无人机环保应用解决方案 单击此处添加副标题内容 行业背景 PA R T O N E 3 行业痛点 对于部分企业偷排、偷放、 “捉迷藏”以及“打游击”等行 为，甚至暴力抗法、不开门、 不配合等，在查证和取证等 方面给环保执法人员造成一 定的压力和执法难度。 受制于环保固定点监测设 备的高成本、广域监测等 问题，无法做到准确监测 且灵活性差。 基层环境监察人员少、装 备差，且人工巡查效率低， 夜晚等特殊环境巡查困难。 调查难，取证难 人员少、效率低 成本高灵活性差 受地形、气象因素限制多 面临 问题 4 面临挑战 5 行业诉求 无人机应用 整 理 制 作 郎 丰 利 1 5 1 9 7 无人机应用 随着无人机技术的不断进步和发展，目前无人机在环保监测、执法、查找并解决污染源等方面， 正发挥着越发重要的作用。利用无人机进行巡查与航拍执法，能把各种污染排放行为拍摄记录下来， 污染排放行为拍摄记录下来， 克服了执法取证难等问题，使得非法排污无遁形。 近年来，多旋翼无人机发展不断加速，性能与性价比的双重提升使得无人机在各领域的应用得到 了普及。 01 02 03 04 05 灵活性高 灵活性高不 受地形限制 适应性广 搭载不同任务模块可以 采集视频、图像、三维、 全景等不同数据效果 机动性强 无论地形地貌城市山 区都可以飞行拍摄 图像清 晰准确

智慧县域全景应用方案 数字政府创新应用场景专家 CONTENTS 目录 01. 背景目标 02. 总体规划 03. 亮点呈现 建设依据 中央政策（部分） 2009 年 07 月 关于印发《数字化城市管理模式建设导则（试行）》的通知 2009 年 11 月 让科技引领中国可持续发展 - 温家宝 2012 年 11 月 《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》 2012 年 2014-2016 年国家物联网重大应用示范工程区域试点工作的通知》 2014 年 03 月 《国家新型城镇化规划 (2014-2020 年 ) 》 2014 年 08 月 《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》 2015 年 07 月 《国务院关于积极推进“互联网 +” 行动的指导意见》 2015 年 11 月 《关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见》 2016 年 标准贯彻是实施基础、技术集成是实施保障 2009 年 11 月《让科技引领中国可持续发展》 - 温家宝 • 讲话提到：“智慧地球”简单说来就是物联网与互联网的 结合，就是传感网在基础设施和服务领域的广泛应用。 2012 年 11 月《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》 • 首次推进智慧城市试点，试行指标体系和管理办法 2013 年 08 月《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》 • 鼓励有条件的城市积极开展智慧城市试点示范建设

AI 在制药领域的应 用 AI 为何能改变制药行业的游戏规则 十月 2024 封面 Just_Super/iStock AI 可提升制药企业的营收和利润 AI 能够在制药价值链中释放巨大价值。应用得当时，它可以同时提高效率和收益，并在更短时间内为患者提供更好的药物。 在研发环节， AI 能够生成更好、更有效的候选药物，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程。 在运营和生产环节， AI 通过 AI 。使用 AI 工具直接协助与医务人员互动的应用日益增多，更快速为团队提供重要的医疗信息。 AI 还可 以通 过使用市场表现数据为销售、营销和市场准入环节提供独到洞察。 将 AI 整合进公司流程为制药公司提供了改善营收和利润的巨大潜力，机会正当时。然而，企业必须考虑大量因素，才能使 AI 实施 真 正有效。不断增加的监管压力以及扩展 AI 应用案例的需求，带来了一系列复杂的运营和组织挑战。 。 在罗兰贝格，我们根据每家公司的 AI 发展成熟度，提供一种模块化方法满足不同公司需求。我们的定制化解决方案可以帮助公司 量 身打造其 AI 应用之旅，以最大程度地提高公司应用适配性和影响力。 2 AI 在制药领域的应用 执行摘要 预期提效 预期增益 2 运营与生产 • 化学、制造和控制

无人机 +GIS 低空智慧应用： 重塑城市精细化治理的未来蓝图 GISTC 光耀元 SHINE META 领航者 GAT · 截止 2023 年底，全国经营范围有无人机业务的企业共有 7 万多 家，全国无人机运营企业 1.7 万家，年产值 1520 亿元，同 比 增长 27 .5% 。 · 截至今年 2 月前，国内完成实名登记的无人机已超过 139.4 万 架 ， 无人机操控员执照已达 和谐、智慧的城市管理体系。 技术的发展 随着 5G 通信、大数据、人工智能、 数字城市、无人系统等领域的飞速发 展，可实现城市治理的全面感知、实 时监测、智能响应。这些先进技术的 融合应用不仅增强了城市治理的智能 化水平，还推动了城市管理向更加精 细、高效、透明的方向发展。 为什么要推进城市精细化治理 ? GISTC P4 ◎ 模型“用不起来” ◎ 数据“管不起来” GISTC 重复采集数据 P9 集无人机飞行、时空大数据采集及智能应用于一体的无人航空数字运营服务，以“端到端”的解决方案和交付能力打通 了产业链闭环的最后一公里 FaaS 平台 飞行服务运营流程管理 边缘计算及数据传输 飞行数据处理 飞行成果交付及应用 数据储存 数据加工 互联网 数据分析 无人机飞行

智能体应用现状挑战及建议 中国电子信息产业发展研究院 无线电管理研究所（未来产业研究中心） 二 O 二五年四月 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 1 一、智能体概述 二、智能体发展现状 三、智能体发展动向与挑战 四、推动智能体发展的路径 ，通过不同方式表示并利用这些知识支持决策和行动 • 智能体的发展对于深化人工智能研究、实现通用人工智能具有重要意义。 它为复杂任务提供了任务驱动的实验平台， 助力通用人工智能研究。 • 智能体技术不仅推动了其广泛应用， 也是大语言模型技术持续更新迭代的驱动力。 它扩展了大语言模型的任务能力， 提升了其稳定性和实用性， 帮助其实现产业落地。 • 智能体是产业升级的“催化剂”， 推动人工智能赋能新型工业化， ，涵盖了从基 础算力支持到垂直应用的各个层面 在垂直应用层， 智能体被广泛应用于金融、招聘、营销、供 应链、数据分析、 AI 个人助手、医疗等领域，提供定制化解 决方案。 在平台框架层， 企业级智能体平台帮助企业快速部 署智能体，提高业务效率，而开发者工具提供便捷的框架支 持，简化开发流程并增强应用扩展能力。 算力层则由百度智

机器学习在风电领域的应用 刘士君 微软创新技术合作事业部 技术顾问 shliup@microsoft.com In a world of near infinite compute power and an exponential growth in data, we are focused on empowering every developer to build applications 优势  针对海量数据  很多问题无法通过显性指令集解决，机器 学习可以  效率几何倍数提高  自我学习，不断提高 自主发现 隐藏规律 无需干预的行 为预测 针对 海量数据 应用更智能 目录 微软云智能服务介绍 • 微软数据平台概述 • 机器学习平台介绍 • 计算向边缘化推进 风电行业智能化实践 • 智擎解决方案介绍 • R Server 实践 • 演示 大部件生存期预警； 3. 维修解决方案推荐和 处理流程管理； 4. 数据采集及机器学习 建模； 故障监控及预测总览 故障预测及处理方案建议 全局设备运行状况分析 故障原因分析 移动端 Web 端 红色为应用产品后 的模型诊断波形 智擎产品演示

基于 MES 的 智能制造建设应用方案 目录 CONTENTE 01 制造业现状与趋势 02 智能制造解决方案 03 案例介绍 《中德合作行动纲要》包含工业 4.0 合作内容： ① 明确提出 " 工业 4.0" 对于未来中德经济发展具有重 大 意义。两国政府应为企业参与该进程提供政策支持 ② 将 " 工业 4.0" 议题纳入中德标准化合作委员会，双 物流以及智慧工厂的时候，一个全新的工业 4.0 时 代已经强势来袭，它正在引领全球制造业新的革 命浪潮 制造业现在及改革出路 · 由于自动化设备、 ERP 系统、互联网、物联网的快速发 展 应用需要企业对生产的协同资源、生产要求及生产实 际 状况及时反馈和传递，信息化和信息化系统集成已为大 势所趋 · 由于用户的个性消费升级，产品生命周期大大缩短 · 以往的少产品大批量向多产品小批量的生产模式转变 产 品 设 计 方案 评审 技术 方案 目 录 CONTENTE 01 制造业现在及趋势 02 智能制造解决方案 03 案例简介 智能工厂的应用场景 设备状态 APS 4G/WIFI 生产管控 质量管控 RFID/ 条码 /PLC 客户订单 个性化订货 生产 装配 WIFI 传感器 AGV 工业云

DeepSeek 应用与部 署 听听真我数字人讲 DeepSeek AIGC 发展历 程 AIGC 2014-2024 自然语言处理与语言模型 大语言模型 LLM ： 2018 — 2024 DeepSeek 介 绍 DeepSeek ： 2023 — DeepSeek ： 技术创新——模型架构 | V2 （ Multi-Head Latent Attention ） ）中不断尝试、学习 ，并优化自己 的策略（ Policy ） ，最终获得最大化的奖励 （ Reward ）。 DeepSeek ： 技术创新—推理模型 | RL DeepSeek 应用场 景 DeepSeek 的能力层级 • 1. 基础能力层 多模态数据融合与结构化理解 ，包括跨模态语义对齐（文本、 图像、 音频、 视频、 代 码、传感器数据统一语义） 和动态数据治理（解决数据缺失、 和动态数据治理（解决数据缺失、 噪音干扰、 概念飘逸等） ， 支持 200 多 种数据格式自动解析。 • 2. 中级能力层 领域问题建模与复杂推理 ，包括领域自适应学习（建立医、 教育、 金融垂直应用于 模型） 、 因果推理引擎（建立因果图模型） 和多目标优化决策（求解帕 累托最有解） 。 • 3. 高级能力层 复杂系统建模与自主决策 ，包括数字孪生仿真系统（构建物理于数字融合虚拟环境

大数据平台产品建设和应用方案 大数据平台产品建设和应用方案 1. 大数据概述 2. 大数据平台建设 3. 大数据平台应用 目 录 Contents Part 1 大数据概述 大数据平台产品建设和应用方案 大数据：成为国家战略 《十三五规划纲要》  提出实施国家大数据战略，把大 数据作为基础性战略资源，全面 实施促进大数据发展行动，加快 推动数据资源共享开放和开发应 用； 大力推动政府信息系统和公共数据互 联开放共享，加快政府信息平台整合；  以企业为主体，加大大数据关键技术 研发，着力推进数据汇集和发掘，深 化大数据在各行业创新应用； 大数据成为国家战略 《江苏省大数据发展行动计 划》 工信部、发改委 大数据平台产品建设和应用方案 大数据实例：中国电信海量数据 携程、途牛、去 哪儿、同程、美 团等月上网总量 5.02 亿条 / 月 手机定位 7 亿条 / 天 上网搜索、 大数据平台产品建设和应用方案 江苏电信 数据现状  容量大（ Volume ）：江苏电信数据总量已达 10P+ ，日均产生网络日志数据 10T+ 、话单数据 1T 、…  类型多（ Variety ）：包括位置信令数据、用户网络数据、呼叫记录数据、终端数据、视频数据、…  存取速度快（ Volecity ）：海量数据的快速产生、快速存储、快速使用  应用价值高（ Value ）

AI+ 智慧农业应用解决方案 目 录 CONTENTS 1 背景以及政策 2 AI+ 智慧农业顶层设计思路 3 应用场景及项目方案 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用人工智能技术，赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续二十一年发 布以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 综合应用全球导航卫星系统（ BDS ） 地理信息系统（ GIS ） 遥感技术（ RS ） 计算机自动控制系统 使传统农业逐步向 农业生产自动化方向发展 发展意义 强化政府职能 政府全面掌握本区域的农业生产资源以及农场 3 应用场景及项目方案 精准农业 AI 大脑 • 持续汇聚整合养殖 / 种植领域经验与数据 • 通过输出智能算法服务 • 对外提供能力调用 • 激活海量数据价值 • 助力企业分享技术红利 四大技术能力 1 、云平台能力 • 综合管理运营平台 • 多业务综合部署及运营支撑 • 面向种产销 SaaS 系统应用 2 、大数据能力 • 三年精准农业大数据应用 • 为数据采集