178 128 102 139 1361 37 ����� 90 133 129 150 146 134 176 176 96 125 1355 38 ����� 170 60 200 134 75 116 117 137 187 119 1315 39 ��� 91 134 122 102 163 139 175 145 122 117 1310 40 ����� 150 123 147 95 79 194 152 161 1212 46 ����� 122 96 125 121 132 69 91 132 127 139 1154 47 ����� 98 106 157 103 126 119 116 66 138 122 1151 48 ����� 93 65 61 141 181 120 94 104 162 95 1116 49 ����� 97 80 103 98 98 73 111 161 103 99 143 63 74 50 126 114 178 116 1066 52 ����� 115 113 134 56 78 58 173 126 114 97 1064 53 ����� 102 68 135 61 116 71 98 167 88 145 1051 54 ����� 86 105 70 121 112 131 116 104 97 73 1015 55 ���� 131 37

求和挑战：不仅 要在技术手段上不断创新，更要在经济性上实现可持续。 为此，施耐德电气商业价值研究院联合上海交通大学ESG研究院，通过对建筑楼宇、制造 工厂、产业园区、数据中心等关键行业/场景116家用能企业的企业一把手、ESG或可持续发展 负责人、节能/降碳管理负责人、生产负责人等进行深度调研和访谈，并融入政策分析和行业实 践经验，最终呈现此本报告。希望为管理层提供一份精炼且有价值的决策参考，助力企业在能源 52% 16% 28% 4% 图6：您是否认为双碳目标和新型电力系统建设会对企业用能方式和成本产生影响?（单选） 数据来源：施耐德电气&上海交大 2024双碳背景下的企业用能转型高管调研，n=116 12 拥抱能源产消一体化 现状二：八成以上企业能源管理方式粗放，亟需提升能源管理水平 根据调研结果，仅14%的企业会在使用节能产品的基础上，结合较为先进的数字化技术，进 行各类能源的 位优 化企业用能 42% 25% 14% 19% 图7：您企业目前对能源（水、电、气）的管理方式为?(单选) 数据来源：施耐德电气&上海交大 2024双碳背景下的企业用能转型高管调研，n=116 现状三：企业缺乏能源管理规划和实施经验 在实际电能利用过程中（如图8所示），64%的企业面临电费过高问题，30%的企业曾遭 遇当地电网停电问题，29%的企业存在用电安全问题，28%的企业需要应对产能提升带来的扩

世界，2021（23）：190-191. ［4］ 陈文辉 . 热通道封闭在数据中心应用分析［J］. 洁净与空调技术， 2020（1）：115-116. ［5］ 蔡宇辉，李美玲，陈万家. 冷通道封闭与热通道封闭在数据中心的 应用与探讨［J］. 洁净与空调技术，2023（1）：113-116. ［6］ 陈宇欣，梁珍 . 地板送风数据中心气流组织设计与优化分析［J］. 流体机械，2022，50（9）：91-99.

展,2021(2):19-26. [23] 郭子为,金子开,杨建澳,等. 长三角中医药一体化高质量 发展路径研究———基于三大城市群中医发展特色经验启 示[J]. 科技风,2021(34):116-118. [24] 侯静静,苏丽丽,黄晓光. 区域卫生健康高质量发展评价方 法研究[J]. 卫生软科学,2021,35(1):22-25. (本文编辑: 姜 琦) 􀪓􀪓􀪓� 兰州大学学报(社会科学版),2021,49(5):107-116. [8] 郝 丽,张伟健. 基于大数据的“医疗-养老-保险”一体化智 慧社区养老模式构建[ J]. 中国老年学杂志,2017,37(1): 226-228. [9] 徐孝婷,杨梦晴,朱庆华. 面向老年群体的智慧社区联动协 作健康信息服务模式构建[J]. 图书馆论坛,2020,40(12): 107-116. [10] 丁文均,丁日佳

师范大学青年政治学院、内蒙古农业大学职业技术学院等 14 个非《全国普通高 等学校名单》内高校单位参加了本次数据填报，其填报的数据未纳入统计。 最终，纳入统计的填报高校为 1407 所，其中，双一流建设高校 116 所、其 他普通高校 613 所、双高计划院校 128 所、其他高职院校 550 所，占同类高校数 量比例分别为：双一流建设高校 80.6%、其他普通高校 55.4%、双高计划院校 65.0%、其他高职院校 纳入统计的填报高校分类情况 项目 普通本科高校 高职院校 合计 双一流建设高校 其他普通高校 双高计划院校 其他高职院校 高校数 144 1106 197 1421 2868 填报数 116 613 128 550 1407 同类占比 80.6% 55.4% 65.0% 38.7% 49.1% 按省份统计填报高校数，河南省的填报高校数最多，且连续两年填报高校数 超过了 100 所，今年达 59 14 23.7% 70 17 24.3% 129 31 24.0% 河南省 2 1 50.0% 56 48 85.7% 6 4 66.7% 110 51 46.4% 58 49 84.5% 116 55 47.4% 174 104 59.8% 黑龙江省 4 4 100.0% 35 34 97.1% 6 5 83.3% 33 32 97.0% 39 38 97.4% 39 37 94.9% 78

China, 2004, 7(3): 59-63. [42] 朱 兰，王 吉，唐陇军，等. 计及电转气精细化模型的综合能源 系统鲁棒随机优化调度[J]. 电网技术，2019，43(1)：116-125. ZHU Lan, WANG Ji, TANG Longjun, et al. Robust stochastic optimal dispatching of integrated energy systems considering refined pow- er-to-gas model[J]. Power System Technology, 2019, 43(1): 116-125. [43] 李驰宇，高红均，刘友波，等. 多园区微网优化共享运行策略[J]. 电 力自动化设备，2020，40(3)：29-36. 朱建全，刘海欣，叶汉芳，等：园区综合能源系统优化运行研究综述 stackelberg game between supply and demand sides[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2021, 33(9): 109-116, 122. [55] 帅轩越，王秀丽，吴 雄. 用户侧有限理性下基于主从博弈与电热 需求响应的综合能源微网优化运行[J]. 电力自动化设备，2021， 41(11)：25-31. SHUAI

双良节能 硅片 347,235.00 15.00 14 隆基绿能 硅片 1,514,900.00 11.70 15 钧达股份 电池片 215,124.16 11.53 16 英发睿能 电池片 116,418.55 10.81 17 晶澳科技 硅片 799,359.32 9.80 18 横店东磁 硅片 192,677.35 9.77 19 晶科能源 硅片、电池片 1,120,087.29 9 中环 硅片 227,614.11 384.83 5 通威股份 硅料、电池片 534,797.90 384.46 6 易成新能 电池片 35,869.61 362.91 7 协鑫科技 硅料、硅片 116,539.00 345.80 27 8 隆基绿能 硅片 441,654.12 341.05 9 钧达股份 电池片 61,636.80 330.37 10 大全能源 硅料 48,042.93 294

0.0.1:50001}]} &{map[attestation-agent:{ 127.0.0.1:50001}]} [[97 116 116 101 115 116 97 116 105 111 110 45 97 103 101 110 116 58 56 52 54 56 56 100 102 55 45 50 99 48 99 45 52 48 102 97 45 57 53 立的安全通道将推理结果返回给请 求端，如技术架构中⑦所示。 步骤一：部署客户端 本实践运行的环境信息参考： • 规格：加密内存≥8G • 镜像： Ubuntu20.04 • 公网IP 116 117 • 安装SGX软件栈 1、环境配置 安装所需的mesa-libGL软件包。 sudo pip3 install --upgrade pip sudo pip install multidict

RPLAN [112]; pix2pix [113] RPlan to s2 Plan EdgeGAN [114]; cGAN [115] o3 Plan to s2 Plan DCGAN [116]; VQ-VAE, GPT [117] o1 Plan to s2 Plan DDPM [118] FPlan to o3 Plan cGAN [119] s1 Plan to o3 Plan pix2pix Moreover, generative AI can em- ploy isovists for predicting spatial sequences (o3 Plan to s2 Plan) [116,117] . Lastly, it is also capable of producing these dia- grams conditioned on specific plan design drawings based on style transfer. Journal of Computing in Civil En- gineering, 35(2):04020066, 2021. [116] Mikhael Johanes and Jeffrey Huang. Deep learning spatial signature inverted gans for isovist representation

营成本；促进节能减排，助力实现零碳园区目标；增强 收稿日期：2024-01-17 作者简介：王晓霞(1982—) ，女，河南郑州人，高级工程师，本科，研究方向为能源、建筑、轨交等行业的软件产品研发。 116 DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.1051 交叉与综合 Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术 本栏目责任编辑：李雅琪 第20卷第20期