包括数据服务云化部署比例、智能计算服务云化部署比例。在数据 服务云化部署方面，云原生数据库由于其高弹性、高可用等优势逐 渐成为用户数据库服务的主流选择，云化部署比例极高，如 PolarDB、 Snowflake、GaussDB、TiDB 等，均超过 70%。在智能计算服务云化 部署方面，图形渲染、AI 推理等场景云化部署比例较高，均超过 25%， 云计算蓝皮书（2024 年） 34 生物科学、科学计算等场景因受其计算范式所限，多使用本地部署

误率呈指数级上升。  第三阶段是 2022 年至 2023 年，主要痛点：  实时性不足：传统 T+1 架构无法满足秒杀、实时配调等高实时性场景需求。  多数据库复杂性：现有 Oracle、MySQL、TiDB 等数据库并存，运维复杂且问题 溯源困难。  AI 场景支持不足：新兴 AI 场景（如知识库、向量搜索）要求数据库支持非结构化 数据和向量存储，传统数据库难以满足。 解决方案  雅戈

SQL92、SQL999 标准，支持 30 多种数据库特性 SQL 语句的解析和执行，包括传统 SQL 数据库及 NoSQL 数据库。目前已支持 Oracle、MSSQL、MySQL、MariaDB、达梦、TiDB、OCeanBase、 GoldenDB、Hive、ClickHouse、MongoDB、Redis 等 30 多种数据库。 在权限管控方面，支持实例、Schema、表、列级别的细粒度权限管控；支持按照对象、操作类型、时间段、 基于云原生理念设计，减少资源的浪费，轻松实现与不同云基础设备资源兼容，快速提供数据库 RDS 服务。 可 实 现 Oracle、MySQL、MongoDB、MariaDB、SQLServer、GaussDB、Redis、TiDB、PostgreSQL、 ClickHouse、OceanBase、VastBase 等多种数据库的创建、使用、调整、监控、回收，可以做到整个流程可控， 实现 IT 资源的全生命周期管理。 技术的智能工单模块以优化运维服务效率与质量。同时平台配备移动端小程序，为公司构建“一体四面” 的运维架构体系提供了平台层面的强大支撑。 国产化智能底座构建：基于信创名录内产品 ( 如麒麟 /v10sp2 操作系统、紫光恒悦服务器、TIDB 数据库 ) 搭建 底层架构，同时嵌入 AI 模块 ( 如智能工单模块 )，实现“信创合规性”与“AI 智能化”双轮驱动。 智能化初步处理：利用 AI 根据历史问题自动回复，可快速处理常见问题，提高响应效率，减少人工工作量。

55亿人民币，目前拥有60多个软件著作权和知识产权， 并且拥有信息安全、ISO资质、CMMI3资质等近20项，净资产近1.6亿人民币。DSG公司目前与国内顶尖的数据库厂商， 如阿里OceanBase、华为、腾讯、中兴、TiDB等是一级战略合作伙伴。DSG公司是北京市专精特新高技术企业，是北 京市西城区重点支持企业。 迪思杰（北京）数据管理技术有限公司官网：https://www.dsgdata.com/ 工具二十四、Dawiyat

星环等国内主流大数据企业均推出云原生数据湖、云原生数 据平台等产品。阿里云首款 Serverless 数据库产品 RDS MySOIServerless 正式商业化，PingCAP 在 HTAP Summit 上 宣布 TiDB CloudServerless Tier BETA 版正式发布。在融合一 体方面，批流一体、湖仓一体、HTAP 等融合架构不断降低 运 维 成 本 。 巨 杉 数 据 库 推 出 SequoiaDB

技术指标 全面资产覆盖，支持常见的云数据库、自建数据库和大数据组件，如 MySQL，PostgreSQL， SQL Server，Oracle，TDSQL-MySQL，TDSQL-C MySQL，TiDB，达梦，人大金仓，GaussDB， OceanBase，MariaDB，MongoDB，Redis，Hive，HBase 等。 基于云原生架构，在用户授权后，可自动获取云数据库列表，避免资产遗漏。 成资产综合评估分数，用于指导安全建设。 技术指标 ★支持国际主流数据库 Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Sybase、Informix、Greenplum、 MariaDB、TiDB、ClickHouse、MongoDB、Redis、Vetica 等；国产数据库达梦 DM、人大金仓、Gbase、OceanBase、 Oscar、Gauss 等；专用数据库及数据仓库 Teradata、Hana；大数据环境及组件