要问题，内网安全十分薄弱 网络安全存在的突出问题 一是 APT 攻击防不胜防。攻击者综合利用水坑、钓鱼、欺骗、伪装、跟随等谋略，针对内部人员实施定点攻击， 攻陷后同工同息，利用内部人员权限秘密渗透，攻击过程极难发现。 二是难以防范零日漏洞攻击。攻击方使用零日漏洞武器针对 VPN 、邮件系统、 JAVA 应用等互联网暴露面展开 攻击，可以直接撕破防守方的正面防线，大大缩短了攻击路径，快速取得战果。 安全隐患，并提出相应整改 意见 组织动员 工作统筹协调 制定防护任务、技术 应急处置、确保执行 外协人员安排、管理 流程管理与跟踪 实时跟进防护策略 行内运营人员 资产梳理与评估 渗透测试、漏洞挖掘 协助加固、优化策略 攻击、应急预演 实时攻击监控、溯源 专家研判、应急分析 攻击反制 外部安全专家 行方领导统筹指挥 行内员工全体动员 建立以领导为首的指挥中心，动 部 资 产 扫 描 扫描资产属性、明确责 任人、检查漏洞信息， 及时加固整改 04 分 析 攻 击 路 径 明确纵向突破口（邮件、 网站、 VPN ），重点关 注集控系统 渗透测试、漏洞挖掘 多厂商联合渗透测试，高强度漏洞挖掘，及时更新补丁、阻断漏洞利用路径 重点安全问题优化加固 邮 件 系 统 通过防护和过滤技术，阻断针对页面的攻击、 识别并过滤钓鱼邮件 集 控 系 统 增强访问控制，建立内网访问白名单，增加

造业 产业链韧 性和产品竞争力有显著提升。近年来我国数字经济与 制造业融合发展程度不断深化， 2022 年 制造 业数字经济渗透率提升至 24%, 但 与发达国家 相比仍存在差距，且当前面临着高端制造回流、中低端制造转移等多重压力。 我国制造业规模庞大，但行业数字经济渗透率仍与发达国家存 在差距，面临高端制造回流、中低端制造转移等多重压力 45.5 39.2 35.8 31.3 27 2022 2023E 工业互联网产业增加值规模 ( 万亿 ) 一●一产业增加值占 GDP 比重 (%) 全国工业互联网核心产业、渗透产业增加值发展情况 3.2 3.34 16.57% 1.18 1.26 7. .78% 1.35 33% www.analysys.cn 近年来我国工业互联网产业建设体系不断完善，带动核心产业、渗透 产业蓬勃发展。 2017-2022 年我国工业互联网产业增加值年均复合增速 达 13.66%, 工业互联网产业增加值贡献在 GDP 中的比重逐年提升。 预计 2023 年工业互联网带动一、二、三产业的增加值规模将分别达

交互启蒙：部署轻量化语音交互系统，在限定场景完成基础需求响 应 与路径引导； ● 能力闭环：初步建立“需求输入 - 方案生成 - 效果反馈”验证回路，校 准技术适配性。 阶段二：价值场景贯通期（深度渗透） AI 技术全面融入研发设计、用户运营、座舱体验等核心价值域，构建 业 务智能化升级支柱： ● 研发智能化：生成式设计系统自动输出工程可行方案，虚拟仿真平 台 完成高拟真环境验证； ● 该中心汇聚企业内外部 AI 专家资源，通过战略统筹协调多部门协作，确 保技术从研发到营销全链条落地。在纵向维度， 中心既承接顶层战略规划 （如 制定 AI 技术路线图） ，又驱动基层部门的技术渗透——例如组建跨部 门敏捷 小组，在研发项目中协同设计、工程、测试团队， 破除部门壁垒；在横 向维度， 中心打通产学研通道，引入外部科研机构的尖端技术和人才资源， 构建技术 - 生态双循环 用户端：基于个体行为模式与环境状态，主动预判并执行服务策略。 ——至此达成从“人工决策”向“智能涌现”的范式迁移。 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提 升。 在研发设计领域，越来越多的车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工 程仿真 等工作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐普及。在

6% 36.4% 14.2 % 汽车电商行业用户年龄画像 5. 2 12. 7 31. 1 40. 1 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年 中国智能汽车新车型渗透率 83.3% 66.7% 66.7% 50.0% 25.0% 年轻消费者汽车造型元素偏好 年 轻 化 个 性 化 A I + 智 能 化 4 产业驱动 中国车市已由增量市场转存量市 目前在汽车行业涌现了四大趋势， 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 – 9 – AI 赋能汽车数字化转型 AI 大模型 + 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 测试数 据则用 于验证设计的可行性，三者相互协作，共同推动汽车产业的智 能化升级。 汽车行业各应用领域的 AI 渗透率情况 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗 透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提升。 在研发设计领域，越来越多的 车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工程仿真 等工 作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐

产品创新提速，增长动能加速释放 ， 2024 年保费增速已回升 至 11.2% ， 预计 2026 年原保费收入将突破 6.3 万亿元。从结构看，寿险依托储蓄需求保持核心地位，财产险受益于新能源车险渗透率提升稳健增长，健康险及意外 险在政策支持 下贡献增量。未来，随着养老第三支柱深化，责任险、农业险等非车险业务扩张，以及科技赋能提效，行业将进一步释放潜力，助力民生保障与实体经 济长期发展。 深度融合的前沿阵地。 2024 年金融行业大模型中标项目数量与金额均呈爆发式增长，从第一季度到第四季度，中标数量由 8 个激增至 66 个， 披 露金额从 240 万元跃升至 13609 万元，凸显 AI 在金融领域的渗透已进入加速扩散期。聚焦保险细分领域 ，保险业大模型中标项目数量占比 12% 、金额占比 8% ， 相较银 行等金融同业仍存显著差距，既反映当前技术应用深度不足，也预示通过算法优化与场景创新可释放的增量空间。 AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 AI 助力保险行业在投资与负债端 降 本增效 AI 助力保险行业全面优化资产负债表，渗透保险价值链负债端与投资端 核 心业务全流程。负债端覆盖产品设计到运营管理各关键环节，借由 AI 技术优化流程、精准 服 务；投资端围绕资产配置、投后管理等全链条，以数据处理与智能模型辅助决策、管控风险。从行业实践看，

代码安全检测 网站云监测 安全预警通告 全流量订阅分析 Web 失陷检测 应急响应 渗透测试 等保咨询及培训服务 SOC 基础运营 驻场运维 监控分析 安全运维 安全威胁情报 重要时期安全保障 互联网资产发现 重保工作部署 现场安全检查 事件分析研判 应急处置 现场安全值守 渗透测试 应急演练 SOC 运营分析 安全巡检 第 49页 安全运营服务 安全监测 安全防护 情报信息 态势感知 入侵态势；异常流量态势；恶意攻 击态势；木马病毒态势；未知威胁 态势 威胁检测 日志威胁分析；失陷主机确认 应急响应 快速应急处置；攻击溯源 专业服务 渗透测试；红蓝对抗演练；安全 培训；重保服务 既可以为政府监管单位提供不同级别的安全监测 / 检测服务包，也可以为各政企事业单位提供不同种类级别的监 测 / 防护 / 检测 / 响应安全服务包，用户可按需购买。 安全运营服务 序号 服务名称 服务内容 服务输出物 服务频次 1 等保测评（三级） （ 1 ） 协助定级备案：协助更换新的备案证明； （ 2 ） 差距测评：根据系统特点，利用基线检查、漏洞扫描、渗透测试、客户访谈、资料查询等手段，给出整改建议； （ 3 ） 验收测评：经过持续整改，满足等保对应级别要求后，编制完善的网络安全等级保护测评报告； （ 4 ） 对接网安：配合和执行公安局网安中心的各项工作指导；

万只，智能燃气表年产量 2000 万只，渗透率 50% 。以主要燃气供应商华润为例，以后的燃气表及系统以无线远传 燃气表为主，预计每年需求超过 100 万只。 中国天然气在一次能源消费结构中的比重从 2015 年的 5.9% 提升到 2020 年的 9-10% ，年均增速 10% • 全球节能减排，大气环保压力，推动天然气广泛应用 • 2016 年智能燃气表渗透率 50% 左右，市场规模 80 亿。预测未来市场将保持

金融信息化 技术作为业务基础设施，未能进入核心领域 科技从后台支持的位置走向前端，进入金融业务 核心环节 AI 成为金融公司业务发展核心力量，甚至发展 为企业主营业务，渗透率不断加速 AI 金融 互联网金融 APP l 回顾与展望“科技 + 金融”三个时代： 1 ） 金融信息化：科技替代体力劳动。 信息传播的速度和广度大大提高 ， 大量的人工作业电子化 ，推动金融业务生态的全 面重塑 ，传统金融机构出于对降本增效的考量对新型金融信息系统的需求将提高 ，长期来看 ， AI 在金融机构终端系统的渗透率将大幅提高 ，推动金融信息服务商存量业务增长。 2.2.4. 国内金融大模型持续落地，新型金融信息系统渗透率有望提升 数据来源： iFinD ，妙想大模型，发布机构官方微信公众号，发布机构官方网站，东吴证券研究所 ，依托东方财富互联网财富管理综合运营平台的优势 ，妙想金融大模型凭借数据特色和算法、算力优势 ，搭建起领跑金融行业的模型底座 能力。 经纪、两融和基金代销业务将最大受益 AI 增长 ，妙想大模型投入使用后渗透率有望逐步提高。 自 2012 年获取第三方基金销售资格后 ， 公司构建财富生态圈经历了三个阶段：基金代销—零售证券—财富管理。每一次的跃升 ，公司均进入了盈利更广阔的市场 ，且基于流量复 用性的变现成效显著。

请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 15% 10% 5% 0% -5% 资料来源： Wind ，海通证券研究 所 我们认为， ToB 物流业务链条长、非标场景多、客户定制需求多，是导致技术渗透缓慢的重要原 因。例如公路运输环节，路线规划、装卸工作高度依赖人工经验与操作，调度效率低，车辆空载率 较高；在仓储环节，仍存在大量人工分拣场景，准确率与效率均低于自动化分拣系统；在管理环 节，纸质单据处理耗时，异常事件人工响应滞后。 资料来源：科技创新与品牌杂志公众号，湖南日 报百家号，海通证券研究所 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 7 亚马逊对人工智能的布局覆盖供应链全链条，从需求预测、仓储管理到末端配送， AI 深度渗透各 环 节。我们认为，这种技术、场景与规模深度协同，使亚马逊具备领先行业的运营效率及成本控制 能 力，技术驱动亚马逊保持行业领先的核心优势之一。根据华尔街见闻和第一财经，亚马逊各环节 AI 应用如下： 务。旗下雄鹰轮胎积极推进轮胎智能工厂建设，通过云平台、销售数字化、仓储物流系统化，实现全生产 过 程数字化智能制造系统的贯通。 我们认为，物产中大作为国内大宗供应链龙头企业，其数字化改革已为 AI 技术深度渗透奠定基础，物产中 大 及类似的大宗供应链企业有许多业务适宜应用 AI 模型，例如采购、智能风控、货物跟踪、贸易预测、财 务管 理等，未来有望受益于 AI 模型及应用的发展，实现运营效率提升和成本优化。

网神攻击诱捕系统（蜜罐） 3. 邮件 威 胁检测系统 4. 自动化渗透测试系统 5. 应急响应分析处置系统 6. 安全 DNS 检测防御系统 7. 权威 DNS 防护与备份服务平台 2. 实战攻防演习平台 1. 网神实战攻防演习平台 2. 实战 化威 胁运营平台 3. 补天 ( 漏洞平台运营 ) 1. 众测服务：渗透测试 + 红队评估 2. SRC 服务 ( 包年众测 ) 3. 漏洞感知 展示终端 哑终端 交互应用 自助终端 威胁对象 （ Threat ） 恶 意 代 码 黑 客 攻 击 高 级 威 胁 业 务 风 险 病毒 蠕虫 后门 木马 WEB 入侵 系统渗透 组织黑客 特种黑客 AP 攻击 勒索软件 挖矿 / 流 量 供应链 业务欺诈 信息泄露 数据盗窃 25 终端安全的滑动标尺的能力覆盖 2015.8 被动防御 积极防御 情报 解析库 基础架构安全分析 资产脆弱性分析 资产风险分析 等保管理与分析 资产暴露面分析 资产关联性分析 无主资产分析 失陷分析 纵深防御有效性分析 恶意样本模拟 失陷模拟 防御能力验证 渗透模拟 响应流程验证 漏洞利用模拟 监控流程验证 威胁模拟 检测能力验证 积极防御分析 威胁分析 威胁扩散分析 威胁预警分析 ATT&CK 分析 受害者分析 攻击链分析 威胁日志追溯 威胁分类定级