两手发力 1 2 3 流域数字底座建设 完善数据底板——智慧水利的“算据” 在全国水利一张图的基础上，通过完 善时空多尺度数据映射，扩展三维展 示、数据融合、分析计算、动态场景 等功能，形成基础数据统一、监测数 据汇集、二三维一体化、跨层级、跨 业务的数据底板 流域模型算法建设 构建模型平台——智慧水利的“算法” 建设知识平台，利用机器学习等技术感知水利 对象和认知水利规律，为数字孪生流域提供智 能内核，支撑事件正向智能推理和反向溯因分 析，满足数据分析、专业模型、机器视觉、学 习算法等不同应用场景需求，支撑新一代水利 业务应用的创新 数字孪生行业技术大纲解读 数字孪生试点项目分析 长江流域 --- 汉江流域（数字孪生流域场景全覆盖） 长江流域 （ 2+N 业务） 工程安全 精准调度 河道治理

署名 “ 用数据说话” -- 经营分析系统介 绍 2 通过课程，大家能得到什么？ 2 、掌握数据分析的要素 和步骤，提高数据分析工 作效率； 3 、运用经分系统和重点 应用，遇到分析的问题找 到最佳解决途径。 1 、激发对数据分析的兴 趣，积极使用经分系统解 决实际工作问题； 3 数据分析无处不在 数据分析无处不在，需要大家的积极探索… … “ 大数据时代”惊喜都去哪了？ 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图 3.3 5 何谓数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化开发数据的功能，发挥数据作用。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括 总结的过程。 基础：大量的数据样本 工具：适当的分析方法 结果：明确的分析结论 三 大 要 素 6 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么

智慧企业经营分析平台建设方案 经营分析平台 整体概述 第一章 目录 Contents 经营分析平台 预置报表 第二章 经营分析平台 业务模型设计 第三章 经营分析平台 报表设计 第四章 经营分析平台 移动展示 第五章 1经营分析平台 整体概述 P4 经营分析平台解决方案蓝图 系统数据 财务会计 Excel CRM Silverlight\WPF 多端展示 门户仪表盘 移动设备 （新建、复制、导入） 多数据中心支持 （数据整合分析） Excel 、其它 ERP 数据合并整理 交互类报表 （联动、钻取数据） 合并类报表 （财务、组织） 图形类报表 （指示器、趋势图等） 列表类报表 （表格、交叉表、图表） P5 经营分析平台技术架构蓝图 2经营分析平台 预置报表 P7  财务分析和销售分析两大主题，共 14 张。 预置报表 财务主 销售主 题 P8 销售分析——销售地图 主要功能 业务价值 帮助企业领导者直观了 解到各个区域市场的销 售情况，及时开拓市场， 以提高企业的竞争力。 1 、展现企业在各个市 场区域的销售情况，包 括本期以及去年同期的 销售情况 2 、准确定位到各地区 销售趋势。 3 、点击区域可以查看 销售明细 通过颜色区分，点击地 区可联动明细图表和排 名图。 P9 销售分析——销售收入 主要功能

案例研究：智慧交通 大数据实时处理和分析 目的：提高城市交通的科学管理和组织服务水 平 业务目标 • 智能交通数据的有力支撑 • 智能交通公共信息服务的实时传递和快速 反 应的应急指挥 • 智能交通业务联动快速应对变化 • 可视化事件跟踪 挑战 • 近千万辆轿车、轨道交通、快速公交系 统 • 高并发事件及数据流的实时处理 • 海量非结构化大数据的组织与分析 • 压力传感 器 信息传输 应用层 / 信息处理 水运综合管理平台 ITS 智能交通物联网平 台 交通行业 信息服务 智能交通整体规划架构 铁路综合管理平台 4 • 深度分析 • 敏捷开发 • 高度扩展性 • 实时分析结 果 • 大吞吐量 • 实时准备 • 所有的数据源及数据结 构 • 低延时 • 高并发的交易 • 高度灵活的数据结 构 数据获取 数据传输 数据处理 数据是智能交通的核心 技术机遇 • 实时处理大数据量 • 合并历史事务和实时事 务 架构决策 • 实时流 • 利用现有分析 • 最大限度地减少数据移 动 实时 批处理 流 （ CEP 引 擎） 警报 • BPEL • 移动 • 信息 板 • 数据 库 NoSQL HDFS 实时分析数据流 实时数据源 CEP RDBMS 实时位置 NOSQL 外部数据库 黑名单 小型机

南京诚勤教育科技有限公司 校园数据分析模型方案 V2.0 新 兴 教 育 大 数 据 服 务 商 工具 + 数据服务 Tools & Data Servies 特点： 1 ）工具灵活可插拔，不会成为负 资产。 2 ）投入小，见效快，可快速 开展基于学校现有信息化建设 状态下的数据分析应用。 3 ）数据服务碎片化，基于业务 需要进行选择。 模型 01. 校园印记 —— 为每位师生留下学校专属记忆 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心 03. 预警类模型 江苏农林职业技术学院 - 学生疑似不在校模型分析 从学生的 : 一卡通消费记录 上网日志 图书借阅 各类门禁 课程签到 跑操打卡 数据维度构建分析 模型 通过刷卡时间段区 间为指标 计算学生是否在校 南京晓庄学院 - 一卡通数据分析 找方案 & 找标准 1. 找方案微信公众号（扫第一个码）每日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容包括智慧城市、乡村振兴、智慧城管、 南京邮电大学 - 迎新数据大屏 杭州师范大学 -2019 官微新生大数据报告 南京晓庄学院 - 《我的大学时光》毕业生数据报告 模型 05. 招生数据报告服务 —— 让每年全校及学院招生情况分析报告输出更加简单 【我们如何思考解决？】 •简单便捷，只要上传基于高招网导 出的 Excel ，即自动产生当前招生数 据报告。 •统计准确高，避免人为错误。 1. 人工处理，工作量大 2

智慧 政务 智慧政务大数据分析平台建设和运营整体解决方案 CONTENTS 目 录 1 建设背景和需求分析 3 税务大数据功能介绍 2 政务大数据顶层设计 3 郎丰利 © 互联网 + 智慧政务  2015 年，国务院发布《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的 意见》（国发〔 2015 〕 5 号），提出“到 2017 年，云计算在重点领域的应用 得到深化，产业链  《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》工信 信函【 2013 】 2 号：指导地方充分运用云计算基数， 整合利用已有电子政务基础设施，实现电子政务公共平 台的统建共用 PEST 宏观分析 技术 要素 互联网 + 政务 政治 要素 社会 要素 经济 要素  简政放权  决策智能化  现代治理体系 Politics  经济下行压力  互联网新引擎  生产力和生产关系 社会结构宏观因素的变迁，促进治 理模式产生新的变化。将互联网技 术基因与政务管理基因进行融合， 会产生质变，促使新的治理模式逐 渐往网络化、生态化方向发展 互联网 + 政务的生态感知 1 建设背景和需求分析 中国大数据发展战略 6 郎丰利 © 国家大数据战略核心内容 加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。

智慧税务 大数据分析平台解决方案 目录 智慧税务大数据分析平台综述 1 智慧税务大数据分析平台总体架构 2 智慧税务大数据分析平台演进路线 3 智慧税务大数据分析平台一期实施重点 4 智慧税务大数据质量管理平台 5 6 Page 3 智慧税务管理分析类应用建设现状基本分析 关注的内容 存在的问题 基本的现状  集团数据仓库累积数据没有充分利用  缺乏面向整个智慧税务大数据的统 图，客户行为分析和预测无法实现；  缺乏面向金融业务运营管理的关键绩 效指标体系；  ……  已建立面向整个金融业务的数据仓 库，整合了前台业务运营数据和后台 管理数据，建立了面向金融的管理分 析应用；  智慧税务大数据已开展供应链金融、 人人贷和保理等多种业务，积累了一 定量的业务数据，同时业务人员也从 客户管理、风险评级和经营规模预测 等方面，提出了大量分析预测需求； 税源信息采集通道狭窄，缺乏有效的采集工具，无法保证采集质量。 3. 载体限于增值税发票。“金税工程” 三期仍然未解决税源的基础数据——交易数据采集问 题。 4. 税源管理体系存在缺陷，不能将企业交易与经营过程信息有机结合，税源信息分析亟需 创新的系统支撑。 5. “ 信息管税”能力和水平有待进一步提高和加强。 税务管理的机会与挑战 发票和申报信息 交易及其相关信息 需要关注的问题： 税源数据获取是一切工作的基础！

智能分析 AI Agent 在金 融 行业的先进实践与展 望 数势科技 岑润哲 金融行业经营分析领 域的现状和痛点 智能分析 AI Agent 相 较 传统解决思路的技术 创新 总结与展望 当前行业内通用解决思 路及主要问题 智能分析 AI Agent 的 应 用场景与价值 目录 C O N T E N T S 01 03 05 02 04 walmart* 简介 01 CONTENTS 金融行业经营分析领域的 现状和痛点 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了管理团队对现有数据 驾驶舱大屏产品的痛点体验： Data ≠� Insight ： " 我们公司花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏， 看起来很高端，但数字并不等于见解。每次有具体问题，团队还得回去 挖数据、分析指标，周报变成了无尽的等待游戏。 " Speed is is Everything ： " 每当董事会要求针对数据作出快速反应时， 我都希望能够立刻拿到结论，这个数据大屏却只能给我表面的数，深入 分析还得是手工在数仓里建作业，太慢了 。 " The Golden Why Question ： " 我们的驾驶舱解决了数据展示的问 题，但未触及数据解释的关键。当涉及到业务背后的为什么时，它似乎 没有答案。 " 这些真实的客户声音例子反映了一个通用的诉

供应链系统项目 现状分析阶段报告 2017 年 5 月 23 日 项目概况 主要任务和交付 主要任务 交付 1. 分析 甲方供应链计划业务流程现状，组织架 构， KPI 分析 2. 研究最佳实践和明确改进方向 3. 未来流程设计（需求计划、 S&OP 、供应计划、数 据管理） 4. 未来组织架构高阶设计和高阶供应链评估 KPI 设计 1. RGB 供应链现状分析报告 2. RGB 4/24 5/2 5/8 5/15 5/22 5/29 6/5 6/12 6/19 6/26 7/3 7/10 7/17 7/24 项目启动 T01 项目启动准备 阶段 1 现状分析 及改进方 向 T02 分析 甲方供应链计划业 务流程现状 T03 研究最佳实践 T04 明确改进方向 阶段 2 流程优化 设计 T05 需求计划未来流程设计 T06 S&OP 未来流程设计 T07 高阶供应链评估 KPI 设 计 T11 端到端供应链计划蓝图 设计 T12 建立实施变革管理计划 项目启动会 现状分析汇报 未来流程设计汇报 项目最终汇报 4 月 18 日 当前 乙方对 甲方 RGB 开展了 124 人次的访谈，并收集了大量的 资料，以此作为现状分析的基础 RGB 本部 人次 蝈内营销总部 22 海外营销总部 16 供应链管理部 7 制造总部 35 研发总部

采取实测的方式，成立产品测试团队，通过多个维度对基础大模型及相关产品进行评测，并邀请外部专家团队深入分析各个产品答案准确性、合理性等，在 审 核委员会的监督下，最终得出各厂商的评估结果，供用户选型参考。 toC 通用 场景类 生活助手 办公工具 toB 特定 行业类 金融 : 推荐场景 金融 / 咨询服务 : 财报 / 市场分析 互联网 / 媒体 : 文案 / 海报设计、广告词 创作、视频生成场景 学 习 与 实 训 社 区 预训练模型应 ⽤⼯具 低代码开发⼯ 具 安全与隐私⼯ 具 ⾃动化深度学 习 可视化分析 ⼯具 开发套 件 工具与 组建 量⼦机器 学习 云上部署编排⼯具 边缘与移动端推理引擎 大规模分布式训练 服务器推理引擎 全场景统一部署 前端推理引擎 自然语言处理 联邦学习 ，腾讯混元大模型 已经能够处理超长文本 ，通过位置编码优化技术 ，混元大模型对于长文处理效果和性能得到了提升。 支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力 准确理解用户意图 ，基于输入数据或信息进行推理、分析 支持 AI 输入文字内容 ，然后给出相应的回答 ，可有效解决事实性、 时效性问题 ，提升内容生成效果。 具有识别“ 陷阱 ”的能力 ，通过强化学习方法拒绝被“诱导 ”，当用户可能问出难以回答甚至无法回