中国而程院 ChineseAcademy of Engineering 数字化转型基本普及 智能化升级战略突破 —— 十五五智能制造推进的战略思考 中国工程院 周 济 2025 年 1 月 4 日 · 北京 中国工程院 一 、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制 创造、管理 人 (H) 代替部分 22 (3) 制造系统发展的第三阶段：数字化网络化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS1.5) 上世纪末本世纪初，互联网技术快速发展并得到广泛普及和 应用， " 互联网 +" 不断推进制造业和互联网融合发展，制 造 技术与数字技术、网络技术的密切结合重塑制造业的价值链， 推动制造业从数字化制造向数字化网络化制造的范式转变。 数字化 年，规上企业基本实现数字化转型，数字化制造 在全 国工业企业基本普及；同时，新一代智能制造技术的科研和攻 关取 得突破性进展，试点和示范取得显著成效。 > 第二阶段：智能化升级，从 2028 年开始，深入推进“制造业 智 能化升级重大行动”。到 2035 年，规上企业基本实现智能化升级， 数字化网络化智能化制造在全国工业企业基本普及，中国制造业智 能升级走在世界前列。 一、人工智能赋能新型工业化——智能制造

计、设备协同作业、现场辅助装配、机器视觉质检、厂区智能物流、 虚拟现场服务等典型场景普及应用。 . 电子。重点针对行业产品迭代速度快、产品质量要求高、客户要求快速响应、降低劳动力成本、减少物料库 存等需求，促进精准动态作业、柔性生产制造、现场辅助装配、机器视觉质检、厂区智能物流等典型应用场景普及 应用。 . 石化。重点针对行业提高生产效率、降低能耗、提升安全管理水平、数字化转型、安全生产预测预警等需求， 促进生产单元模拟、远程设备操控、生产现场监测、生产能效管控、设备预测维护、全域物流监测等典型场景普及 应用。 . 钢铁。重点针对行业生产过程透明可视、降低生产设备维护成本、节能降碳等需求，促进远程设备操控、机 器视觉质检、工艺合规校验、设备故障诊断、设备预测维护、生产现场监测、全域智能物流、生产能效管控、企业 协同合作等典型场景普及应用。 . 采矿。重点针对行业降低事故危险、保障作业人员健康、工作面少人化无人化需求，促进生产单元模拟、远 化无人化需求，促进生产单元模拟、远 程设备操控、设备协同作业、无人智能巡检、生产现场监测等典型场景普及应用。 . 建材。重点针对行业提高生产效率、实现无人化作业、提升安全管理水平、节能降碳、数字化转型等需求， 促进生产单元模拟、生产现场监测、机器视觉质检、设备预测维护、生产能效管控等典型场景普及应用。 . 轻工。重点针对行业产品型号多、产品更新迭代快、降低生产成本等需求，通过 5G 简化工厂内部网络，利用

加快企业数字化转型升级（“十四五”数字经济发展规划） 8 亿 10% 8 亿 基础支撑 保障手段 发展主线 目标导向 在线政务服务实名 用户规模 软件和信息技术 服务业规模 工业互联网平台 应用普及率 电子商务交易规模 IPv6 活跃用户 数 全国网上零售额 千兆宽带用户数 万亿 万亿 万亿 45% 46 14 17 6 实体经济实力稳步上升 7 信息通信技术取得突破 8 企业发展活力得到释放 展自主权、提高核心竞争力的必然选择 制造业数字化转型是实现高质量发展的必由之路 创新驱动的关键 产业重构的需要 创造新经济增长点 制造业转型面临新挑战、新机遇 11 • 互联网大规模普及应用 • 以万物互联为主要特征 的网络化阶段 • 以计算 、 通讯和控 制应用为主要特征 的数字化阶段 制造业沿数字化、 网络化、智能化阶段攀升 立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单 元、车间、工厂、供应链等载体， ⅆ , 实现数字化转型、 网络化协同、智能化变 革。” 规模以上制造业企业 全面普及数字化网络化 重点行业骨干企业 基本实现智能化 规模以上制造业企业 大部分实现数字化网络化 重点行业骨干企业 初步应用智能化 发展目标 发展路径 02. 八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》

数字化转型中的人力资源共享服务中心 （ HRSSC ）规划建设研究 从实践到实效 前言 01 02 概况 HRSSC 在数字经济时代的定位与普及发 展 12 价值 HRSSC 数字化图景及提质降本的主要方 式 24 落地 HRSSC 规划建设蓝图及实施中的重点问 题 结语 32 Contents 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 央国企注重发挥多元业务带来的优势及应对相关挑战，民企注重及时响应市场环境和业务需求的动 态变化，外企则注重标准和流程在全球各工作地点的可控性和一致性。至 2022 年末， HRSSC 在央 企 范围内普及率超过 40% ，在世界 500 强中国民企和美国企业中普及率达到约 70% 。 基于调研访谈，本报告提出员工角色视角和管理者角色视角的 HRSSC 数字化图景、 HRSSC 评价 体 系和参考的衡量指标，讨论提高服务质量，控制和降低运营成本，以及 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 01 概况 HRSSC 在数字经济时代的定位与普及发 展 02 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 大型企业人力资源数字化转型一般性规划蓝

应用效果一：试点分公司关键流量指标升为全省第一 逆转普及率逐月下滑态势 普及率提升： 2013 年 3 月，承德公司手机上网用户数已达 116 万 户，移动数据流量普及率 52.44% ，提升 1.71%, 逆转户均流量下滑态势 户均流量提升： 截至 2013 年 3 月，承德公司手机上网户均流量为 44.20M/ 户 , 较地图应用前提升了 115% 。 上网普及率和户均流量同比全省双第一 2013 201205 使用后 49.50% 50.00% 50.50% 51.00% 51.50% 52.00% 52.50% 53.00% 50.73% 50.97% 52.44% 上网普及率提升 1.71% 案例应用效果明显 52 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2

10 数字化转型如何落地 PART.01 数字化时代已经到来 截至目前，我国网民规模已超过 10.11 亿，互联网普及率达 71.6% 。在中国的广大农村及偏远地区均已实现 4G 网络的覆盖，移动互 联网比有线互联网更加普及，而且 5G 基站也在快速建设中。智能手机、即时通信、电子商务、数字化营销、在线教育、电子政务 数 数字化对我们生活的影响 字化已经深入到我们生活的方方面面。 从有线互联网到无线互联网，摆脱了物理 空间的限制，可以随时随地接入网络。从 3G 到 4G 再到 5G ，网速变得越来越快，同时接 入的 设备也越来越多，相应时滞越来越短， 智能驾 驶、物联网变得越来越成熟和普及。 主要体现为人工智能、大数据和云计算的 广泛应用。在信息时代，数据处理是由一台计 算机完成的，但互联网可以把计算能力集中在 一起，通过网络向每个终端输出计算能力。再 引入人工智能、大数据和云计算等，终端只需 和应用程序。这些设备可以自动产生和传输数 据。因此，个体不只是信息的消费者，也是生 产者，而且生产的方式越来越自动化，这样就 可以产生海量信息，为大数据提供基础。 数 字 化 时 代 随着各种技术的不断发展和普及，新数据能自 动产生并被集中处理，提高了数据的可利用度，也 改变了我们的生产和生活方式。这就是从信息化到 数据化的转变。 信 息 化 时 代 在信息化时代，人们把各种信息输入计算机，

2000 年代 2010 年代 手机上网普及，手机网 民占网民总数 90% 2020 年代 不断演进的移动通信网络 多样化终端 人与人、人与物、物与 物互联，实现全连接 智能手机出现并迅速普 及，数据流量攀升 无线通话成为可 能 1G 2G 3G 4G 5G • 增强型移动宽带能力 • 大连接物联网能力 • 高可靠低时延通信能力 语音与短信普及，低 速数据业务成为可能 5G 技术发展及融合创新应用方案 500km/h ，最大绝对车速 250km/h  通信距离 >300m  V2V ：系统延迟 1~3ms  V2V ：可靠性需要达到： 99.999%  5G 将使自动驾驶更低成本、更快普及，本地计算 or 云端计算需要综合考虑： 本地计算和决策：实时性高，局部最优决策，但终端成本高（雷达、视频、计算资源和功耗） 云端计算和决策：全局最优决策，终端成本低，但对网络的可靠性、时延要求高（ 改装的急救车，开展应急救援 网络能力：大带宽、低时延、边缘计算 业务能力： 4K 高清视频、远程控制、 VR 远程急救指导等 对 5G 的需求 行业痛点及场景 5G+ 医疗：智能移动车载医疗普及推广各项应用 低时延： E2E<20ms 大带宽： DL 45Mbps ， UL 60Mbps 25 5G 技术发展及融合创新应用方案 5G+ 智慧城市：打造智慧城市产业生态的核心力量

智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 汽车主导城市 智慧城市时代的到来 历史上，颠覆人类生活方式的技术进步往往伴随着新的城市发展理论的诞生 如今，大数据的普及应用为新的城市分析和运行模式带来了可能，正在改变着规划师、政府和普通市民对城市的理解  技术与工具沿革——技术进步伴随着城市理论的演进 and environmental problems” —— 《智慧城市》 安东尼 . 汤森教授 “Smart Cities”, Dr. Anthony Townsend 智慧城市是采用可大范围普及的、运用了现代 信息通讯技术的解决方案来提高效率、减少开 支、并提高城市生活质量的城市。 “adoption of scalable solutions that take advantage of 展，是当前和今后一个时期我国发展的总要求和大趋势。” “ 网信事业要发展，必须贯彻以人民为中心的发展思想。这是党 的十八届五中全会提出的一个重要观点。要适应人民期待和需求，加快 信息化服务普及，降低应用成本，为老百姓提供用得上、用得起、用得 好的信息服务，让亿万人民在共享互联网发展成果上有更多获得感。” 新型智慧城市 到 2018 年，分级分类建设 100 个新型示范性智慧城市； 到

塑造（ Reskill/Relearn/Reinvent ）。 英国 BIM 应用 | 31 n 国内建筑项目 BIM 应用普及率（ 2018 年统计数 据） 25.5% 的企业尚无推进 BIM 计划 38.0% 的企业仍处于 BIM 概念普及阶段 36.5% 的企业开始应用 BIM • 26.1% 的企业仅在试点项目上应用 BIM • 智慧建造与绿色建造、工业化建造关系 建筑业未来发展的重点：绿色化、工业化、智慧化 聚焦发展重点 | 43 大数据、云计算、 虚拟现实、人工智能 设计创造 能力提升 BIM 、虚拟现实、大数据、人工智能等技术的普及应用，并且有 5G 移动通信 技术 的支撑，未来的设计生产方式、组织结构和管理模式都可能发生巨大变化。 智慧设计 智慧建造：智慧设计 基于 BIM 协 同设计 虚拟 设计院

国家发展改革委、工信部等 17 部门在 2020 年 5 “ ” 月联合发起了 数字化转型伙伴行动 ， 加快 各行业各领域数字化转型。 • 高新技术智能城市助力车企转型 车联网技术发展和应用的普及， 5G 智能城 市 发展，跨界的参与，促使汽车行业的数字 智 能化得到了快速的发展。 • 数字化车企为用户提供更高价值 汽车行业数字化转型需要车企更关注 “ 以用 ” 户为中心 SAE 对自动驾驶的分级标准 自动驾驶近年来一直未能进入 L3 时代 汽车企业的 AI 转型呈现三层赋能架构 底层依托办公全面 AI 化构建智能基座，通过全员普及 AI 会议、智能 文 档处理等工具，将工程师从事务性工作中释放，为技术创新提供效率保障。 中层聚焦服务型部门 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提升。 在研发设计领域，越来越多的 车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工程仿真 等工 作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐 普及。在座舱体验 领域，智能语音助手、场景服务等 功能越来越成为汽车的标配。未来，随着 AI 技术的不 断进步和成本的降低， AI 在这些领域的渗透率将继续 提高，成为汽车行业的主流技术。 AI+