基于多源信息融合的 应急响应优化与仿真 赵晗萍 应急管理部 - 教育部减灾与应急管理研究院 教授 zhaohanping@bnu.edu.cn 2023-06- 28 库存 （报童）模型 时间序列 分析 运输模型 P- 中心模型 集合覆盖模型 最大流模型 车辆路径 规划模型 强大的商业物流资源 高效应急物流 ？ MAX F (X, b 0, j = 1, 2, …, J ξ 为不确定性参数 X 为决策向量 • 日常商业物流：需求可预测可控、供给固定、强大物流运输系 统 • 灾害应急物流：需求不完备、供给太多样、运输变化多 应急物资储备库 / 出 救点选址问题 大规模应急 疏散问题 灾害应急物流优化问题 应急物资 储备问题 物资运输 调度问题 灾区需求 预测 应急物资 配置问题 P2 交通部门 n 下阶段即将获取的 网络灾情新数据 网络灾情新数据 1 网络灾情新数据 2 - - 网络灾情新数据 n 网络灾情数据的量化表达 建立评估对象损失的识别框架 灾 糊模 情词数量据 量化 确定每条灾情数据所对 应的可能倒塌比例的 BPA 例 倒 基于融合后的 BPA 折扣 动态信息更新 动态更新 最新的融合结果

电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s 通用模型 无需人类专家标注 高效互联通讯： NVLINK 、 HCCL ( 华为 ) 多模态通用模型： Qwen2-VL 等 . 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 数据 算力 的范式，使大规模预训练成为可能。近年来，大模型凭借超大规模参数和海量数据学习，在多模态学习、 推理和通用人工智能方向取得重要进展，为人工智能的发展开启了新的阶段。 大模型 模态扩展 文本 检索增强 图像 / 视频 大规模基础模型 音频 电力大模型 医疗大模型。 Transformer 架构 注意力机制 多模态融合 0upr ake Wefert

Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn CONTENTS 预训练：从大数据到小数据 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 预训练大模型 （学习共性） 大数据（低成本无标注） 少量特定领域标注数据 （成本高） 微调小模型 （学习特性） ⑤ 数 基 生 命 1.模型角度：模型 Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 以英文电子病历后结构化为示例 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 英文 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 英文 英文电子病历后结构化 后结构化 A 不懂英文 B 懂英文 C 懂英文的医生 Transformer 架构：预训练的基 石 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 从 word2vec 到 Transformer 从 context-free 到 context-aware CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential

Adaptive ，支持多种任务 ，包括自然 语言生成 NLG 和自然语言理解 NLU 类的任务； AI 大模型就是预训练语言模型 通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模 型 产业研究 战略规划 技术咨询 工业 : 产品设计辅助 && 生产规划 教育 : 智能问答、试题生成 法律 : 智能法律助手，法律咨询 医疗 : 问诊，用药咨询 科研 问答理解类 常识、专业知识、多语言、多模态、角 色扮演 + 多轮对话、安全陷阱 推理类 情感推理、演绎推理、逻辑推理、归纳 推理、类比推理 创作表达类 文字创作 & 创意、内容改写 / 续写、修改 / 润色、文字处理、编辑 底层框架 ，提升模型的通⽤性和可维护性。 参数规模扩展 为确保模型质量和性能，未来的大模型将采⽤更深层的⽹络结构和更庞⼤的数据集进⾏预 训练，尤其在数据量和参数量上将迎来显著跃升。 多模态融合 大模型将逐渐融入图⽚ 、⾳频、视频等多种模态信息 ，实现跨模态的交互与理解 ，从⽽拓 宽其应⽤场景和实⽤价值。 大模型小模型化 在产业应⽤层⾯ ，结合底层基础大模型和针对特定⾏业的精简数据微调，将训练出更为实

创 新 模 式 模 式 思 维 方 式 思 维 方 式 消费者需求 业 务模 式 创 新 企 业 整体思 维 方 式 升 级 是 企业数 字 化 变 革 实 现 的 最 终 形 态 … 要 求 传 统 企业培 养 并 形 成 以 消 费 者 为 导 向 、 开 放 、 创 新 、 包 容 等 为 核 心 内 容 的 数 字 化 思 维 消费者导向的业 务模 式 创 对于数字化定义是一个从工具到业 务，再到思 维 方 式 的发展过 程 数字化定义： 源于信息化发展，依托 O20 、 生态系统、物联网、大数据、云技术、移动终端等新兴数字化技术，通过 技术创 新 与业 务模 式 创 新的相互融合，提升 企 业 综合能力，满足消费者需求的 一 种全新思 维 方 式 新兴数字化技术工具应用 是 企业数 字 化 变 革 的 基 础 支 撑 … 既 包 含 信 息 化 技 转型 互联互动 体验提升 为满足消费者需求的快速变化，高绩效企 业 往往在六个方 面进 行创 新升 级 乙 方 企 业 创 新 模 型 · 商业 模 式 创 新是对企 业 内 部以及销 售流 程 进行改 造，以加快流程速度， 业 务模 式 提高流程效益 创 新 . 致力于增强与消费者 / 客户的 产品创 新 服务创 新 互动的个性化服务的创新

0 1 P2 新需求与技术发展 • 新时代信息化审 计 科技强审 总体分析 发现疑点 分散核实 系统研究 P3 多传感器 多分辨率 多时相 多平台 遥 P4 感 大 数 据 时 代 GIS 软 件 技 术 发 展 GIS 基础软 件 大数据 GIS (Big Data GIS) 人工智能 GIS (AI GIS) 新型三维 GIS (New 个大类 • 26 个审计事 项 P8 数 据 多 相关政策法规 国土规划相关数据 基础地 理信息数据 自然资源质量、 数量数据 业务系统数据 其他专项审计相关数据 发改部门 工信部门 水利部门 住建部门 生态环境部门 … 部 门 多 审计实施难 审计分析难 数据资料分散 流程管理低效 数据共享难 P9 问题多 审 计 业 务 现 状 数量 质 量 资 审计服务信息产品 业务统计模型 业务分析模型 业务计算模型 业务挖掘模型 ……. 信息获取 监测取证 疑点定位 核实查证 评价判断 宏观分析 GIS 遥感大数据规划自然资源审计监测应用模 式 P12 监测需求分析 审计需求分析 已有数据分析 语义统一 监测内容 监测范围 监测产品 审计事项 审计内容 审计报告 空间统一 格式标准 规划审计 自然资源审计 数据入库

业务助手” , 实现经验数字化、决策智能化 1.2 工作基础 口 我 局 印 发 《 宁 波 市 自 然 资 源 规 划 数 字 化 治 理 能 力 提 升 实 施 方 案 》 , 明 确 Al 大 模 型 技 术 的 定 位 。 一张管理全图 空间数据治理引擎 AI 算法 规则库 标准规范库 调查监测库 确权登记库 审批库 存储资源 底 座 开发利用模块 资源保护模块 全域国土空间综合整治模块 业务协同支撑应用 基础测绘 库 ( 实景三 维 ) 确权登记模块 服务器资源 统一 数据 数 字 机 关 模 块 1.2 工作基础 —— 数据统筹管理工作格局基本建成 制定《自然资源和规划数据统筹管理规定》 , 开展项目三论证审查，数据“一个口子进， 一个口子出”的工作格局基本形成， 形 成 4 大类 7 月 -11 月， 边 探索边验 证， 编制资 规大模 型建 设工作方 案 ， 明确框架 与工 作任务。 3 月完成资规 文 秘、提案回 复助 手智能体 内部测 试上线， 初步实 现智能 体构建平 台， 谋划三年发 展 规划。 用试点。 资规文秘 2024 年 6 月，在 《数 字化治理能 力提升 实施方案》 明确利 用 Al 大 模 型 技 术 赋 能 智能化。 12 月 3 日，赴自然

产品追溯 困难 生产进度 不透明 质量改善 不理想 齐套问题 异常闭环 问题 设备异常 停机多 现场缺料 寿命不清 晰 日常保养 执行难 技能矩阵 不清晰 备件难管 理 招聘难 协同配套 不理想 OEE 稼动 率低 线边乱 / 杂 / 多 维保执行效果差 订单不稳定 多级计划体系 换产周期长 期量不准 变更难协调 插单频繁 --- 换产周期缩短 全面的产品追溯 设备 OEE 真实有效 实时的设备状态 模塑冲配一体化 SAAS 视觉检测 AI 数字孪生 APS 立库 /AGV MES 系统 设备联网 科学试模 AI+ 智慧工厂建设路径 EMOM 智能制造运营平台 APS 高级排程 库存管理 条码管理 作业监控 库内盘点 统计分析 任务执行状态 客户 发货 第三方系统集成 订单 原材料需求计划 物料采购单 物料主数据 订单发货计划 EMan 模具系统 科学试模 交接验收 模具维修 模具备件 合同管理 可视化管理 供应商信息 物料配送状态 外协生产进度 模具定位 / 计数 / 温感 / 异常报警

数字虚拟人 物理世界三维建模 图像渲染 市场成熟度 ★ 整体空间 ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 + 渲染 ... 智能语音问答 智能网联汽车 视觉感知 决策分析 车路协同 L4-L5 级自动驾驶 预测预警 市场成熟度 跨模态大模型 药物模型 自动驾驶大模型 金融模型 网络智能化模型 市场成熟度 整体空间 ★ ★ ★ ★ ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 ... CT/MRI 影像分析 疾病辅助诊断与早期筛查 蛋白质结构预测 新药研发 市场成熟度 ★★ 整体空间 ★ ★★ ★ 根技术： 应效率提升 50% ，改善用户体验 ， 提高客服工作效率。 国产化适配： 采用寒武纪 NPU 推理 + 中文预训 练 模型 ，适配国产推理芯片和语 言模 型。 主流场景及需求

在制品不清晰 物料流转失控 不良品多 计 划 计划排程不合理 人 员 员工流动频繁 订单交期无法 预 期 工艺合规性无法 得到保证 质量控制计划合 理性 质量控制计划执 行性 生产进度不明 晰 频繁的订单变 更 质量分析缺失 设备异常较 多 积极性不高 库存不准确 设备成本高 培训不足 质量 质量控制计划与合规性 收益 提板损坏 -2.30% 质位不合性原因容称 数量 底 部隔板碳 -10.5% 概报报环 根部丙染周板基 -1 麻 酸 ■ 批次混，少或多批次工 极群入夹具手势不符含玻 ] 附 概 ■ 停 机 特 工 时 夹 具 来 全 部 卷 ■ 投耳过捏 -8.55% ■ 夹具不得有毛制，铝 群、入关用手努不符合工艺要求 ■ 夹具定位点缺失 建立工装维保计划，记录加工量并进行自动维保预警； · 记录工装的维修、保养等作业； · 对模具 / 工装进行全生命周期管理，记录工装加工履历； 2: 单值单 四模糖量 2018012000045, 同线，时间： 2018-01-2023:3442, 内降： 1.3 动模集面外是下， = 动定煤分面庄预性名检证端量○ K 提件单 20180121000224, 王俊院时师： 201801-2113:1200, 内题：