打造面向未来的电力企业： 数字化转型的成功之路 01 未来的电力企业 电力行业正在经历变革。我们可通过构想未来，探索2025年及以后的电力价值链的运作方式和电力企业的运行方式， 以反观指导当下的行动。 复杂环境使电网运行风险激增⸺发电和电网生态将向分布式、低碳化和数字化方向发展，电网环境将更加复杂，电力 企业将面对更多运营和商业风险。分布式和可再生能源将持续增长，管理非连续性的和动态变化的环境将驱动商业和 云的平台，实现应用套件的集成和敏捷。数字 化转型平台并结合自动化、人工智能分析技术的使用，将为企业内部以及整个生态系统内的供应商、合作伙伴和行业 参与者带来创新和灵活性。 IDC观点 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 02 IDC观点 电力企业面临发展压力 1.1 能源结构发生巨变 1.2 电气化加速形成新能源生态 1.3 打造自身能力，应对诸多变革 01 03 03 05 06 09 09 11 11 13 13 16 22 24 25 33 34 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 目 录 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 电力是我们生产生活、经济运行的基本保障。对各国而言，能源战略都是事关经济增长和国家安 全的重点。电力的重要性让电力产业转型感受到压力，也对传统电力企业业务和商业模式提出

面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 1 面向未来的中国数据中心： 绿色低碳与高可靠性 siemens-energy.cn 西门子能源商标由西门子股份公司授权使用。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当前和未来能源体系中实现这四个关键要素的协同 优化。 目录 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 3 算力拉动全球电力需求 根据国际能源署测算，2024 年全球数据中心电力消费约为 415 TWh，占全球电力总需求的 1.5%。在基准情景下，预计 到 2030 中心扩张的核心动力。 而数据中心电力需求增速正迅速赶超传统工业，成为能源系统转型的不可忽视的关键变量。 全球数据中心用电量及展望（IEA） 单位：TWh 数据来源：国际能源署（IEA） 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 4 中国数据中心规模与现状 截至 2024 年底，全国在用算力中心机架总数已突破 880 万 标准机架 1，算力总规模达到 280 EFLOPS（每秒百亿亿次浮

算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 然而，电力数智化转型并非一蹴而就。当前各国发 展水平差异显著 ：部分国家已启动面向未来的新型 电力系统部署，部分国家仍停留在传统电网阶段。 IEEE Fellow IEEE PES 中国专业分会联合会 (PCCC) 主席 清华大学电机工程与应用电子系主任 清华大学能源互联网创新研究院院长 与输电，到配电与用电。电力行业的各个环节 尚未完全整合，但行业已具备执行预测性智能 维护、高效能源调度、自动设备优化以及提供 个性化用户服务的能力。 » 新型电力系统（FPS）：这是理想的阶段。在这 一阶段，电力基础设施面向未来，领先于电力 需求曲线，并与国民经济的宏伟目标保持同步。 在这一阶段，电力行业已实现上下游电力部门 的无缝整合，即发电、输电、配电以及电网储 备能够根据实时电力需求和供电自动适应负荷 波动 全球数智化指数（GDII）2025 智能决策，支持运营管理。同时也引入智能安全监 控，利用人工智能等技术进行设备故障检测和预 警。此阶段的关键业务成果是打破孤岛，从而提升 效率、优化决策、提高客运服务可靠性。 面向未来的智能化轨道交通 这是轨道交通数智化的最高阶段，其特征是人工智 能深度融入所有作业环节（预测、优化和控制）， 从而实现智能化自主运营，包括列车自动运行、人 工智能调度和高级流量优化。此外，在这一阶段，

仅仅局限于语音和触觉反馈，透明屏、AR-HUD、全息投影、智能穿戴、毫米波雷达、ToF 摄像头等新型外设的应用，将在驾驶安全、车内通信和娱乐应用等场景带给座舱全新的交互体 验。全息投影技术也将可能出现车内。 面向未来，汽车作为一个全新智慧空间，既可以丰富人们在移动场景下的体验，又可以满 足人们在静止场景中的多样化需求，座舱的空间和时间价值大大延伸，交互无处不在，随时畅 享休闲娱乐的美好时光。 未来场景展望 Agents 技术进 一步成熟 [9]，未来人与设备的协作方式，将从“以指令为中心”演进为“以意图为中心”，交 互入口也随之从基于应用程序的界面逐步演进为基于 AI Agents 的界面。 面向未来，鸿蒙系统将在整个 OS 层面构筑统一的 AI 系统底座，达到系统内所有组件都 高效灵活使用 AI 能力的系统级原生智能。在此基础上，构建常驻系统、结合系统底层能力的 系统级 Agent（即超 系统工具等，为用户提供体系化、可扩展的智能能力，并与生态中其他应用、元服务、领域 Agents 等相互协作，共同完成更复杂的任务。 系统超级智能体主要由感知和记忆、自主规划、工具、行动 4 个逻辑功能模块组成： 图 4 面向未来的鸿蒙系统智能化架构示意图 �� �� �������� ��� ��� ������ �������� ���������� �� �� ������� ������� �����������

在工业互联网方面，通过试点集团云两 级架构，完成一个存量工厂的对接和改 造，实现超过 80% 生产设备接入，OT 数据采集率目标为不低于 95%，并将 整合各类服务能力对外开放； 数智化创新探索不止于此，面向未来，江 汽集团与华为的数智转型合作还在持续深 入。开拓 AI 和大模型在研、产、供、销、 服的应用场景，重构智能驾驶、智能座舱 和企业泛场景的智能化价值跃升……“无 智能，不造车”的全新时代，更多数智化 2024 年 9 月，55 岁的东风汽车集团股份有限公司（以下简 称“东风集团”）迎来了里程碑时刻：第 6000 万辆新车正 式下线，成为第二家完成这一壮举的中国汽车企业。与此同时， 东风集团面向未来 5 年发布“科技跃升 3.0”战略，聚力实 现向新能源、智能化、国际化的三大跃迁，全力打造智能造 车“东方力量”。 早在多年前，东风集团就制定了“一个平台，两个旅程，三 个贯通”的数字化战略，通过构建东风集团一朵云、统一数 欧洲领先的工业和建筑应用气动工具和紧固件制造商，历经百年发展，在基础设 施换新升级中找到让业务系统更高效、更安全、更绿色的答案 以存强算，唤醒百年制造企业业务活力 德国 集团 打造面向未来的基础设施 百年制造企业迎来新发展 BeA 德国 BeA 集团 主要解决方案及产品 | 企业数据存储 | | OceanStor Dorado 全闪存智能存储 | 深耕行业 让智能生根

【刊首语】 P01 华为电力数字化军团，为行业注入数字新动力 【华为说】 P05 引领数智基础设施，加速电力智能发展 P07 星火架构，创造电力场景新价值 P11 构建面向未来的配电数字化通信底座 P15 全球能源转型及零碳发展白皮书 【行业说】 P17 到2030年，电力数字化将创造一个更高效、更低碳的未来 P21 电力数字化2030白皮书 P23 F5G电力全光网架构与技术白皮书 P73 华为全光园区解决方案助力柬埔寨达岱水电站建设，加速数字化转型发展 【案例故事】 P77 泰国最大电力公司PEA：打造智能电网，点亮美丽泰国 P81 光耀能源-澳电部署面向未来的OSU OTN电力B平面光通信网络 P83 香港电灯有限公司： 打造下一代电力数据中心网络 P87 国网山东省调控中心：拒绝“盲调”，让分布式光伏可调可控 P91 迪拜水电局DEWA：打造迪拜电力的数字未来 力供应的质量和可靠性。随着新型电力系统建设的不断深入，中低压配网面 临更多来自开放、互动业务场景如中低压配网系统运行、生产技术、市场营 销等的挑战；同时，配电网存在故障多、站点多、巡检难等问题。 配 构建面向未来的 配电数字化通信底座 构建 万物互联的 智能世界 [ 华为说 ] <10 ms <50 ms <2s <2s Seconds Seconds Seconds Seconds Seconds

来源：IDC，���� 初步探索期 快速增长期 巩固期+ 新一轮探索期 试点建设，小规模部署和应用 灵活扩展支持业务增长 资源持续整合优化+ 面向未来的布局和规划 �� 在经历初创期的IT系统快速交付后，企业需要不断思考IT系统的灵活扩展、整合 优化以及面向未来的统筹规划问题。大多数企业在业务与数字化的协同发展中， 都普遍经历了以下典型阶段： 初步探索期：业务发展伊始，企业往往采用试点验证的思路，小幅投入IT资 统 建设需求正在发生更密切的交互碰撞。随着企业发展的持续进阶，越来越多的企 业都在寻求一种更加灵活多样的云策略和最优组合。为实现新的发展目标、应对 新的业务发展挑战，企业需要不断依托先进的、面向未来的云能力。 �� 因此，企业有必要深入思考上云需求的变化，这些变化可能源自于新业务的拓 展、已有云服务缺陷的改进以及新的云技术、人工智能技术发展需求等；这些因 素将促使企业寻求更加灵活多样 的复 杂业务架构，并帮助企业在与多个云厂商的合作中时刻保持主动。这对于一 些大型集团型企业和即将开拓多元市场的企业具有更强的吸引力，因为这些 企业可以通过多云建设实现对云资源的优化重组，建立面向未来的、更具弹 性的IT服务能力。在此过程中，除普遍意义上的中心化云服务之外，一些边 缘云、驻地云、行业云等，也会纳入企业的选择视野。 多云战略将持续作为企业重要的发展途径，以不断拓展企业未来高质量增长空

正意义上的“建筑产业AI”。以应用场景为切口、以行业数据为支撑、以解决问题为导向，推动 AI在建筑企业的落地应用，突破“看得见前景、落不下场景”的困境，充分释放AI潜能，助力建 筑企业培育面向未来的新质生产力。 价值驱动： 建筑企业AI能力的系统性打造 三 “价值驱动”应成为建筑企业构建AI能力的核心导向，尤其在当前成本压力持续上升、利润 空间日趋压缩的行业背景下，最具现实意义、也最具紧迫性的价值，就是如何帮助企业“省 ”，以实现顶层设计与基层实践的有效贯通。 唯有在正确的方向上有序推进、在确定的路径中持续优化，真正做到“路径清晰、节奏可 控、机制协同”，建筑企业方能在这场深刻的AI技术变革中走在前列，构筑起面向未来竞争的新 优势。 在新技术浪潮与产业变革交汇的当下，人工智能正深刻重塑建筑产业的生产方式、管理模式 与价值逻辑。对于建筑企业而言，AI行动不仅是提升效率与效益的工具革新，更是打造新质生产

2022年第4期 面向未来煤炭精准开采的一些思考 袁亮 院士 P4 紧抓数字经济发展机遇，推动煤矿智能化向纵深发展 刘峰 理事长 P9 以工业互联网推进煤炭产业数字化转型 李新华 董事长 P12 扫描体验移动阅读 基于三个统一，实施七大转变 驶入智能矿山建设快车道 内部发行 免费赠阅 出版物准印证号 粤 B L019060003 索阅、投稿、建议和意见反馈，请联系 华为技术有限公司 实现安全、高效、智能 目录 Contents 创新技术 New Solutions 趋势洞察 Industry Trends 09 紧抓数字经济发展机遇， 推动煤矿智能化向纵深发展 04 面向未来煤炭精准开采的 一些思考 18 基于三个统一， 实施七大转变， 驶入智能矿山建设快车道 12 以工业互联网推进煤炭产业 数字化转型 15 拥抱 ICT，智享矿山未来 2 2022 年第4 “一朵云”，如何打造煤矿 智能化新气象？ 42 井上井下“面对面”， 华为助力建设“智慧金川” 3 2022 年第4 期 面向未来煤炭精准开采的 一些思考 作为中国能源压舱石的煤炭行业，如何在2035年实现中国煤矿全面智能化？必 须在前期的实践基础上，围绕着面向未来的精准开采理念，即依托工业互联网 架构为基础的智能煤矿体系，从传感、通信、平台、云、应用等不同层面着眼 思考。 文 / 中国工程院院士、安徽理工大学校长