智能 和生成服务(AIGS)的领域。保险行业 面临挑战,AI的突破为其带来新的应对方向。 • 保险业面对AI变革的焦点问题分析:建议采用《U型思考》方法,从初始问题出发,深入挖 掘其本质,以找到精准的解决方案。通过聚焦主要原因并进行必要的升维/抽象化,可以找到 问题的根本原因,使问题具有通用性。 • 保险行业参考系的构建:包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对 行业和产业的 以及鼓励投资于风险减少等措施来加强网络保护与信息安全。 AI的突破:保险行业的创新挑战与机遇 3 二 面对本次AI热潮,保险行业的焦点问题都有哪些 在AI技术的驱动下,保险行业站在了充满机遇与挑战的十字路口。关键问题接踵而至,这些问题 不仅深刻影响着行业的运营模式,还在决定着未来的发展方向。面对这些问题,进行深入思考, 探讨有效的应对策略。 • 采取必要的精简:保险公司需要简化销售和运营流程,并消除不必要的步骤。险企可通过10 积分 | 17 页 | 1.49 MB | 2 天前3
团体标准-电子商务智能客服系统技术要求11 评价指标 .......................................................................... 11 11.1 直播间用户问题正确识别率 ........................................................ 11 11.2 智能客服用户满意度 ................. ...... 11 11.4 智能客服响应时间 ................................................................ 11 11.5 问题解决率 ...................................................................... 11 附 录 A (资料性附录) 服装类尺码咨询智能客服流程 有较多的行业诉求、个性化诉求,也存在着许多共建的场景和机会,通过标准化可以强化协同,在提高 核心人力投入效率的同时,提升服务竞争力。 对于直播电商,相较于传统电商客服,具有一些特殊的特点,比如:直播间中,用户的咨询问题混 入大量的公评评论中;用户更多的会在直播间直接发问,而不是进入传统的客服服务通道;直播电商的 实效性导致用户心智更期待近乎实时的反馈,否则极大影响成交率等等。可以看出在直播电商中由于一 对多的服10 积分 | 25 页 | 1.53 MB | 2 天前3
罗克韦尔自动化《2024年智能制造现状报告》(第九版)年寻 求的头号技能 GenAI 在投资回报方面排名第二, 仅次于云/SaaS GenAI 是未来 12 个月内技术投 资的头号新领域 网络安全预计是在未来三年内受到人工智 能影响最大的第二大问题,仅次于质量 网络安全首次跻身前 5 大外部风险,总 体排名第三 人工智能 劳动力 网络安全 第九版年度智能制造现状报告 在决策过程中提供意见 12% 概述 “智能制造是指对工厂内部和整个价值链中的业务、 什么是 智能制造? 国际制造执行系统协会 全球 1,500 多家制造商为今年的《智能制造现状报告》做出了贡献。 该调查显示情况乐观,因为面对不断变化的经济形势、劳动力短 缺、技能缺口和网络安全问题,先进的工业运营技术带来的成 果提供了希望。 第九版年度制造现状报告是迄今为止最大的报告。来自 17 个顶级制造国家的 1,567 名决策者参与其中,其中近三分之二 (64%) 为收入超过 10 第九版年度智能制造现状报告 :: 07 第九版年度智能制造现状报告 行业障碍和前景 :: 08 :: 智能制造的现状 :: 1 2 3 4 5 问题: 您认为贵组织在 2024 日历年实现增长的最大外部障碍是什么? 选择所有适用项。基数:1567 问题: 您认为贵组织在 2023 日历年实现增长的最大外部障碍是什么? 选择前 5。基数:1353 外 部 障 碍 原材料/微芯片短缺/价格0 积分 | 37 页 | 5.96 MB | 5 月前3
清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)民的速度和质量进行有效评估。1997 年,美国达拉斯市将二十多条热线和多个 呼叫中心合并为非紧急呼叫中心 311。基于通话录音,该热线及时记录市民反映 的问题,并将录音的内容进行分类和整理,分析出不同的问题类型,并将这些问 题反馈给政府的各个部门,供其及时出台相关政策,针对性地解决问题。纽约、 巴黎、芝加哥等多个城市相继模仿达拉斯成立 311 热线呼叫中心,构建公众与政 1 Welsh W. Integrators 征,表现为多条热线沟通、一个总台受理、处置多种事项,或者是一条热线沟通、 一个总台受理、处置复合事项。此外,随着大数据分析技术的成熟,政务热线数 据背后的社会价值开始得到重视,并用以发现社会问题,辅助政府科学决策。其 “用数认知、循数决策、依数施策”的特征明显地区别于信息化阶段,并演化为 政务热线系统的深层本能和基础能力。 三是智能化升级阶段。当前,人工智能在社会各领域的日益深入,对国家与 打破传统政府部门结构限制和冗杂热线的识别困扰,助力各级平台及其成员单位 之间横向和纵向上的协同联动,以及不同数据网络和管理系统之间的互联衔接, 有效缓解因“数据孤岛”引发的沟通成本高昂和治理流程阻塞等问题。同时,大 模型通过对数据的深度挖掘和分析,解决源于数据共享受阻所导致的信息不对称、 反应不灵敏、响应不及时等接诉困境,使政务服务的业务处理更加流畅高效,极 大强化了政府部门间的整体联动性。0 积分 | 58 页 | 1.68 MB | 5 月前3
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