：融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护 城 河。我们期 交互启蒙：部署轻量化语音交互系统，在限定场景完成基础需求响 应 与路径引导； ● 能力闭环：初步建立“需求输入 - 方案生成 - 效果反馈”验证回路，校 准技术适配性。 阶段二：价值场景贯通期（深度渗透） AI 技术全面融入研发设计、用户运营、座舱体验等核心价值域，构建 业 务智能化升级支柱： ● 研发智能化：生成式设计系统自动输出工程可行方案，虚拟仿真平 台 完成高拟真环境验证； ● 该中心汇聚企业内外部 AI 专家资源，通过战略统筹协调多部门协作，确 保技术从研发到营销全链条落地。在纵向维度， 中心既承接顶层战略规划 （如 制定 AI 技术路线图） ，又驱动基层部门的技术渗透——例如组建跨部 门敏捷 小组，在研发项目中协同设计、工程、测试团队， 破除部门壁垒；在横 向维度， 中心打通产学研通道，引入外部科研机构的尖端技术和人才资源， 构建技术 - 生态双循环

业 产业链韧 性和产品竞争力有显著提升。近年来我国数字经济与 制造业融合发展程度不断深化， 2022 年 制造 业数字经济渗透率提升至 24%, 但 与发达国家 相比仍存在差距，且当前面临着高端制造回流、中低端制造转移等多重压力。 我国制造业规模庞大，但行业数字经济渗透率仍与发达国家存 在差距，面临高端制造回流、中低端制造转移等多重压力 45.5 39.2 35.8 31.3 27.2 代表性国家：德国、美国 产业结构变化：三次产业划 分形成，工业取代农业成为 主导 机械化生产时代 核心技术为蒸汽动力技术及 相关机械制造技术，由人类 进行机器操作，解决生产效 率和人力问题 代表性国家：英国 产业结构变化：以农业为主， 逐步向工业社会转型 CAnalysys 易观分析 2022 2023E 工业互联网产业增加值规模 ( 万亿 ) 一●一产业增加值占 GDP 比重 (%) 全国工业互联网核心产业、渗透产业增加值发展情况 3.2 3.34 16.57% 1.18 1.26 7. .78% 1.35 33%

2017 年 2018 年 2019 年 中国智能汽车新车型渗透率 83.3% 66.7% 66.7% 50.0% 25.0% 年轻消费者汽车造型元素偏好 年 轻 化 个 性 化 A I + 智 能 化 4 产业驱动 中国车市已由增量市场转存量市 场， 中国车企面临“高端失守，低端 ” 混 战 ， 市场占有率回落、整车出 口乏 力、 企业利润降低，车企亟需加 目前在汽车行业涌现了四大趋势， 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 – 9 – AI 赋能汽车数字化转型 AI 大模型 + 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 测试数 据则用 于验证设计的可行性，三者相互协作，共同推动汽车产业的智 能化升级。 汽车行业各应用领域的 AI 渗透率情况 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗 透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提升。 在研发设计领域，越来越多的 车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工程仿真 等工 作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐

， 2025 年科技投入将突破 670 亿元 ， 推动保 险业迈向数智化时代。 4 51247 62801 中国保险业原保费收入从 2019 年的 4.3 万亿元以 6.0% 的年复合增长率增至 2024 年的 5.7 万亿元。尽管 2020-2022 年受疫情冲击、渠道转型及利率波动等影响增速 阶段性 承压，但行业凭借长期韧性逐步调整。 2023 年后，伴随市场环境优化、消费者保障意识升级及产品创新提速，增长动能加速释放 3 万亿元。从结构看，寿险依托储蓄需求保持核心地位，财产险受益于新能源车险渗透率提升稳健增长，健康险及意外 险在政策支持 下贡献增量。未来，随着养老第三支柱深化，责任险、农业险等非车险业务扩张，以及科技赋能提效，行业将进一步释放潜力，助力民生保障与实体经 济长期发展。 2019-2026 年中国保险业原保费收入及增长率 CAGR=5% 2019 增 速显著超越保险市场整体规模扩张水平，成为驱动行业转型升级的核心引擎。据测算， 2025 年行业科技总投入将突破 670 亿元，其中前沿技术研发板块表现突出， 以 22.5% 的年均复合增长率持续扩容。从前沿技术投入结构来看，大数据、云、 AI 投入居多，随着 AI 技术迭代加速，未来 AI 与大数据结合将全面优化业务模式， 推动行业 数智化转型升级。 中国保险业科技投入规模 保险业前沿技术投入热度持续

金融信息化 技术作为业务基础设施，未能进入核心领域 科技从后台支持的位置走向前端，进入金融业务 核心环节 AI 成为金融公司业务发展核心力量，甚至发展 为企业主营业务，渗透率不断加速 AI 金融 互联网金融 APP l 回顾与展望“科技 + 金融”三个时代： 1 ） 金融信息化：科技替代体力劳动。 信息传播的速度和广度大大提高 ， 大量的人工作业电子化 我们认为金融科技时代的到来将从存量、增量 2 个方面利好金融行业： 存量：投资者数量增长、用户基数提升，市场交投活跃促进存量业务边际增长率提高。金融行业的发展与市场交易情绪、投资者数量等方 面息息相关，以证券业务、资管业务为例，二者以交易量、换手率、产品规模等交易面指标为驱动源， 因此，我们将以市场交易面为增长力 的传统金融业务定义为存量。金融科技赋予投资者更为简便、快速、全面的服务，在一 乃至吸引更多主体使得市场投资者数量实现增长。此外，金融信息服务商产品不断更新迭代能够自研自用的同时向外输出，二次赋予传统传 统金融机构更优质服务效用，金融信息服务高质量的输出将在已有存量增长的基础上赋予更高的边际增长率。 增量：科技赋能下新兴产品及应用应运而生。金融科技时代是金融与技术场景的融合，诞生了以智能投顾、大数据征信、虚拟人等新兴产 品，因此，我们将具有新兴应用场景或具有先进技术的金融产品定义为增量。

概要 ToB 物流企业普遍面临利润率低的行业挑战。根据 Wind ， 2023 年，物流的子板块按平均净利率排 序，跨境物流（ 5.8% ） > 快递（ 3.3% ） > 仓储物流（ 2.7% ） > 原材料供应链服务（ 1.1% ） > 公路货运 （ 0.7% ） > 中间产品及消费品供应链服务（ 0.6% ），大宗或者 ToB 物流相关板块利润 率显著低于与 电商消费相关性大的快递、跨境物流板块。 年 2024Q3 1. ToB 物流利润率低迷，成本压力倒逼变革 4 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 15% 10% 5% 0% -5% 资料来源： Wind ，海通证券研究 所 我们认为， ToB 物流业务链条长、非标场景多、客户定制需求多，是导致技术渗透缓慢的重要原 因。例如公路运输环节，路线规划、装卸 因。例如公路运输环节，路线规划、装卸工作高度依赖人工经验与操作，调度效率低，车辆空载率 较高；在仓储环节，仍存在大量人工分拣场景，准确率与效率均低于自动化分拣系统；在管理环 节，纸质单据处理耗时，异常事件人工响应滞后。 过去几年，借助互联网应用或者自动化系统等一些工具，物流局部环节实现了线上化、自动化，例 如满帮集团实了现车货匹配环节的线上推荐匹配，但我们认为， ToB 物流仍缺乏全链路的自动化运 作和智能管控，许多环节仍高度依赖人工，降本仍有较大空间。

销售分析——订单准时率分析 主要功能 业务价值 对交货及时率的分析， 将有助于企业持续改进 内部流程，提高客户满 意度和信任感，增进客 户关系。 展现客户交货准时率、 订单金额及数量、发货 金额及数量、开票金额 及数量、订单金额占比 等常用分析指标。 折线图形象展示本期和同 期的发货及时率以及月度 趋势。 条形图展示产品发货及时率 情况，点击联动整个页面。 条形图展示客户发货及时率 情况，点击联动整个页面。 情况，点击联动整个页面。 明细表中对发货及时 率进行预警提示。 P14 财务分析——经营大盘 主要功能 业务价值 直观展现企业的经营状 况，反映出企业的成长 性，帮助企业判断投资 行业的可行性，做出正 确地决策，提高企业的 经营效率。 展示毛利率、净利率、 负债率、净利润增长率、 净资产收益率等重要经 营指标。 多个指示器展示当前重要经营指 标。 采用多页签， 在同一页面切 换显示各个指 标。 成果，使企业能够有效 运用其经济资源和资本 获取更多利润，让企业 利润和价值最大化。 展现主营业务收入、主 营业务成本、期间费用、 营业利润、净利润等核 心财务数据，和相应的 月度变化趋势及主营业 务利润率等常用分析比 率。 对重要指标 进行预警提 示。 采用多页签，在同一页面切换显示各个指 标。 P16 财务分析——资产负债分析 主要功能 业务价值 对偿债能力指标的分析， 帮助企业对财务结构稳 健性和清偿债务的实际

万只，智能燃气表年产量 2000 万只，渗透率 50% 。以主要燃气供应商华润为例，以后的燃气表及系统以无线远传 燃气表为主，预计每年需求超过 100 万只。 中国天然气在一次能源消费结构中的比重从 2015 年的 5.9% 提升到 2020 年的 9-10% ，年均增速 10% • 全球节能减排，大气环保压力，推动天然气广泛应用 • 2016 年智能燃气表渗透率 50% 左右，市场规模 80 亿。预测未来市场将保持

产业布 局分析案例 全球品牌生态 与 产业布 局 14,280,000 台 新 能源 汽车全球销量 2024 年世界新 能源 汽车销 量 1428 万台 中国独占 63.5% 新 能源 车渗透率达到了 22% ！ 61.88% 2025 年全 球增幅 我国新 能源 汽车产销量占全球比 重超过 60%, 连续 9 年位居世界 第一，其中插混、纯电动、燃料 电池的狭义新 能源 车全球销量达 期间，国资监管从重规模向重质量效益转 变， 政策明确要求国有企业提升全 产业 链价值创 造能力。企业 考核指标体系进 一步完善，从传统财务核算指标转 变为 涵盖利润总额、净资产收益率、资产负债率、研 发 投入强度、营业收现率、全员劳动生产 率的 “一利五率”，国有经济增加值也成为衡量企业创 新 能力与 战略执行力的新 标 准。企业将更加注重创 新 驱动，通过技术创 新 、 商业模式创 新 以 及管理创 新 等，提 2020 年提升 12 个百分点 社会消费品零售总额 2024 年达 44 万亿元，内需贡献率 76% 风险与挑战 地方债务 隐性债务规模达 60 万亿，部分省份偿 债率超警戒线 房地产投资 2024 年同比降幅扩大至 - 5% ，新 开 工 面积创 十年新 低 人口结构 2024 年人口自然增长率 - 1.1‰ ，居 民消费占比仅 50% 转 型机 遇 - 创 新 驱动 发明专利授权量

浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的 各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背 景下，制造业不再是 AI 应用的跟随者，而是其落地的主战场和 主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、 AI 算法；  （ 3 ）应用层：利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 图表：“制造业 +AI” 产业结构 AI 应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。  产品设计：（ 1 ）通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务；（ 2 ）通过 AIGC 生成衍生设 计，为工程师提供灵感；  生产计划：需求预测、智能排产。（ 不理想 齐套问题 异常闭环 问题 设备异常 停机多 现场缺料 寿命不清 晰 日常保养 执行难 技能矩阵 不清晰 备件难管 理 招聘难 协同配套 不理想 OEE 稼动 率低 线边乱 / 杂 / 多 维保执行效果差 订单不稳定 多级计划体系 换产周期长 期量不准 变更难协调 插单频繁 ----------------------------------->