分钟 分钟级 99% 高 电表 2 低压停电感知、分支负载 监测 周期性采集 1 分钟 分钟级 99% 高 分支开关 3 低压智能开关位置 周期性采集 24 小时 否 99% 低 分支开关 4 低压拓扑识别 周期性采集 24 小时 否 99% 低 分支开关、 电表 5 低压拓扑采集 周期性采集 24 小时 否 99% 低 电表 6 配变负荷管理 周期性采集 15 分钟 否 99% 低 电表 电表 7 低压用电管理 周期性采集 15 分钟 否 99% 低 电表 8 配变运行供电能力分析 周期性采集 15 分钟 否 99% 低 电表 9 户均配变容量计算 周期性采集 24 小时 否 99% 低 电表 10 低压用户电能表位置 周期性采集 24 小时 否 99% 低 电表 11 分支开关控制和定值设置 实时控制类 秒级 秒级 99.9% 高 分支开关 在新型电力系统背景下，随着低 业务类型 数据频度 实时性要求 采集成功率 安全性 交互对象 1 低压用户用电信息采集 周期性采集 1 分钟 10 秒 99% 高 电表 2 配电台区监测（重过载监测、电压 异常监测、三相不平衡监测、停电 综合研判、用户停电监测等） 周期性采集 1 分钟 60 秒 99% 高 电表 3 台区运维管理 周期性采集 1 小时 / / 低 电表 4 低电压用户分布情况，台区识别、 相位识别

����� 150 123 147 95 79 115 136 108 148 194 1295 41 ����� 135 142 88 133 145 147 145 113 144 99 1291 42 ����� 131 99 158 80 82 131 130 184 152 132 1279 43 ����� 115 79 101 136 180 125 131 139 139 106 1251 44 97 80 103 98 98 73 111 161 110 168 1099 50 ���� 133 62 136 88 89 112 88 80 159 135 1082 51 ����� 103 99 143 63 74 50 126 114 178 116 1066 52 ����� 115 113 134 56 78 58 173 126 114 97 1064 53 ����� 102 68 ����� 113 53 106 56 62 91 95 145 102 150 973 58 ����� 71 49 62 26 58 30 85 124 134 96 735 59 ����� 99 29 26 30 57 92 139 137 75 37 721 60 ����� 20 19 74 30 63 28 54 109 97 119 613 10 ����2025 CHINESE

络性能上，5G/5G-A 网络支持单向端到端 50ms@99%、100ms@99% 传输性能，LTE-V2X 直连通信网络平均时延低于 30ms，车载卫星通 信实现近百 Kbps 传输速率，由不同网络提供差异化服务能力；基础 设施数据传输网络可靠性达到 99.999%，保障数据高效可靠传输。 注：100ms@99%和 50ms@99%指端到端时延低于 100ms 或 50ms 的百分比。 98%以上，路口、停车场等重点区 域连续覆盖。5G RedCap 实现全国县级以上城市连续覆盖，满足多样 12 化终端需求。 网络性能显著提升。车辆到算力基础设施单向端到端网络通信时 延及可靠性达到 50ms@99%、100ms@99%，满足智能网联汽车高可 靠、稳定性服务需求。 车载 5G 渗透率提升，通信能力稳定完善。具备 5G 通信功能的 新车渗透率达到 95%。优化车载 5G 终端的硬件接口设计、软件协议 终端的硬件接口设计、软件协议 适配及跨系统兼容性能，提升 5G 终端整体运行稳定性与适配灵活性。  前沿技术探索 极致网络性能提升。在小范围探索车辆到算力基础设施单向端到 端网络通信时延及可靠性达到 20ms@99%等增强服务能力，支撑极 低时延、高可靠的网联驾驶辅助/自动驾驶场景应用。 开展网络智能化技术应用验证。制定面向智能网联汽车业务的网 络智能化技术方案，整合交通流量、业务类型、网络资源占用等多维

视频安监 5G 摄像头、发 电机、变压器、 涡轮机、锅炉、 电气开关 上行：≥4Mbps/路， 1080p，≧6Mbps/ 路，2K； 下行：≥100kbps 传 输 时 延 ≤100ms ≥99% 智能发 电控制 采集类 （ 发 电 设 备 状 态 数 据，环境数 据，电量负 荷等） 发电机、变压 器、涡轮机、 锅炉、电气开 关、温湿度传 感器 上行：≥100kbps 传 输 时 延 上行：≥2Mbps； 下行：≥2Mbps 传 输 时 延 ≤30ms ≥99% 交互类（视 频/图像传 输、位置/ 巡 检 日 志 上传） 5G 电 力 巡 检 机器人、5G 无 人机等巡检设 备 上行：≥4Mbps/路， 1080p，≧16Mbps/ 路，4K； 下行：≥1Mbps 传 输 时 延 ≤100ms ≥99% 输电线 采集类 用 于 视 频 监 上行：≥2Mbps 传 输 时 ≥100Kbps/ 每路 货运车辆管 理系统 5G 监控摄像 头、前端检测 设备 上行：≥ 4Mbps/每 路，1080p； 下 行 ： ≥100Kbps/ 每路 端 到 端 时 延 ≤150ms ≥99% 港区司机行 为管理 5G AI 边 缘 检测一体机 上行：≥ 4mbps/每 路，1080p； 下 行 ： ≥100Kbps/ 每路 端 到 端 时 延 ≤200ms ≥95% 地面、无

电话： （010） 6746 8888 天津 天津市和平区南京路189号 津汇广场写字楼1401室 邮编：300051 电话： （022） 8319 1666 唐山 河北省唐山市建设北路99号 火炬大厦1308室 邮编：063020 电话： （0315） 317 9450 石家庄 河北省石家庄市中山东路303号 世贸广场酒店1309室 邮编：050011 电话： （0311） 电话： （0756） 337 0869 南宁 南宁市金湖路63号 金源现代城9层935室 邮编：530022 电话： （0771） 552 0700 华中区 武汉 湖北省武汉市武昌区中南路99号 武汉保利大厦21楼2102室 邮编：430015 电话： （027） 8548 6688 郑州 河南省郑州市中原区中原中路220号 裕达国贸中心写字楼2506房间 邮编：450007

通过人脸识别算法快速采集人脸信息，用户通行时只需刷脸即可完成身份 验证 ? 最大支持 100000 用户， 100000 张 IC卡，10000 人脸库，支持 JPG、JPEG格 式图片导入人脸照片， ? 人脸验证准确率≥ 99%，1：N 比对时间≤ 0.5S/人，识别速度快，准确率高 ? 支持照片视频防假，防 3D 打印，电子屏，面具，头套等 XXXX 解决方案 第 14 页 ? 支持活体验证检测 ? 适应侧脸 人脸识别能力 ? 通过人脸识别算法快速采集人脸信息，用户通行时只需刷脸即可完成身份 验证 ? 最大支持 10000 人脸库，支持 JPG、JPEG格式图片导入人脸照片 ? 人脸验证准确率＞ 99%，1：N 比对时间≤ 0.5S/人，识别速度快，准确率高 ? 适应侧脸，遮挡，模糊，表情，明暗变化等实际环境，提高准确率 ? 设备支持 60000 个用户， 60000 张卡（二维码、蓝牙、卡）

材盛 格 单拉 注 92清载E聘 61 6 6-2 84 活房数量计售 0*9-2 0.000 活动丽房 97 36 活动压房欢回计 单得压电站 1 10.000 2 间 配电竞算品 99 21.600 平方米 导山 出 皖A 《行业发展报告：智慧工地应用与发展》 施工现场各类临时设施用量计算 12 进度管理 序号 信息系统 支撑技术 典型系统 基于信息化的进度 移动终端、云 砌体2 9 335 222 2023 0.66 6.04 9.11 土建木工组 165 8969 6075 53683 0.68 5.99 8.84 钢筋组 104 5214 3452 30110 99'0 5.77 8.72 架子工组 27 1226 786 6376 0.64 5.20 8.11 精装修 37 1440 832 6851 8S'0 4.76 8.23 瓦泥工组 72 2852

您可以通过亚马逊云科技运行您专为可 持续发展计划而开发的工作负载。 能效比本地部署高出 4.1 倍 13 4.1x 借助经过优化的亚马逊云科技 云平台生态系统，碳足迹低于 本地部署的基础设施 14 99% • 循环利用 41 吨铜材与 62 吨钢材 • 从三座数据中心拆除 1,350 万英尺线缆 • 预计每年节能 10 兆瓦 Capital One 云端迁移实现可持续发展 美国银行 Capital 埃森哲，迁移到亚马逊云科技如何降低碳排放，2024 如何估算商业价值 埃森哲的一项基准研究显示，在亚马逊云科技运行工作负载的能 效最高可达本地数据中心的 4.1 倍，经优化后相关碳足迹最多可 降低 99%。15 您可以应用埃森哲的研究成果评估现有环境的能效，测算迁移至 亚马逊云科技云平台可能实现的碳减排潜力。 根据当前服务器、网络交换机和存储设备的数量，各设备的功耗 以及数据中心的电能使用效率

110 45 97 103 101 110 116 58 56 52 54 56 56 100 102 55 45 50 99 48 99 45 52 48 102 97 45 57 53 54 98 45 50 57 100 56 101 55 52 100 49 54 99 48]] attestation-agent:84688df7-2c0c-40fa-956b-29d8e74d16c0 idx: 55 45 50 99 48 99 45 52 48 102 97 45 57 53 54 98 45 50 57 100 56 101 55 52 100 49 54 99 48]]] Getting image source signatures &{map[attestation-agent:[[56 52 54 56 56 100 102 55 45 50 99 48 99 45 52 48 48 102 97 45 57 53 54 98 45 50 57 100 56 101 55 52 100 49 54 99 48]]] {map[]}} Copying blob 63b65145d645 done Copying config 6a2bcc1c7b done Writing manifest to image destination Storing signatures #

P90 80.78% 80.78% P50 to P99 65.10% 65.10% 年发电量[MWh] 理论发电量 54454.9 40964.5 P50 44211.15 33258.49 P75 39738.16 29893.62 P84 37616.24 28297.37 P90 35712.32 26865.12 P99 28783.58 21652.87 年满发小时数[h] 2483.6 2669.1 P84 2351.0 2526.6 P90 2232.0 2398.7 P99 1799.0 1933.3 净容量系数 P50 0.315 0.339 P75 0.284 0.305 P84 0.268 0.288 P90 0.255 0.274 P99 0.205 0.221 根据发电量的比较，再结合风电场整体工程造价考虑，本项目拟采用 28 / 51