DeepSeek消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享DeepSeek 消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享 陈树荣 腾讯云智能商业化 2025.03 LEVEL 1 研发模型结构 LEVEL 2 研发预训练模型 LEVEL 3 基于模型 SFT LEVEL 4 直接调用 大模型产业生态图 大模型产业链上的生态,根据大模型生态上不同企业的定位,分成了四个等级的企业: • 自研大模型结构的企 复杂工作流 响 应用户对话 ② 工作流模 式 指定工作流响应 用户对话 文档拆分 重排序 ( rerank) ① 官方插件 文档解析 / 混元文生 图 .. 汽车 语音助手 零售 电子 说明书 金融 代理人 辅 助 ... ① 标准模式 内置 RAG 最优流 程 文档解析 多轮改写 文旅 虚拟 导游 政务 一网 通办 ② 自定义插 件 应用 场景10 积分 | 28 页 | 5.00 MB | 1 年前3
智慧燃气解决方案(43页PPT-积成电子)智慧燃气整体解决方案 供应商 汇报人: XXX 部门: XXX 汇报内容 4 综合客服整体解决方案 3 生产运营整体解决方案 2 智慧燃气概述 1 积成电子简介 1 第一部分 积成电 子 积成电子是国家重点高 新技术企业和重点软件 企业。 主要业务包括智能电 网,智慧燃气,智慧水 务,智慧供暖。 智慧燃气 智能电网 智慧水务 智慧供热 智慧 能源 业务范围 生产运行、全生命周期管 网设 施 管 理 ;实现的智能调度;智能客 服;负荷预测、智能调度等 燃气行业信息化发展分析 技术支 持团 队 智慧燃气解决方案由积成电子,联想中国,研华科技、中移 物联网公司联合打造 积成电子多年燃气行业经验,软、硬件研发实力,多个项目的实 施经验; 联想中国的超级平台能力,云服务,世界级服务器、存储; 研华科技的数据采集、工业通讯、边缘计算; 集中收费平台 燃气公司 银行 用户 1 、通道全、归集快 2 、资金安全 3 、使用简便 4 、无差错、易对账 5 、成本低 1 、存款结算户 2 、推广易、简单 3 、缓解柜面压力 4 、电子渠道 5 、权益、社会效益 1 、方便、安全、近 2 、多种支付通道 3 、信息透明 4 、 DIY 、傻瓜操作 5 、提醒、通知 集中收费平台将燃气公司、银行、用户高效连结,实现便民支付。10 积分 | 41 页 | 7.05 MB | 6 月前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路电子 AI+ 系列专题报告(二) 复盘英伟达的 AI 发展之路 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:周靖翔 证券分析师:李梓澎 联系人:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 021-60375402 0755-81981181 010-88005307 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen.com.cn zhoujingxiang@guosen zhoujingxiang@guosen.com.cn lizipeng@guosen.com.cn zhanliuyang@guosen.com.cn 证券研究报告 | 2023 年 05 月 29 日 行业研究 · 行业专题 电子 投资评级:超配(维持评级) 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 S0980521080001 S0980521080002 现代计算机图形学 ; 2006 年,公司推出用于通用 GPU(GPGPU) 计算的 CUDA 平台。 自 2015 年以后,随着 AI 浪潮迅猛推进,公司业务不断多元化, 向数据中心、游戏、移动设备、 汽车电子等市场发展。公司 GPU 产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求,通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品,其运算性能得到显著提升,广泛 用于数据中心等计算密集领域。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容10 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 1 年前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路电子 AI+ 系列专题报告(二) 复盘英伟达的 AI 发展之路 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:周靖翔 证券分析师:李梓澎 联系人:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 021-60375402 0755-81981181 010-88005307 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen.com.cn zhoujingxiang@guosen zhoujingxiang@guosen.com.cn lizipeng@guosen.com.cn zhanliuyang@guosen.com.cn 证券研究报告 | 2023 年 05 月 29 日 行业研究 · 行业专题 电子 投资评级:超配(维持评级) 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 S0980521080001 S0980521080002 现代计算机图形学 ; 2006 年,公司推出用于通用 GPU(GPGPU) 计算的 CUDA 平台。 自 2015 年以后,随着 AI 浪潮迅猛推进,公司业务不断多元化, 向数据中心、游戏、移动设备、 汽车电子等市场发展。公司 GPU 产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求,通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品,其运算性能得到显著提升,广泛 用于数据中心等计算密集领域。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 1 年前3
AI赋能化工之三-湿电子化学品渐入佳境湿电子化学品渐入佳境—— AI 赋能化工之三 相关报告 《新材料产业周报: 小米发布首款新能源汽车 SU7 中国移动宣布 5G-A 正式商 用(推荐) * 基础化工 * 李永磊, 董伯骏》 —— 2024-04-01 《新材料产业周报: 1-2 月我国集成电路制造业增加值增长 21.6% , 全球首列 氢能源市域列车成功试跑(推荐) * 基础化工 * 李永磊, 董伯骏》 —— 整体行业增速快 湿电子化学品是微电子 、光电子湿法工艺制程中使用的各种电子化工材料 ,具有技术门槛高 、资金投入大 、产品更新换代快等特点 ,广泛应用于 集 成电路 、显示面板 、太阳能光伏领域 ,据中国电子材料行业协会 , 2021 年应用于三大领域的比例为 33% 、 36% 、 31% 。据我们测算 , 随着集成电 路国产化进程加快 、显示面板产能持续增长, 国内湿电子化学品需求量有望从 、日韩企业主导了全球湿电子化学品市场 。据中国电子材料行业协 会 , 2021 年 我国集成电路用湿电子化学品整体国产化率达到 35% 。高端湿电子化学品主要由国外厂商垄断 ,半导体用高端湿电子化学品主要由 欧美 、日本厂商 把控 ;平板用湿电子化学品领域, 国内高世代线主要由韩国东进世美肯和韩国 ENF 供货, 国内企业国产化空间较大。 受益标的 随着国内湿电子化学品市场持续增长以及半导体行业国产化进程加快,10 积分 | 61 页 | 1.50 MB | 1 年前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 , A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:叶子 证券分析师:张大为 证券分析师:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen huhui2@guosen.com.cn yezi3@guosen.com.cn zhangdawei1@guosen.com.cn zhanliuyang@guosen.com.cn 行业研究 · 行业专题 电子 投资评级:优于大市(维持) 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 S0980521080001 S0980521080002 237 万台,对应 2023-2026 年 CAGR 为 26% 。 l 重点推荐组合:中芯国际、翱捷科技、德明利、工业富联、沪电股份、联想集团、国芯科技、澜起科技、芯原股份、龙芯中科、东山精密、景旺电子。 l 风险提示:宏观 AI 应用推广不及预期、 AI 投资规模低于预期、 AI 服务器渗透率提升低于预期、 AI 监管政策收紧。 DeepSeek 重塑开源大模型生态, AI 应用爆发持续推升算力10 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 1 年前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求电子 AI+ 系列专题报告 Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 , A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:叶子 证券分析师:张大为 证券分析师:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen huhui2@guosen.com.cn yezi3@guosen.com.cn zhangdawei1@guosen.com.cn zhanliuyang@guosen.com.cn 行业研究 · 行业专题 电子 投资评级:优于大市(维持) 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 S0980521080001 S0980521080002 237 万台,对应 2023-2026 年 CAGR 为 26% 。 l 重点推荐组合:中芯国际、翱捷科技、德明利、工业富联、沪电股份、联想集团、国芯科技、澜起科技、芯原股份、龙芯中科、东山精密、景旺电子。 l 风险提示:宏观 AI 应用推广不及预期、 AI 投资规模低于预期、 AI 服务器渗透率提升低于预期、 AI 监管政策收紧。 DeepSeek 重塑开源大模型生态, AI 应用爆发持续推升算力0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 1 年前3
AI赋能化工之一-AI带动材料新需求来大有可为。涉及标的: 1) 氟化液: I. 巨化股份( 5000 吨 / 年巨芯冷却液(一期 1000t/a ),一期实施 1000 吨 / 年现已投入运营。项目产品主要有 JHT 电子流体系列、 JHLO 润 滑油系 列以及 JX 浸没式冷却液等产品) 、 II. 新宙邦(六氟丙烯下游的含氟精细化学品,含氟冷却液(氟化液)顺利通过行业知名客户认证,实现批量交付)、 料(硅片 / 化合物半导体、光刻胶、湿电子化学品、电子气体、掩膜版、 CMP 抛光液 和抛光垫、溅射靶材等)及封装材料。其中, 半导体几大核心耗材我国国产率均较低, 国产替代需求旺盛,有望在 AI 快速发展中实现 需求大增与技 术突破。涉及标的: 1) 光刻胶:彤程新材、晶瑞电材、久日新材、万润股份、雅克科技、容大感光、南大光电等; 2) 湿电子化学品:江化微、格林达、晶瑞电材、飞凯材料、多氟多、兴发集团等; 料、多氟多、兴发集团等; 3) 电子气体:昊华科技、巨化股份、雅克科技、硅烷科技、杭氧股份、凯美特气、和远气体、金宏气体、华特气体、正帆科技等; 4) 掩膜版:清溢光电、路维光电等; 5)CMP 抛光液和抛光垫:安集科技、鼎龙股份、江丰电子等; 6) 溅射靶材:江丰电子、隆华科技、阿石创、有研新材等。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 3 AI 浪潮下,化工材料迎来新发展 u10 积分 | 71 页 | 2.74 MB | 1 年前3
面向新型电力系统的数字孪生技术面向新型电力系统的 数字孪生技术 电机工程与应用电子技术系 Department of Electrical Engineering Digital Twin Technology for a New Type of Power Systems 沈 沉 1 02 传统电力系统仿真与数字孪生 03 构建电力系统数字孪生的关键技术 01 目录 CONTENTS 04 04 电力系统数字孪生技术实践 电机工程与应用电子技术系 Department of Electrical Engineering 对数字孪生概念的解读 2 01 对数字孪生概念的进一步解读 3 • 数字孪生到底是什么 —— 模型、仿真、系统工程? • 数字孪生最关键的特征是什么? • 提出数字孪生概念的目的是什么? 对数字孪生概念的进一步解读 Department of of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 4 • 数字孪生概念的起源 • 数字孪生( Digital Twin ) DT 一词,业界一般认为,最早是密西根大学 Michael Grieves 教 授于 2002 年针对产品全生命周期管理( PLM )提出的一个概念,当初并不叫 Digital Twin , 而是叫 镜像空间模型( Mirrored10 积分 | 46 页 | 11.09 MB | 9 月前3
智慧仓储物资可视化方案及预算(44页 PPT合瑞华思)智慧仓储可视管理 解决方案 电子墨水技术作为新兴并持续发展的一项技术在精益制造领域的应用潜力巨大,可 帮助生产制造环节对成品可视化仓储管理、对半成品快速定位可视化,迅速让生产人员找 到半成品、提高生产效率,仓储信息、人员信息、管理信息的数字化自动采集、处理、传 输、共享等; RFID 技术引入,将使得场内半成品的生产环节管控将变得更加智能高效。 北京合瑞华思科技有限公司在 能 简 介 : 高 亮 度 三 色 灯 , 无 线 P T L 补 、 拣 货 标 签 , 支 持 缓 存 3 页 料 单 数 据 HWW029B03N HWB029B05 应用领域 — 智能可视电子物资标签 产 品 尺 寸 : 1 0 8 m m ( H ) × 4 5 m m ( V ) × 1 6 m m ( D ) 显 示 颜 色 : 黑 、 白 分 辨 率 : 2 9 6 ( H ) 20(H) ,且两种条码均支持放大一倍、 去除数字、任意指定高度(大于 16 行)的功能。 支持任意区域显示点阵图像, 点阵图像支持放大 1 倍的功能;点阵图像可以扩展到全屏点阵 智能可视电子标签显示能力 结构尺寸: 120*120*30mm 工作电压: DC 5V 供电稳定 工作电流:小于 200mA 变价效率: 刷新速度( 2 万片以内) 30 分钟 以内10 积分 | 44 页 | 12.82 MB | 4 月前3
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