进入敏感地区的人员信息和关 联 交管局核实经过现场人员 …… 用户状态查询、通讯布控查询、短信布控查询 ··· 通讯查询, 安全查 询 刑侦 查询进入敏感地 区的人员明细 法院 寻找失联人员 110 查询失窃的终端 应 用 场 景 其他 …… 核实经过现场人员 交管 实时热力分布、人群画像 ··· 特定人群 重点人员区域布控等 67 明细查看 56 7 明细查看 时政要闻 1 5 明细查看 54 7 明细查看 财经资讯 1 2 明细查看 49 7 明细查看 娱乐资讯 1 1 明细查看 44 7 明细查看 体育资讯 1 0 明细查看 39 7 明细查看 文化教育 9 明细查看 34 7 明细查看 企业门户 8 明细查看 29 7 明细查看 科技资讯 7 明细查看 24 7 明细查看 女性时尚 女性时尚 6 明细查看 19 7 明细查看 即时通信 5 明细查看 14 7 明细查看 婚恋交友 明细查看 明细查看 提供个人用户的通信数据、终端信息查询、布控服务，如对立案调查人员，从通话、短信、上网等方面， 提供据支撑，协助公安机关的取证、研判分析、布控等工作。 。 涉案人物监控（安全查询产品） 》 场景应用 3 一周内上网访问前五类内容统计 通话分析 亲友关系分析

PP 顾问、 SD 顾问 总分计划体系 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 产销计划传递与落地：生产计划层层分解和工艺确认 BOM 树结 构方 便计 划跟 踪分 析 明细数 据表， 提供全 面计划 数据 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 行业解决方案 - 两级计划排产平台示例 示 例 订单合同 跟踪 BOM/ 工 艺 是否存在 《检验计划文件》 形成 ERP 系统的自动判定标准 系 统 主 数 据 清 单 质量体系：通过系统辅助质量管理，提升质量管理水平 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 缺陷明细表 质量评分报表 检验批报表 排名 供应商 质量总分 检验总批量 主要缺陷 1 A0001 100 20000 － 2 A0002 98 10000 外观灰尘 3 A0003 95 15000 物料计划 入库 收票 采购 财务 应收 / 毛利 成本 库存 库存 财务 / 业务单证 凭证行项目 科目余额 财务报表 从财务报表逐步穿透到的原始业务 财务报表 前端业务原始单据 凭证明细 业务单据 会计凭证 科目借贷余 应付 / 成本 销售预测及接单 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 财务核算统一化、标准化体系建设 标准会计 科目体系 标准核算

中和整合，建立单一的产品、客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协 作，并为企业级分析、交叉销售提供基础 3. 促进业务创新 消费企业业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘，为企业 业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件 消费企业业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘，为企业 业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件 4. 提升建设效率 通过数据平台对  其他各数据区历史数据  按数据生命周期规划归 档 平台过期数据，支撑历史数据查询 大数据区 历史归 档 数据区 Page27 企业数字化转型总体架构——数据存储层（续）  业务系统历史明细数据  打破业务条线整合数据 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 可用性要求  第三范式模型  保留长期历史，需要根据主题细化  主题区 / 集市区 逆范式宽表  依赖于集市数据需求  对主题数据预加工后的结果数据  针对应用需求进行数据预连接、预汇总，为集市提供数据 主题数据区—明细 主题数据区—汇总 Page28 企业数字化转型总体架构——数据存储层（续）  按沙盘演练需求，准备的明细或汇总业务数据  为数据科学家的挖掘预测操作提供数据服务 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 可用性要求

时间 │ ©202 四维纵横 静态属性 静态属性 静态属性 什么是时序数据 • 对时序数据的查询丰富多样： —个时序的最新值， —个时序在某个时间段的明细或者聚合，多个时序 在—个时间段的明细或者聚合，多个时序的最新值等。 Confidential 1 timeseries2 timeseriesN 静态属性 timeseries1 单车某个指标最新值、多个指标最新值 • 单车某个时段某个指标明细数据、某个时段多个指标明细数据 • 单车某个时段某个指标聚合值、某个时段多个指标聚合值 • 多车某个指标最新值、多个指标最新值 • 多车某个时段某个指标明细数据、某个时段多个指标明细数据 • 多车某个时段某个指标聚合值、某个时段多个指标聚合值 • when mode=0 and mode_lag <> 0 then ‘start’ else ‘end’ end as drive_status from ( -- 全部车辆 ( 天某个指标信号明细 select vin, ts, "mode", lag("mode") over(partition by vin order by ts desc) mode_lag from car_signal

统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 商品主数据管理 - 多种商品结构支 持 零售业务 共性商品 单一商品 组合商品 子母商品 Ø 共性商品：创建商品数据过程中通过选择特性（色码）自动创建明细商品，实现鞋服色码管理需求； Ø 单一商品多条码管理： 相同商品可维护多条码，实现超市商品按照大包装（箱码）、中包装（包码）、单品码同时管理，满足业务在 不同业务过程中扫码的不同需求。 实时跟踪采购订单的执 行情况，交货数量和验 收情况 发票校验 系统采购订单示例 订单抬头信息： 记录供应商，组织架构（公司代码）等 订单项目信息： 记录所购商品信息，编码，数量，金额，送货地址等 订单明细信息： 记录订单项目的详细信息，如每 行信息的采购订单历史，如商品 详细规格信息等 订单信息，订货 50 件 系统可记录每次收 货记录并累计 可跟踪记录，总订单数量， 已入库数量，未清数量 Ø 在途库存 需要进行劲草补发 劲草退回收货 采购退换货方案 - 业务流直接触发财务流，保证账物相符 SAP 其他 / 系 统外 现有主要操作模式：转库单（ 01 到 03 ），确定实际退货明细后， 03 库开退单，或者 03 转 01 库，如更换商品，则一退一进。物流与财务流不一致，财务挂虚账 未来方案设计： （货品只要离开，则进行退货订单退货，物流与财务流同步） 直接开退货订 单

中和整合，建立单一的产品、客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协 作，并为企业级分析、交叉销售提供基础 3. 促进业务创新 智慧税务大数据业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘， 为金融业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件 智慧税务大数据业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘， 为金融业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件 4. 提升建设效率 通过数据平 年  其他各数据区历史数据  按数据生命周期规划归档平台过期数据，支撑历史数据查询 大数据区 历史归档数据区 Page 23 大数据分析平台总体架构——数据存储层（续）  业务系统历史明细数据  打破业务条线整合数据 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 可用性要求  第三范式模型  保留长期历史，需要根据主题细化  主题区 / 集市区 逆范式宽表  依赖于集市数据需求  对主题数据预加工后的结果数据  针对应用需求进行数据预连接、预汇总，为集市提供数据 主题数据区—明细 主题数据区—汇总 Page 24 大数据分析平台总体架构——数据存储层（续）  按沙盘演练需求，准备的明细或汇总业务数据  为数据科学家的挖掘预测操作提供数据服务 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 可用性要求

2 显示车内情况的正面照片 优化停车管理 财政 规范停车费用收缴流程，推动收费电子化，缓解跑冒滴漏现象增加共建类停车收入。 车场管理： 停车场收费明细 2018 年 1 月 人工计时 手动控制车辆进出 无车辆进出明细 无收费明细 车场管理： 电脑计时 系统控制车辆进出 详细车辆进出数据 详细收费报表 优化停车管理 财政—税收 推行电子发票，实现税收监管。 管理方 4000.00 4000.00 XX 集团 公建 300 200000.00 8000.00 8000.00 XX 集团 公建 800 300000.00 12000.00 12000.00 税收明细 总计 应收：24000,00 实收：24000,00 2018 年 1 月 优化停车管理 数据监管 优化停车管理 云地图 优化停车管理 用户数据实时查看 优化停车管理 经营报表分析 地即可给出行车路线，快速导航至相应停车场。  拥堵路段提示  限行提醒 便民惠民 车费提前在线缴纳 在线自助付费，随时随地付 电子支付，方便快速缴费。 提前支付，不停车出场。 支付明细，支出一目了然。 便民惠民 错峰停车提高车场利用率 车位申请、续费，错峰停车 业主可以通过 APP 提交个人信息、车辆信息等必要 资料，向管理方提出长期车位的申请，更可以通过

营销管理 核心功能（简易化）  临时车出入场验权放行服务  月租车出入场验权放行服务  无牌车出入场验权放行服务  黑白名单出入场验权放行服务  无场内记录出场验权放行服务  收费明细查询  场内车信息查询  通行记录查询服务  现金收费统计展示  剩余车位数展示  设备状态显示  用户换 / 下班服务 使用部门：枢纽停车收费员 优势：收费后端化服务、 风险日益明显，考虑枢纽后续自建生态 需求，自建金融级的统一清结算中 心 ，对大型交通枢纽 尤为重要。 丨对账中 心 02. 清结算中 心 使用部门：财务 / 票 务部 门 对账明细汇总 账平明细 差异明细及处理 收费记录查询 收费员收费统计 当班交账 对账日报表 对账月报表 对账中 心 核心功能 背景：交通枢纽一般有多个停车场，传统模式收费报表独立，需要人工合并后，与各支付渠道进行人工对账，效率的、难度大 枢纽停车清结算中 心 ** 机场停车场系统各收费渠道报表（四合一） 丨对账中 心 02. 枢纽停车清结算中 心 ** 机场清结算中 心 统一对账 展示（停车场报表与各收费渠道对账） 对账明细汇总 差异明细汇总 账平明细汇总 丨机场停车费支付渠道统一管理 02. 枢纽停车清结算中 心 聚合收银台管理 项目统一配置运维、设备统一监控管理 交通枢纽车流压力统计监控 交通枢纽道口视频统一监控 交通枢纽敏感事件直播、预警

报表管理 一员式查询分析 一科式查询分析 一户式查询 生产系统查询 辅助决策分析 即席查询分析 一案式查询 执法监督 权限管理 工作流引擎 绩效考核 预警监控 最细粒度明细数 据 统一数据视图 各省自建系统 ETL （抽取、清洗、加 载） 分析展现平台 定制展现工具 多维展现分析 元数据管理 数据复制或 ETL 报表引擎 纳税评估 系统管理 数据挖掘 多维分析 第二层 • 面向整合 • 主题设计 • 提供规范和共享 第一层 • 结构 几乎 和源系统一致 • 部分数据保持全量 • 少量数据保持少量历史 第三层 • 初级的数据加工 • 明细 VS 汇总 • 依赖对应用的提炼 数据架构 • 面向应 用 • 按需定 制 15 年的厚积薄 发 第四层 12 15 年的厚积薄 发 数据仓库数据模型设计 15 年的厚积薄 发 n 应征税金明细月报表 n 提退税金明细月报表 n 待清理呆帐税金明细月报表 n 减 免 税金明细月报表 n 税收入库对帐月报表 n 税收资金平衡月报表 n 待征税金变动情况月报表 n 查补税金及税款 滞 纳金、罚 款 收入明细 月报表 n 应收、实收社会保险基金明细月报表 n 滞纳金明细月报表 n 代征代扣税款明细月报表 n 待清理其他呆帐税金分项目统计月报表